新零售下，阿里巴巴的美團(tuán)焦慮癥

丁然

這簡(jiǎn)直是完美的基礎(chǔ)模型。先是辛苦創(chuàng)業(yè)，其次品質(zhì)提升，隨后是數(shù)據(jù)積累，最后精準(zhǔn)配送、用戶體驗(yàn)大幅提升，商業(yè)效率提高。

最近一年，新零售的概念很火。生鮮商超、無(wú)人貨架、便利店等創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目如雨后春筍，也是應(yīng)風(fēng)而起。與此同時(shí)，也衍生出了京東“無(wú)界零售”、騰訊“智慧零售”等翻版概念。

人工時(shí)代最好的新零售案例

在探討今天的話題前，先講個(gè)曾經(jīng)看過(guò)的故事吧：

在20世紀(jì)30年代的臺(tái)灣，曾經(jīng)有一位小哥，家窮讀不起書(shū)，15歲便出去給賣米的糧行當(dāng)學(xué)徒，一年后自己?jiǎn)胃伞５?dāng)時(shí)的情形不容樂(lè)觀，在這個(gè)不大的縣城，有著近30家米店，小哥的店子開(kāi)得最晚，規(guī)模最小，也沒(méi)有知名度。

小哥年輕嘛，能吃苦，于是乎起早摸黑，挨家挨戶地推銷賣米，但實(shí)際效果卻差強(qiáng)人意，吃力不討好。試問(wèn)一下，一般人會(huì)去買這種小商小販，推銷上門賣的米嗎？

于是小哥改變策略，開(kāi)始在米的質(zhì)量上下功夫。那個(gè)時(shí)候由于技術(shù)等客觀因素，大米里面摻雜著很多小石頭、谷粒、碎片等等，雖然司空見(jiàn)慣，但并沒(méi)有商家愿意在這上面下功夫，小哥于是把米中的雜質(zhì)剔除出去，最后大米的質(zhì)量開(kāi)始領(lǐng)先同行。于是一傳十，十傳百，小哥的生意迅速起飛。

然而小哥并沒(méi)有滿足于此，他發(fā)現(xiàn)有很多老年客戶，一個(gè)人背大袋大米非常費(fèi)勁，于是小哥又推出送米上門服務(wù)，這項(xiàng)服務(wù)大受歡迎，畢竟誰(shuí)也不愿意背著米袋走很長(zhǎng)的路。

小哥并沒(méi)有像常見(jiàn)的那樣，僅僅把米送到門口，拍拍屁股，茶也不喝就走了。而是提供倒米進(jìn)缸服務(wù)，如果米缸有陳米，將陳米先倒出來(lái)，再把新米放進(jìn)去，然后陳米放在上層，這樣陳米就不至于放久變質(zhì)。

敘述到這里，估計(jì)有很多人猜到小哥是誰(shuí)了。沒(méi)錯(cuò)，他就是臺(tái)灣經(jīng)營(yíng)之神——王永慶。

講述這個(gè)故事，是為了引出下面最重要的一段：

小哥在送米過(guò)程中，除了打量米缸大小，還詢問(wèn)這戶人家多少人吃飯、幾個(gè)大人、幾個(gè)小孩，每人飯量如何，并將此數(shù)據(jù)記錄下來(lái)、還預(yù)估該戶人家買米的大概時(shí)間。不等顧客上門，小哥就在合適的時(shí)候?qū)⑾鄳?yīng)的米，送到客戶手中。

最近在思考新零售的時(shí)候，這個(gè)故事，一直在我腦袋里栩栩如生地呈現(xiàn)出來(lái)。在我看來(lái)，這個(gè)案例是人工時(shí)代，最好的零售案例。

聯(lián)系當(dāng)代新零售，這簡(jiǎn)直是完美的基礎(chǔ)模型。先是辛苦創(chuàng)業(yè)，其次品質(zhì)提升，隨后是數(shù)據(jù)積累，接下來(lái)是用戶數(shù)據(jù)搜集，掌握“米缸”容量、調(diào)查消費(fèi)特點(diǎn)、判斷消費(fèi)需求，最后精準(zhǔn)配送、用戶體驗(yàn)大幅度提升，商業(yè)效率提高。

我們今天談?wù)摰男铝闶?，也是如此的邏輯?/p>

目前阿里電商、京東、小米電商、網(wǎng)易嚴(yán)選，都是在這個(gè)概念上的提升，只不過(guò)——時(shí)間維度，換成了AI、Big dma時(shí)代了；產(chǎn)品種類維度，變得眼花繚亂，數(shù)以萬(wàn)計(jì)了，消費(fèi)者開(kāi)始選擇困難癥；用戶的行為搜集，變成了各種偷摸明搶（比如前些天支付寶上，芝麻信用的事）。

新零售的四個(gè)階段

Step1：“米”的質(zhì)量提升

這些年，受益于國(guó)內(nèi)制造業(yè)的進(jìn)步，很多產(chǎn)品，做得還算可以，尤其在性價(jià)比方面，比如小米智能設(shè)備、網(wǎng)易嚴(yán)選、天貓超市、京東正品等等，總體來(lái)說(shuō)滿足了王永慶的這個(gè)階段，“米”質(zhì)量本身的提升。

Step2：掌握“米缸”大小

從第一波電商開(kāi)始，國(guó)內(nèi)已經(jīng)擁有了十多年的網(wǎng)購(gòu)數(shù)據(jù)積累，尤其以阿里最為出色，例如，昨天很多朋友在朋友圈曬的各種交易記錄，都有以下方面：

1.網(wǎng)購(gòu)商品種類偏好、相關(guān)品種占比；

2.外賣情況、愛(ài)點(diǎn)的店；

3.親密付情況（包括給人充值）；

4.出行情況，比如共享單車、網(wǎng)絡(luò)約車；

5.線下支付情況，愛(ài)光顧什么店，買什么東西；

6.種類細(xì)分的，如電影院、便利店、小商戶占比等；

7.部分社交J隋況，包括資金轉(zhuǎn)貝賬情況。

基本上支付寶的賬單例子，涵蓋了個(gè)人大部分的交易數(shù)據(jù)。在我看來(lái)，這個(gè)階段，就是王永慶掌握“米缸”大小的階段。

當(dāng)然，我們也不難發(fā)現(xiàn)，排除上述第一和第七，新美大基本也擁有了這些數(shù)據(jù)。這也很好理解了為什么王興提出“競(jìng)爭(zhēng)無(wú)邊界”的想法。無(wú)論是自己做第三方支付，還是入侵網(wǎng)約車，都是不得不做的行徑。這也是為什么阿里人如此投資餓了么、親自培養(yǎng)口碑的原因。因?yàn)槊缊F(tuán)掌握的交易數(shù)據(jù)，和阿里很類似，只不過(guò)阿里主要的方向在線上，而美團(tuán)在線下。

所以，很可能美團(tuán)是阿里未來(lái)不得不面對(duì)的巨大對(duì)手。假以時(shí)日，王興完全有可能取代京東，成為阿里巴巴的美團(tuán)焦慮癥的“罪魁禍?zhǔn)住薄?/p>

我們一方面驚嘆，這些互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)積累，進(jìn)而為下一階段做準(zhǔn)備。

當(dāng)然，我們也可以看看，阿里在百貨（銀泰）、3C家電（蘇寧）、商戶（口碑、餓了么）、商超（高鑫等）、生鮮（盒馬）布局，看看數(shù)據(jù)沉淀積累方向。

在王永慶的故事里，王看似費(fèi)力，幫人送貨，一直到倒進(jìn)米缸，又不喝茶，不收其他附加費(fèi)，除了掌握“米缸”大小，還有一個(gè)反饋結(jié)果：看自己的先前預(yù)測(cè)是否正確，送貨是否精準(zhǔn)。

這些電商們，也是同樣類似的原理，阿里系的數(shù)據(jù)，是全方位的多渠道反饋，雖然不清楚他們內(nèi)部數(shù)據(jù)之間是否打通，但完全可以把用戶（買米人）消費(fèi)能力、消費(fèi)特性，摸得一清二楚。在這些數(shù)字面前，你沒(méi)法騙人。

Step3：吃米人消費(fèi)畫(huà)像

接下來(lái)，就是數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像，很明顯，上面的分析，實(shí)際上已經(jīng)完全掌握了王永慶時(shí)期“這戶人家”米的消費(fèi)情況，米缸大小、人幾口、具體分布、食量大小，經(jīng)過(guò)計(jì)算完全可以估算下次需求到來(lái)的時(shí)間，做到用戶的精準(zhǔn)畫(huà)像。

其實(shí)，我們?cè)谡莆站珳?zhǔn)畫(huà)像時(shí)，也可以考慮一個(gè)問(wèn)題：擴(kuò)張什么樣的產(chǎn)品，才可以進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像？

比如在王永慶那個(gè)時(shí)代，除了米，還可以是柴油鹽醬醋茶，雖然考慮時(shí)代特點(diǎn)，比如這戶人家的用“柴、油”情況，可以估算；但鹽醬醋茶，這類產(chǎn)品，由于產(chǎn)品特性，決定了不太適合進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測(cè)。

現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了，切入的商超、生鮮等，是否適合進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像呢？數(shù)據(jù)積累將會(huì)怎么用？?jī)H僅高頻、剛需肯定不見(jiàn)得是合適的，必須考慮標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題。

泡沫無(wú)處不在，這也是需要思考的地方。這是個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題，也是一個(gè)值得深思的問(wèn)題，本文就不做討論了。

Step 4：高效配送賣米

接下來(lái)就迎來(lái)王永慶的提升效率、優(yōu)化物流、精準(zhǔn)配送階段，并促進(jìn)用戶體驗(yàn)大幅度提升。

雖然在王永慶的故事里，沒(méi)有描述存貨的安排，配送路線的優(yōu)化，但我想這些一定是存在的。比如王永慶推著小車，可以在同一時(shí)間安排給相近的用戶送米，也可以進(jìn)行儲(chǔ)存米量的倉(cāng)位調(diào)整，最優(yōu)化供應(yīng)鏈模型，同時(shí)也可以進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，方便自己回籠資金，同時(shí)也可以規(guī)模采購(gòu)，具體看經(jīng)營(yíng)策略。

新零售巨頭們?cè)谡莆諗?shù)據(jù)后，讓天下沒(méi)有難做的生意的同時(shí)，通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行畫(huà)像后，通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行AI計(jì)算，可以輕而易舉地提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況。比如供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)、融資分析、產(chǎn)品制造、商品倉(cāng)儲(chǔ)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、配送物流、售后服務(wù)等。

現(xiàn)階段在商品倉(cāng)儲(chǔ)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、配送物流等方面，京東做得就很好；而在商戶融資分析判斷方面，則螞蟻金服做得非常不錯(cuò)；而在供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)品制造方面，則是網(wǎng)易嚴(yán)選、小米做得非常出色。

現(xiàn)在想想，有沒(méi)有一點(diǎn)兒升級(jí)版的豐田JIT模式的感覺(jué)？而且還是Max版本的，因?yàn)槠奉惼贩N加多了。

王永慶的故事，是個(gè)勵(lì)志的故事；在我眼里，那可能是手工時(shí)代，最好的“新零售”案例。

現(xiàn)在，我們把王永慶的當(dāng)年的故事模型，一步步放松條件，逐漸升級(jí)，擴(kuò)散應(yīng)用到今天的環(huán)境下，相信對(duì)新零售，你會(huì)有新的感觸。