污染排放約束下廣西種植業(yè)用水效率 及其時(shí)空格局研究
——基于超效率SBM-Undesirable模型與ESDA方法

陸泉志，陸桂軍，范稚蓮，羅明智，莫良玉

(1.廣西大學(xué)農(nóng)學(xué)院，南寧 530004；2.廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，南寧 530022； 3.廣西壯族自治區(qū)蠶業(yè)科學(xué)研究院，南寧 530007)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)引發(fā)的水環(huán)境污染問題始終是綠色發(fā)展行動(dòng)中的重要議題。根據(jù)《廣西壯族自治區(qū)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》的數(shù)據(jù)，2015年廣西農(nóng)業(yè)廢水中的氨氮排放量占全部廢水中氨氮排放量的32%，種植業(yè)廢水中的氨氮排放量占農(nóng)業(yè)廢水氨氮排放量的38%，化肥淋失是種植業(yè)水污染的主要因素。盡管2011-2015年廣西化肥使用量年均增長(zhǎng)率為1.72%，增幅開始呈現(xiàn)緩和態(tài)勢(shì)，但是短期來看，要實(shí)現(xiàn)化肥使用量大幅減少的現(xiàn)實(shí)可行性較低，化肥污染排放的“約束紅線”始終存在。因此在研究種植業(yè)用水效率的時(shí)候不能只考慮經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，也要考慮化肥污染排放所帶來的負(fù)面效應(yīng)，這對(duì)保障廣西種植業(yè)水資源可持續(xù)利用，建設(shè)生態(tài)環(huán)保型綠色種植業(yè)有重要意義。

國(guó)內(nèi)學(xué)者大多基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)用水效率進(jìn)行測(cè)算。許多學(xué)者基于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出角度對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水效率進(jìn)行了測(cè)度[1-5]，其考慮的是如何以最小的水資源投入實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，忽視了環(huán)境約束對(duì)用水效率的影響，這可能導(dǎo)致真實(shí)的用水績(jī)效發(fā)生扭曲。為此，一些學(xué)者開始關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給水體生態(tài)帶來的負(fù)面效應(yīng)，將水體污染指標(biāo)作為非期望產(chǎn)出納入全要素用水效率分析框架，在同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的基礎(chǔ)上采用非徑向的SBM-Undesirable模型修正以往研究中用水效率的偏差估計(jì)[6-8]。但這些學(xué)者直接采用整個(gè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)的效率值作為農(nóng)業(yè)用水效率，并沒有考慮水資源投入的松弛量，這是存在一定偏差的。而一些學(xué)者借鑒Hu等[9]提出的全要素用水效率思想，通過構(gòu)建包含水資源投入的全要素農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，再基于Hu等“最優(yōu)用水量與實(shí)際用水量比值”的用水效率定義將水資源投入從整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中剝離出來，得到更為精確的用水效率值[1-3,10]。在用水效率的空間格局研究方面，大多學(xué)者采用空間自相關(guān)分析方法對(duì)用水效率的時(shí)空格局及其演化規(guī)律進(jìn)行了分析[11-13]。

綜合以上研究，本文基于全要素用水效率思想，將種植業(yè)生產(chǎn)中的化肥污染排放作為非期望產(chǎn)出納入評(píng)價(jià)體系中，運(yùn)用超效率SBM-Undesirable模型對(duì)廣西區(qū)域內(nèi)14個(gè)地市的種植業(yè)用水效率進(jìn)行測(cè)算，以求更準(zhǔn)確地把握各地市在經(jīng)濟(jì)與環(huán)境制衡下的真實(shí)用水績(jī)效。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用ESDA方法對(duì)廣西種植業(yè)用水效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)及空間相關(guān)性進(jìn)行分析，以期深化對(duì)廣西區(qū)域內(nèi)種植業(yè)用水效率的認(rèn)識(shí)和理解，為“十三五”期間廣西種植業(yè)水資源可持續(xù)利用前景和綠色區(qū)域發(fā)展的相關(guān)對(duì)策提供借鑒。

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 超效率SBM-Undesirable模型

s->0，sb>0，sg>0，λ>0

i=1，2，…,m；r=1，2，…，q；j=1，2，…，n(j≠0)

1.2 種植業(yè)全要素用水效率測(cè)度方法

在超效率SBM-Undesirable模型的基礎(chǔ)上，借鑒Hu等[9]提出的全要素用水效率的理論，該理論以產(chǎn)出不變作為基本假定，以“最優(yōu)用水量與實(shí)際用水量比值”對(duì)種植業(yè)用水效率進(jìn)行衡量，最優(yōu)用水量即在目前種植業(yè)產(chǎn)出及生產(chǎn)技術(shù)水平不變條件下，所需要的最少或最優(yōu)的農(nóng)田水資源投入。此方法將農(nóng)田灌溉用水從整個(gè)種植業(yè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)中分離出來，以期更精準(zhǔn)地測(cè)度廣西種植業(yè)用水效率。全要素用水效率(Total Factor Water Efficiency，TFWE)的具體測(cè)度方法如下：

式中：最優(yōu)用水量為種植業(yè)實(shí)際用水量減去超效率SBM-Undesirable模型結(jié)果中農(nóng)田水資源投入量的徑向調(diào)整值和松弛調(diào)整值之和。

1.3 空間自相關(guān)分析方法

空間自相關(guān)分析是探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA)的主要內(nèi)容，旨在研究樣本對(duì)象的空間分布及其相關(guān)性，揭示樣本數(shù)據(jù)的空間依賴性與空間異質(zhì)性的可視現(xiàn)象?？臻g自相關(guān)系數(shù)主要包括全局自相關(guān)系數(shù)與局部自相關(guān)系數(shù)。全局自相關(guān)系數(shù)( Global Moran’sI)是從全局的角度來測(cè)算單元值的相關(guān)性強(qiáng)度，通過全局自相關(guān)指數(shù)檢驗(yàn)廣西地區(qū)內(nèi)所有地市的種植業(yè)用水效率值是否出現(xiàn)了空間聚集以及是否存在穩(wěn)健的空間溢出效應(yīng)；局部自相關(guān)系數(shù)(Local Moran’sIi)是用來測(cè)度局部地區(qū)或相鄰地區(qū)間觀測(cè)值的相關(guān)性強(qiáng)度，檢測(cè)是否存在局部地區(qū)高值或者低值，一般采用 Moran’s散點(diǎn)圖表示。計(jì)算公式如下：

式中：xi、xj表示樣本的屬性觀測(cè)值；n表示樣本數(shù)；Wij表示鄰接空間權(quán)重，本文采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)來計(jì)算各市的空間權(quán)重，若城市i與城市j相鄰，Wij為1，否則Wij為0；I表示全局自相關(guān)系數(shù)，其系數(shù)取值范圍為[-1，1]，當(dāng)I>0 時(shí)，表示研究區(qū)域存在空間正相關(guān)，當(dāng)I<0 時(shí)，表示研究區(qū)域存在空間負(fù)相關(guān)，當(dāng)I=0時(shí)，表示不存在空間自相關(guān)，服從隨機(jī)分布。

在 Moran’s 散點(diǎn)圖中分為4個(gè)象限，高高集聚區(qū)(第1象限)和低低集聚區(qū)(第3象限)表示廣西區(qū)域種植業(yè)用水效率空間正相關(guān)性較強(qiáng)，即具有均質(zhì)性；低高集聚區(qū)(第2象限)和高低集聚區(qū)(第4象限)表示空間負(fù)相關(guān)性較強(qiáng)，即具有異質(zhì)性。

1.4 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

本文通過構(gòu)建包含水資源投入及化肥污染產(chǎn)出的種植業(yè)全要素投入產(chǎn)出系統(tǒng)來測(cè)度種植業(yè)用水效率。根據(jù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入主要包含土地、勞動(dòng)力和資本等指標(biāo)。本文依照科學(xué)性、合理性和數(shù)據(jù)可獲得性的原則，在投入要素方面選取農(nóng)作物總播種面積、種植業(yè)勞動(dòng)力投入、化肥折純量、農(nóng)田灌溉用水量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力5個(gè)指標(biāo)。由于種植業(yè)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)缺失，根據(jù)戴俊[16]的研究，種植業(yè)勞動(dòng)人數(shù)平均占農(nóng)村從業(yè)人員的59.38%。因此本文選取廣西農(nóng)村人口數(shù)的59.38%近似替代種植業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量。在產(chǎn)出指標(biāo)方面，由于化肥的施用會(huì)造成氨氮淋失，本文選取種植業(yè)廢水中的氨氮排放量作為非期望產(chǎn)出。選取種植業(yè)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出，并以2011年為基期按城市所在省份的CPI指數(shù)進(jìn)行消脹處理。由于運(yùn)用DEA模型時(shí)各項(xiàng)投入與產(chǎn)出之間必須滿足“同向性”假設(shè)，即投入量增加時(shí)產(chǎn)出不得減少。本文運(yùn)用皮爾遜(Pearson)相關(guān)性檢驗(yàn)方法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明各投入項(xiàng)與產(chǎn)出項(xiàng)之間均能在1%的置信水平下通過雙尾檢驗(yàn)且相關(guān)系數(shù)為正，各投入產(chǎn)出指標(biāo)符合“同向性”原則，具有合理性，可作進(jìn)一步分析。

由于廣西環(huán)境保護(hù)廳僅公布了“十二五”期間的水污染排放數(shù)據(jù)，因此研究樣本數(shù)據(jù)跨度相應(yīng)受到限制。另一方面，研究“十二五”期間廣西各地區(qū)種植業(yè)用水效率時(shí)空分異演化特征，對(duì)“十三五”期間廣西種植業(yè)水資源管理工作的優(yōu)化改進(jìn)具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。因此，本文研究對(duì)象為廣西所轄的14個(gè)地市，時(shí)間段為2011-2015年，觀測(cè)值共70個(gè)，本文所選取的種植業(yè)廢水中的氨氮排放量數(shù)據(jù)來源于《廣西壯族自治區(qū)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》(2011-2015年)；其他指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012-2016年)。

2 結(jié)果與討論

2.1 廣西種植業(yè)用水效率測(cè)算結(jié)果分析

運(yùn)用MaxDEA.Ultra7.5軟件，基于投入導(dǎo)向的超效率SBM-Undesirable模型和全要素用水效率測(cè)度方法計(jì)算出2011-2015年廣西各地市種植業(yè)用水效率值，并以各地市種植業(yè)用水效率均值進(jìn)行了排名，具體結(jié)果見表1。

表1 2011-2015年種植業(yè)用水效率及排名Tab.1 Water efficiency and ranking of planting industry from 2011 to 2015

由表1可知，從廣西總體用水效率均值來看，2011-2015年廣西歷年種植業(yè)用水效率均值均超過1，整體并未表現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)或降低趨勢(shì)，而是呈現(xiàn)小幅波動(dòng)的均衡走勢(shì)。但需要注意的是，廣西歷年用水效率平均值較高主要是由于個(gè)別地市的超效率值過高引起的，效率均值大于1的城市只有3個(gè)，剩余的11個(gè)地市均未達(dá)到有效前沿面。本文將超效率均值過高的防城港市和崇左市去除后，發(fā)現(xiàn)研究期內(nèi)廣西種植業(yè)用水效率均值為0.83，距離有效前沿面還有一定距離，廣西種植業(yè)還有較大的節(jié)水潛力和用水效率提升空間。從各地市的效率均值及排名來看，防城港、崇左和南寧的用水效率均值最高，呈“三足鼎立”的態(tài)勢(shì)。但在研究期內(nèi)這3個(gè)地市的用水效率呈現(xiàn)不斷回落走勢(shì)，表明其近年來未能較好地平衡經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與污染排放之間的關(guān)系，污染約束壓力有所增強(qiáng)。貴港、河池、來賓、北海的用水效率均值都較低，一方面主要是因?yàn)槠渌Y源投入的冗余量(可節(jié)約用水量)較大，粗放式灌溉用水是主要原因，也從側(cè)面反映了這些地市在種植業(yè)水資源管理方面表現(xiàn)不佳；另一方面這些地市的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出松弛量都為0，但污染排放的松弛調(diào)整值較大，這也反映了化肥過量投入導(dǎo)致的污染排放在一定程度上降低了用水效率。

根據(jù)表1，利用Geoda1.6.7軟件的分位功能繪制了各地市平均用水效率的地理分布圖(見圖1)，可以直觀地看出，污染排放約束下的廣西種植業(yè)用水效率在地理分布上呈現(xiàn)明顯的空間非均衡性特征。由圖1可知，廣西種植業(yè)用水效率較高的地區(qū)是南寧、防城港、崇左、百色、梧州，其中有4個(gè)地市位于廣西西南部且在地理空間上相鄰，呈現(xiàn)一定的空間集聚格局。南寧、防城港、崇左同屬于北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)，受經(jīng)濟(jì)區(qū)政策支持因素及首府經(jīng)濟(jì)圈“空間溢出效應(yīng)”影響，這些地區(qū)在經(jīng)濟(jì)、科技、資源等方面交互融合程度較高，社會(huì)協(xié)同發(fā)展能力較強(qiáng)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與用水效率較高密切相關(guān)。王瑩[17]和王潔萍[18]等的研究結(jié)果也印證了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)水資源利用效率具有顯著的正向影響這一觀點(diǎn)。用水效率值也較高的百色屬于干季易旱地區(qū)，可能是由于常年在水資源稀缺的高壓約束下反而強(qiáng)化了農(nóng)民的節(jié)水意識(shí)，更重視水資源的高效利用，這與孫才志等[11]的研究結(jié)論相類似。廣西種植業(yè)用水效率較低的地區(qū)是來賓、賀州、河池、貴港等地，同樣這些地區(qū)在空間分布上趨于相鄰，表現(xiàn)出一定的地帶性特征。因此從廣西種植業(yè)用水效率的區(qū)域分布情況來看，高效率值地區(qū)與低效率值地區(qū)可能存在一定程度的空間關(guān)聯(lián)性，可運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法對(duì)廣西種植業(yè)用水效率的空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性作進(jìn)一步探討。

圖1 廣西種植業(yè)用水效率的地理分布Fig.1 Geographical distribution map of water use efficiency in Guangxi

2.2 廣西種植業(yè)用水效率空間相關(guān)性分析

2.2.1 廣西種植業(yè)用水效率全局空間自相關(guān)分析

以不同年份的廣西種植業(yè)用水效率為統(tǒng)計(jì)變量，以地市為基礎(chǔ)單元，運(yùn)用Geoda1.6.7軟件，全局 Moran’sI指數(shù)的計(jì)算結(jié)果如表2所示。由表2可知，在正態(tài)分布假設(shè)下，研究期內(nèi)所有年份的全局 Moran’sI指數(shù)均為正值，均通過5%水平顯著性檢驗(yàn)，說明廣西種植業(yè)用水效率具有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，存在效率高值地市與效率高值地市相鄰、效率低值地市與效率低值地市相鄰的空間集聚格局。從動(dòng)態(tài)分析可知，研究期內(nèi)全局 Moran’sI指數(shù)呈逐年下降趨勢(shì)，表明廣西種植業(yè)用水效率呈現(xiàn)分散態(tài)勢(shì)，空間集聚效應(yīng)隨著時(shí)間的推移在不斷減弱。按照此趨勢(shì)，“十三五”期間廣西種植業(yè)用水效率空間集聚效應(yīng)有可能會(huì)消失。表2中的全局 Moran’sI指數(shù)無法揭示具體是哪些區(qū)域產(chǎn)生了空間集聚效應(yīng)，無法對(duì)局部區(qū)域空間自相關(guān)關(guān)系進(jìn)行刻畫，因此需進(jìn)一步檢驗(yàn)廣西種植業(yè)用水效率的局部空間相關(guān)性。

表2 廣西種植業(yè)用水效率全局 Moran’s I指數(shù)Tab.2 Global Moran’s I of planting industry water use efficiency in Guangxi

注：**和***分別表示在5%和1%的水平上顯著。

2.2.2 廣西種植業(yè)用水效率局部空間自相關(guān)分析

在全局自相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，本文采用 Moran’s散點(diǎn)圖(見圖2)對(duì)2011年、2013年、2015年這3個(gè)代表性年份進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)顯著下，是否存在局部地區(qū)高值或者低值。

圖2 廣西種植業(yè)用水效率的 Moran’s散點(diǎn)圖Fig.2 Moran’s index scatter plot of planting industry water use efficiency in Guangxi

由圖2可知，Moran’sIi均大于0，3個(gè)代表性年份中大部分地市都處于第1象限與第3象限中，屬于高值簇和低值簇的現(xiàn)象，其空間均質(zhì)性顯著，表現(xiàn)出較強(qiáng)的正向空間自相關(guān)特征。從動(dòng)態(tài)演變來看，廣西14個(gè)地市種植業(yè)用水效率的空間關(guān)聯(lián)類型變化較小，僅有1個(gè)地市在2015年移動(dòng)到了第4象限，一定程度上反映了局部空間集聚現(xiàn)象存在減弱趨勢(shì)。具體來看，種植業(yè)用水效率穩(wěn)定存在高高(HH)集聚的地區(qū)是南寧、崇左、防城港，表明這些地區(qū)自身和周邊地區(qū)用水效率都較高，其空間溢出效應(yīng)顯著可歸因于這些地區(qū)水資源豐富，政治、經(jīng)濟(jì)地理位置優(yōu)越，北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)社會(huì)綜合發(fā)展能力較強(qiáng)，防城港、崇左與首府南寧在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、資本投資、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、社會(huì)教育等方面形成聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，提升了整個(gè)地區(qū)的用水效率。種植業(yè)用水效率穩(wěn)定存在低高(LH)集聚的地區(qū)是百色、欽州，表明這些地區(qū)自身用水效率較低而周邊地區(qū)較高，空間異質(zhì)性突出，高值簇對(duì)百色與欽州種植業(yè)用水效率的增長(zhǎng)拉動(dòng)能力較弱，未能對(duì)其產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。種植業(yè)用水效率穩(wěn)定存在低低(LL)集聚的地區(qū)是桂林、柳州、賀州、來賓、河池、貴港、梧州、玉林、北海，這些地區(qū)占有的比例較大，可以說是廣西種植業(yè)用水效率整體水平的縮影。與周邊西部省份一樣，廣西大部分地區(qū)社會(huì)發(fā)展綜合水平較低，大量水利基礎(chǔ)設(shè)施存在年久失修老化嚴(yán)重的問題，季節(jié)性缺水和工程性缺水并存，加之喀斯特地貌廣布，地表水流失較為嚴(yán)重，用水環(huán)境并不是十分理想[19]。另一方面，由于農(nóng)民教育功能缺失，其環(huán)保意識(shí)普遍不強(qiáng)，較難平衡好經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與化肥污染排放之間的關(guān)系，研究期內(nèi)廣西化肥施用量年均增幅1.72%，高于同期全國(guó)平均水平，其污染排放也抑制了用水效率的提升。一般來說，由于低值地區(qū)自身缺乏活力，規(guī)模性低值集聚將加劇用水環(huán)境惡化并易于形成惡性循環(huán)累積，最終對(duì)該區(qū)用水效率的快速發(fā)展起到抑制作用。在種植業(yè)用水效率高低(HL)集聚區(qū)方面，僅在2015年出現(xiàn)了梧州市，高低(HL)集聚表明梧州自身用水效率較高而周邊地區(qū)較低，說明梧州市開始打破“冷點(diǎn)屏障”，種植業(yè)用水效率出現(xiàn)回升。這可能是由于梧州與較為發(fā)達(dá)的廣東地區(qū)地緣鄰接，通過與廣東地區(qū)在資源、科技、貿(mào)易等方面交互融合從而不斷集聚能量，產(chǎn)生跨區(qū)域協(xié)同提升效應(yīng)。但梧州自身用水效率增長(zhǎng)并未對(duì)周圍地區(qū)產(chǎn)生正向的空間交互影響，呈現(xiàn)一定程度的極化現(xiàn)象。

3 結(jié) 論

綜上所述，可以得出以下結(jié)論。

(1)2011-2015年，污染排放約束下的廣西各地市種植業(yè)用水效率呈現(xiàn)明顯的非均衡特征，種植業(yè)用水效率整體不高，只有南寧、防城港、崇左達(dá)到有效前沿面，形成“三足鼎立”態(tài)勢(shì)。

(2)研究期內(nèi)，污染排放約束下的廣西種植業(yè)用水效率呈現(xiàn)顯著正向的全局空間自相關(guān)性，用水效率相似值(高高或低低)呈現(xiàn)空間集聚特征，但其空間溢出效應(yīng)逐年減弱。不同地市種植業(yè)用水效率的空間關(guān)聯(lián)類型變化較小，廣西有一半以上地市穩(wěn)定存在低低(LL)集聚區(qū)；高高(HH)集聚區(qū)呈現(xiàn)由南寧、防城港、崇左組成的三核心熱點(diǎn)集聚模式。

4 建 議

(1)用水效率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，在全要素用水效率理論下，應(yīng)構(gòu)建與水資源相匹配的種植業(yè)生產(chǎn)布局，優(yōu)化各投入要素的資源配置，不斷提高種植業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，縮小各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，為進(jìn)一步提升用水效率打下堅(jiān)實(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。此外需加大對(duì)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施與節(jié)水技術(shù)創(chuàng)新的資金投入，對(duì)用水效率低低集聚區(qū)采取適度的政策傾斜，尤其是農(nóng)民教育與科技政策，以促進(jìn)低效率地區(qū)對(duì)高效率地區(qū)產(chǎn)生追趕效應(yīng)。

(2)提倡種植業(yè)綠色生態(tài)用水理念，穩(wěn)步推進(jìn)化肥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)。加強(qiáng)綠色發(fā)展理念的宣傳力度，提高農(nóng)民生態(tài)意識(shí)與節(jié)水意識(shí)，在經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出最大化和環(huán)境污染最小化的杠桿上保持平衡。同時(shí)要切實(shí)完成好農(nóng)業(yè)部要求的“到2020年化肥使用量零增長(zhǎng)”任務(wù)。要因地制宜、循序漸進(jìn)地優(yōu)化施肥結(jié)構(gòu)，通過政策與科技的配合，大力推廣有機(jī)肥替代化肥、高效新型肥料、水肥一體化技術(shù)，提高肥料利用效率，減少肥料揮發(fā)淋失，使其對(duì)水資源污染最小化，切實(shí)保障經(jīng)濟(jì)與環(huán)境良性協(xié)同發(fā)展。

(3)準(zhǔn)確把握廣西種植業(yè)用水效率的空間差異性，加強(qiáng)政府宏觀引導(dǎo)，實(shí)施區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)各地區(qū)在節(jié)水科技、水資源管理、流域監(jiān)管等多方面交流融合，相互借鑒學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而產(chǎn)生空間聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。也可通過高效率地區(qū)對(duì)口幫扶、資本融合、經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)等方式對(duì)低效率集聚區(qū)實(shí)施“富鄰”政策，創(chuàng)造更多的空間溢出通道以拉動(dòng)其用水效率增長(zhǎng)。此外還應(yīng)針對(duì)廣西種植業(yè)用水效率空間自相關(guān)性逐年減弱的現(xiàn)象，深入研究其影響因素，以強(qiáng)化其空間溢出效應(yīng)。

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