白江迪,劉俊昌,譚盼
(北京林業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,北京 100083)
林業(yè)兼顧著經(jīng)濟效益和生態(tài)效益兩大重任。近幾年,林業(yè)的生態(tài)功能越來越受到重視。中國實施了一系列的林業(yè)生態(tài)保護政策,并且實施力度逐步加強,如采伐限額政策、天然林禁伐政策等,限制了林區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。同時,中國的林業(yè)生產(chǎn)效率整體偏低[1-4],而林區(qū)又是國家“精準扶貧”的重要區(qū)域。“生態(tài)保障和民生改善”的戰(zhàn)略對林業(yè)發(fā)展提出了巨大挑戰(zhàn)。解決林業(yè)問題的根本出路是科技創(chuàng)新,林業(yè)科技是林業(yè)發(fā)展的動力來源[5],是提高林業(yè)投入邊際效益的有效途徑。
“十二五”期間,中國共取得4 768項重要林業(yè)科技成果,22項國家科學技術(shù)獎勵,轉(zhuǎn)化應(yīng)用了2 200多項科技成果,林業(yè)科技進步貢獻率由43%提高到48%,科技成果轉(zhuǎn)化率達55%[6]。林業(yè)科技轉(zhuǎn)化仍有45%的提升空間,造成林業(yè)科技轉(zhuǎn)化率低的主要原因是林業(yè)推廣率低,只有46.14%。發(fā)達國家的林業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率為78%[7],遠高于我國,且多數(shù)學者研究發(fā)現(xiàn)中國的林業(yè)科技對林業(yè)經(jīng)濟的貢獻率整體偏低[8-9]??茖W技術(shù)成為第一生產(chǎn)力的核心問題是“轉(zhuǎn)化”,即科學研究孵化成新技術(shù)、新產(chǎn)品,才能使科學技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力,而這個轉(zhuǎn)化速度直接決定了經(jīng)濟增長速度[10]。林業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化包括基礎(chǔ)性研究成果轉(zhuǎn)化成應(yīng)用性研究成果,應(yīng)用性成果轉(zhuǎn)化成發(fā)展性成果。與林業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的是第二個轉(zhuǎn)化過程,即林業(yè)推廣,是將科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的重要活動過程,是確保林業(yè)技術(shù)從科研實驗室到達田間地頭的關(guān)鍵橋梁。要發(fā)揮林業(yè)科技創(chuàng)新的支撐引領(lǐng)作用,提高科技成果轉(zhuǎn)化率,需提高林業(yè)推廣效率。
從傳播學的角度分析,推廣效率的高低不僅與傳播者、受眾者有關(guān),還有傳播者與受眾者的對接有關(guān),但這方面的研究少見[11]。國外的林業(yè)推廣以非政府組織為主,其提供的服務(wù)存在不可靠、不適合等問題[12-13],尤其是對小規(guī)模農(nóng)戶經(jīng)營[14-15]。國內(nèi)的林業(yè)推廣以政府組織為主,也存在許多問題,如基層農(nóng)技推廣體系不能發(fā)揮其公益性的技術(shù)推廣職能,也難以起到促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技支撐作用[16]。在文獻搜集中發(fā)現(xiàn),與林業(yè)推廣相關(guān)的研究極少。部分學者已經(jīng)從林業(yè)推廣部門的運行機制和激勵機制[16]、林業(yè)推廣人員的行為評價及影響因素[17-18]、農(nóng)戶的技術(shù)需求與選擇行為[19]、林業(yè)推廣模式[20-22]等方面進行了研究,并提出了改進意見,但從林業(yè)推廣效率、林業(yè)推廣人員和農(nóng)戶兩個主體及其協(xié)同度視角如何提高林業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的研究較少。為探索制約林業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵因素,結(jié)合二階段DEA-HR模型和GIS對28個?。ㄊ小^(qū))的林業(yè)推廣效率及其參與主體的協(xié)調(diào)情況進行測算,分析林業(yè)推廣服務(wù)效率與林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率的時間變化和空間變化,針對其協(xié)調(diào)情況進行了類別劃分和評價,對了解當前各?。ㄊ?、區(qū))的林業(yè)推廣現(xiàn)狀、特征及存在的問題具有現(xiàn)實意義,也可為提高林業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化提供決策參考。
依據(jù)《中華人民共和國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣法》(2012年修訂)對農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的定義,可將林業(yè)技術(shù)定義為應(yīng)用于林業(yè)的科研成果和實用技術(shù);將林業(yè)技術(shù)推廣定義為通過試驗、示范、培訓、指導和咨詢服務(wù)等,把林業(yè)技術(shù)普及應(yīng)用于林業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的活動。這與雷曉剛[23]廣義的林業(yè)技術(shù)推廣定義類似,涵蓋的范圍廣,即指林業(yè)推廣人員不僅把新的林業(yè)科學技術(shù)傳授給林業(yè)生產(chǎn)者,以推動林業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,還要組織、教育林業(yè)生產(chǎn)者以提高他們的綜合文化素質(zhì),向他們提供生產(chǎn)、經(jīng)營和生活方面的綜合指導服務(wù)與信息,提高廣大林區(qū)的社會經(jīng)濟文化發(fā)展水平。本文以廣義的林業(yè)技術(shù)推廣為定義,并簡稱為“林業(yè)推廣”。林業(yè)推廣涉及社會學、傳播學、教育學和經(jīng)濟學等學科。林業(yè)推廣服務(wù)是林業(yè)推廣機構(gòu)向林業(yè)生產(chǎn)者提供林業(yè)技術(shù)產(chǎn)品,傳播與技術(shù)產(chǎn)品相關(guān)的知識信息以及提供林業(yè)技術(shù)服務(wù)的過程,包括林業(yè)技術(shù)產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)兩個方面[24]。林業(yè)技術(shù)產(chǎn)品是含有一定技術(shù)要素的制成品,即物化技術(shù);林業(yè)技術(shù)服務(wù)是含有技術(shù)產(chǎn)品配套服務(wù)及能夠獨立發(fā)揮作用的非物化技術(shù)。
在經(jīng)濟學中效率主要指的是帕累托效率,反映在特定環(huán)境中,有效配置要素資源的狀態(tài)。我國的林業(yè)推廣部門以政府主導為主,推廣效率也屬于行政效率的范疇。行政效率指為國家行政機關(guān)及其行政人員從事行政管理活動的產(chǎn)出同所消耗的人力、物力、財力等要素之間的比率關(guān)系,這是微觀行政效率的定義,即特定政府機構(gòu)或公共組織提供相同單位的產(chǎn)品和服務(wù)所需要的相對成本[25]。目前,林業(yè)推廣效率還未進行完整定義,蘭肇華和代玲莉[26]根據(jù)湖北省水稻技術(shù)推廣的特點,將農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率定義為農(nóng)戶對各項水稻技術(shù)的綜合應(yīng)用率(推廣程度),具體包括11項技術(shù)。從資源配置的角度,趙玉姝等[27]和焦源等[28]將農(nóng)技推廣效率定義為在完成一定質(zhì)量或數(shù)量推廣任務(wù)前提下消耗和占用推廣資源的情況。依據(jù)林業(yè)推廣的技術(shù)傳遞流程(圖1)和上述分析,林業(yè)推廣效率不但涉及林業(yè)生產(chǎn)者的接受與應(yīng)用行為,還包括林業(yè)技術(shù)推廣主體的推廣行為,因此,林業(yè)推廣效率可定義為林業(yè)推廣機構(gòu)及其林業(yè)推廣人員在現(xiàn)有林業(yè)技術(shù)推廣條件和前提下開展推廣活動占用的資源情況與林業(yè)生產(chǎn)者接收技術(shù)程度的占比情況。林業(yè)推廣效率包括林業(yè)推廣人員的推廣服務(wù)效率和林業(yè)生產(chǎn)者接受并使用技術(shù)的效率,即技術(shù)推廣服務(wù)效率與技術(shù)應(yīng)用效率。林業(yè)推廣效率反映了林業(yè)技術(shù)推廣資源的利用程度及有效配置推廣資源的程度,同時對推廣資源的有效利用與合理配置起到了監(jiān)督和督促作用,其中林業(yè)推廣服務(wù)效率可用來衡量林業(yè)推廣機構(gòu)利用組織資源,提升農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營水平的工作成效。而林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率可用來衡量在林業(yè)推廣作用下,農(nóng)戶的新技術(shù)采用成效。
圖1 林業(yè)推廣的技術(shù)傳遞流程Fig. 1 Transfer process of forestry extension
有關(guān)協(xié)同度的研究包括要素協(xié)同[29-30]、主體行為協(xié)同[31]、區(qū)域發(fā)展協(xié)同[32]、發(fā)展階段協(xié)同[33]和發(fā)展過程協(xié)同[34-35]。林業(yè)推廣過程是林業(yè)推廣服務(wù)同林業(yè)技術(shù)應(yīng)用之間的耦合和互動過程,即協(xié)同發(fā)展過程。林業(yè)推廣服務(wù)與應(yīng)用的協(xié)同度可定義為林業(yè)推廣服務(wù)主體與林業(yè)技術(shù)應(yīng)用主體共同完成林業(yè)技術(shù)從潛在生產(chǎn)力向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的過程或能力。單純以供給為導向的林業(yè)技術(shù)推廣不一定為林業(yè)技術(shù)應(yīng)用主體接受,單純以需求為導向的林業(yè)技術(shù)推廣不一定具有先進性。在技術(shù)推廣過程中,林業(yè)推廣的新技術(shù)能否被林業(yè)技術(shù)應(yīng)用主體接受,需借助有效的信息反饋制度實現(xiàn)。林業(yè)技術(shù)應(yīng)用主體不能完全知道新技術(shù)的先進程度和帶來的收益增長率,林業(yè)推廣服務(wù)主體也不能完全知道新技術(shù)能否進入林業(yè)生產(chǎn),可能存在推廣風險和生產(chǎn)風險。林業(yè)推廣服務(wù)主體與林業(yè)技術(shù)應(yīng)用主體共同走進協(xié)同發(fā)展階段,就有可能在協(xié)作中緩解信息反饋不通暢帶來的風險,在一定程度上提高林業(yè)推廣效率。基于協(xié)同論思想,通過對知識聯(lián)盟的各個知識主體的行為、動機和利益分析,設(shè)計科學合理的機制,加速知識共享和利用等知識活動,可以達到“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng),實現(xiàn)知識聯(lián)盟績效的優(yōu)化,因此,有必要對林業(yè)推廣服務(wù)主體的技術(shù)推廣行為和林業(yè)技術(shù)應(yīng)用主體的技術(shù)采納行為進行協(xié)同度分析。
目前測算效率評價方法有兩種:數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)和隨機前沿分析(SFA)。DEA方法是由運籌學家Charnes等提出的,屬于非參數(shù)統(tǒng)計估計方法,是借助數(shù)學規(guī)劃模型對多輸入、多輸出同類決策單元(decision making unit,DMU)(如部門或單位)的有效性進行評價。在經(jīng)濟管理學科的應(yīng)用主要集中在經(jīng)濟系統(tǒng)評價與分析、人力資源管理、技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)進步、金融分析、財務(wù)管理、銀行管理、物理與供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域[36]。SFA方法要求預先設(shè)定函數(shù)形式,對投入產(chǎn)出指標數(shù)量關(guān)系和行為假設(shè)有較高要求,屬于參數(shù)統(tǒng)計估計方法。
DEA方法直接利用線性規(guī)劃對DMU的相對有效性進行估計,無需參數(shù)估計和檢驗,在避免主觀因素、簡化運算和減少誤差等方面有優(yōu)勢。本文研究只需對各?。ㄊ?、區(qū))林業(yè)推廣的相對有效性進行估計即可,故采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)測算效率。又因為林業(yè)推廣活動以獲得更廣的推廣范圍為目標,資源投入量更易受到控制,所以采用規(guī)模報酬可變(VRS)投入導向型的二階段DEA模型對林業(yè)科技推廣活動進行效率評價。對第k個DMU的模型設(shè)定為:
式中:涉及的DMU類型有林業(yè)推廣機構(gòu)、農(nóng)戶,共有n個決策單元(DMU),對每個DMU有m個投入、s個產(chǎn)出;x代表輸入指標,y代表輸出指標,λk代表第k個DMU的加權(quán)系數(shù),θk表示第k個DMU的效率值,介于0~1之間,越接近1,效率越高。綜合效率值可進一步劃分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。
為進一步分析林業(yè)推廣服務(wù)與應(yīng)用間的協(xié)調(diào)關(guān)系,采用協(xié)調(diào)度模型(HR模型)測算協(xié)調(diào)度,該方法是評價“三化”協(xié)調(diào)、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)方面的主要應(yīng)用方法。借鑒李鵬等[37]使用HR模型描述區(qū)域農(nóng)業(yè)廢棄物基質(zhì)化循環(huán)利用的各相關(guān)主體協(xié)調(diào)能力,本文采用HR模型描述林業(yè)推廣相關(guān)主體行為協(xié)調(diào)發(fā)展能力,以判斷各方主體協(xié)調(diào)狀況及未來發(fā)展趨勢。HR模型構(gòu)建為:
式中:H為協(xié)調(diào)度,Sd和Ag為推廣服務(wù)效率或技術(shù)應(yīng)用效率的標準差和均值,即Ag=(θ1+θ2+…+θn)/n。其中H小于1,H越大,表明林業(yè)推廣參與主體的協(xié)同發(fā)展能力越高,否則,越低。依據(jù)研究內(nèi)容及模型特征,以0.5為界限進行協(xié)調(diào)度劃分,即大于0.5為協(xié)調(diào),否則不協(xié)調(diào)??紤]可能存在協(xié)調(diào)但效率低的情況,再在協(xié)調(diào)區(qū)域下按照參與主體的效率值進行劃分,分為4個標準(表1)?!皡f(xié)調(diào)且有效”是比較理想的狀態(tài),表明兩階段的行為主體都實現(xiàn)了資源的有效配置,且達到了協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn)的程度;“協(xié)調(diào)且無效”是比較差的狀態(tài),表明兩階段的行為主體都沒有實現(xiàn)資源的有效配置,即效率同時偏低,但達到了協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn)的程度;“不協(xié)調(diào)且有效”是更差的狀態(tài),表明兩階段的行為主體在資源配置上存在很大偏差,呈現(xiàn)不協(xié)調(diào)狀態(tài);“不協(xié)調(diào)且無效”是最差的狀態(tài),表明兩階段的行為主體在資源配置上不但效率低且存在很大偏差,呈現(xiàn)不協(xié)調(diào)狀態(tài)。
表1 林業(yè)推廣參與主體行為協(xié)調(diào)度評價標準Table 1 Evaluation criteria for the synergy degree of the participants of forestry extension
林業(yè)推廣機構(gòu)與林農(nóng)在技術(shù)傳播過程中面臨相同的外部環(huán)境,有一定的同質(zhì)性。林業(yè)推廣服務(wù)與技術(shù)應(yīng)用屬于林業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化過程中的兩個階段,需明確各階段的投入產(chǎn)出指標。從人力、物力和資金投入角度和數(shù)據(jù)可獲得性考慮,第一階段(林業(yè)推廣服務(wù))選取林業(yè)科技交流和推廣服務(wù)人員數(shù)量與單位數(shù)量、林業(yè)科技教育與信息化投資額為投入指標。從技術(shù)培訓覆蓋范圍、培訓質(zhì)量等方面考慮,選取培訓林農(nóng)人次、培訓的組織數(shù)量和站辦示范基地面積為產(chǎn)出指標。培訓林農(nóng)人次和培訓的組織數(shù)量越多,表明技術(shù)傳遞的范圍越廣;站辦示范基地面積越大表明林業(yè)技術(shù)的示范性越好,適用性越強,越有利于農(nóng)戶進行技術(shù)學習。第二階段(林業(yè)技術(shù)應(yīng)用)的投入主要是農(nóng)戶在技術(shù)學習中付出的努力,因此,選取第一階段的產(chǎn)出指標為第二階段的投入指標。從技術(shù)應(yīng)用范圍和增產(chǎn)效果等方面考慮,選取帶動農(nóng)戶數(shù)量、本年推廣面積和林業(yè)單位產(chǎn)出(一產(chǎn))為產(chǎn)出指標。林業(yè)科技交流和推廣服務(wù)人員數(shù)量由上一年年末與本年年末的在崗職工人數(shù)求平均得來(圖2)。
圖2 林業(yè)推廣的二階段模型Fig. 2 Two-stage model of forestry extension
研究所用數(shù)據(jù)資料主要來源于《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》(2013—2016年)和EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(中國農(nóng)林數(shù)據(jù)庫)。由于2012年及以前的數(shù)據(jù)庫中沒有統(tǒng)計培訓林農(nóng)次數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù),而最新的相關(guān)數(shù)據(jù)只統(tǒng)計到了2016年,因此選擇2013—2016年為研究時間段。由于數(shù)據(jù)缺失原因,只考慮28個?。ㄊ?、區(qū),除香港、澳門、臺灣、天津、海南、西藏)的林業(yè)推廣效率測算。DEA模型一般要求決策單元個數(shù)至少是投入產(chǎn)出指標個數(shù)之和的兩倍即n≥2(m+s)。本文兩階段的投入產(chǎn)出個數(shù)之和均為6,分析的決策單元是中國的28個省份(市、區(qū)),符合DEA模型對樣本數(shù)量的要求。
采用DEAP2.1軟件,基于投入導向型的VRS模型,測算林業(yè)推廣服務(wù)與林業(yè)技術(shù)應(yīng)用兩階段的綜合效率(技術(shù)效率),并從協(xié)調(diào)度視角分析提高兩階段效率的建議。表2顯示了2013—2016年林業(yè)推廣服務(wù)與林業(yè)技術(shù)應(yīng)用兩階段的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率的變化情況。綜合效率是純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積,純技術(shù)效率是指由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率,規(guī)模效率是指由于規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率。為直觀顯示2013—2016年28?。ㄊ小^(qū))林業(yè)推廣服務(wù)效率與林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率的空間分異特征,運用Arcgis10.2軟件展示出其空間演變格局(圖3)。為進一步分析制約林業(yè)推廣效率的因素,基于協(xié)調(diào)度視角分析林業(yè)推廣參與主體行為協(xié)調(diào)情況,并進行因素分解(表3)。依據(jù)協(xié)調(diào)度評價標準,對各地區(qū)林業(yè)推廣參與主體行為進行協(xié)調(diào)度劃分(圖4)。
林業(yè)推廣服務(wù)效率存在很大的改進空間,且低于林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率,兩者受到不同的因素制約。林業(yè)推廣服務(wù)的綜合效率偏低,最大值為0.573,最小值為0.328(表2),表明林業(yè)推廣服務(wù)主體需改進現(xiàn)有的林業(yè)推廣活動機制,促進林業(yè)技術(shù)的有效推廣和普及。林業(yè)技術(shù)應(yīng)用的綜合效率值比林業(yè)推廣服務(wù)的普遍高,在0.622以上,這表明兩階段存在一定的不協(xié)調(diào),林業(yè)生產(chǎn)者營林積極性比較高,對林業(yè)技術(shù)的需求及應(yīng)用意愿要高于林業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)工作者的供給。從時間變化上分析,兩階段的效率值在2013年到2015年都呈現(xiàn)增長趨勢,在2016年出現(xiàn)下降,表明兩階段存在一定的相關(guān)關(guān)系。2015年以來全國逐步實施天然林禁止商業(yè)性采伐政策,以支持儲備林建設(shè)工作,這對當?shù)亓謽I(yè)生產(chǎn)者的營林積極性有一定的消極影響。
在效率分解中,林業(yè)推廣服務(wù)的純技術(shù)效率偏低,林業(yè)技術(shù)應(yīng)用的規(guī)模效率偏低,可見,純技術(shù)效率是制約我國林業(yè)推廣服務(wù)效率的重要因素,這與以政府為主體建設(shè)的林業(yè)技術(shù)推廣機構(gòu)有關(guān),即公共屬性導致的低效率。中國的林業(yè)推廣部門主要由政府提供,是將科技成果轉(zhuǎn)換成現(xiàn)實生產(chǎn)力的重要樞紐,但其公共屬性使得林業(yè)推廣人員服務(wù)林業(yè)生產(chǎn)者的積極性有所降低,存在重視對上負責,而不對下負責的問題,不利于提高林業(yè)推廣效率。規(guī)模效率是制約我國林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率的重要因素,這與集體林區(qū)林改后分山到戶,林地經(jīng)營規(guī)模減少有關(guān),林地分散化和細碎化經(jīng)營加大了林業(yè)技術(shù)大面積推廣的難度。
表2 林業(yè)推廣服務(wù)與林業(yè)技術(shù)應(yīng)用兩階段的技術(shù)效率均值Table 2 Average of the technical ef ficiency of forestry extension service and forestry technology application
2013—2016年林業(yè)推廣服務(wù)效率在空間布局上變動不大,高效率的地區(qū)數(shù)量增多,但低效率地區(qū)仍偏多。林業(yè)推廣服務(wù)效率大于0.5的地區(qū),主要集中在經(jīng)濟一般森林資源豐富的西南地區(qū)、經(jīng)濟較弱森林資源脆弱的西北地區(qū)和經(jīng)濟一般森林資源一般的中部地區(qū)(圖3),且數(shù)量逐步增多,由2013年7個增加到2016年10個,但低于低效率地區(qū)個數(shù)。高效率地區(qū)的林業(yè)推廣機構(gòu)提供的技術(shù)和服務(wù)更易被農(nóng)戶接受,更具有工作效率。
2013—2016年林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率在空間布局上的變化較大,但高效率的地區(qū)數(shù)量增多,且占大多數(shù)。林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率大于0.5的地區(qū),在空間分布上從2013年分散分布到2015年基本全面覆蓋(圖3),且數(shù)量從2013年的17個增加到2015年的25個,占大多數(shù),到2016年降為16個。這表明隨林業(yè)的發(fā)展,農(nóng)戶對技術(shù)的需求越來越多。
圖3 2013—2016 年林業(yè)推廣兩階段效率空間格局演變Fig. 3 Spatial evolution of the two-stage efficiency of forestry extension from 2013 to 2016
基于上述分析,發(fā)現(xiàn)2013—2016年林業(yè)推廣的兩個效率空間分布格局變化表現(xiàn)不一致,但高效率地區(qū)數(shù)量呈現(xiàn)一樣的變化趨勢,表明兩階段存在一定的相關(guān)性。有部分地區(qū)的兩階段效率水平不一致,表明林業(yè)推廣的參與主體行為存在明顯的不協(xié)調(diào)問題。
從技術(shù)供需主體角度考慮,林業(yè)推廣部門把林業(yè)技術(shù)傳遞給林農(nóng),追求的是成果普及和大范圍、大規(guī)模的擴散,產(chǎn)生的社會效益大于經(jīng)濟效益、間接效益大于直接效益,而林農(nóng)利用新技術(shù),追求的是林業(yè)生產(chǎn)帶來更高的收益,雙方存在的目標沖突導致林業(yè)推廣參與主體的行為存在不協(xié)調(diào)問題。
“協(xié)調(diào)且有效”的區(qū)域占大多數(shù),分布呈集聚效應(yīng),有北京、內(nèi)蒙古、陜西、寧夏、四川、云南等13個地區(qū)(圖4)。這些區(qū)域表現(xiàn)為林業(yè)推廣服務(wù)和林業(yè)技術(shù)應(yīng)用兩階段不但協(xié)調(diào)發(fā)展,且效率同時有效,說明該類區(qū)域的林業(yè)推廣機制運行效果良好,且林業(yè)推廣機構(gòu)管理水平和農(nóng)戶技術(shù)學習能力較高,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。
“協(xié)調(diào)且無效”的區(qū)域有山西、福建和湖南。這些區(qū)域的兩階段實現(xiàn)了協(xié)調(diào)發(fā)展,但資源配置效率還存在很大的改進空間(表3),這些區(qū)域的兩階段效率均很低,小于0.5,即產(chǎn)出不變的情況下,這些區(qū)域的林業(yè)推廣服務(wù)和林業(yè)技術(shù)應(yīng)用的投入還有50%以上的改進空間。
圖4 各地區(qū)林業(yè)推廣參與主體行為協(xié)調(diào)分布情況Fig. 4 Synergy distribution of the participants’ behaviors of forestry extension in different areas
“不協(xié)調(diào)且有效”的區(qū)域,分布相對集中,有上海、江蘇、安徽、江西、廣西和貴州6個地區(qū)。這些區(qū)域的兩階段發(fā)展存在不協(xié)調(diào)問題,即綜合效率呈現(xiàn)“一高一低”現(xiàn)象,上海、江蘇、安徽、江西、廣西5個地區(qū)的林業(yè)推廣服務(wù)效率低,林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率高,而貴州呈現(xiàn)相反現(xiàn)象(表3)。這表明這5個地區(qū)的林業(yè)推廣機構(gòu)在提供林業(yè)技術(shù)服務(wù)時與農(nóng)戶需求存在脫節(jié)問題,未有效實現(xiàn)推廣,而農(nóng)戶依據(jù)掌握的新技術(shù)信息,結(jié)合林業(yè)生產(chǎn),有效實現(xiàn)了技術(shù)應(yīng)用;貴州則情況相反,林業(yè)推廣機構(gòu)的推廣活動符合農(nóng)戶技術(shù)需求,但農(nóng)戶自身能力有限,未有效將林業(yè)技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)活動中。不同地區(qū)發(fā)展不協(xié)調(diào)的原因呈現(xiàn)差異,江蘇、安徽、江西、廣西主要受制于兩階段的純技術(shù)效率不協(xié)調(diào)(表3),即要加強雙方技術(shù)含量的一致性;上海主要受制于兩階段的規(guī)模效率不協(xié)調(diào),即要加強雙方規(guī)模的協(xié)調(diào)發(fā)展;貴州受制于兩種效率均不協(xié)調(diào),即雙方兩方面均要加強。
“不協(xié)調(diào)且無效”的區(qū)域有吉林、黑龍江、浙江、山東、廣東和青海6個地區(qū),分布比較散,包括東北地區(qū)、部分沿海地區(qū)。這些區(qū)域的兩階段既未實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展,也未實現(xiàn)資源有效配置。表明這些區(qū)域的林業(yè)技術(shù)推廣活動不但受制于林業(yè)推廣機構(gòu)的影響,還受制于農(nóng)戶的影響,且雙方供需存在脫節(jié)現(xiàn)象。山東主要受制于規(guī)模效率不協(xié)調(diào)(表3),即雙方不但要提高規(guī)模效率,還要促進規(guī)模的協(xié)調(diào)發(fā)展;浙江、廣東、青海主要受制于純技術(shù)效率不協(xié)調(diào),即不但要提高雙方技術(shù)能力,還要使雙方保持一致的技術(shù)含量;吉林和黑龍江受制于兩種效率均不協(xié)調(diào),即雙方兩方面均要提高,并保持一致水平。
全國的林業(yè)推廣服務(wù)效率低于林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率,表明農(nóng)戶的林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效果要比推廣部門的技術(shù)推廣活動效果好。兩階段的效率受到不同的關(guān)鍵因素制約,其中:純技術(shù)效率是制約林業(yè)推廣服務(wù)效率的重要因素,這與以政府為主體建設(shè)的林業(yè)技術(shù)推廣機構(gòu)有關(guān),即公共屬性產(chǎn)生的低效率;而規(guī)模效率是制約林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率的重要因素,這與集體林區(qū)林改后分山到戶,林地小規(guī)模經(jīng)營有關(guān)。
林業(yè)推廣服務(wù)與林業(yè)技術(shù)應(yīng)用兩階段效率在空間分布格局上呈現(xiàn)不同的變化,表明林業(yè)推廣活動存在不協(xié)調(diào)問題。林業(yè)推廣服務(wù)效率在空間布局上變動不大,而林業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率變化較大,這與市場接近程度有關(guān)。我國的林業(yè)推廣以政府主導為主,偏離市場分配規(guī)則,波動較小且效率偏低,而林業(yè)技術(shù)應(yīng)用多為農(nóng)戶行為,接近市場,服從市場價格調(diào)配,具有更強的波動性且效率較高。本文未對各個省份進行區(qū)域劃分,結(jié)合技術(shù)的擴散效應(yīng),應(yīng)從區(qū)域協(xié)調(diào)及林業(yè)推廣參與主體協(xié)調(diào)同步發(fā)展的角度展開研究,為林業(yè)科技體系建設(shè)提供相關(guān)依據(jù)。
表3 林業(yè)推廣兩階段參與主體行為及其協(xié)調(diào)度Table 3 Participants’ behaviors and their synergy degrees in the two-stage of forestry extension model
林業(yè)推廣參與主體的協(xié)調(diào)類別呈現(xiàn)不同的分布特征,且不協(xié)調(diào)的原因各異。表明制約各地區(qū)的林業(yè)推廣效率提升的因素呈現(xiàn)不同特征,需分別解決林業(yè)推廣機構(gòu)的技術(shù)推廣和農(nóng)戶的技術(shù)應(yīng)用存在的問題。打通林業(yè)推廣服務(wù)與林業(yè)技術(shù)應(yīng)用的傳遞通道才能實現(xiàn)林業(yè)科技在林業(yè)發(fā)展中支撐作用。目前,兩階段效率低、協(xié)調(diào)度低或兩者并存的地區(qū)廣泛存在,嚴重阻礙了林業(yè)科技在促進林業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和優(yōu)化林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中發(fā)揮支撐作用。如何實現(xiàn)林業(yè)推廣服務(wù)與林業(yè)技術(shù)應(yīng)用的協(xié)調(diào)的經(jīng)營目標,是未來很重要的研究課題,同時需要進一步探討導致林業(yè)推廣效率低與協(xié)調(diào)度低的背后微觀原因,為林業(yè)技術(shù)順利傳遞到林業(yè)生產(chǎn)一線打通通道.
參考文獻:
[1] 李春華, 李寧, 駱華瑩, 等. 基于DEA方法的中國林業(yè)生產(chǎn)效率分析及優(yōu)化路徑[J]. 中國農(nóng)學通報, 2011, 27(19): 55-59.Li C H, Li N, Luo H Y, et al. The efficiency analysis and path optimization of forestry input-output in China based on data envelopment analysis[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin,2011, 27(19): 55-59.
[2] 黃韶海, 王國峰, 鄧祥征, 等. 中國林業(yè)生產(chǎn)效率的格局與區(qū)域差異分析[J]. 世界林業(yè)研究, 2016, 29(3): 80-85.Huang S H, Wang G F, Deng X Z, et al. Variation analysis of spatial pattern and regional distribution of forestry production ef ficiency in China[J]. World Forestry Research, 2016, 29(3): 80-85.
[3] 羅小鋒, 李兆亮, 李容容, 等. 中國林業(yè)生產(chǎn)效率的時空差異及其影響因素研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2017, 31(3): 95-100.Luo X F, Li Z L, Li R R, et al. Temporal and regional variation of forestry production ef ficiency in China[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2017, 31(3): 95-100.
[4] 張紅麗, 康茜. 中國林業(yè)生產(chǎn)效率時空分異及影響因素研究[J].西北林學院學報, 2017, 32(3): 301-305.Zhang H L, Kang Q. Spatial-temporal variation of forestry production ef ficiency and its in fluence factors in China[J]. Journal of Northwest Forestry University, 2017, 32(3): 301-305.
[5] 黃安勝, 劉振濱, 許佳賢, 等. 多重目標下的中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率及其時空差異[J]. 林業(yè)科學, 2015, 51(9): 117-125.Huang A S, Liu Z B, Xu J X, et al. Forestry total factor productivity under multiple targets in China and its spationemporal differences[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2015, 51(9): 117-125.
[6] 中國林業(yè)網(wǎng). “關(guān)于加強林業(yè)科技創(chuàng)新的建議”復文(2017年第5276號)[A/OL]. (2017-09-08)[2018-08-03]. http://www.forestry.gov.cn/.Chinese Forestry Website. “Recommendations on strengthening forestry scienti fic and technological innovation” reply (No. 5276 in 2017)[A/OL]. (2017-09-08)[2018-08-03]. http://www.forestry.gov.cn/.
[7] 鄭敏全. 我國林業(yè)科技推廣體系的構(gòu)建和完善[J]. 江西農(nóng)業(yè),2017(9): 124.Zheng M Q. The construction and improvement of China’s forestry science and technology extension system[J]. Jiangxi Agriculture, 2017(9): 124.
[8] 孔凡斌, 吳雄平, 廖文梅. 中國林業(yè)科技進步貢獻率的要素分解及測算研究——基于2002—2011年31個省(市、自治區(qū))的統(tǒng)計數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟管理學報, 2014, 13(4): 420-428.Kong F B, Wu X P, Liao W M. Factors decomposition and calculation of contribution ratio of forestry science and technology advancement in 31 provinces (cities, autonomous regions)from 2002 to 2011[J]. Journal of Agro-Forestry Economics and Management, 2014, 13(4): 420-428.
[9] 柯水發(fā), 陳章純, 趙鐵蕊. 基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的中國林業(yè)經(jīng)濟增長影響因素分析[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟管理學報, 2014, 13(3): 281-290.Ke S F, Chen Z C, Zhao T X. Factors in fluencing China’s forest economic growth based on grey correlation model[J]. Journal of Agro-Forestry Economics and Management, 2014, 13(3): 281-290.
[10] 洪銀興. 產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的經(jīng)濟學分析[J]. 經(jīng)濟科學, 2014(1):56-64.Hong Y X. Economic analysis of industry-university-research collaborative innovation[J]. Economic Science, 2014(1): 56-64.
[11] 朱方長, 殷雄. 我國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系改革與創(chuàng)新的制度反思[J]. 中國科技論壇, 2009(2): 117-121.Zhu F C, Yin X. Institution re flection on the reform of traditional agricultural technology extension system and its innovation[J].Forum on Science and Technology in China, 2009(2): 117-121.
[12] Donus K B, Kwabena A A, Kwarteng J A. Farmers’ perceptions of the quality of extension services provided by non-governmental organisations in two municipalities in the Central Region of Ghana[J]. Agricultural Systems, 2013, 120: 20-26.
[13] Davood S, Hossein A, Kiumars Z, et al. Determining appropriate forestry extension model: Application of AHP in the Zagros area,Iran[J]. Forest Policy and Economics, 2012, 15(1): 91-97.
[14] Labarthe P, Laurent C. Privatization of agricultural extension services in the EU: Towards a lack of adequate knowledge for small-scale farms?[J]. Food Policy, 2013, 38(1): 240-252.
[15] Filippo B. The place-based nature of technological innovation:The case of Sophia Antipolis[J]. Journal of Technology Transfer,2013, 38(3): 216-234.
[16] 智華勇, 黃季焜, 張德亮. 不同管理體制下政府投入對基層農(nóng)技推廣人員從事公益性技術(shù)推廣工作的影響[J]. 管理世界,2007(7): 66-74.Zhi H Y, Huang J K, Zhang D L. The effect of the governmental input under different management systems upon the grass-root agricultural technicians who are popularizing technology for public welfare[J]. Management World, 2007(7): 66-74.
[17] 申紅芳, 廖西元, 王志剛, 等. 中國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣參與機制及其影響因素分析[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2012(3): 1-6.Shen H F, Liao X Y, Wang Z G, et al. An analysis of the in fluencing factors on participation mechanism of agro-technical extension[J]. Journal of South China Agricultural University(Social Science Edition), 2012(3): 1-6.
[18] Hu R F, Cai Y Q, Chen K Z, et al. Effects of inclusive public agricultural extension service: Results from a policy reform experiment in western China[J]. China Economic Review, 2012,23: 962-974.
[19] Eugenio C, Ester F, Luigi B, et al. Attitudes and behaviour of adopters of technological innovations in agricultural tractors: A case study in Italian agricultural system[J]. Agricultural Systems,2014, 130: 44-54.
[20] Ayanwuyi E. Analysis of extension services in forest conservation in Ogun[J]. Civil and Environmental Research, 2013, 3(10): 1-7.
[21] Hunt W, Birch C, Vanclay F, et al. Recommendations arising from an analysis of changes to the Australian agricultural research,development and extension system[J]. Food Policy, 2014, 44: 129-141.
[22] Erica D, Kingsley W D, Myles H M, et al. Cooperative extension: A model of science-practice integration for ecosystem restoration[J]. Trends in Plant Science, 2016, 21(5): 410-417.
[23] 雷曉剛. 林業(yè)推廣技術(shù)[M]. 陜西: 西北農(nóng)林科技大學出版社,2013.Lei X G. Forestry Extension[M]. Shaanxi: Northwest Agricutual and Forestry University Press, 2003.
[24] 張曉川. 農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)政府與市場的供給邊界研究[D].重慶: 西南大學, 2012.Zhang X C. Study on the supply boundary of agricultural extension services between the government and the market[D].Chongqing: Southwest University, 2012.
[25] 周志忍. 公共性與行政效率研究[J]. 中國行政管理, 2000(4):41-45.Zhou Z R, Study on the publicity and the administrative ef ficiency[J]. Chinese Public Administration, 2000(4): 41-45.
[26] 蘭肇華, 代玲莉. 農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率對湖北水稻產(chǎn)量影響研究[J]. 理論月刊, 2015(2): 129-134.Lan Z H, Dai L L. Study on the effect of the agricultural extension efficiency on rice yield in Hubei[J]. Theory Monthly, 2015(2):129-134.
[27] 趙玉姝, 焦源, 高強. 農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率測度及影響因素研究[J]. 西安工業(yè)大學學報, 2018, 38(2): 175-181.Zhao Y S, Jiao Y, Gao Q. Agricultural technology popularization efficiency measure and its influence factor[J]. Journal of Xi’an Technological University, 2018, 38(2): 175-181.
[28] 焦源, 趙玉姝, 高強. 我國沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率及其制約因素[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版), 2013(4): 12-18.Jiao Y, Zhao Y S, Gao Q, The study of agriculture extension efficiency in coastal area of China[J]. Journal of South China Agricultural University (Social Science Edition), 2013(4): 12-18.
[29] 蘇屹, 姜雪松, 雷家骕, 等. 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同演進研究[J].中國軟科學, 2016(3): 44-61.Su Y, Jiang X S, Lei J S, et al. Research on collaborative evolution of regional innovation system[J]. China Soft Science, 2016(3): 44-61.
[30] 解學梅, 吳永慧. 企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新文化與創(chuàng)新績效: 基于團隊凝聚力的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型[J]. 科研管理, 2013, 34(12): 66-74.Xie X M, Wu Y H. Synergic innovation culture and innovation performance of enterprises: The moderating effects model based on team cohesion[J]. Science Research Management, 2013,34(12): 66-74.
[31] 肖靜華, 謝康, 吳瑤, 等. 企業(yè)與消費者協(xié)同演化動態(tài)能力構(gòu)建:B2C電商夢芭莎案例研究[J]. 管理世界, 2014(8): 134-151, 179.Xiao J H, Xie K, Wu Y, et al. The dynamic capacity building of the collaborative evolution between enterprises and consumers:A case study of B2C e-commerce Mengbasha[J]. Management World, 2014(8): 134-151, 179.
[32] 李琳, 劉瑩. 中國區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的驅(qū)動因素——基于哈肯模型的分階段實證研究[J]. 地理研究, 2014, 33(9): 1603-1616.Li L, Liu Y. The driving forces of regional economic synergistic development in China: Empirical study by stages based on Haken model[J]. Geographical Research, 2014, 33(9): 1603-1616.
[33] 蘇郁鋒, 吳能全, 周翔. 企業(yè)協(xié)同演化視角的組織場域制度化研究——以互聯(lián)網(wǎng)金融為例[J]. 南開管理評論, 2015, 18(5):122-135.Su Y F, Wu N Q, Zhou X. Study on the institutionalization of organizational field based on corporate co-evolution theory: A case of internet finance[J]. Nankai Business Review, 2015, 18(5):122-135.
[34] 葛秋萍, 汪明月. 基于不對稱Nash談判修正的產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟收益分配研究[J]. 管理工程學報, 2018, 32(1): 79-83.Ge Q P, Wang M Y. The bene fit assignment research on industryuniversity-research cooperative innovation strategy alliance based on modi fied asymmetric Nash negotiation[J]. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management, 2018, 32(1): 79-83.
[35] 胡刃鋒, 劉國亮. 移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新隱性知識共享影響因素實證研究[J]. 圖書情報工作, 2015, 59(7): 48-54, 90.Hu R F, Liu G L. An empirical reseach of industry-university collaborative innovation tacit knowledge sharing factors in mobile internet environment[J]. Library and Information Service, 2015,59(7): 48-54, 90.
[36] 馬占新. 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析及其應(yīng)用案例[M]. 北京: 科學出版社, 2013.Ma Z X. Data Envelope Analysis and its Application Cases[M].Beijing: Science Press, 2013.
[37] 李鵬, 張俊飚, 顏廷武. 農(nóng)業(yè)廢棄物循環(huán)利用參與主體的合作博弈及協(xié)同創(chuàng)新績效研究——基于DEA-HR模型的16省份農(nóng)業(yè)廢棄物基質(zhì)化數(shù)據(jù)驗證[J]. 管理世界, 2014(1): 90-104.Li P, Zhang J B, Yan T W. Study on cooperative game and collaborative innovation performance of agricultural waste recycling participants—Based on data veri fication of agricultural waste maturation in 16 provinces with DEA-HR model[J].Management World, 2014(1): 90-104.