探析非正式制度視角下會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)商業(yè)決策的影響

摘 要 隨著時(shí)代的發(fā)展與進(jìn)步，在非正式制度視角下，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)商業(yè)決策的影響具有復(fù)雜性?；诖耍疚膶⑨槍?duì)非正式制度視角下會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)商業(yè)決策影響進(jìn)行探究設(shè)計(jì)，根據(jù)實(shí)證結(jié)果的分析提出會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與商業(yè)信用、貨幣政策，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與商業(yè)信用、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異性分析等影響內(nèi)容。

關(guān)鍵詞 非正式制度視角 會(huì)計(jì)信息質(zhì)量 商業(yè)決策

一、非正式制度視角下會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)商業(yè)決策影響的探究設(shè)計(jì)

（一）樣本與模型

會(huì)計(jì)信息內(nèi)容豐富，通過(guò)對(duì)會(huì)計(jì)信息的了解可以對(duì)企業(yè)盈利狀況、運(yùn)營(yíng)償債能力以及風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)進(jìn)行整體的把握。會(huì)計(jì)信息在社會(huì)資源配置中也占據(jù)著非常重要的地位。根據(jù)非正式制度視角下會(huì)計(jì)信息特點(diǎn)進(jìn)行樣本的選擇。本文以2010—2013年滬深兩市上市公司為初始樣本，并經(jīng)過(guò)一系列的剔除，最終得到8652個(gè)樣本。除了樣本的分析，要想探析非正式制度視角下會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)商業(yè)決策的影響，還需要設(shè)立如下模型。其中，TC是商業(yè)信用，也是被解釋變量，AIQ是會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，屬于解釋變量?？刂谱兞繛樨?cái)務(wù)杠桿、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流、盈利能力、成長(zhǎng)性、抵押能力、產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力、最終控制人性質(zhì)等。

TC=α+β1*AIQ+Control+ε

（二）描述性統(tǒng)計(jì)

通過(guò)相關(guān)的計(jì)算以及分析可知，企業(yè)獲得的商業(yè)信用平均值約占企業(yè)總資產(chǎn)的14.3%，中位數(shù)為10.2%，不同企業(yè)的商業(yè)信用也不盡相同，它們之間也存在著明顯的差異。如此可以說(shuō)明，相關(guān)企業(yè)自身具有很強(qiáng)的能力去利用企業(yè)在供應(yīng)鏈中的地位，進(jìn)而獲取自身的商業(yè)信用。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，這種企業(yè)能力的運(yùn)用在很大程度上體現(xiàn)企業(yè)自身的戰(zhàn)略模式。從行業(yè)調(diào)整后來(lái)看，調(diào)整后的商業(yè)信用均值是0，中位數(shù)是-0.020。以此可以看出該行業(yè)內(nèi)的各個(gè)企業(yè)的商業(yè)信用獲取能力差異較為明顯。在整個(gè)樣本期間，可以計(jì)算出企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量均值是0.083，最小值是0.001，與最大值相差0.454，差別之大，可以得出上市公司的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量不一，差別很大。在銀行家貨幣政策感受指數(shù)年度平均值是0.056，中位數(shù)為0.038，貨幣政策寬松程度均值是0.075，中位數(shù)為0.063。由此可見(jiàn)，從所選取的樣本來(lái)看，貨幣政策較為寬松。[1]

二、非正式制度視角下會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)商業(yè)決策影響的實(shí)證結(jié)果

（一）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與商業(yè)信用

通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算可知，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與商業(yè)信用顯著成正比，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量高的企業(yè)，商業(yè)信用也比較高。通過(guò)計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)了1%的水平上的顯著性檢驗(yàn)再次說(shuō)明了信息質(zhì)量對(duì)供應(yīng)商提供的商業(yè)信用的影響。也就是說(shuō)，良好的會(huì)計(jì)信息可以有效地促進(jìn)供應(yīng)商的商業(yè)決策。而根據(jù)行業(yè)商業(yè)信用的二次調(diào)整，結(jié)果依然是一致的。由于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的提高，企業(yè)償債能力也會(huì)隨之增強(qiáng)，違約的風(fēng)險(xiǎn)也就會(huì)更低一些。所以，會(huì)計(jì)信息的高質(zhì)量會(huì)促進(jìn)企業(yè)信貸資金獲取，減少融資的約束條件，降低商業(yè)信用償債的風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)以后的商業(yè)信用兌現(xiàn)提供重要的保障。因此，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的高低對(duì)企業(yè)商業(yè)信用有著重要的影響。

（二）貨幣政策、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與商業(yè)信用

通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算可知，貨幣政策、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與商業(yè)信用之間有很大的聯(lián)系。要想檢驗(yàn)貨幣政策對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與商業(yè)信用的影響，可以在基礎(chǔ)模型之上加入貨幣政策與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的交互項(xiàng)，若其回歸系數(shù)顯著為正，就證明貨幣緊縮時(shí)，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量有利于企業(yè)商業(yè)信用的增長(zhǎng)。而通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果計(jì)算可知，交互項(xiàng)貨幣政策*會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的回歸系數(shù)顯著為正，有效地證明了貨幣緊縮時(shí)，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)供應(yīng)商商業(yè)信用的影響，而且在一定程度上也說(shuō)明了會(huì)計(jì)信息的高質(zhì)量，代表了企業(yè)財(cái)務(wù)能力的強(qiáng)大，從而給予了未來(lái)還款有效保證。做好貨幣政策、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與商業(yè)信用之間聯(lián)系的分析，是當(dāng)代企業(yè)必須重視的問(wèn)題。[2]

（三）產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異性

把產(chǎn)權(quán)加入模型分析之中進(jìn)行計(jì)算分析，可以得出產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異性、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與商業(yè)信用的回歸結(jié)果。貨幣緊縮時(shí)，國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與商業(yè)信用均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，獲得了商業(yè)信用，而供應(yīng)商對(duì)非國(guó)有企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求更高。由此可以看出，企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的差異性在貨幣緊縮時(shí)，對(duì)企業(yè)的商業(yè)信用以及商業(yè)決策有著很大的影響。所以，非國(guó)有企業(yè)要為自身的還款能力、減少違約風(fēng)險(xiǎn)提供保障，就必須提高自身的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。因?yàn)閷?duì)于非國(guó)有企業(yè)，供應(yīng)商對(duì)其會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求會(huì)更高一些。此外，行業(yè)特征的不同也會(huì)影響供應(yīng)商對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的要求，進(jìn)而影響商業(yè)決策。其中，非壟斷行業(yè)要尋求自身發(fā)展，提高自身的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是其獲得商業(yè)信用，提高供應(yīng)商商業(yè)決策效率的必要條件。

三、結(jié)語(yǔ)

非正式制度視角下，企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與供應(yīng)商的商業(yè)決策成正比，而供應(yīng)商的商業(yè)決策還會(huì)考慮到貨幣政策、企業(yè)產(chǎn)權(quán)、行業(yè)特征等方面的問(wèn)題。加強(qiáng)相關(guān)影響的分析，提高自身的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，是各個(gè)企業(yè)增強(qiáng)自身商業(yè)信用的重要措施。

（作者單位為玉門油田分公司財(cái)務(wù)處）

[作者簡(jiǎn)介：黨曉斌（1981—），男，甘肅定西人，本科，畢業(yè)于蘭州理工大學(xué)，中級(jí)工程師，研究方向：財(cái)務(wù)管理。]

參考文獻(xiàn)

[1] 劉曉華，王華.市場(chǎng)環(huán)境、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則國(guó)際趨同與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，

37（07）：111-124.

[2] 郭桂花，池玉蓮，宋晴.市場(chǎng)化進(jìn)程、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與融資約束的相關(guān)性分析——基于最終控制人的視角[J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2014，29（01）：68-76+85.