陳天殷
(美國亞派克機(jī)電(杭州)有限公司,浙江 杭州 310013)
長期以來,人們都希望自動(dòng)駕駛汽車能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)你到達(dá)寫字樓、商場或游樂園等目的地后,你在大門前下車,而你“訓(xùn)練有素”的座駕會(huì)自主去停車場找妥車位停泊鎖好(圖1)。當(dāng)準(zhǔn)備回家時(shí),智能手機(jī)上的快速通信就會(huì)把愛車開回到前門,讓你上車回家。這種自動(dòng)的代客泊車和它的便利將是真正讓人們享受自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的便利和高效。超聲波測距系統(tǒng)、倒車影像和電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向控制和模糊控制是其核心技術(shù)。
圖1 遙控器發(fā)指令指示車輛自主泊車
自主泊車系統(tǒng)(The Independent Parking System)是本世紀(jì)初與自動(dòng)駕駛技術(shù)同時(shí)發(fā)展成長的新產(chǎn)品。雖然城市交通主干道以及各路支線空間意識特別強(qiáng)烈,道路邊沿停車在國內(nèi)或是國外都被當(dāng)做一種合法的解決方案,經(jīng)常可以遇到,但卻是一種有難度的技巧,尤其是當(dāng)?shù)缆饭芾砣藛T把停車位規(guī)劃得緊湊又狹窄時(shí)(圖2),要保證泊車的高可靠性(reliability)得到實(shí)施。
圖2 并行泊車(與車身中軸線相平行的車位)
20多年以前,法國國家汽車研究所(INRIA)建造了首輛原型車,解決了城市環(huán)境里無論是道路邊,還是社區(qū)內(nèi)平行泊車的課題。這是自動(dòng)駕駛汽車研究的重要領(lǐng)域,也為今日自主泊車在車輛上的商業(yè)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。有3種泊車形式。圖3是一種垂直泊車,顯示的泊車車位是與車輛行徑路線相垂直的情況。另一類型是車輛交付傳送帶,進(jìn)入立體車庫排序就位,如圖4所示。
圖3 垂直泊車
圖4 由電梯、傳送帶進(jìn)入立體車庫停車位
21世紀(jì),開啟了汽車智能技術(shù)的新時(shí)代。以智能制造技術(shù)為主導(dǎo),各行業(yè)先后進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代,充分利用信息通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)空間虛擬系統(tǒng)和信息物理系統(tǒng)相結(jié)合的手段,將制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。作為第3層次的無人駕駛車輛一環(huán)的自主泊車系統(tǒng),其基礎(chǔ)源自20世紀(jì)80年代開發(fā)的自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)APA(Automatic Parking Assistance System) 不斷普及與推廣。
APA系統(tǒng)兩組主要的硬件是控制單元和位于前后保險(xiǎn)杠及車身兩側(cè)的超聲波雷達(dá)探頭,按下自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)激活按鈕,雷達(dá)探頭會(huì)在低車速(30km/h)及側(cè)向距離1.5m左右內(nèi)成功完成掃描。而自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng),當(dāng)在車位旁有路燈桿、中小型樹木等柱狀障礙物時(shí),為防止雷達(dá)探測發(fā)生誤差造成碰撞風(fēng)險(xiǎn),此時(shí)系統(tǒng)將不被激活。前后左右的雷達(dá)探頭測量車輛自身與周圍物體間的距離與角度,駕駛員僅需控制車速,車載電腦計(jì)算出操作流程,配合車速調(diào)整方向盤轉(zhuǎn)動(dòng),自行進(jìn)入停車位,但擋位及制動(dòng)還需人為控制,尚未實(shí)現(xiàn)全智能化。
無論對于新手還是經(jīng)驗(yàn)頗豐的老駕駛員把車泊入停車位,都是駕駛過程中相對不容大意、需要特別關(guān)注的一個(gè)環(huán)節(jié),尤其是遇到偏窄的車位。近幾年一個(gè)智能化更炫酷的配置出現(xiàn)在一些新款的車型上,能自行判斷車位,自動(dòng)泊車入位,即是自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)APA。其包括倒車?yán)走_(dá)、倒車影像、360度全息影像等配置,已成為中高檔汽車的標(biāo)配。如福特的福克斯掀背車(Ford Focus Hatchback),國內(nèi)的大眾途安、帕薩特cc、斯柯達(dá)昊銳、豐田皇冠、梅賽德斯-奔馳、寶馬、雷克薩斯LS等車型配備,大都采用由INRIA 開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)陣列所設(shè)計(jì)的基本系統(tǒng)。因而,INRIA的研究成果已成為汽車工程師協(xié)會(huì)(SAE)J3016 Standard的通用標(biāo)準(zhǔn)。
有關(guān)交通事故數(shù)據(jù)庫和保險(xiǎn)公司事故理賠的統(tǒng)計(jì)資料表明:泊車事故占各類交通事故30%以上,其中1/2~3/4又是倒車的泊車碰撞造成的。今天,科學(xué)家借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已進(jìn)一步破譯人類的思維與想象,人工智能(AI:Artificial Intelligence)正走近人類大腦,自主泊車系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)已成為可能。圖5展示了一臺(tái)日產(chǎn)汽車公司的聆風(fēng)電動(dòng)汽車在無人駕駛的情況下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車。
圖5 無人駕駛的日產(chǎn)聆風(fēng)電動(dòng)汽車實(shí)現(xiàn)自主泊車
自主泊車系統(tǒng)由3個(gè)功能塊組成:①環(huán)境數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),包括圖像采集和車載距離探測系統(tǒng),將圖像與車身和障礙物間距離的數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)線傳遞至中央處理器;②CPU對數(shù)據(jù)分析處理,根據(jù)車輛當(dāng)前位置、目標(biāo)位置及周圍環(huán)境參數(shù)作出自主泊車策略,并轉(zhuǎn)換成電信號;③車輛策略控制執(zhí)行系統(tǒng)在接受電信號后,指令指示車輛行駛的方向、角度及動(dòng)力支援等諸方面的操控。
自主泊車系統(tǒng)需要應(yīng)用到能支持自動(dòng)駕駛、安裝在車身各處的眾多傳感器,包括車載雷達(dá)(激光雷達(dá)系統(tǒng))、視覺CCD攝像頭和超聲波傳感器探頭,還有全球定位系統(tǒng)。雷達(dá)用于自動(dòng)巡航控制、碰撞預(yù)警、泊車和并線輔助,并提供地圖信息,便于車輛自動(dòng)導(dǎo)航及發(fā)現(xiàn)行人、自行車及其他障礙物;視覺攝像頭主管的是倒車安全、盲區(qū)監(jiān)控、車道保持和防疲勞等;利用超聲波探測車輛周圍環(huán)境,測量與其他車輛及障礙物之間的距離,組成環(huán)境數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。當(dāng)車輛在獲得合適的停車位信息后,通過CPU軟件系統(tǒng)指揮硬件的運(yùn)作,即可使車輛泊車入位,并以顯示器(或蜂鳴器)裝備告示。圖6繪出了美國Analog Devices公司關(guān)于車輛運(yùn)用雷達(dá)超聲波技術(shù)的裝置工作于APS的情況。
圖6 Analog公司為車輛提供雷達(dá)超聲波裝置
1)駐車定位系統(tǒng)(PTS)讀取車速擋位狀態(tài)、點(diǎn)火開關(guān)狀態(tài)等信息,促動(dòng)車距傳感器和警告元件,通過Flax Ray總線與CAN網(wǎng)絡(luò)通信。
2)電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)和轉(zhuǎn)向柱管控模塊控制單元讀取方向盤轉(zhuǎn)角和轉(zhuǎn)向角速度,通過Flax Ray 總線與CAN網(wǎng)絡(luò)通信,鏈接電子控制單元ECU。
3)APS還需鏈接車輛穩(wěn)定系統(tǒng)控制單元,通過分析各傳感器傳遞來的信號向防抱死制動(dòng)(ABS)、起步加速防滑控制(ASR)發(fā)出準(zhǔn)確的控制指令、糾錯(cuò),保證車輛維持良好的動(dòng)態(tài)平衡,在各種狀態(tài)下有最佳的穩(wěn)定性。當(dāng)后輪驅(qū)動(dòng)車輛因轉(zhuǎn)向過度、后輪失控而甩尾時(shí),ESP會(huì)輕微制動(dòng)外側(cè)前輪來穩(wěn)定車輛(此時(shí)因降低輪速而使車輪抱死);當(dāng)轉(zhuǎn)向不足時(shí),ESP會(huì)迅速輕微制動(dòng)內(nèi)后輪,來校正行駛方向。
福特汽車采用英飛凌SAK-XC2336B-40 F8 0L AA型的中央處理器,該項(xiàng)目在已經(jīng)開發(fā)出的原理樣機(jī)的基礎(chǔ)上,結(jié)合產(chǎn)品樣機(jī)的要求,進(jìn)行系統(tǒng)的可靠性研究、匹配性試驗(yàn)以及生產(chǎn)工藝的優(yōu)化,以改進(jìn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,降低成本,滿足產(chǎn)品的使用性能。美國的業(yè)界認(rèn)為英飛凌(Infineon) 公司對自主泊車系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究較為領(lǐng)先。一臺(tái)英飛凌的自主泊車系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖見圖7,產(chǎn)品圖片見圖8。
圖7 一臺(tái)英飛凌的自主泊車系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
圖8 英飛凌的自主泊車系統(tǒng)產(chǎn)品圖片
該產(chǎn)品的性能指標(biāo):泊車最大行駛速度為10km/h;在目標(biāo)停車位置上與其他兩輛相鄰汽車的平行距離為30cm;最小停車位長度為1.5倍車身長度;正常工作溫度為-40~85℃,存儲(chǔ)溫度為-40~125℃;ECU通過相關(guān)環(huán)境、機(jī)械試驗(yàn),具有過流、過電壓、短路等常規(guī)保護(hù)功能。
所聯(lián)系的傳感器:霍爾傳感器(位移信息);加速度傳感器(加速度信息);超聲傳感器(障礙物距離信息);CCD攝像頭(車位大小、障礙物情況信息);角速度傳感器(左右轉(zhuǎn)角角速度信息,以提供左右轉(zhuǎn)動(dòng)角度的指令)。
圖9展示了自主泊車系統(tǒng)的運(yùn)行框圖。
2.2.1 超聲波測距是時(shí)間差測距法
圖9 自主泊車系統(tǒng)運(yùn)行框圖
超聲波發(fā)射器向某一方向發(fā)射超聲波,發(fā)射的同時(shí)開始計(jì)時(shí)。該超聲波在遇到障礙物時(shí)會(huì)即時(shí)返回,超聲波接收器在接收到反射波時(shí),即時(shí)停止計(jì)時(shí)。由超聲波在空氣中傳播速度及超聲波發(fā)射接收的時(shí)間差即能計(jì)算出發(fā)射點(diǎn)到障礙物間的實(shí)際距離,公式為:
S=1/2(Ct)
式中:C——超聲波在空氣中傳播的速度(與溫度相關(guān));t——超聲波發(fā)射接收的時(shí)間差(不僅與單片機(jī)選型有關(guān),而且定時(shí)器精度越高,測量結(jié)果越精確)。
超聲波傳播速度與溫度有正向線性關(guān)系,溫度每升高1℃,聲速增加0.607m/s。因而有修正后的實(shí)際波速V=(331.5+0.607t)m/s ,t是溫度檢測電路測得的現(xiàn)場實(shí)時(shí)溫度。超聲波測距原理如圖10所示。
圖10 超聲波測距的原理圖
2.2.2 CAN數(shù)據(jù)總線中各控制單元的聯(lián)網(wǎng)關(guān)系
由人機(jī)交互系統(tǒng)的人機(jī)界面啟動(dòng)并實(shí)時(shí)顯示泊車過程,依據(jù)超聲波測距、雷達(dá)巡航、車輛檢測、CCD攝像頭和陀螺儀等組成環(huán)境采集系統(tǒng)功能模塊(測量車位實(shí)際位置與寬度,評價(jià)車輛是否能容納入泊車位正中),除有上一節(jié)已提及的PTS和ESP外,還需同時(shí)啟用下述控制單元與CAN總線通信聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)APS的泊車控制:①防抱死制動(dòng)系統(tǒng)(ABS)控制單元,實(shí)現(xiàn)減速制動(dòng),并獲取車輛位移信息;②轉(zhuǎn)向柱電子裝置控制單元,獲取車輛停泊某一車位的信息,為自動(dòng)轉(zhuǎn)向作準(zhǔn)備;③由轉(zhuǎn)向力矩傳感器等組成的助力轉(zhuǎn)向控制單元,實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)轉(zhuǎn)向功能。
2.2.3 泊車路徑規(guī)劃與控制
圖11繪出一平行泊車的實(shí)施過程。
圖11 一輛福特車的平行泊車
平行泊車常用的是確定公法線加相切圓弧的方案規(guī)劃設(shè)計(jì)一條可行的企望路徑軌跡,操控車輛沿企望的路徑運(yùn)動(dòng)進(jìn)入目標(biāo)停車位,如圖12所示。
但此方案對傳感器與執(zhí)行器的工作精度要求甚高,較難補(bǔ)償系統(tǒng)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)誤差,于是會(huì)轉(zhuǎn)向借助于依托熟練駕駛員經(jīng)驗(yàn)構(gòu)筑的模糊控制(fuzzy control)技術(shù)。
2.2.4 模糊控制技術(shù)
模糊控制技術(shù)是智能控制的一個(gè)重要分支。它是近代控制理論中建立在模糊集合論基礎(chǔ)上的一種給予模擬算法語言規(guī)則與模糊推理的控制理論。模糊控制有強(qiáng)的魯棒性(Robustness),干擾與參量變化對控制效果的影響被極大削弱,尤其適合非線性、時(shí)變及純滯后系統(tǒng)的控制。模糊控制無需被控制對象有完備精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型,故對難以創(chuàng)建模型的控制對象,如APS,不失為一種良好的控制方法。魯棒性是表征控制系統(tǒng)對特性及參數(shù)擾動(dòng)的不敏感性。魯棒性強(qiáng),使系統(tǒng)在異常、危險(xiǎn)和誤操作情況下穩(wěn)定性好。APS的動(dòng)態(tài)檢測系統(tǒng)和模糊補(bǔ)償系統(tǒng)可靠運(yùn)行得以保障。
目前,對資深駕駛員泊車經(jīng)驗(yàn)知識的運(yùn)用是轉(zhuǎn)化為模糊控制來實(shí)現(xiàn)的。操作流程是:①尋找車位;②朝車位轉(zhuǎn)向;③朝車位反向轉(zhuǎn)向;④車位內(nèi)姿勢調(diào)整4個(gè)環(huán)節(jié)。而關(guān)鍵的③、④這兩個(gè)環(huán)節(jié)這里只能定性,而轉(zhuǎn)向角度、方向、起止等定量內(nèi)容,熟練的駕駛員原是各自得心應(yīng)手地操作,他人難以復(fù)制描述。模糊控制規(guī)則的完備性,模糊變量隸屬函數(shù)的全局最優(yōu)性也就較難保證。
圖12 共切圓弧的路徑規(guī)劃
2.2.5 小結(jié)
基于路徑規(guī)劃和經(jīng)驗(yàn)知識相結(jié)合,既具備路徑規(guī)劃的精確性,又兼容了經(jīng)驗(yàn)知識模糊控制的魯棒性,是當(dāng)前業(yè)界深入探研的方案。如圖13所示,設(shè)計(jì)一條圓弧加公切線的泊車規(guī)劃路徑。在該路徑上選取4個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)(P1、P2、P3和P4)作為姿態(tài)調(diào)整的目標(biāo)。
由泊車過程的形位姿態(tài)的信息,提取n(如12或16)種足夠多的特征模型作為描述泊車動(dòng)態(tài)行為的特征函數(shù)模型,由模糊控制技術(shù)將資深駕駛員的泊車策略,構(gòu)筑成控制模態(tài)集。開始進(jìn)入自主泊車程序后,會(huì)先依據(jù)特征模型的先驗(yàn)知識和實(shí)時(shí)的車輛位姿與泊車目標(biāo)間的偏差,對當(dāng)前車輛特征狀態(tài)進(jìn)行模式比對識別,辨識出優(yōu)選的特征狀態(tài)驅(qū)動(dòng)所相應(yīng)的控制模態(tài),以模仿資深駕駛員在泊車過程中的粗調(diào)和微調(diào);并通過控制車速和前輪轉(zhuǎn)向,車輛依次逐個(gè)跟蹤各“路徑關(guān)鍵點(diǎn)”,指令控制電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)EPS,進(jìn)而控制車輛方向盤轉(zhuǎn)動(dòng),同時(shí)操控車輛行駛速度,進(jìn)行泊車操作,逐步穩(wěn)妥地自主泊車入位,實(shí)現(xiàn)擬人化的自主泊車智能控制。
APS啟用的條件:①車速低于15 km/h;②當(dāng)?shù)缆放云叫胁窜嚂r(shí),車輛的縱軸線與路沿間的夾角(圖13中的角度θ)應(yīng)大于20°。
該過程利用各種傳感器傳輸來的數(shù)據(jù)信息,運(yùn)用路徑規(guī)劃、行駛距離和行駛速度的融合算法,逐一控制車輛運(yùn)動(dòng)到達(dá)預(yù)定的關(guān)鍵點(diǎn)??捎蓤D14表示出運(yùn)作的過程,圖15繪出了路徑規(guī)劃與模糊控制相結(jié)合的控制流程圖。
圖13 兼具路徑規(guī)劃與模糊控制的泊車方案
圖14 自主泊車運(yùn)作過程
圖16 是以蓄電池為電源的自主泊車系統(tǒng)運(yùn)行的流程圖。
圖15 路徑規(guī)劃與模糊控制結(jié)合的控制流程圖
圖16 自主泊車系統(tǒng)運(yùn)行的流程圖
模糊控制需先建立汽車前輪轉(zhuǎn)向的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型,設(shè)置相應(yīng)的輸入、輸出變量,設(shè)計(jì)各自的隸屬函數(shù)和模糊控制規(guī)則表,構(gòu)建多維的模糊控制器。
當(dāng)前在國內(nèi)可以見到的車型如上海大眾途觀、奔馳B200、一汽大眾CC、斯柯達(dá)昊銳、一汽豐田皇冠、雷克薩斯LS等都裝有自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)。如奔馳B200,當(dāng)探測到合適的停車位后,系統(tǒng)會(huì)顯示“P”進(jìn)行提示,掛入倒擋,系統(tǒng)會(huì)顯示“Park Assist Activate”(泊車輔助激活),按動(dòng)方向盤左側(cè)的上箭頭即為確定,其后的任務(wù)就讓車輛自己去完成吧。駕駛者只需通過制動(dòng)來控制車速,并注意車輛與前后兩車的距離。B200在完成泊車動(dòng)作后,車輪自動(dòng)回正,駕駛者無需作任何的調(diào)整。還需要注意的是,B200在進(jìn)入自動(dòng)泊車狀態(tài)后,駕駛者雙手不能觸碰方向盤,否則系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)停止。
這套自動(dòng)泊車系統(tǒng)主要由兩部分組成:控制單元和位于前保險(xiǎn)杠兩側(cè)的超聲波雷達(dá)探頭。按動(dòng)半自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)激活按鈕之后,雷達(dá)探頭可在車輛行駛時(shí)對車輛兩側(cè)進(jìn)行掃描,時(shí)速30km及側(cè)向距離1.5m之內(nèi)均能成功完成車位掃描。但當(dāng)車位旁出現(xiàn)樹木、路燈桿等柱狀物時(shí),為避免雷達(dá)偵測出現(xiàn)誤差而發(fā)生碰撞風(fēng)險(xiǎn),此時(shí)輔助系統(tǒng)將不被激活。
無需人工干預(yù)自主泊車入位,自主泊車控制是無人駕駛?cè)詣?dòng)汽車的第一步。特斯拉、日產(chǎn)、福特路虎和捷豹近年都展出過可通過遙控控制的APS原型機(jī),即在無駕駛員任何輸入下完成自主泊車。2017年1月在美國拉斯維加斯舉辦的CES(國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品)展覽會(huì)上,展示過目前一鍵自主泊車的走在前列的幾家產(chǎn)品,如寶馬全新一代7系轎車,被命名為Fully Automate Remove Valet(全自動(dòng)遠(yuǎn)程代客泊車)的系統(tǒng) ,完全不需要駕駛員控制而自動(dòng)停車入位,即使對應(yīng)的是多層大型停車場,系統(tǒng)亦能完美執(zhí)行停車指示。
計(jì)算機(jī)將車身安裝的雷達(dá)掃描儀掃描得到的環(huán)境數(shù)據(jù)信息、停車場自身結(jié)構(gòu)和實(shí)時(shí)停車狀況的數(shù)據(jù)信息作綜合判斷,車輛即可智能地找到泊車位,執(zhí)行泊車任務(wù),并將車輛上鎖。在停車過程中,停車場內(nèi)出現(xiàn)突發(fā)情況,如行人、孩童闖入,違規(guī)亂停等皆能安全從容應(yīng)對。不僅能偵察測量到車主與車輛間的距離,告知車主;當(dāng)車主需要取車時(shí),能確切地按車主預(yù)定的時(shí)間,準(zhǔn)時(shí)開到車主下車地點(diǎn),讓車主登車開走。
特斯拉Summon自主泊車在Model S的升級版得以實(shí)施,不僅解決平行泊車、垂直泊車等任務(wù),還能應(yīng)對裝備了經(jīng)過設(shè)置的HomeLink的車庫門,讓私家車庫門進(jìn)出時(shí)能自動(dòng)打開關(guān)閉。
在該領(lǐng)域,奧迪、沃爾沃、福特也都有不俗的表現(xiàn),如奧迪聲稱其自主泊車技術(shù)若得以全面推廣,每輛汽車停車所需空間將可節(jié)省25%(2m2),這樣車庫能停放的車輛將是當(dāng)下的1.5倍。經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益將十分顯著。
這些著名汽車廠商常會(huì)直接利用或借助于聲譽(yù)卓著的汽車電子器件跨國公司的相關(guān)功能模塊(包括共同開發(fā))。如英飛凌 (Infineon)、亞德諾(Analog Devices,Inc.簡稱ADI)、德州儀器(TI)、意法半導(dǎo)體(ST Microelectronics)等開發(fā)的APS的成熟產(chǎn)品,這些汽車電子器件供應(yīng)商的APS專用裝置或模塊有良好的性價(jià)比。
目前中國已躍居世界第一大的汽車消費(fèi)國。2016年,汽車銷售達(dá)2743.5萬輛。但APS行業(yè)在中國技術(shù)先進(jìn)的領(lǐng)域卻乏善可陳。可以看到清華大學(xué)、吉林大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)和西安交通大學(xué)等都有該領(lǐng)域的研發(fā)團(tuán)隊(duì)做出原型機(jī),取得階段性成果的報(bào)道,但多尚在實(shí)驗(yàn)室小車仿真的起步摸索階段,離付諸實(shí)施商業(yè)化還有相當(dāng)?shù)木嚯x。國內(nèi)雖有大眾途安,途觀、昊銳 ,帕薩特、 帕薩特CC 和 斯柯達(dá)昊銳等車型聲稱裝置有自動(dòng)泊車系統(tǒng),實(shí)質(zhì)是一種由系統(tǒng)自動(dòng)控制轉(zhuǎn)向盤,駕駛員控制加速及制動(dòng)踏板,兩者配合完成泊車動(dòng)作的半自動(dòng)泊車系統(tǒng)。
數(shù)字信號處理技術(shù)和智能化控制技術(shù)的快速發(fā)展,推動(dòng)APS發(fā)展。應(yīng)該說當(dāng)前國際上現(xiàn)行的APS還處于初創(chuàng)發(fā)展階段,當(dāng)前主要問題如下。
1)監(jiān)視泊車車位及泊車過程,系統(tǒng)難以識別路面凹陷、凸起的井蓋或松散的路肩,以及泊位上的小物體,乃至小型鋒利破壞性的障礙。這些進(jìn)口的APS適應(yīng)于發(fā)達(dá)國家維護(hù)良好的道路和停車場。
2)僅有少數(shù)如豐田雷克薩斯的高端車型配備裝置了CCD攝像頭監(jiān)控泊位,其他產(chǎn)品超聲波測距監(jiān)控泊車位,會(huì)因傳感器表面有臟污、雨滴或冰雪等,產(chǎn)生誤差,影響精度。
3)舉例說,國外十分重視殘障人士的停車位。因?yàn)樽灾鞑窜嚰夹g(shù)遠(yuǎn)未普及推廣,目前殘障人士停車位僅有人工識別標(biāo)識,正常人看見自會(huì)刻意避讓。停車場尚無殘障人士專用車位的電子識別信息裝置,當(dāng)前自主泊車系統(tǒng)也就無法識別??梢娮灾鞑窜囅到y(tǒng)應(yīng)用推廣,不僅是車輛自身的技術(shù)升級,還牽涉停車場的技術(shù)改造,也是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。
4)超聲波有極佳的傳輸方向性和穿透性,但對人和被測距的物體無任何損傷;而高精度激光雷達(dá)作為傳感器的自主泊車系統(tǒng)可使環(huán)境建模精準(zhǔn),并精準(zhǔn)地測量測定目標(biāo)車位,提高定位精度,防止碰撞。但若在人流密集地區(qū),海量使用激光雷達(dá)對人類生活環(huán)境的影響,需要謹(jǐn)慎評估。
5)由于起步較早、研發(fā)生產(chǎn)的技術(shù)基礎(chǔ)雄厚,APS核心技術(shù)的功能集成模塊已為國外元器件的跨國公司寡頭所壟斷,擁有知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),對于后起的發(fā)展中國家雖是機(jī)遇,更是壓力。
智能化的APS可成為整個(gè)汽車智能化系統(tǒng)可以獨(dú)立調(diào)用的模塊,能根據(jù)實(shí)時(shí)現(xiàn)場的情況,自動(dòng)選擇相應(yīng)的泊車方案,可以從任意起始點(diǎn)開始泊車,具有相當(dāng)?shù)膹?fù)雜性和創(chuàng)新性。
模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法等建立的軟件系統(tǒng)被公認(rèn)為當(dāng)前針對APS最有前途的軟件,能充分考慮各種環(huán)境及自身因素的參數(shù),規(guī)劃計(jì)算出有效可行的路徑,產(chǎn)生控制命令,控制方向盤轉(zhuǎn)動(dòng),指示引導(dǎo)車輛按該路徑行駛,完成自主泊車操作。
早在2012年日產(chǎn)就應(yīng)用4G網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算技術(shù),將NSC-2015車輛聯(lián)網(wǎng)(圖5),實(shí)現(xiàn)智能化自主泊車,在當(dāng)時(shí)是最領(lǐng)先的水平。自主泊車系統(tǒng)是自動(dòng)駕駛車輛中的一個(gè)子課題。今天數(shù)據(jù)通信已把視角投向5G和毫米波通信,定會(huì)給APS的發(fā)展商業(yè)化實(shí)用帶來美好的前景。自動(dòng)駕駛程度較低的汽車,只會(huì)在危險(xiǎn)瞬間提醒駕駛員潛在碰撞將要發(fā)生,而自動(dòng)駕駛程度較高的汽車,則會(huì)自動(dòng)制動(dòng)或作出規(guī)避。但即使自動(dòng)駕駛程度很高,汽車也不能脫離通信系統(tǒng)而存在,因?yàn)橛麑?shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛,若無高精度地圖,就無法實(shí)現(xiàn)。這意味著汽車要隨時(shí)實(shí)時(shí)從地圖服務(wù)器獲取最新的信息數(shù)據(jù)。車載通信系統(tǒng)一直是汽車基本的安全通信和交通管理方式,汽車用上無線通信技術(shù)后,應(yīng)用開始支撐基本安全、交通效率和互聯(lián)網(wǎng)接入等功能,車輛在V2V(車到車) 模式和 V2I(車到路邊的基礎(chǔ)設(shè)施)模式下實(shí)現(xiàn)了直接通信。
雷達(dá)主要用在自動(dòng)巡航控制、碰撞預(yù)警、并線輔助和泊車等功能上;視覺攝像頭則負(fù)責(zé)倒車安全、盲區(qū)監(jiān)控、防疲勞和車道保持等功能;激光雷達(dá)的主要任務(wù)則是提供高精地圖信息,以便汽車完成自動(dòng)導(dǎo)航并及時(shí)發(fā)現(xiàn)行人和自行車。這些技術(shù)的作用范圍要看硬件配置和部署的環(huán)境。若在郊區(qū)行駛,雷達(dá)的作用范圍可達(dá)200 m,激光雷達(dá)也有35 m,視覺攝像頭則為30 m。如果換到城市環(huán)境,由于交通擁堵、障礙物眾多,這些硬件的探測范圍就會(huì)縮到僅有幾米,不超過10m。外部傳感器會(huì)受制于它們的“視力”,但若加上超高速的通信,車輛的傳感范圍則會(huì)大幅提升,因?yàn)樗拿姘朔降能囕v都能給它提供重要信息。
一部車輛上的傳感器如果探測到一輛自行車,會(huì)將其位置和速度傳給了其他車輛。如果傳輸速率高,它發(fā)送的可能就是處理較少的原始信息,其他車輛則需要根據(jù)自己傳感器搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理。所以,擁有高速率和低延遲的通信系統(tǒng)就能讓處理和未處理的信息進(jìn)行快速交換。
人工智能技術(shù)的自主泊車控制大大降低泊車的難度,節(jié)省了時(shí)間,避免了泊車過程發(fā)生碰撞的風(fēng)險(xiǎn),使車輛快速、準(zhǔn)確、安全地完成泊車操作。
隨著人類社會(huì)的進(jìn)步,自主泊車系統(tǒng)商品化推廣市場、普及應(yīng)用是必然的方向,也將產(chǎn)生極佳的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。低成本、高性能的自主泊車系統(tǒng)擁有十分廣闊的市場前景。