未來·醫(yī)療

張燕

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、“可穿戴設(shè)備”下的健康管理、基因測序智能診斷，這些全新的概念正在以各種形式改變著醫(yī)療行業(yè)，以醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新技術(shù)，在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣。

阿里云研究中心的報告指出，未來3至5年，在智能服務(wù)階段，人工智能將率先用于解決數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)的痛點，爆發(fā)大量場景應(yīng)用。從應(yīng)用行業(yè)的角度來看，醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高，因此這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用。

“人工智能+醫(yī)療”是將人工智能及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域。IDC Digital預(yù)計，到2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達40萬億GB，數(shù)據(jù)生成和共享的速度將迅速增長，其中八成數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

有分析認為，未來人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，尤其在輔助診療、藥物挖掘、醫(yī)學影像、基因組學等細分場景。

東軟集團董事長劉積仁在2018年夏季達沃斯論壇上談及人工智能與中國醫(yī)療市場的關(guān)系時認為，醫(yī)療是人工智能最能發(fā)揮作用的領(lǐng)域，也最能讓社會大眾感受到變化。人工智能不需要比現(xiàn)在最好的醫(yī)生做得更好，而是要幫助差的醫(yī)生提高水平。

“中國有很多不發(fā)達地區(qū)，醫(yī)生專業(yè)知識不達標，甚至沒有執(zhí)照?，F(xiàn)在國家百分之七八十的醫(yī)療費用都花在了常見病、慢性病上，更多的問題出在誤診和診斷不明上。把方法論變成算法，到最偏遠最貧窮的地方，讓好醫(yī)生變多，這才是人工智能最該做的。”劉積仁說。

匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛也展望了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的前景。他介紹說，由于機器視覺技術(shù)的成熟，人工智能率先在醫(yī)學影像領(lǐng)域落地，尤其是在疾病輔助診斷方面獲得了迅速發(fā)展，比如在糖尿病視網(wǎng)膜病變診斷方面，美國FDA（食品藥品監(jiān)督管理局）已經(jīng)批準了首個人工智能眼科診療系統(tǒng)。柴象飛同時認為，目前醫(yī)學影像已經(jīng)開始走向數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，人工智能成為挖掘數(shù)據(jù)價值的有力工具，“善于利用AI的醫(yī)生相對于不懂AI的醫(yī)生將會獲得很大的競爭優(yōu)勢?！?/p>

柴象飛強調(diào)，技術(shù)的創(chuàng)新也會帶來服務(wù)的創(chuàng)新，最終目的是為患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)，減輕疾病帶來的痛苦，改善其就醫(yī)體驗。人工智能與醫(yī)療的結(jié)合，將進一步推動精準醫(yī)療的發(fā)展，提升醫(yī)生的效率，提供輔助決策的幫助，并為患者帶來精準診斷服務(wù)。值得提出的是，人工智能并不是孤立的，要讓人工智能技術(shù)在臨床上應(yīng)用起來，還需要與云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和服務(wù)充分結(jié)合，為醫(yī)院提供一體化的解決方案。