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    清潔能源補貼改革對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境污染影響研究
    ——基于動態(tài)CGE模型分析

    2018-10-10 01:41:40徐曉亮
    上海財經(jīng)大學學報 2018年5期
    關(guān)鍵詞:補貼能源政策

    徐曉亮

    (南京理工大學 經(jīng)濟管理學院,江蘇 南京 210094)

    一、引 言

    清潔能源作為我國未來能源發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向之一,對清潔能源進行補貼是促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和資源環(huán)境目標達成的重要政策工具。根據(jù)國家發(fā)改委的研究顯示,如果不對固定價格政策作出改革,2020年清潔能源補貼缺口預計將達到2000億元左右;在不考慮化石能源環(huán)境成本的情況下,清潔能源要與煤炭等傳統(tǒng)化石能源競爭是非常困難的。目前已進入能源革命的戰(zhàn)略機遇期,優(yōu)化能源布局、提高清潔能源消費和能源利用率是主要發(fā)展方向,要在2020年之前將清潔能源(可再生能源)占能源結(jié)構(gòu)份額提高到15%,對清潔能源補貼政策改革勢在必行。

    作為高能耗國家,清潔能源補貼改革對加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展和改善環(huán)境系統(tǒng)具有積極意義,目前清潔能源補貼改革研究成果多集中在相關(guān)機制、能源結(jié)構(gòu)和替代彈性等方面。由于能源消費和經(jīng)濟增長及環(huán)境變化存在相關(guān)性(Bella等,2014),要實現(xiàn)減排目標,就必須降低能源強度和速度(Kawase等,2006),而對清潔能源補貼則可以糾正能源消費引起的嚴重污染等市場失靈問題(Wiser等,2007)。在方案設計上,補貼組合方案比單一方案效果更佳(Jager等,2008)。由于改革可能會對經(jīng)濟產(chǎn)生負面影響,必須對能源進行有效補貼(魏巍賢,2009),采用“市場+政府”相結(jié)合的能源補貼改革,更加有利于發(fā)揮我國減排潛力(張國興等,2014)。學界對化石能源政策研究較為集中,從化石能源資源稅改革看,鑒于煤炭的基礎資源作用,煤炭資源稅改革較為謹慎(郭菊娥等,2011);林柏強等(2012)分析煤炭資源稅影響時,提出經(jīng)濟可以承受的稅率改革區(qū)間。由于能源轉(zhuǎn)嫁能力較強,單純通過提高稅率將導致稅負向下游轉(zhuǎn)嫁(李波,2013),同時可能會對落后地區(qū)產(chǎn)生緊縮效應,因此必須對能源消費進行補貼,促進均衡發(fā)展。然而,煤炭消費導致碳排放加?。ㄍ空?,2012),會提高資源消費,給減排帶來不利影響(李虹和熊振興,2017),對此較早關(guān)注清潔能源補貼改革的是莊貴陽(2006),他們分析了清潔能源政策的不足,主張進行能源補貼改革,認為改革化石能源補貼有利于清潔能源發(fā)展(姚昕等,2011)。在研究工具選擇上,CGE模型被較多使用在社會經(jīng)濟和環(huán)境治理等領(lǐng)域,如李鋼等(2012)、牛玉靜等(2012)和劉亦文和胡宗義(2014)等構(gòu)建CGE模型研究資源環(huán)境政策影響。

    鑒于化石能源消費誘發(fā)的一系列嚴重環(huán)境污染問題,近年來加大清潔能源使用,提高清潔能源利用程度來改善和優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)的呼聲越來越強烈;但以往研究大多集中在能源價格改革和補貼規(guī)模對社會經(jīng)濟的影響,以及能源補貼政策對宏觀經(jīng)濟運行的作用過程和效果。在環(huán)境污染日益嚴重的情況下,需要進一步在微觀層面上聚焦清潔能源補貼改革對相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境污染的影響。從清潔能源補貼改革的實踐看,不同的補貼政策方案差異性較大,清潔能源補貼改革設計對不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境污染治理的影響究竟有多大,值得進一步深入研究?;诖?,本文構(gòu)建動態(tài)CGE模型,分析清潔能源補貼改革的關(guān)鍵因素,分別采用“國家+地方”等不同的補貼模式,模擬分析不同清潔能源補貼改革方案對相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境污染治理的影響。本文研究發(fā)現(xiàn):清潔能源補貼方案影響的差異性較大,較強的地方補貼改革能更加有效地促進清潔能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,改善單位GDP能耗,并提高人均能源盈余;因此,采用“國家+強地方”的清潔能源補貼改革方案設計更加有利于發(fā)揮其環(huán)境效應。

    本文的主要貢獻體現(xiàn)在:第一,通過清潔能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國家和地方等兩個補貼主體相結(jié)合,將產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染的協(xié)同治理納入補貼政策的研究范疇,通過不同方案的比較,進一步擴展了補貼政策的內(nèi)涵;第二,構(gòu)建動態(tài)CGE模型,將清潔能源產(chǎn)業(yè)和資源環(huán)境等因素引入補貼改革研究中,有效評估不同方案對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境系統(tǒng)的差異性,研究補貼政策中國家和地方政府等不同主題補貼強度對能源間替代彈性、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及環(huán)境污染治理的影響,使清潔能源補貼政策更加符合社會發(fā)展的現(xiàn)實狀況,更加科學地定量分析清潔能源補貼政策的改革效應。

    本文的研究意義在于:清潔能源作為我國能源未來重要的發(fā)展戰(zhàn)略之一,通過不同清潔能源補貼方案的政策模擬,比較分析國家和地方政府兩個不同主體提供補貼方案產(chǎn)生的影響差異性;基于不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和資源稟賦狀況,中央和地方政府選擇不同的清潔能源補貼政策和補貼力度,有利于提高清潔能源補貼方案可行性,為關(guān)系國計民生的清潔能源補貼政策的制定和可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

    二、清潔能源補貼背景和政策要點梳理

    能源補貼是通過政策工具干預經(jīng)濟活動的政府行為,主要采用轉(zhuǎn)移支付或稅收政策彌補能源價格機制,從而降低能源使用成本。目前我國能源補貼主要用于化石能源,一方面是面臨經(jīng)濟增長壓力和消費慣性,能源消費剛性較強;另一方面,僵化的補貼制度加大了對化石能源的補貼力度。這不僅阻礙能源價格改革的進程,也加劇了環(huán)境污染和碳排放。2009年G20峰會及聯(lián)合國氣候變化峰會提出發(fā)展清潔能源是促進減排的重要手段,而在支持清潔能源發(fā)展的政策中,最直接有效的就是進行清潔能源補貼。因此,清潔能源補貼制度改革勢在必行。

    當前我國清潔能源補貼范圍涵蓋風能、光伏、新型電池以及新能源汽車行業(yè)等領(lǐng)域,主要以環(huán)境類和供給類政策工具為主,其中環(huán)境類政策工具中的目標規(guī)劃使用頻率較高,通過對清潔能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層設計和宏觀引導,提供更加優(yōu)質(zhì)的清潔能源供給服務,有效降低環(huán)境污染物的產(chǎn)生和碳排放強度,促進社會可持續(xù)發(fā)展。從其政策目標和功能設定看,補貼政策改革的目的在于通過提高清潔能源供給力度,降低能源綜合使用成本,優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)。

    從清潔能源補貼改革的實踐看,清潔能源補貼措施主要采用財政補貼、價格補貼和投資補貼等方式,具體形式上可分為投資補貼、價格優(yōu)惠、稅收減免、法律支持和貿(mào)易支持等不同內(nèi)容。我國清潔能源補貼措施主要集中于支持節(jié)能環(huán)保(如節(jié)能技術(shù)改造、節(jié)能產(chǎn)品惠民工程及再生節(jié)能材料補助等)和可再生能源發(fā)展(如太陽能屋頂計劃、風力發(fā)電設備產(chǎn)業(yè)化及秸稈能源利用補助等),其財政補貼方向主要為風能和太陽能等產(chǎn)業(yè)。由于我國計劃在2020年前將可再生能源占能源結(jié)構(gòu)份額提高到15%左右,因此政府采取措施積極補貼可再生能源。各級政府大多成立清潔能源專項基金,以財政撥款、股權(quán)投資等形勢參與各類清潔能源研發(fā)過程,對生物質(zhì)能、風能、太陽能等清潔能源產(chǎn)業(yè)提供稅收、價格等優(yōu)惠政策,支持清潔能源的技術(shù)創(chuàng)新;但在清潔能源補貼方式選擇上差異性較大,我們對清潔能源補貼政策進一步梳理后發(fā)現(xiàn),自2006年后我國清潔能源補貼政策改革力度明顯加快,并在不同領(lǐng)域同步進行,國家層面的補貼政策改革過程和具體內(nèi)容見表1。

    表1 國家清潔能源補貼政策情況分析

    在光伏產(chǎn)業(yè)方面,由于光伏產(chǎn)業(yè)前期投資大且回收期長,補貼政策是扶持光伏產(chǎn)業(yè)重要的手段,2013年國家發(fā)改委出臺《關(guān)于發(fā)揮價格杠桿作用促進光伏產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的通知》,明確分布式光伏發(fā)電項目的補貼標準為0.42元/千瓦,這也為清潔能源補貼提供了國家標準。在此基礎上,浙江、廣東、江蘇和安徽等省紛紛出臺光伏產(chǎn)業(yè)的地方標準,其中,安徽既有度電補貼的方式,也有初始投資補貼方式;江蘇則對采用合同能源管理模式的光伏制造產(chǎn)業(yè)進行補貼??傮w而言,清潔能源地方補貼標準基本在0.1–0.2元/度電之間。同時,為緩解可再生能源補貼的財政負擔,我國降低了新建大型太陽能和風電項目補貼,并限制棄電率較高地區(qū)的補貼標準。

    目前中國的可再生發(fā)電裝機已突破6萬千瓦,占全國發(fā)電機總量的36%左右,其中,風電已超過核電的發(fā)電量,成為僅次于火電和水電的第三大電源。國家已經(jīng)出臺了包括風電在內(nèi)的可再生能源價格分攤辦法,對風電上網(wǎng)電價高于火電的部分實行全國分攤。此外,對風電企業(yè)給予定期減免所得稅和增值稅先征后退的優(yōu)惠政策。經(jīng)過十多年的發(fā)展,風電經(jīng)過大量政府補貼后已經(jīng)初具規(guī)模,其補貼政策開始分類型、分區(qū)域逐步退出,這也意味著我國清潔能源補貼政策的設計初衷開始逐步實現(xiàn),并進一步發(fā)揮對相關(guān)產(chǎn)業(yè)和環(huán)境系統(tǒng)的調(diào)節(jié)和引導作用。

    在世界能源消費結(jié)構(gòu)中,清潔能源比重占到15%左右,各國能源消費差異較大,但清潔能源的總體發(fā)展方向較為一致,我國清潔能源比例為13%–14%左右,雖然份額低于世界平均水平,但發(fā)展速度較快;從清潔能源補貼的效果看,國家開始嘗試通過法律手段將清潔能源稅收和補貼政策制度化,對于氫燃料電池、生物質(zhì)能、太陽能以及核能的研發(fā)投入進行補貼,貫穿清潔能源發(fā)展需要經(jīng)歷的各階段。由于能源補貼往往會形成能源的過度消費和低效率使用,在低碳轉(zhuǎn)型的生態(tài)文明背景下,清潔能源補貼政策改革有利于促進社會發(fā)展。由于清潔能源上網(wǎng)價格是政府制定的,水電、風電等價格相對穩(wěn)定,而核電價格較為復雜,差異性較大;通常清潔能源補貼的基準價格多參考其發(fā)電成本,清潔能源的外部性成本多在化石能源的1/10左右。然而要完全彌補清潔能源的成本,加大補貼規(guī)模仍十分必要。實際上,關(guān)于清潔能源補貼規(guī)模和改革的爭議在政商界和學界爭議不斷,改革清潔能源補貼制度能夠更好地實現(xiàn)生態(tài)文明和資源環(huán)境目標,特別是對加快實現(xiàn)我國碳減排和大氣霧霾治理目標具有重要意義,其中合理而有效的清潔能源補貼機制構(gòu)建是關(guān)鍵。

    三、動態(tài)CGE模型構(gòu)建

    (一)動態(tài)CGE模型構(gòu)建思路和基本要素

    為進一步深入剖析清潔能源補貼政策對相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響機制,本文參考Acemoglu等(2012)年的做法,構(gòu)建了包含清潔部門(clean sectors)和非清潔部門(dirty sectors)的兩部門增長模型,分析政府干預對技術(shù)偏向的作用過程,并推導清潔能源補貼政策對總產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境的影響。

    假設總產(chǎn)出函數(shù)中分別包含清潔部門的清潔型和非清潔部門的污染型兩類中間投入,則總生產(chǎn)函數(shù)可以定義為:

    為簡化分析過程,假設生產(chǎn)者會在清潔部門和非清潔部門間進行選擇,其決策依據(jù)為政府研發(fā)補貼的規(guī)模和力度。假設中間品價格函數(shù)為:

    當中間產(chǎn)出利潤最大化時,則有

    可以得到生產(chǎn)者利潤最大化情況為:

    由此得到不變彈性的清潔能源需求曲線:

    本文對投入產(chǎn)出經(jīng)典模型中的政策變量對總產(chǎn)出和環(huán)境系統(tǒng)影響進行比較靜態(tài)分析,同時借鑒景維民和張璐(2014)的做法,通過清潔能源補貼政策等環(huán)境管制的沖擊變化,以總需求為外生變量,分析總需求變動對總產(chǎn)出等內(nèi)生變量的影響。

    假設清潔能源補貼政策對生產(chǎn)者產(chǎn)品價格帶來的邊際收益是相對固定的,當處于生產(chǎn)者均衡時,清潔能源補貼政策對其中間品價格的固定加成比例為:

    代入公式(5)可以得到:

    可以得到:

    通過檢驗觀察和比較靜態(tài)分析可以得到以下變量間的邏輯關(guān)系,如表2所示:

    表2 清潔能源補貼政策對相關(guān)變量影響的比較靜態(tài)分析

    當社會總利潤相對穩(wěn)定時,社會總產(chǎn)出的增加主要依賴于補貼的力度,此時清潔能源補貼政策會抑制總體技術(shù)水平的提升,并提高能源價格。在理論模型的基礎上,為進一步檢驗清潔能源補貼政策對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境系統(tǒng)的影響,本文構(gòu)建動態(tài)CGE模型,模型包含模型主體、行為準則、變量、方程和均衡狀態(tài)等基本要素,由生產(chǎn)、需求、價格、能源和環(huán)境等模塊構(gòu)成,通過各模塊之間的相互關(guān)系形成模型結(jié)構(gòu)(見圖1)。

    生產(chǎn)模塊中,生產(chǎn)者屬于Leontief/CES函數(shù),其總產(chǎn)出函數(shù)為:

    圖1 動態(tài)CGE模型的模塊結(jié)構(gòu)和基本框架

    總增加值函數(shù)方程為:

    在需求模塊中,由于居民、政府和產(chǎn)業(yè)為能源需求和消費的主體,因此將需求模塊分為居民、產(chǎn)業(yè)部門和政府等主體需求,其中產(chǎn)業(yè)需求指國民生活中的42個產(chǎn)業(yè)需求,政府需求通常包括政府日常運營和政府采購所產(chǎn)生的需求。政府通過對生產(chǎn)、流通和消費等領(lǐng)域征稅來增加其財政收入,通過消費和轉(zhuǎn)移支付實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展。政府和產(chǎn)業(yè)需求函數(shù)分別為LES型和CES型。

    消費函數(shù)方程為:

    政府消費作為外生變量,起到促進消費、儲蓄和轉(zhuǎn)移支付等重要作用。政府消費函數(shù)服從Stone-Geary效用函數(shù),其函數(shù)方程為:

    假設部門對能源需求函數(shù)為不變替代彈性型(CES),即在消耗不變的情況下,要素替代彈性是不變的,則部門需求方程為:

    居民消費函數(shù)為:

    價格模塊中,價格方程為:

    產(chǎn)出價格方程為:

    在能源模塊中,不同類型的能源消費存在相關(guān)替代的嵌套關(guān)系,分別采用內(nèi)部替代和外部替代兩種方式,其中內(nèi)部替代為能源研發(fā)和技術(shù)應用導致的能源消費結(jié)構(gòu)的變化;可以通過補貼改革調(diào)節(jié)不同能源間交叉替代彈性、能源和資本等要素間的替代關(guān)系。

    能源函數(shù)為:

    能源中間投入函數(shù)為:

    環(huán)境核算方程為:

    (二)基礎數(shù)據(jù)、變量選擇和關(guān)鍵參數(shù)的確定

    基礎數(shù)據(jù)主要來源于《中國投入產(chǎn)出表》(2012)。主要賬戶包括:(1)產(chǎn)品賬戶。產(chǎn)品賬戶的行中存在中間投入的總產(chǎn)出、環(huán)境恢復的總產(chǎn)出和環(huán)境污染治理的總產(chǎn)出??偖a(chǎn)出可以根據(jù)相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)直接獲得,根據(jù)《中國投入產(chǎn)出表》可以得到中間投入的總產(chǎn)出。環(huán)境恢復的總產(chǎn)出和環(huán)境污染治理的總產(chǎn)出則沒有相關(guān)的統(tǒng)計資料,只能通過其他途徑獲取相關(guān)資源并進行轉(zhuǎn)換,采用余量的處理方法,使其成為所需要的數(shù)據(jù)資料。考慮環(huán)境污染治理的乘數(shù)效用,將環(huán)境污染治理的投入轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟的總產(chǎn)出。(2)活動賬戶。在生產(chǎn)活動的行中,對應于產(chǎn)品賬戶、居民賬戶、產(chǎn)業(yè)賬戶和政府賬戶的分別為總產(chǎn)出、勞動總額、利潤總額和稅收總額。(3)要素賬戶。其分別表現(xiàn)為個人所得稅、企業(yè)所得稅等相關(guān)支出。(4)居民賬戶。其分為城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民。(5)產(chǎn)業(yè)賬戶。產(chǎn)業(yè)賬戶行表示產(chǎn)業(yè)扣除支出后的凈利潤,主要包括利潤和政府補貼。(6)政府賬戶。在政府賬戶行中,主要指各種稅入;在政府賬戶列中是財政支出,主要包括各項公共事業(yè)、轉(zhuǎn)移支付與政策性補貼等。(7)儲蓄賬戶。在儲蓄賬戶行中為居民、產(chǎn)業(yè)和政府總儲蓄額,在儲蓄賬戶列中為居民、產(chǎn)業(yè)和政府總投資額。

    CGE模型中生產(chǎn)函數(shù)的彈性參數(shù)主要由經(jīng)典統(tǒng)計方法、Bayesian方法和GME方法求得;需求函數(shù)是由居民效用函數(shù)推導而得,效用函數(shù)的參數(shù)常用經(jīng)典計量經(jīng)濟方法估計。各要素之間的替代系數(shù),需求函數(shù)中的彈性系數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)值的選取主要借鑒計量經(jīng)濟學方法和其他CGE模型的相關(guān)文獻確定,其他參數(shù)通過對社會核算矩陣進行校準(Calibration)的方法確定。

    廢氣主要包括CO2和SO2等。在CO2的處理上,只計算一次能源。在SO2的處理上,將資源消耗折算成標準煤后的單位含硫系數(shù)處理,將能源部門和其他部門的SO2排放量累加即可得到資源消耗的SO2總排放量。在廢水和工業(yè)固體廢物處理上,基礎數(shù)據(jù)來自于《環(huán)境統(tǒng)計年鑒》(2012)。同時通過SAM表求出關(guān)鍵參數(shù),對不能直接計算的彈性值參數(shù),通過計量文獻估算。

    (三)模型動態(tài)化處理過程

    采用動態(tài)遞推方式使CGE模型動態(tài)化,其動態(tài)化遞推方程為:

    四、模型模擬和結(jié)果分析

    (一)初始政策場景設定

    在能源系統(tǒng)的初始設定上,采用歷史數(shù)據(jù)分析法得出能源生產(chǎn)和消費的平均趨勢,2000–2012年我國能源生產(chǎn)和消費情況如表3所示。

    表3 我國歷年能源生產(chǎn)和消費情況 單位:萬噸標準煤

    能源消耗通過人均能源供給、人均能源需求、人均能源赤字/盈余、人均能源壓力和單位GDP能源效率等刻畫,具體情況見表4。

    環(huán)境系統(tǒng)采用廢水、廢氣和工業(yè)固體廢物等指標表示,通過分析年均增長來判斷主要污染物排放狀況,其中廢水排放的年均增長率為9.32%,廢氣排放的年均增長率為4.45%;同時,用于廢水、廢氣和工業(yè)固體廢物排放的治理資金分別以3.73%、3.73%和2.12%的速度增長,詳細情況見表5。

    表4 2007–2012年我國能源消耗情況 單位:公頃/人

    表5 我國歷年主要污染物排放和治理投入情況

    補貼政策改革是促進清潔能源發(fā)展的重要手段,各級政府大多成立清潔能源專項基金,以財政撥款、股權(quán)投資等形勢參與各類清潔能源研發(fā)過程;但在清潔能源補貼方式的選擇上差異性較大,如英國采用財稅政策改革,預計2020年可再生能源占能源產(chǎn)出的比重將達到20%。美國和荷蘭等國通過法律手段將新能源稅收政策制度化,對于氫燃料電池、生物質(zhì)能、太陽能以及核能的研發(fā)投入進行補貼,貫穿新能源發(fā)展需要經(jīng)歷的“前生產(chǎn)—生產(chǎn)—市場化—消費”階段??傮w而言,各國多采用定額研發(fā)補助,對清潔能源研發(fā)進行固定額度的補助形式?;趪鴥?nèi)清潔能源研發(fā)補貼現(xiàn)狀和國外研發(fā)補貼的經(jīng)驗,本文從研發(fā)補貼方式和補貼力度設計清潔能源研發(fā)補貼改革模擬場景,基于國家對清潔能源的產(chǎn)業(yè)補貼數(shù)據(jù),采用“國家+地方”的補貼方式,分別設計不同清潔能源補貼改革場景,如表6所示。其中,國家基本補貼依據(jù)國家發(fā)改委在2013年發(fā)布的《關(guān)于發(fā)揮價格杠桿作用促進光伏產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的通知》,其中明確分布式光伏發(fā)電項目的補貼標準為0.42元/千瓦。地方0.1元每千瓦時和0.2元每千瓦時的補貼主要參考浙江省、山西省和廣東省對光伏產(chǎn)業(yè)補貼的政策和做法。模型的基期為2012年,以10年為一個周期,模擬期為2020–2050年,采用GAMS軟件模擬。

    表6 清潔能源補貼改革模擬場景設計

    (二)清潔能源補貼改革的環(huán)境效應影響分析

    1.對能源價格和能源替代彈性的影響

    清潔能源補貼改革將首先影響不同類型能源價格的變化,使煤炭、石油、天然氣和清潔能源等的價格和比價關(guān)系發(fā)生變化。當采用國家基本補貼場景(P1)時,由于經(jīng)濟對能源產(chǎn)業(yè)的高度依賴性,煤炭和石油等傳統(tǒng)化石能源價格將上漲,而清潔能源和天然氣價格將呈現(xiàn)下降趨勢,從時間緯度看,由于補貼改革降低了清潔能源研發(fā)和使用成本,化石能源價格的上漲趨勢將逐步緩解,其變化趨勢如圖2所示。

    由于補貼政策是能源體系中的重要構(gòu)成部分,補貼改革會降低能源使用成本,導致清潔能源價格下降,并使不同類型能源間的替代彈性發(fā)生變化,從而影響能源需求供給關(guān)系變化的長期趨勢;在清潔能源補貼改革后,不同能源替代彈性變化如表7所示。

    由此可見,不同類型的化石能源間的替代彈性變化不大,而化石能源和清潔能源的替代關(guān)系隨著補貼力度加大而逐步增加,此時國家基本補貼加強地方政府補貼的政策模式對二者之間的替代關(guān)系影響較大,即補貼力度和替代彈性之間存在正向關(guān)系。在能源替代彈性變化后,能源消費結(jié)構(gòu)也發(fā)生相應變化,如表8所示。

    圖2 國家基本補貼改革場景一(P1)對能源價格的影響

    表7 不同能源間的替代彈性變化情況(2050年) 單位:%

    表8 不同政策場景對能源結(jié)構(gòu)的影響情況(2050年) 單位:%

    當采用清潔能源補貼改革場景三(P3)時,地方政府清潔能源補貼改革支持力度最大,清潔能源價格和替代彈性要高于地方弱補貼改革場景二(P2)和基本補貼場景一(P1),此時對清潔能源生產(chǎn)和消費有積極作用,對能源結(jié)構(gòu)的影響最明顯。

    2.對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和能源消費的影響

    由于制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)對能源投入的依賴程度較高,且在社會經(jīng)濟中占比較大,清潔能源補貼改革會降低能源價格和使用成本,如表9所示。

    從產(chǎn)業(yè)層面看,清潔能源補貼改革對產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出產(chǎn)生明顯的刺激作用,且補貼力度越大,對產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的刺激效應越明顯(見表10)。

    除農(nóng)業(yè)外,其他產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出不同程度上升,最突出的為能源、工業(yè)等,由于能源需求剛性較大,這使得相關(guān)總產(chǎn)出水平大幅上升,由于能源產(chǎn)業(yè)大多是位于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的上游,受影響較大。

    在總產(chǎn)出受影響的同時,各產(chǎn)業(yè)的能源消耗情況會發(fā)生不同的連鎖反應,如表11所示。

    3.能源系統(tǒng)和污染治理的影響

    補貼改革對能源系統(tǒng)產(chǎn)生較明顯的正面影響,人均能源盈余/赤字將得到改進,人均能源壓力系數(shù)減少,同時單位GDP能耗降低。從政策效果看,較強的補貼力度(場景三)將產(chǎn)生更加明顯的影響,如表12所示。

    表9 清潔能源補貼改革對產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出增速的影響 單位:%

    表10 清潔能源補貼改革對不同產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的影響(2050年) 單位:%

    清潔能源補貼改革實施后主要污染物排放發(fā)生相應變化,具體變化如表13所示。

    隨著清潔能源補貼力度的逐步提高,主要污染物排放總量會有不同程度的下降,且下降幅度由大到小依次為工業(yè)固體廢物排放量、廢氣排放量和廢水排放量;在不同的政策設計中,采用國家基本補貼和強政府補貼的作用更加明顯(如從2020年到2050年,受影響的主要污染物排放量變化幅度分別為1.56%、1.89%和3.39%左右)。盡管清潔能源補貼改革并未直接涉及環(huán)境污染治理活動,但是由于清潔能源補貼改革對能源使用和消費成本產(chǎn)生直接影響,這使得主要污染物排放有所改善,且清潔能源補貼力度越高,相關(guān)產(chǎn)業(yè)的主要污染物排放的降幅越大(見表14)。

    表13 清潔能源補貼改革對主要污染物排放的影響 單位:%

    表14 清潔能源補貼改革對主要產(chǎn)業(yè)污染物排放的影響(2050年) 單位:%

    在不同的清潔能源補貼改革場景下,碳排放總量也會發(fā)生不同變化,如圖3所示。

    受清潔能源補貼改革的影響,相關(guān)產(chǎn)業(yè)的主要污染物排放量都會有不同程度的下降,其中,開采業(yè)下降幅度最大,農(nóng)業(yè)略有下降,其原因在于清潔能源補貼改革有利于發(fā)揮市場價格機制,降低能源使用成本,進一步傳導和調(diào)節(jié)能源消費結(jié)構(gòu),從而調(diào)整能源密集產(chǎn)業(yè)的能源消費構(gòu)成,提高單位GDP能耗,促進資源使

    用者注重資源節(jié)約,并降低主要污染物排放,發(fā)揮清潔能源補貼改革對環(huán)境系統(tǒng)的調(diào)節(jié)作用。

    圖3 不同政策場景下碳排放的變化情況

    五、結(jié) 語

    本文研究發(fā)現(xiàn),清潔能源補貼改革有利于促進能源價格改革,改變化石能源與清潔能源的替代彈性,提高相關(guān)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出;清潔能源的快速發(fā)展可以有效改善能源消費結(jié)構(gòu),降低主要污染物排放強度。但需要注意的是,不同的補貼改革方案差異性較大,較強的地方補貼改革能更加有效地促進清潔能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,改善單位GDP能耗,并提高人均能源盈余,從而降低環(huán)境損失,優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu),此時“國家+強地方”的清潔能源補貼改革設計的影響更加明顯。

    因此,本文提出:(1)在國家基本補貼標準中,選擇消費側(cè)為主的清潔能源政策,由于基本補貼標準直接影響清潔能源產(chǎn)業(yè),其基礎標準設置必須能在促進社會和諧發(fā)展、提供優(yōu)質(zhì)能源服務和保障環(huán)境可持續(xù)發(fā)展間進行有效抉擇。目前我國能源價格形成機制由于受非市場化因素影響較大,因此,國家基本補貼標準可以作為促進清潔能源發(fā)展的基礎,應該盡量采取消費側(cè)補貼。(2)根據(jù)區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展的不同情況,選擇適當?shù)牡胤窖a貼標準,在經(jīng)濟較為發(fā)達的省份可選擇較高的補貼標準,以加快清潔能源發(fā)展,彌補資源開發(fā)的環(huán)境代價,同時通過地方財政支出扶持清潔能源產(chǎn)業(yè),在資源稟賦較好的區(qū)域可選擇相對較低的補貼標準,提高政策的可操作性。(3)確定清潔能源補貼的最優(yōu)規(guī)模,并進一步明確補貼方式和對象,注重化石能源和清潔能源補貼改革的協(xié)調(diào)性,深入探索不同政策組合對減排和環(huán)境治理的影響,避免無效的能源補貼,從而形成統(tǒng)一而有效的清潔能源補貼改革體系。(4)加快清潔能源補貼機制和范圍的研究,本文研究時只考慮清潔能源補貼的常規(guī)方式,建議將非常規(guī)的清潔能源也納入補貼范疇。

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