人工智能時(shí)代出版行業(yè)變革初探

王鶴遠(yuǎn)

摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷開發(fā)和使用，傳統(tǒng)的出版行業(yè)也迎來了人工智能浪潮。在出版內(nèi)容的更新、編輯職能的轉(zhuǎn)變以及整個(gè)出版行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面，人工智能正在帶來新的風(fēng)氣。

關(guān)鍵詞：人工智能;出版行業(yè);變革

2017年被譽(yù)為人工智能元年，當(dāng)年末發(fā)布的《2016—2017年中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報(bào)告》就指出，新聞出版業(yè)正加速迎來人工智能時(shí)代，人工智能可以在諸如出版發(fā)行、物流印刷、數(shù)據(jù)加工、數(shù)字閱讀等諸多領(lǐng)域發(fā)揮效用，將為新聞出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與跨界融合提供新的方向。人工智能對出版流程的智能化再造主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：一是通過將語音轉(zhuǎn)化的方式錄入稿件;二是利用機(jī)器協(xié)助校對稿件;三是機(jī)器深度學(xué)習(xí)之后的自我寫作;四是借助AR、VR等新模式增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

人工智能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域于上世紀(jì)50年代就被提出，D.Marr（1977）認(rèn)為人工智能的目的在于識(shí)別并且利用易處理（tractable）的信息來處理、解決問題。他將人工智能的原始理論分為兩個(gè)大的部分，一是運(yùn)用基于抽象規(guī)則的特殊計(jì)算弄清事物的本質(zhì)及發(fā)生原因;二是通過一定的運(yùn)算法則說明現(xiàn)象如何發(fā)生。隨著全球大型互聯(lián)網(wǎng)公司加大對AI的研發(fā)投入并有諸多產(chǎn)品亮相，國內(nèi)學(xué)者湯雪梅（2015）就提出了人工智能與數(shù)字出版創(chuàng)新應(yīng)用的思路，她認(rèn)為在出版模式、生產(chǎn)模式、盈利模式、服務(wù)領(lǐng)域人工智能都可以拓展數(shù)字出版的邊界。在此之后，桑昀（2017）、武菲菲（2018）也分別從選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、編輯營銷等貫穿傳統(tǒng)出版行業(yè)全流程的業(yè)務(wù)中討論了人工智能的作用?？v觀從選題、組稿、編輯再到審查、校對、印刷直至發(fā)行實(shí)現(xiàn)盈利的現(xiàn)有出版流程，人工智能可以從內(nèi)容更新、編輯職能轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)升級(jí)這三個(gè)方面影響出版行業(yè)。

一、人工智能對出版內(nèi)容的更新

（一）優(yōu)化出版流程，減輕人工成本

傳統(tǒng)出版行業(yè)的人工成本主要集中于編輯、校對以及印刷環(huán)節(jié)，隨著人工智能的引入，這些重復(fù)性強(qiáng)、缺乏創(chuàng)造性的崗位將極有可能首先被取代。乘方大數(shù)據(jù)（ANDATA）公司2018年初推出一款名為小編機(jī)器人的人工智能，運(yùn)用語義分析與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜，創(chuàng)造出對中文語義分析和漢字高精度快速切分的特有算法，能在最短的時(shí)間內(nèi)找出文本中的錯(cuò)誤并提供修改的建議和錯(cuò)誤類型的列表。特別是其具有在時(shí)政類重要名詞、詞組、職務(wù)領(lǐng)域的強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫，能對運(yùn)用不當(dāng)?shù)脑~語進(jìn)行警告。這款準(zhǔn)確、強(qiáng)大的文本勘誤校驗(yàn)工具不僅可以檢測文本的錯(cuò)別字，而且可以檢測敏感詞匯，確保重要表述的正確性與準(zhǔn)確性，極大地節(jié)約了勞動(dòng)成本，提高校對效率。

此外，原先涉及翻譯書籍的出版商需要雇傭?qū)ｉT的職員進(jìn)行長時(shí)間的翻譯校對，而在人工智能時(shí)代，所有的翻譯人工智能都將提供較為可靠的譯文?？拼笥嶏w于2017年發(fā)布全球首款實(shí)時(shí)翻譯的便攜式儀器，語音識(shí)別、機(jī)器翻譯技術(shù)的提高極大方便了翻譯速率提升。

（二）助力選題策劃，把握市場動(dòng)向

2017年由美聯(lián)社發(fā)布的《人工智能工作手冊》，把人工智能在新聞界的使用歸納為機(jī)器學(xué)習(xí)和語言技術(shù)兩個(gè)大的方面。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助記者從紛繁復(fù)雜的消息中找出新聞線索并進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證，借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在不同事件之間尋找相似點(diǎn)、連接處，讓記者更加容易理清思路找尋關(guān)鍵證人。比如美聯(lián)社調(diào)查團(tuán)隊(duì)將10多萬條槍支違規(guī)使用的記錄輸入電腦，從中找到最典型的案件，并且得出了一個(gè)非常有趣的結(jié)論：犯罪嫌疑人在牽扯老人、兒童和警察的案件中開槍的幾率大大增加。

同樣的，編輯可以借助人工智能策劃選題，精準(zhǔn)定位客戶需求。在互聯(lián)網(wǎng)上抓取熱門的帖子、評(píng)論，搜集追蹤熱點(diǎn)事件的發(fā)生脈絡(luò)，在圖書出版流程中優(yōu)化對客戶、圖書、作者、銷量、評(píng)價(jià)信息的使用，幫助編輯進(jìn)行選題決策以迎合市場需求。

（三）生產(chǎn)原創(chuàng)內(nèi)容，提供獨(dú)家體驗(yàn)

機(jī)器人寫作目前已經(jīng)在新聞采寫領(lǐng)域?qū)乙姴货r，在很多新聞媒體的部門框架設(shè)置中扮演著極為重要的角色。機(jī)器人通過人工智能設(shè)定的程序算法，在開源的全開放平臺(tái)接口上對體育賽事報(bào)道、證券實(shí)時(shí)速遞、體育實(shí)況播報(bào)、緊急新聞通知的新聞內(nèi)容進(jìn)行整理與發(fā)布，這些報(bào)道的內(nèi)容都具有固定的行文格式，機(jī)器人只需要將最新的數(shù)據(jù)導(dǎo)入其中就可以自動(dòng)生成所需要的新聞內(nèi)容。

而在編輯出版領(lǐng)域，機(jī)器人也可以幫助承擔(dān)一定的責(zé)任。在基礎(chǔ)教育、科普宣傳領(lǐng)域書籍的出版中或多或少都有人工智能的參與，這些圖書的編輯工作大多由機(jī)器記憶、數(shù)據(jù)搜集、深度學(xué)習(xí)的有關(guān)能力來完成。例如初高中的數(shù)學(xué)練習(xí)教輔書，機(jī)器人可以從已有的數(shù)據(jù)題庫中抓取一定量的習(xí)題，經(jīng)過對數(shù)據(jù)的修改形成新的題目提供給編輯人員使用，客觀上減輕了出版教輔書籍的壓力。

二、人工智能帶來編輯職能轉(zhuǎn)變

在諸多關(guān)于新聞生產(chǎn)制作的經(jīng)典理論中，懷特提出的“把關(guān)人”理論詮釋了在大眾傳播領(lǐng)域的控制行為，他借鑒社會(huì)心理學(xué)家盧因關(guān)于現(xiàn)實(shí)生活中的“把關(guān)”存在的研究，引入到新聞傳播的領(lǐng)域，進(jìn)而指出大眾傳播的流向、方向與人們的經(jīng)驗(yàn)與態(tài)度有密切的關(guān)系。在之后的有關(guān)研究中，巴斯將“把關(guān)人”的概念擴(kuò)大到整個(gè)新聞的選題、采訪、制作和發(fā)布的過程中，因此可以說在更加宏觀的新聞生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈中，都具有“把關(guān)人”效應(yīng)的存在。

雖然各派學(xué)者對把關(guān)人的具體含義及其運(yùn)行機(jī)制還存在一定的爭議，但不可否認(rèn)無論是巴斯還是懷特都將把關(guān)人效應(yīng)看做是具有價(jià)值引導(dǎo)的角色和規(guī)范社會(huì)的作用。大眾傳播作為影響社會(huì)共識(shí)和塑造社會(huì)主流價(jià)值觀的重要工具，如何將優(yōu)秀的信息傳遞給大眾，需要編輯和記者基于新聞專業(yè)主義的判斷。

由算法主導(dǎo)的新聞分發(fā)，核心邏輯是利用用戶既往閱讀文章的標(biāo)簽、新聞內(nèi)容的熱門程度，甚至用戶停留在新聞頁面的時(shí)間作為數(shù)據(jù)處理策略，以衡量新聞內(nèi)容與用戶的匹配程度。但是算法無法將新聞的社會(huì)價(jià)值這個(gè)重要的要素納入到衡量的標(biāo)準(zhǔn)中。對于新聞社會(huì)價(jià)值的判斷，新聞業(yè)已經(jīng)在長時(shí)間的實(shí)踐中形成了一套較為完整的規(guī)范。新聞媒體特別是主流媒體和精英媒體，都是基于“受眾應(yīng)知什么”為判斷標(biāo)準(zhǔn)編輯新聞，通過新聞編輯室對于議程的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)媒體的社會(huì)引導(dǎo)和社會(huì)規(guī)范功能。但在算法主導(dǎo)的新聞分發(fā)機(jī)制中，用戶的閱讀興趣成為最核心的要素，“受眾想知道什么”成為新的編輯標(biāo)準(zhǔn)。

算法主導(dǎo)的新聞發(fā)布的核心邏輯是使用用戶的標(biāo)簽或者喜好來分發(fā)文章，具體的參考標(biāo)準(zhǔn)有用戶打開一類新聞的次數(shù)、停留在同一頁面的時(shí)間長短、被大眾所共同喜愛的新聞以及用戶自己選擇的有關(guān)標(biāo)簽等。但是作為算法本身卻不能評(píng)判新聞固有的社會(huì)價(jià)值以及用戶瀏覽新聞之后的反應(yīng)。傳統(tǒng)意義上來說，新聞出版行業(yè)以受眾應(yīng)該知道什么來設(shè)置議程，而由于人工智能的出現(xiàn)卻削弱了編輯在這一領(lǐng)域的主動(dòng)權(quán)。與新聞講究時(shí)效性不同，出版行業(yè)允許出現(xiàn)滯后的情況，但編輯如果一味借助人工智能提供的數(shù)據(jù)來尋找選題，則有可能進(jìn)入粗制濫造、迎合市場的誤區(qū)。傳統(tǒng)編輯可以弱化對選題具體內(nèi)容的把關(guān)，卻必須加強(qiáng)對選題的方向以及出版之后讀者的反應(yīng)進(jìn)行通盤考慮，加強(qiáng)價(jià)值引導(dǎo)與社會(huì)規(guī)范。

三、人工智能促進(jìn)出版行業(yè)升級(jí)改造

長期以來，傳統(tǒng)出版行業(yè)只將一本書作為最基本的銷售單元進(jìn)行出售，每本書包含的數(shù)十萬字從數(shù)據(jù)價(jià)值來看沒有能夠被充分挖掘。從另一個(gè)層面來說，傳統(tǒng)紙質(zhì)書籍所具有的數(shù)據(jù)價(jià)值沒有能夠被挖掘，在人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)日益成為生產(chǎn)主體和生產(chǎn)要素，有必要大力挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。每本書可以分為大小不一的數(shù)據(jù)模塊，將這些模塊作為單一產(chǎn)品對外出售將擴(kuò)寬盈利來源的渠道。國內(nèi)的很多出版商都沒有建立客戶關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，對出版之后書籍的反饋信息沒有能夠建立長效的追蹤管理體系。

傳統(tǒng)出版商對數(shù)據(jù)的重視程度不夠，開發(fā)力度不大，也難以搜集購買者反饋的信息，制約著出版行業(yè)的進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)。國際電商巨頭亞馬遜利用20年的時(shí)間，積累了大量的顧客購買偏好和習(xí)慣的信息，利用這些信息亞馬遜可以提供良好的客戶體驗(yàn)。展望可以預(yù)見的將來，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、知識(shí)為引導(dǎo)的新型出版模式的建立將會(huì)逐步提上日程，相信不久之后一個(gè)涵蓋了作者、出版商、電子出版商、顧客的大型數(shù)據(jù)庫將會(huì)助力出版行業(yè)的升級(jí)改造。

參考文獻(xiàn)：

[1]武菲菲.人工智能技術(shù)與出版行業(yè)的融合應(yīng)用[J].出版廣角，2018 （01）：26-28.

[2]張新新，劉華東.出版+人工智能：未來出版的新模式與新形態(tài)——以《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為視角[J].科技與出版，2017 （12）：38-43.

[3]曹沁穎.人工智能對出版業(yè)的影響及應(yīng)對淺析[J].科技與出版，2017 （11）：7-10.

[4]余婷，陳實(shí).人工智能在美國新聞業(yè)的應(yīng)用及影響[J].新聞?dòng)浾撸?018 （04）：33-42.