基于服裝洗護(hù)大數(shù)據(jù)的用戶畫(huà)像平臺(tái)構(gòu)建及其應(yīng)用價(jià)值分析

陳瑾 丁雪梅

1.東華大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院 上海 200051；2.東華大學(xué) 現(xiàn)代服裝設(shè)計(jì)與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上海 200051

1 引言

隨著大數(shù)據(jù)、智能家居服務(wù)的發(fā)展，人與物的交融更加全面，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在不斷向各個(gè)領(lǐng)域延伸，擴(kuò)大應(yīng)用范圍。服裝的洗滌護(hù)理作為家居生活的重要組成部分，其受眾廣、需求高，每年由此而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量及其龐大。而作為服裝洗護(hù)重要載體的智能服裝洗護(hù)類家電，如洗衣機(jī)、干衣機(jī)、熨燙機(jī)等，記載著大量用戶服裝洗護(hù)數(shù)據(jù)，若能充分挖掘這類家電背后所潛藏的用戶服裝洗護(hù)數(shù)據(jù)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，將給用戶的服裝洗護(hù)帶來(lái)重大變革。

用戶畫(huà)像作為用戶研究的重要方式之一，其應(yīng)用非常廣泛[1]。它可以理解為一個(gè)用戶信息標(biāo)簽化的過(guò)程，通過(guò)用戶主動(dòng)或被動(dòng)留下的種種數(shù)據(jù)，加工成一系列的標(biāo)簽，通過(guò)抽象出一個(gè)用戶的信息全貌，了解用戶需求、偏好的數(shù)據(jù)分析方法。近幾年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，開(kāi)拓了企業(yè)獲取數(shù)據(jù)來(lái)源和處理數(shù)據(jù)的方法，使用戶模型越來(lái)越精準(zhǔn)全面。

但是，當(dāng)前用戶畫(huà)像主要用于互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，而服裝洗護(hù)領(lǐng)域所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)并未充分發(fā)揮其價(jià)值，很多服裝洗護(hù)類家電企業(yè)了解用戶的洗護(hù)需求，依然通過(guò)用戶走訪、問(wèn)卷發(fā)放等形式，但這種形式面臨著兩種問(wèn)題：①人力物力消耗大，且走訪人數(shù)有限，難以以偏概全；②問(wèn)卷題目帶有誘導(dǎo)性，用戶很容易根據(jù)調(diào)查人的思路做出非真實(shí)狀況下的選擇。顯然，用戶無(wú)意識(shí)下表現(xiàn)出來(lái)的行為習(xí)慣才是用戶最真實(shí)的反映。

智能化已經(jīng)成為各家電企業(yè)緊隨時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。但是，根據(jù)美的中央研究院的調(diào)查顯示，以手機(jī)為媒介的智能家電產(chǎn)品進(jìn)入消費(fèi)者家之后，真正被用戶激活的不到20%，半年之后仍在使用的用戶不到5%[2]。服裝護(hù)理家電企業(yè)熱情高漲地投入，用戶卻得不到更好的洗護(hù)體驗(yàn)，依托于手機(jī)的智能家電正在被消費(fèi)者遺棄。由此可見(jiàn)，智能服裝洗護(hù)的發(fā)展方向?qū)膯我?、被?dòng)地響應(yīng)，轉(zhuǎn)化為主動(dòng)滿足用戶的各種服裝洗護(hù)需求。

用戶服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)的提出，主要是源于企業(yè)對(duì)用戶服裝洗護(hù)需求的認(rèn)知渴望，圍繞企業(yè)的發(fā)展，其關(guān)注的核心問(wèn)題主要有兩類，即“如何讓用戶更喜歡產(chǎn)品”和“如何把產(chǎn)品賣(mài)給合適的人”[3]。本文將研究重點(diǎn)聚焦于用戶的服裝洗護(hù)特征，通過(guò)大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶服裝洗護(hù)畫(huà)像，了解用戶的服裝洗護(hù)行為，挖掘連用戶都不明確的需求，既是對(duì)用戶畫(huà)像應(yīng)用的拓展，也是對(duì)服裝洗護(hù)的進(jìn)一步思考，更是對(duì)企業(yè)關(guān)注的核心問(wèn)題的回答。

2 服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)設(shè)計(jì)

2.1 服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)概念

服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)指的是在用戶畫(huà)像理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶服裝洗護(hù)大數(shù)據(jù)，劃分出用戶數(shù)據(jù)集、產(chǎn)品數(shù)據(jù)集，用戶與產(chǎn)品間的交互數(shù)據(jù)集以及外部數(shù)據(jù)集，用于構(gòu)建用戶畫(huà)像及產(chǎn)品畫(huà)像，所建立起來(lái)的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。其本質(zhì)是讓用戶屬性、行為特征及對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品信息都“可視化”地展現(xiàn)在企業(yè)面前，為企業(yè)指導(dǎo)創(chuàng)新性發(fā)展戰(zhàn)略，如圖1所示。

2.2 洗護(hù)畫(huà)像模型的構(gòu)建思路

服裝洗護(hù)畫(huà)像構(gòu)建的整體思路是一個(gè)閉環(huán)，從數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)出發(fā)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)探索、畫(huà)像構(gòu)建和商業(yè)模式探索等，最后根據(jù)商業(yè)模式的探索結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)再設(shè)計(jì)。如圖2所示，它們之間是循環(huán)迭代的關(guān)系，通過(guò)一輪循環(huán)，企業(yè)可以從中了解當(dāng)前用戶的特征及需求，制造符合目標(biāo)人群需求的產(chǎn)品，更新自己的商業(yè)模式，以此指導(dǎo)下一輪的循環(huán)，通過(guò)不斷地更新迭代，逐步創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。

3 用戶服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

構(gòu)建用戶服裝洗護(hù)畫(huà)像的目的在于真實(shí)而全面地反映用戶信息，數(shù)據(jù)量越豐富，內(nèi)容越全面，所勾勒出的用戶畫(huà)像就越準(zhǔn)確。用戶服裝洗護(hù)畫(huà)像的大數(shù)據(jù)主要來(lái)自于企業(yè)內(nèi)部的管理數(shù)據(jù)，官方商城或第三方平臺(tái)的產(chǎn)品及銷售數(shù)據(jù)，移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)，合作伙伴的共享數(shù)據(jù)及可以獲得的外部數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)的特性，可以分成靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)較為穩(wěn)定，通常可以用于直接構(gòu)建標(biāo)簽，而動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)會(huì)隨用戶的使用情況而變化，要建立標(biāo)簽推算。

3.2 親和圖

親和圖法（Affinity Diagram），又稱KJ法，即把收集到的大量資料，按其相互親和性歸納整理的一種方法。用親和圖法歸納并整理相關(guān)數(shù)據(jù)集，主要包括用戶數(shù)據(jù)集、交互數(shù)據(jù)集、產(chǎn)品數(shù)據(jù)集和外部數(shù)據(jù)集，其主要內(nèi)容如下：

（1）用戶數(shù)據(jù)集

用戶屬性數(shù)據(jù)作為用戶最原始的數(shù)據(jù)，可以表現(xiàn)用戶目前的基本情況，任何企業(yè)都希望具體而全面地了解用戶，但是，如圖3所示，企業(yè)能獲得的用戶信息并不多，因?yàn)槠渲猩婕暗接脩綦[私安全問(wèn)題，對(duì)于無(wú)法獲得的數(shù)據(jù)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽推測(cè)。

圖1 服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)構(gòu)成

圖2 洗護(hù)畫(huà)像模型的構(gòu)建思路

圖3 用戶屬性數(shù)據(jù)構(gòu)成

（2）交互數(shù)據(jù)集

交互是指用戶與產(chǎn)品間發(fā)生交集，并由這種交集產(chǎn)生的記錄。交互數(shù)據(jù)集由兩個(gè)部分組成，分別是用戶購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品階段和用戶使用產(chǎn)品階段，如圖4所示。用戶購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品階段，其行為數(shù)據(jù)主要由官方網(wǎng)站或第三方銷售平臺(tái)記錄，從中我們可以了解到用戶的產(chǎn)品偏好，購(gòu)買(mǎi)途徑及收貨地址等信息；用戶使用產(chǎn)品階段，其行為數(shù)據(jù)主要由移動(dòng)應(yīng)用或設(shè)備電腦板提供，從中我們可以了解到用戶的服裝洗護(hù)習(xí)慣、需求等。

圖4 交互數(shù)據(jù)集構(gòu)成

圖5 產(chǎn)品數(shù)據(jù)集構(gòu)成

圖6 外部數(shù)據(jù)集構(gòu)成

（3）產(chǎn)品數(shù)據(jù)集

產(chǎn)品數(shù)據(jù)集指產(chǎn)品屬性及其銷售情況的數(shù)據(jù)集，如圖5所示，包括銷售情況、基本參數(shù)、洗衣能力和其它參數(shù)，其來(lái)源于企業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)品管理系統(tǒng)、網(wǎng)站銷售界面。其中，產(chǎn)品屬性為靜態(tài)數(shù)據(jù)，可以作為標(biāo)簽直接用于產(chǎn)品畫(huà)像，銷售數(shù)據(jù)可以直觀反映產(chǎn)品熱度。

（4）外部數(shù)據(jù)集

外部數(shù)據(jù)集是除企業(yè)系統(tǒng)以外可以獲得的數(shù)據(jù)集，獲得的主要途徑可能來(lái)源于合作伙伴的共享數(shù)據(jù)、行業(yè)的平均數(shù)據(jù)或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要，在外部數(shù)據(jù)中添加重要信息，以便在原數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上了解更全面的信息，如圖6所示。

3.3 服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)

在數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、收集并整合的基礎(chǔ)上，進(jìn)行服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，如圖7所示。該框架共分為五層，分別是數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)雍蜕虡I(yè)模式層，其內(nèi)容如下：

（1）數(shù)據(jù)源層是對(duì)企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取渠道進(jìn)行整合，尋找與用戶洗護(hù)數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)源，既包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)源也包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù)源，主要來(lái)源于企業(yè)管理系統(tǒng)、官方商城及第三方銷售平臺(tái)、移動(dòng)應(yīng)用、合作伙伴共享數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)；

（2）數(shù)據(jù)采集層是根據(jù)數(shù)據(jù)源所獲得的大量數(shù)據(jù)，按四個(gè)大類進(jìn)行采集，分別是用戶數(shù)據(jù)集、交互數(shù)據(jù)集、產(chǎn)品數(shù)據(jù)集和外部數(shù)據(jù)集；

（3）數(shù)據(jù)管理層是按照親和圖的方式，在數(shù)據(jù)采集層四大類數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)間的相近關(guān)系歸類整理，通過(guò)數(shù)據(jù)清洗后規(guī)整地輸入數(shù)據(jù)管理層；

（4）數(shù)據(jù)挖掘?qū)邮钦麄€(gè)洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)中最重要的部分，它由兩個(gè)部分組成，分別是數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)建模。在數(shù)據(jù)探索階段，根據(jù)研究目的在數(shù)據(jù)管理層調(diào)用相關(guān)的數(shù)據(jù)，通過(guò)文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式，初步構(gòu)建標(biāo)簽體系，另外，根據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)集構(gòu)建產(chǎn)品畫(huà)像。在數(shù)據(jù)建模階段，其核心是構(gòu)建用戶畫(huà)像的標(biāo)簽體系，而標(biāo)簽信息的關(guān)鍵在于權(quán)重指標(biāo)，它由0～1的數(shù)值表示，即用戶屬于該標(biāo)簽的概率為多少，該標(biāo)簽的權(quán)重可能隨時(shí)間的增加而減少，因此標(biāo)簽權(quán)重的公式：標(biāo)簽權(quán)重=衰減因子*行為權(quán)重*子權(quán)重[4]，由此可以創(chuàng)建用戶畫(huà)像模型，通過(guò)關(guān)聯(lián)現(xiàn)有產(chǎn)品畫(huà)像，構(gòu)造新品畫(huà)像，作為后期產(chǎn)品研發(fā)的雛形；

（5）商業(yè)模式層是從更高的角度進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用，對(duì)企業(yè)而言，鎖定特定的用戶群體就是確定商業(yè)定位，運(yùn)行機(jī)制將圍繞定位展開(kāi)，包括業(yè)務(wù)模式、運(yùn)行機(jī)制、關(guān)鍵資源和產(chǎn)品設(shè)計(jì)，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值。

4 用戶服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)應(yīng)用前景

4.1 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

產(chǎn)品作為企業(yè)對(duì)外輸出的重要成果，其是否貼近用戶需求，直接影響企業(yè)的后期發(fā)展。因此，研發(fā)符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品是每個(gè)企業(yè)都面臨的問(wèn)題。用戶的差異很大，所以要進(jìn)行用戶細(xì)分，通過(guò)創(chuàng)建用戶畫(huà)像來(lái)了解每個(gè)用戶群體的關(guān)鍵特征。該平臺(tái)打通了用戶、服裝和服裝洗護(hù)類家電三者間的關(guān)系，直觀展現(xiàn)什么類型的用戶喜歡什么樣的產(chǎn)品，從而讓研發(fā)人員在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中拋開(kāi)個(gè)人喜好，將焦點(diǎn)放在目標(biāo)用戶的需求上，研發(fā)出符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。

4.2 精準(zhǔn)營(yíng)銷

德國(guó)提出了“工業(yè)4.0”，日本在推動(dòng)“社會(huì)5.0”，“高端智造”將成為社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)，即如何滿足用戶的個(gè)性化需求。企業(yè)根據(jù)服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)上用戶細(xì)分所呈現(xiàn)出的特征進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，如從訂單數(shù)據(jù)中反映出某類人群接受的價(jià)格區(qū)間，他們所偏愛(ài)的產(chǎn)品顏色，購(gòu)買(mǎi)方式等，從而投其所好對(duì)用戶展開(kāi)營(yíng)銷。另外，企業(yè)可以將產(chǎn)品模塊拆分，由顧客自主選擇下單，企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品組裝配送，將顧客的被動(dòng)接受變?yōu)橹鲃?dòng)選擇，向“高端智造”發(fā)展。

4.3 商業(yè)模式

魏煒、朱武祥[5]提出了魏朱商業(yè)模式，筆者根據(jù)洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)的特征，將魏朱商業(yè)模式中的現(xiàn)金流結(jié)構(gòu)更改為產(chǎn)品設(shè)計(jì)。該商業(yè)模式由三部分組成，分別是定位、運(yùn)行機(jī)制和企業(yè)價(jià)值。當(dāng)企業(yè)找出自己的現(xiàn)有用戶和潛在用戶，鎖定某類用戶的特定需求，把好鋼用在刀刃上，完成商業(yè)定位。當(dāng)企業(yè)明確商業(yè)定位后，整個(gè)運(yùn)行機(jī)制也就一目了然，如何整合自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，關(guān)鍵資源有哪些，如何將其運(yùn)用于產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)，為企業(yè)提供最有效的盈利模式。最終，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。

4.4 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)的概念是在1990年提出，它是指由海量的智能物品通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接組成的高度動(dòng)態(tài)的、完全分布式的系統(tǒng)（Internet of Things，簡(jiǎn)稱IOT）[6]。今天，我們正從“物聯(lián)網(wǎng)”走入“萬(wàn)物互聯(lián)”的時(shí)代，通過(guò)用戶與產(chǎn)品之間的互動(dòng)，構(gòu)建用戶服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)，打通用戶、服裝和服裝洗護(hù)類家電間的關(guān)系。如圖8所示，在這個(gè)平臺(tái)上還可以以相同的模式構(gòu)建用戶干衣畫(huà)像、用戶熨衣畫(huà)像和用戶O2O洗衣畫(huà)像，它們?cè)诒举|(zhì)上都是建立起用戶及其服裝洗護(hù)方式間的關(guān)系，當(dāng)企業(yè)有能力將這四部分?jǐn)?shù)據(jù)整合到一起時(shí)，其產(chǎn)品和用戶間的數(shù)據(jù)就可以構(gòu)筑服裝洗護(hù)物聯(lián)網(wǎng)，使企業(yè)能全面而深刻地洞察用戶服裝洗護(hù)的全過(guò)程，而這也正是“萬(wàn)物互聯(lián)”下不可或缺的一部分。

圖7 服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)圖

圖8 服裝洗護(hù)畫(huà)像平臺(tái)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

5 總結(jié)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)到了群雄逐鹿的時(shí)代，如何能牢牢的黏住老用戶、吸引新用戶、讀懂用戶的興趣和喜怒哀樂(lè)，這都是企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的問(wèn)題[7]。在不斷開(kāi)發(fā)創(chuàng)新和服務(wù)的今天，“用戶”的重要性不言而喻，對(duì)于服裝洗護(hù)類家電企業(yè)而言，充分挖掘用戶的服裝洗護(hù)大數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。本文借助“用戶畫(huà)像”的技術(shù)方法，以用戶的服裝洗護(hù)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，闡明用戶服裝洗護(hù)畫(huà)像的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)概念、構(gòu)建基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)架構(gòu)。該平臺(tái)整合了用戶、服裝、服裝洗護(hù)類家電三者間的數(shù)據(jù)流，幫助企業(yè)在精準(zhǔn)營(yíng)銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和確定商業(yè)模式的優(yōu)先級(jí)方面掌握主動(dòng)權(quán)，并緊隨“萬(wàn)物互聯(lián)”的時(shí)代趨勢(shì)，為用戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。