交通大數(shù)據(jù)之用

曾幾何時，“大數(shù)據(jù)”概念在國內(nèi)喧囂直上，但交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用卻剛剛被引入。去年當(dāng)人們還在談?wù)撝煌ā按髷?shù)據(jù)”的種種概念、模型、用途等，短短一年時間，再回頭看時，交通大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用在國內(nèi)已是如火如荼。交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，很是讓人著迷，眾多數(shù)據(jù)處理企業(yè)紛紛落地生根。雖然國外在大數(shù)據(jù)分析與處理方面，無論從技術(shù)到應(yīng)用都早于我國，但我國會迎頭趕上，實現(xiàn)彎道超車。

大數(shù)據(jù)為改善交通問題提供了新的技術(shù)思路，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提高了交通規(guī)劃的能力，改進(jìn)了交通出行的方式，提高了交通管理和出行服務(wù)水平，同時也推動了我國交通建設(shè)科學(xué)化、交通管理智能化、交通出行智慧化地健康有序協(xié)調(diào)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)之用

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模型

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，在企業(yè)已經(jīng)有多年的實踐，對企業(yè)的幫助顯而易見，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用目標(biāo)是金字塔模型式的，即從數(shù)據(jù)的采集開始到大數(shù)據(jù)終極應(yīng)用逐漸升級，并將該模型逐漸應(yīng)用到交通行業(yè)上。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型中的塔基，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最基本要求。完成數(shù)據(jù)的原始積累，即數(shù)據(jù)的采集、清洗、整合等，是最初數(shù)據(jù)整合、打破“信息孤島”的目標(biāo)。

業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控，是基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理對數(shù)據(jù)路徑的分析，是對業(yè)務(wù)異常的智能分析，是企業(yè)自主進(jìn)行數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)對照，即企業(yè)管理與經(jīng)營能力的提升內(nèi)容，是實現(xiàn)業(yè)務(wù)層面互聯(lián)互通，整合“信息碎片”的目標(biāo)。

用戶的體驗優(yōu)化，是大數(shù)據(jù)使用的服務(wù)對象對大數(shù)據(jù)分析后提升服務(wù)的反饋，用戶的體驗由于大數(shù)據(jù)技術(shù)而得到優(yōu)化和改善，同時又反作用于大數(shù)據(jù)本身，以充實大數(shù)據(jù)中的有效成份，是進(jìn)一步實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的目標(biāo)。

精細(xì)化運(yùn)營與服務(wù)，在通過用戶體驗優(yōu)化的基礎(chǔ)上，企業(yè)可在大數(shù)據(jù)應(yīng)用反饋后，分析用戶的潛在需求，提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)、個性化的服務(wù)，全面掌握用戶的使用生命周期。通過數(shù)據(jù)建設(shè)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的挖掘，進(jìn)行運(yùn)營方向的質(zhì)量評估，改善運(yùn)營策略和運(yùn)營環(huán)境，提高管理水平。

在金字塔的再上一層，是通過大數(shù)據(jù)的歷史結(jié)果和趨勢分析，創(chuàng)造市場需求的預(yù)期，增強(qiáng)企業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。這一階段是人們真正理解的“大數(shù)據(jù)”，能夠集成所有邊緣化的、關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)源，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析計算，從而優(yōu)化投資，是企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的更高環(huán)節(jié)，也是人們期待的真正大數(shù)據(jù)時代。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的金字塔模型

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用金字塔的頂端，是大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用中的最高境界也是理想狀態(tài)，即實現(xiàn)企業(yè)的趨勢戰(zhàn)略，需要足夠大、足夠多的歷史數(shù)據(jù)的積累，足夠廣泛的大數(shù)據(jù)時空分布，才能夠真正的到達(dá)金字塔的頂端。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)在云平臺之上的總體邏輯

大數(shù)據(jù)需與行業(yè)結(jié)合

近幾年，交通行業(yè)興起一種“政企合作模式”的信息化建設(shè)思路，由企業(yè)提供服務(wù)、政府采購的方法，充分利用企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢，提高交通行業(yè)信息化的建設(shè)水平和應(yīng)用水平。于是，國內(nèi)一大批大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)運(yùn)而生，許多企業(yè)都在打造自己的大數(shù)據(jù)平臺并提高大數(shù)據(jù)處理服務(wù)能力。

大數(shù)據(jù)在使用初期，主要還是通過半人工半計算機(jī)輔助化完成大量數(shù)據(jù)分析，從而得出某一方面的分析結(jié)論。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)計算能力不斷提高，國內(nèi)企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究，已經(jīng)取得了突飛猛進(jìn)的成果。

大數(shù)據(jù)平臺的功能目標(biāo)，可以分為3個層面，即現(xiàn)狀分析（對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的聚合、分類、再聚類等）、原因分析（通過大數(shù)據(jù)之廣泛的計算，尋找數(shù)據(jù)之關(guān)聯(lián)因素）、預(yù)測分析（大數(shù)據(jù)的時間、空間的特征，運(yùn)用聚合分類能力，挖掘數(shù)據(jù)之內(nèi)涵與外延）。大數(shù)據(jù)平臺的采集、管理、計算、輸出等一系列功能，形成了“大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)”。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)，工程上也有3方面，即平臺搭建、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用創(chuàng)新。平臺搭建的過程，是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)投入階段，包括硬件環(huán)境和軟件功能的實現(xiàn)。數(shù)據(jù)管理是大數(shù)據(jù)平臺對數(shù)據(jù)采集、清洗、聚合、分類、管控、稽核、計算等的功能集合。大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)，需要大量的資金成本來支持，主要包括硬件及運(yùn)行環(huán)境成本（服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)、支撐環(huán)境等）、系統(tǒng)及技術(shù)實現(xiàn)成本（大數(shù)據(jù)平臺、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)庫、商務(wù)智能工具、行業(yè)需求定制等）、超時空范圍實施成本（安裝和配置、數(shù)據(jù)采集、處理與主題挖掘計算方法等），特別是大數(shù)據(jù)計算模型、分析模型的研究，是無法估量的成本投入。

但是，支撐企業(yè)推出優(yōu)秀大數(shù)據(jù)平臺的動力，一定是高投入產(chǎn)出比。大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的開發(fā)和建設(shè)，需要投入大量的人力物力，而企業(yè)需要通過大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用，給客戶帶來效益而產(chǎn)生利潤，彌補(bǔ)前期的投入與開發(fā)。而最大的成本，是數(shù)據(jù)源成本。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，必需有足夠的數(shù)據(jù)量，以滿足大數(shù)據(jù)分析與計算的時空特性。但現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了每個企業(yè)或者政府的無形資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)，必需先解決數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，沒有數(shù)據(jù)源源不斷的補(bǔ)充與積累，大數(shù)據(jù)平臺只是個空殼，沒有實際意義。

所以，由企業(yè)開發(fā)和建設(shè)的大數(shù)據(jù)平臺，與交通具體管控部門相結(jié)合，通過交通部門的大投入，以及對交通問題解決的大需求，才使得交通“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用得以迅猛發(fā)展。

交通大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)平臺的搭建，是整個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)中的核心，包括兩部分，首先是大數(shù)據(jù)管控平臺，是對數(shù)據(jù)采集、梳理、數(shù)據(jù)建模、共享交換、大數(shù)據(jù)計算模型與算法進(jìn)行整體管理與配置的平臺，是整個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的技術(shù)核心。其次是大數(shù)據(jù)分析平臺，是大數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)、對外發(fā)布共享交換的平臺，是提供服務(wù)和輸出大數(shù)據(jù)分析和計算結(jié)果的平臺。

交通數(shù)據(jù)的特點是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化、數(shù)據(jù)增長率高符合大數(shù)據(jù)典型特征。同時，交通數(shù)據(jù)還表現(xiàn)為并發(fā)量大、實時傳輸、非關(guān)系型

和對數(shù)據(jù)連續(xù)性完整性要求不高等特性，如車輛GPS數(shù)據(jù)和視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)少量丟包仍然能通過上下文數(shù)據(jù)補(bǔ)全其丟失的過程數(shù)據(jù)信息，這類數(shù)據(jù)流規(guī)模小、結(jié)構(gòu)簡單、數(shù)據(jù)持續(xù)到達(dá)，是歸屬于大數(shù)據(jù)之上的流式數(shù)據(jù)處理的典型樣本。

交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)總體架構(gòu)

交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)一般架構(gòu)在交通云平臺上，以架構(gòu)交通數(shù)據(jù)中心，大數(shù)據(jù)與云計算之間是手心與手背的關(guān)系，缺一不可?；谝粋€省的交通運(yùn)輸行業(yè)的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等，進(jìn)行梳理、管控和服務(wù)，從技術(shù)架構(gòu)上說，一般包括基礎(chǔ)設(shè)備層、信息資源層、應(yīng)用支撐層、服務(wù)層和應(yīng)用層等六大層面，以及信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、運(yùn)維服務(wù)規(guī)范和數(shù)據(jù)安全保障規(guī)范三大標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。

交通行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、服務(wù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)，首先按照歸口管理的原則進(jìn)行整理與接入。數(shù)據(jù)中心通過數(shù)據(jù)接口對源數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與整理，而非數(shù)字化的數(shù)據(jù)資源將通過數(shù)據(jù)錄入的方式進(jìn)行采集。

大數(shù)據(jù)的管控與服務(wù)基本流程

交通大數(shù)據(jù)管控平臺的結(jié)構(gòu)

一種交通大數(shù)據(jù)平臺的管控平臺

數(shù)據(jù)中心根據(jù)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和資源目錄，將采集的各種中間數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)處理與整合，形成交通行業(yè)統(tǒng)一的信息資源目錄體系，保存在綜合數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)目錄體系，是大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)。

綜合數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享交換平臺，再提供給交通業(yè)務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)系統(tǒng)使用，及提供公眾和其它行業(yè)需求服務(wù)。通過基于綜合數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計、分析等，為交通管理與服務(wù)提供輔助支持。

交通大數(shù)據(jù)資源目錄體系

交通數(shù)據(jù)以每秒百萬條采集、每小時幾個G的數(shù)據(jù)量，信息龐大雜亂，必需經(jīng)過大數(shù)據(jù)平臺梳理，將無序數(shù)據(jù)變?yōu)橛行?，將無關(guān)數(shù)據(jù)找到關(guān)聯(lián)，而交通行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄建設(shè)則是重中之重。

數(shù)據(jù)資源是通過信息資源描述項，記錄信息資源結(jié)構(gòu)和信息資源屬性的數(shù)據(jù)體系。通過信息資源目錄的建立，為交通信息資源的采集、分類、描述、處理、展現(xiàn)、應(yīng)用和管理提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為分散異構(gòu)（各委、局、處室、各企業(yè)）的交通信息資源的共享和交換提供基礎(chǔ)性支撐，實現(xiàn)對交通信息資源的識別、導(dǎo)航和定位服務(wù)，從而更加有效管理和利用交通信息資源。

目錄編制的過程，是交通業(yè)務(wù)梳理、整理和挖掘數(shù)據(jù)資源、規(guī)范數(shù)據(jù)表示、摸清信息資源家底的過程，主要完成以下兩個任務(wù)，即數(shù)據(jù)資源目錄的生成，用于整體大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)共享交換目錄的建設(shè)，用于大數(shù)據(jù)平臺對外的共享交換服務(wù)，因為并不是所有數(shù)據(jù)都可以共享都可以交換，也不是所有數(shù)據(jù)都適合共享和交換。數(shù)據(jù)目錄管理功能主要包括元數(shù)據(jù)管理、目錄管理、共享交換管理、數(shù)據(jù)服務(wù)管理等，為實現(xiàn)交通信息資源目錄的梳理、管理和服務(wù)提供技術(shù)支持。

交通大數(shù)據(jù)平臺管控中心

交通大數(shù)據(jù)管控中心是對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合管理、組織與提供服務(wù)的后臺管理系統(tǒng)，是交通大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的調(diào)度中心，其功能包括數(shù)據(jù)接入、清洗、建模、計算、組織與管理等功能組成，數(shù)據(jù)管理平臺（DMP），讓數(shù)據(jù)孤島的整合變?yōu)楝F(xiàn)實。具體包括數(shù)據(jù)目錄管理、用戶/角色管理、數(shù)據(jù)日志管理、數(shù)據(jù)訂閱管理、數(shù)據(jù)分發(fā)管理、數(shù)據(jù)緩存管理、數(shù)據(jù)路由管理、數(shù)據(jù)傳輸管理、數(shù)據(jù)連接點管理、傳輸接口自動生成器等功能。

交通大數(shù)據(jù)共享交換平臺

從業(yè)務(wù)功能上講，共享交換是大數(shù)據(jù)平臺的核心服務(wù)，在數(shù)據(jù)的采集整合、清洗過程中發(fā)揮重要的作用，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和技術(shù)體系，有利于數(shù)據(jù)的共享和交互。

技術(shù)性能方面，除了共享交換的通用需求外，還需要具備對主流數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的支持能力，支持這些數(shù)據(jù)庫間數(shù)據(jù)的直接交換；提供對數(shù)據(jù)表進(jìn)行行列變換、增量抽取、主從抽取、函數(shù)變化、統(tǒng)計合并、多維加載等多種數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載；具有交換任務(wù)的監(jiān)控管理能力；支持?jǐn)?shù)據(jù)交換的工作流機(jī)制；抽取和裝載時能夠提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換二次開發(fā)的接口。支持異構(gòu)數(shù)據(jù)庫間的數(shù)據(jù)集成與協(xié)同，并保證多數(shù)據(jù)庫（異構(gòu)或同構(gòu)）之間的全局事務(wù)一致性。具有數(shù)據(jù)同步/異步調(diào)用和交易沖正機(jī)制等功能。針對不同數(shù)據(jù)庫分別提供相匹配的高效數(shù)據(jù)處理引擎；支持多結(jié)果集的數(shù)據(jù)處理；支持對文件，接口等多種數(shù)據(jù)格式的讀取、更新等處理能力。

交通大數(shù)據(jù)之大，在性能上還必需考慮其執(zhí)行效率。具備大并發(fā)量處理機(jī)制，支持實時與批量數(shù)據(jù)的均衡調(diào)度；對實時或批量的數(shù)據(jù)交換業(yè)務(wù)請求予以響應(yīng)，支持實時與批量數(shù)據(jù)的均衡調(diào)度。對大數(shù)據(jù)包的處理，能在分鐘內(nèi)完成百萬級數(shù)據(jù)的交易（從接受請求到處理完成）。

交通大數(shù)據(jù)綜合分析服務(wù)

交通大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之總體頁面

交通大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之不同展現(xiàn)

在技術(shù)上，大數(shù)據(jù)綜合分析服務(wù)建立在數(shù)據(jù)服務(wù)平臺之上，數(shù)據(jù)服務(wù)平臺以企業(yè)服務(wù)總線為核心，依托ESB企業(yè)服務(wù)總線和JavaEE等應(yīng)用服務(wù)器，提供數(shù)據(jù)和接口的對外服務(wù)能力。幫助用戶快速實現(xiàn)多個異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)的互聯(lián)互通、應(yīng)用集成，促進(jìn)跨地域、跨部門的業(yè)務(wù)流程協(xié)作，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的敏捷性。為企業(yè)級用戶創(chuàng)建一個可持續(xù)拓展的、松耦合的、可靠可管的SOA基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，支撐整個組織IT可持續(xù)建設(shè)與管理，實現(xiàn)技術(shù)的優(yōu)化。

交通大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)成果

交通大數(shù)據(jù)平臺分析效果

綜合分析服務(wù)在業(yè)務(wù)上，主要是對交通各類數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)計、分析、預(yù)測、評估和挖掘，為日常運(yùn)營管理、交通規(guī)劃、交通資產(chǎn)管理、安全管理及突發(fā)狀況下的指揮調(diào)度等方面提供信息支持。主要實現(xiàn)對多源數(shù)據(jù)集中統(tǒng)計、分析、挖掘，生成和管理交通營運(yùn)業(yè)務(wù)的統(tǒng)計分析報表，為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)（營運(yùn)管理、安全管理、指揮調(diào)度、信息發(fā)布等）提供必要的數(shù)據(jù)支撐。

交通大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)中，還涉及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、統(tǒng)一認(rèn)證管理、安全與運(yùn)維管理等，是一個系統(tǒng)化的技術(shù)整合體。

“大數(shù)據(jù)”之效

大數(shù)據(jù)通用效果

說到大數(shù)據(jù)應(yīng)用之效果，不得不先說企業(yè)大數(shù)據(jù)的使用。大數(shù)據(jù)使用發(fā)源于企業(yè)對服務(wù)提升的需求，來自企業(yè)服務(wù)精準(zhǔn)化提高的需求，來自企業(yè)提高自身管理能力的需求。

美國一些網(wǎng)站，5年前已經(jīng)分析了大數(shù)據(jù)的作用，如整合分析大量來源的數(shù)據(jù)能力提升了82%。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上，應(yīng)對商業(yè)挑戰(zhàn)反應(yīng)更加迅速的能力提高了87%，企業(yè)整體決策分析能力提升了80%，減少決策分析和數(shù)據(jù)研究成本達(dá)70%等。

從企業(yè)經(jīng)營角度來看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為企業(yè)獲得了四大核心利益：投資回報率提升、產(chǎn)品創(chuàng)新、營銷模式創(chuàng)新、服務(wù)模式創(chuàng)新。因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提升了企業(yè)的綜合競爭能力。當(dāng)然，也為服務(wù)于交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)公司，帶來了新一輪的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

隨著大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)研發(fā)的不斷成熟和完善，涌現(xiàn)了一大批交通大數(shù)據(jù)的分析專用系統(tǒng)，或是交通大數(shù)據(jù)專用平臺系統(tǒng)，這些系統(tǒng)平臺，在交通行業(yè)中已經(jīng)有了良好的應(yīng)用，并起到了很好的作用。

交通大數(shù)據(jù)的成效方向

從交通行業(yè)角度來看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，提高了政府決策和管理服務(wù)能力。交通大數(shù)據(jù)挖掘中，尋找精細(xì)管理、精準(zhǔn)服務(wù)。有效配置交通資源，提高交通運(yùn)行效率，為公共安全和社會服務(wù)提供新的理念和手段，通過歷史大數(shù)據(jù)分析，提升典型應(yīng)用水平，如投資建設(shè)、交通遷徙、物流分配、出行服務(wù)等。

交通大數(shù)據(jù)分析為交通決策和管理帶來更有效的支持，目前應(yīng)用最廣泛的是交通出行和交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)分析下的交通規(guī)劃，從大量歷史規(guī)劃數(shù)據(jù)、當(dāng)前已經(jīng)實施和建設(shè)的交通通行情況的綜合分析，預(yù)測交通需求，從而尋找到更加合理的、能夠精準(zhǔn)和規(guī)劃方案。

“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下我國大數(shù)據(jù)交通發(fā)展水平不斷提高，應(yīng)用大數(shù)據(jù)將多種先進(jìn)技術(shù)融合到一個綜合平臺中，包括控制技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、通信工程、交通工程、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，發(fā)揮交通設(shè)施的作用，解決環(huán)境問題與交通擁堵，避免多種交通風(fēng)險的發(fā)生。

大數(shù)據(jù)在交通管理系統(tǒng)中的應(yīng)用將為交通問題的解決發(fā)揮重大的作用，將大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用到交通系統(tǒng)中，是對傳統(tǒng)管理模式的顛覆性創(chuàng)新，也使得公共交通管理體系呈現(xiàn)出全新的面貌。不僅如此，很多傳統(tǒng)方式無法解決的交通問題也可以迎刃而解。

大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)跨區(qū)域管理。大數(shù)據(jù)能夠處理無處不在的數(shù)據(jù)互聯(lián)特性，能夠突破行政區(qū)域的邊界限定，使各個地區(qū)在遵循相關(guān)原則的基礎(chǔ)上各行其是，提高管理的科學(xué)性。

大數(shù)據(jù)能夠解決信息分散問題。將所有具備分析價值的信息進(jìn)行統(tǒng)一收集，提高信息的利用率，能夠提高交通信息體系的綜合化管理程度，完善交通管理體系。

大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)交通信息資源的合理配置。為管理人員在制定計劃、進(jìn)行規(guī)劃時提供科學(xué)的指導(dǎo)和依據(jù)，實現(xiàn)信息資源的合理配置。

大數(shù)據(jù)在整合不同發(fā)展方面的基礎(chǔ)上，完善交通管理體系。發(fā)揮企業(yè)和政府的整體技術(shù)優(yōu)勢、服務(wù)優(yōu)勢，將交通管理與信息技術(shù)結(jié)合，使相關(guān)資源不再對交通問題的解決形成過多的限制。

交通大數(shù)據(jù)的場景效果

交通大數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)來源，已經(jīng)從單一行業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)展到全行業(yè)數(shù)據(jù)，如交通信息網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、公眾出行網(wǎng)等。通過大數(shù)據(jù)集成技術(shù)，包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)挖掘、情報分析等，提供交通行業(yè)應(yīng)用場景。

大數(shù)據(jù)處理結(jié)果，通過交通數(shù)據(jù)歸依的最大化，發(fā)現(xiàn)交通問題的可能原因并評估概率；交通分析研判的科學(xué)化，通過數(shù)據(jù)相互的驗證提高數(shù)據(jù)的可靠性；交通組織管理的智能化，尋找到交通管控中的關(guān)鍵節(jié)點；交通指揮調(diào)度的精細(xì)化，從交通指揮調(diào)度中提取精準(zhǔn)方案；交通綜合治理的一體化，找到交通綜合治理的所有渠道。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析貨運(yùn)物流數(shù)據(jù)，找到可以減少的交通運(yùn)輸環(huán)節(jié)，提高交通綜合運(yùn)輸?shù)男?。大?shù)據(jù)分析客運(yùn)遷徙數(shù)據(jù)，以輔助政府交通基礎(chǔ)建設(shè)，優(yōu)化公眾出行方式并提高交通利用率。大數(shù)據(jù)分析交通通行能力數(shù)據(jù)，通過不同交通需求與交通運(yùn)行結(jié)果，提供區(qū)域化交通組織結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方案。大數(shù)據(jù)分析交通流量，可以深度地排查隱患風(fēng)險等。大數(shù)據(jù)可以分析關(guān)聯(lián)的全域交通信息，發(fā)掘交通運(yùn)行的規(guī)律并加以應(yīng)用，合理地分配交通資源等。

交通大數(shù)據(jù)的效果分析

但是，以上所謂的交通大數(shù)據(jù)分析方法，仍然是傳統(tǒng)的，僅僅是局限于人對分析技術(shù)、分析概念的一般理解上。

大數(shù)據(jù)在交通中的應(yīng)用真正得到理解了嗎？比如，交通擁堵無處不在，真的是因為“車多路窄”引起的嗎？任何一個擁堵點，導(dǎo)致其結(jié)果的因素有千百個（天氣、路況、地理、人文、習(xí)慣、車輛、上下游、大路網(wǎng)……），哪種是主要的？哪些是容易解決的？現(xiàn)有條件下最好的緩解是什么？

再如，公路養(yǎng)護(hù)投資估算，養(yǎng)護(hù)投入與通行比沒有一個地方是一樣的嗎？任何一個位置的公路健康狀態(tài)，其決定因素也有千百個（天氣、路況、地理、人文、習(xí)慣、車輛、上下游、大路網(wǎng)……），哪些關(guān)鍵縱向因素影響健康結(jié)果？哪些橫向因素可以決策投入？

大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析有著明顯的不同。從數(shù)據(jù)的特征來看，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取往往無限接近于研究對象的全樣本，改變了傳統(tǒng)依托少量數(shù)據(jù)并利用統(tǒng)計學(xué)辦法獲得最多信息的做法，研究準(zhǔn)確度上避免了樣本選取帶來的必然誤差。值得注意的是，全樣本的數(shù)據(jù)特征不是一個數(shù)據(jù)的數(shù)量概念，而是指數(shù)據(jù)與研究對象全體的相對關(guān)系。因而，一旦研究的數(shù)據(jù)對象不能視為研究對象的整體，縱使研究的數(shù)據(jù)量非常龐大，仍不能算作利用大數(shù)據(jù)的研究辦法。從研究的價值取向來看，大數(shù)據(jù)的研究往往更多注重于研究內(nèi)容的時效性與對未來的預(yù)見性。沒有歷史的記錄、沒有全局的采集、沒有數(shù)據(jù)的匯集、沒有數(shù)據(jù)的鉆取、沒有大數(shù)據(jù)（具有時空特性）計算，很難得到答案。