基于智能化的未遂事件分享互助與應(yīng)用研究

張鵬 王永紅 王誠 曹雙全 鄒文龍

摘? 要：未遂事故/事件的統(tǒng)計、分析及具體對策措施的制定是預(yù)防與控制電力企業(yè)事故/事件的關(guān)鍵所在。因此，電力企業(yè)未遂事件的現(xiàn)狀、成因及防控對策的深入研究，對于提高管理人員和作業(yè)人員的風(fēng)險預(yù)控能力的研究十分必要。通過實地調(diào)研、統(tǒng)計分析、演繹推理和平臺搭建等方法，對電力企業(yè)未遂事件的形成的原因、特點、分布規(guī)律等進(jìn)行研究，搭建基于智能化的未遂事件分享互助與應(yīng)用平臺。

關(guān)鍵詞：未遂事件;智能化;電網(wǎng);人因因素;分享互助

中圖分類號：TP39? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：2096-4706（2022）01-0120-04

Abstract： The statistics and analysis of near miss accidents/events and the formulation of specific countermeasures are the key to prevent and control accidents/events in power enterprises. Therefore， the in-depth study of the current situation， causes and prevention and control countermeasures of near miss events in power enterprises is very necessary to the study of improving the risk pre control ability of managers and operators. Through the methods such as field research， statistical analysis， deductive reasoning and platform construction and so on， this paper studies the causes， characteristics and distribution law of near miss events in power enterprises， and builds the sharing and mutual assistance and application platform of near miss events based on intellectualization.

Keywords： near miss event; intellectualization; power grid; human factor; sharing and mutual assistance

0? 引? 言

近年來，我國電力行業(yè)的安全生產(chǎn)形勢相對穩(wěn)定，但重特大人身傷害事故仍然時有發(fā)生，如2016年，江西豐城發(fā)電廠施工平臺發(fā)生坍塌事故，造成73人死亡，2人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失為10 197.2萬元?？梢姡_展電力企業(yè)生產(chǎn)安全事故/事件的預(yù)防與控制工作具有十分重要的理論及現(xiàn)實意義。

國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究表明，生理危害因素、心理危害因素、行為危害因素等人因因素是產(chǎn)生人的不安全行為的重要致因，但大多數(shù)研究以單一因素或若干因素與行為管控的定性分析或統(tǒng)計分析為主，缺少綜合性研究。此外，電力企業(yè)員工相對分散，這增加了全員行為管控的難度。因此，為能夠快速、全面、有效地控制電力企業(yè)的不安全行為，本研究擬開展基于智能化的未遂事件分享互助與應(yīng)用方面的研究，通過超前預(yù)控，將安全措施落實到現(xiàn)場，從而達(dá)到預(yù)防事故的目的，切實提高現(xiàn)場作業(yè)安全管理水平。

1? 研究對象與數(shù)據(jù)來源

1.1? 研究對象

本文以南方電網(wǎng)公司超高壓輸電公司作為研究對象，通過未遂事件的收集、事故/事件統(tǒng)計分析、事故致因機(jī)理分析和邏輯推理，主要開展如下研究：一是運用智能化、智慧化的建設(shè)思路，以歷年事故/事件和未遂事件數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并結(jié)合新發(fā)生的事故/事件和未遂事件數(shù)據(jù)形成一個智能完善的事故/事件和未遂事件數(shù)據(jù)庫;二是通過故事化、圖示化展示，并在電網(wǎng)企業(yè)Elink系統(tǒng)平臺上實現(xiàn)數(shù)據(jù)顯現(xiàn)、學(xué)習(xí)和應(yīng)用，實現(xiàn)“未遂事件的分享與互助”;三是以Elink應(yīng)用為載體，通過構(gòu)建人員狀態(tài)綜合評分與未遂事件發(fā)生傾向性之間的作用關(guān)系，得出閾值區(qū)間，為班組合理派工提供智能建議。

1.2? 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源摘自國家能源局官方網(wǎng)站關(guān)于全國電力企業(yè)人身傷亡事故及其人員死亡情況、2006年—2020年的南方電網(wǎng)公司歷年事故/事件、2016年—2020年的超高壓輸電公司未遂事件資料。

2? 電力安全生產(chǎn)事故/事件、未遂事件及其行為危害分析

2.1? 電力生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計分析

2.1.1? 電力行業(yè)生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計分析

據(jù)統(tǒng)計，2016—2020年間，全國共發(fā)生電力安全生產(chǎn)事故229起，死亡人數(shù)376人次，除2016年江西豐城電廠施工平臺發(fā)生特大坍塌事故（死亡73人）導(dǎo)致本年度電力生產(chǎn)安全事故死亡人數(shù)顯著增加之外，2017—2020年間，全國電力生產(chǎn)安全事故發(fā)生頻次和死亡人數(shù)均處于相對穩(wěn)定的水平，平均每起事故死亡人數(shù)為1.14人次/起。

2.1.2? 南方電網(wǎng)公司事故/事件統(tǒng)計分析

2006—2020年間，南方電網(wǎng)公司共發(fā)生事故/事件768起，從電力安全事故/事件的崗位分布情況分析，變電運行、一次檢修和外協(xié)單位安全事故/事件占比最高，分別占南網(wǎng)電力安全事故/事件總數(shù)的83.46%、8.78%和5.48%，分析其主要原因是變電運行崗位屬于現(xiàn)場作業(yè)崗位，暴露于現(xiàn)場風(fēng)險的概率高，且人的管理、心理性危害因素、行為性危害因素、人的勝任力和生理性因素等人因因素是導(dǎo)致南方電網(wǎng)公司電力安全事故/事件的最主要的原因，其占比分別高達(dá)94.92%、76.82%、93.756%、92.58%和96.74%。

2.1.3? 超高壓輸電公司未遂事件統(tǒng)計分析

據(jù)統(tǒng)計分析，2015—2020年間，超高壓輸電公司人為責(zé)任事件呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，2017年達(dá)到一個峰值，人為責(zé)任事件高達(dá)14起，之后的2018年和2019年人為責(zé)任事件起數(shù)持續(xù)下降，2020年其人為責(zé)任事件有微弱的反彈。因此，根據(jù)海因里希法則反推，與2019年相比，員工2020年的不安全行為數(shù)量沒有明顯下降或者有微弱的上升趨勢。

選取2006—2020年間超高壓輸電公司的507起典型未遂事件為研究對象，分析超高壓公司未遂事件及其人因因素情況。從崗位分布情況分析，外協(xié)單位、輸電線路和變電運行三個崗位未遂事件的數(shù)量最多，未遂事件占比分別為39.64%、38.07%和11.83%，這主要是由心理性危害因素、行為性危害因素和人的勝任力等人因因素導(dǎo)致的。

2.2? 電力生產(chǎn)安全事故的行為危害分析

對2016—2019年全國電力典型生產(chǎn)安全事故中的不安全行為進(jìn)行分析，出現(xiàn)頻率最高的是未按照規(guī)程作業(yè)、巡檢不到位、作業(yè)質(zhì)量不合格、操作后檢查不到位、安全距離不足和未使用合格工器具，其出現(xiàn)頻率高達(dá)23.54%、22.85%、11.00%、9.28%、6.53%和6.53%。對超高壓輸電公司507件未遂事件進(jìn)行統(tǒng)計分析，未按照規(guī)程作業(yè)、不按規(guī)定系安全帶、操作后檢查不到位、高空墜落、防觸電措施不全、勞保用品未穿戴或穿戴不規(guī)范、感應(yīng)防范措施不規(guī)范和未使用合格工器具出現(xiàn)的頻率最高，分別達(dá)到30.23%、20.93%、11.63%、10.47%、8.72%、5.23%、3.20%和3.20%。

借鑒當(dāng)代中國安全管理專家傅貴教授的行為安全“2-4”事故預(yù)防模型，本文開發(fā)了電網(wǎng)企業(yè)未遂事件的事故/事件致因模型，如圖1所示。即損失是由事故（或未遂事件）造成的，人的不安全行為和物的不安全狀態(tài)是導(dǎo)致事故發(fā)生的直接原因，人的不安全行為與物的不安全狀態(tài)致因因素包括心理危害因素、生理危害因素、行為危害因素和個人勝任能力問題等，管理失誤導(dǎo)致各種致因因素的出現(xiàn)，事故的根源原因是安全文化的缺失或薄弱。

根據(jù)電力企業(yè)的事故/事件致因模型和海因里希法則，電力企業(yè)的事故/事件致因因素會導(dǎo)致不安全行為、未遂事件乃至事故的發(fā)生，其轉(zhuǎn)化系數(shù)分別為K1、K4和K5，三者耦合作用于整個電力企業(yè)生產(chǎn)安全系統(tǒng)，表征致因因素對電力企業(yè)人因事故發(fā)生的傾向性。不安全行為可能導(dǎo)致未遂事件和事故/事件的發(fā)生，其轉(zhuǎn)化系數(shù)分別為K2和K6，兩者耦合作用于電力企業(yè)生產(chǎn)安全系統(tǒng)，表征其對電力企業(yè)人因事故發(fā)生的傾向性。同理，未遂事件可能導(dǎo)致事故/事件的發(fā)生，其轉(zhuǎn)化系數(shù)為K3，表征未遂事件向事故轉(zhuǎn)化的傾向性大小。若危害因素得不到控制，不安全行為和未遂事件數(shù)量持續(xù)增加都將導(dǎo)致事故/事件的概率增加，如圖2所示。

3? 電力企業(yè)未遂事件智能化平臺的搭建及應(yīng)用效果分析

3.1? 基于Elink系統(tǒng)的未遂事件分享互助平臺的主要模塊功能

選取超高壓輸電公司為研究對象，應(yīng)用“海因里希法則、數(shù)據(jù)多維度分析、違章人因分析模型、管理案例法、樹狀圖”管理工具，搭建基于智能化的未遂事件分享互助與應(yīng)用平臺，其主要的功能模塊包括人員管理、學(xué)習(xí)管理、派工管理、大數(shù)據(jù)駕駛艙和系統(tǒng)管理，如圖3所示。

其中，人員管理主要是針對人員的基本管理和人員狀態(tài)管理;學(xué)習(xí)管理模塊主要是后臺將積累的未遂事件、違章事件、事故/事件等資料導(dǎo)入系統(tǒng)，形成規(guī)范化的數(shù)據(jù)，相關(guān)人員可隨時隨地在用戶端查閱學(xué)習(xí)知識庫的資料;合理派工模塊通過后臺針對未遂事件致因因素（心理危害因素、生理危害因素、行為危害因素和員工勝任能力因素）設(shè)置問題以及選項，對選項設(shè)置分?jǐn)?shù)的形式，制定規(guī)則，讓人員每日在用戶端錄入個人狀態(tài)信息，系統(tǒng)分析得出人員每日的狀態(tài)：正常/異狀態(tài)以及分析結(jié)果;根據(jù)人員狀態(tài)綜合評分與未遂事件發(fā)生傾向性之間的作用關(guān)系，給班組負(fù)責(zé)人提供派工建議，合理派工，即當(dāng)人員綜合評分小于S1時，可以派工，評分介于S1和S2之間時，需要主管現(xiàn)場判斷是否可以派工，當(dāng)評分大于S2時，短期內(nèi)不宜派工，如圖4所示;搭建“事件分析及數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)駕駛艙”，通過數(shù)字化、智能化的高度融合，實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)提取功能，將Elink模塊數(shù)據(jù)匯總至屏幕，數(shù)據(jù)動態(tài)展示，管理層可以實時看到知識庫資料情況、現(xiàn)場作業(yè)人員狀態(tài)、事件變化情況和現(xiàn)場作業(yè)任務(wù)完成情況，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的動態(tài)管控及應(yīng)用，強(qiáng)化現(xiàn)場安全管控，實現(xiàn)風(fēng)險的預(yù)控;系統(tǒng)管理模塊主要用于賬號管理、角色管理和權(quán)限管理。

3.2? 基于Elink系統(tǒng)的未遂事件分享互助平臺應(yīng)用的效果分析

3.2.1? 建立未遂事件電子信息化數(shù)據(jù)庫

基于Elink系統(tǒng)未遂事件分享互助平臺的應(yīng)用，以南方電網(wǎng)公司歷年事故/事件和超高壓公司歷年未遂事件數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，根據(jù)未遂事件的不同類型進(jìn)行系統(tǒng)化的分類整理，形成一個持續(xù)自我完善的未遂事件數(shù)據(jù)庫。對未遂事件從安全行為習(xí)慣、違章心理進(jìn)行定模分析，制定有效典型關(guān)鍵防范措施，建設(shè)成為未遂事件電子信息化知識庫，形成無紙化分享互助電子平臺。主要作用包括：一是通過搭建“事件分析及數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)駕駛艙”，實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)提取功能，管理層可以實時看到知識庫資料情況、現(xiàn)場作業(yè)人員狀態(tài)、事件變化情況和現(xiàn)場作業(yè)任務(wù)完成情況，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的動態(tài)管控及應(yīng)用;二是通過將未遂事件故事化，圖示化，形成員工易理解、易接受的防范事故/事件的案例，為電力企業(yè)開展教育培訓(xùn)或班組“安全經(jīng)驗分享”活動提供重要的素材;三是為電力企業(yè)構(gòu)建未遂事件致因模型和企業(yè)行為安全的結(jié)構(gòu)關(guān)系模型提供重要的數(shù)據(jù)支持;四是通過數(shù)據(jù)共享，為員工提供一個分享互助平臺，員工可隨時查詢、學(xué)習(xí)和獲取典型未遂事件案例信息，并實時傳播;五是為未遂事件和不安全行為的報告、分析、糾正預(yù)防、管控及統(tǒng)計分析提供便捷途徑。

3.2.2? 實現(xiàn)為班組長提供智能化的合理派工建議

通過工作前個人狀態(tài)信息的每日錄入，結(jié)合電子信息化數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計分析的未遂事件發(fā)生的頻率、特征及其分布情況，利用行為安全的結(jié)構(gòu)關(guān)系模型，實現(xiàn)電力企業(yè)的智能化合理派工建議，并發(fā)送至班組長。主要作用包括：一是以Elink應(yīng)用為載體，在開展作業(yè)前，結(jié)合員工每日錄入信息和事故風(fēng)險信息，提供智能化合理派工建議;二是班組開展作業(yè)前，通過提取未遂事件典型案例信息，作業(yè)前推送安全措施建議，為基層班組員工風(fēng)險行為管控提供落地方法與工具;三是通過智能化合理派工，嚴(yán)防三超（超計劃、超負(fù)荷、超范圍）作業(yè)，做到作業(yè)計劃安排與安全風(fēng)險分析同步，風(fēng)險評估預(yù)警與風(fēng)險預(yù)控管理同步，確?，F(xiàn)場作業(yè)可控、能控、在控。

3.2.3? 作業(yè)前的安全智能提醒

針對風(fēng)險辨識、風(fēng)險評估、風(fēng)險預(yù)警和風(fēng)險預(yù)控等環(huán)節(jié)，梳理現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險點，全面建設(shè)管理人員、作業(yè)人員的現(xiàn)場作業(yè)前的風(fēng)險預(yù)警預(yù)控提醒機(jī)制，做到科學(xué)預(yù)警，督促各級管理人員有效到崗到位。通過超前預(yù)控，將安全措施落實到現(xiàn)場，從而達(dá)到事故預(yù)防的目的，切實提高現(xiàn)場作業(yè)的安全管理水平。主要作用包括：一是通過精密匹配，超前提供崗位作業(yè)前風(fēng)險點及風(fēng)險管控措施的智能提醒，切實提高員工的安全意識水平、現(xiàn)場風(fēng)險辨識能力和現(xiàn)場風(fēng)險控制能力等;二是通過智能提醒，有效地糾正員工的不安全行為，減少現(xiàn)場未遂事件的發(fā)生;三是通過平臺運用，分享互助學(xué)習(xí)，有利于提供現(xiàn)場員工參與安全管理的積極性，全面落實新安法全員參與安全管理的具體要求。

3.2.4? 作業(yè)過程及關(guān)鍵點提醒

對作業(yè)過程中的安全風(fēng)險管理控制措施進(jìn)行了研究梳理，結(jié)合生產(chǎn)作業(yè)流程、現(xiàn)場實施階段，分析了生產(chǎn)作業(yè)各個階段的關(guān)鍵點和關(guān)鍵風(fēng)險，對不同的作業(yè)場景開展風(fēng)險預(yù)控工作，將風(fēng)險提醒和控制措施推送給相應(yīng)的管理人員和作業(yè)人員，通過行為干預(yù)和風(fēng)險預(yù)控方法，有效降低了作業(yè)風(fēng)險。

3.2.5? 作業(yè)后的閉環(huán)管控

對作業(yè)過程進(jìn)行回顧，收集作業(yè)過程中的風(fēng)險防范措施，從作業(yè)過程中的風(fēng)險辨識、評估、發(fā)布、控制和回顧等全過程進(jìn)行閉環(huán)管理，不斷提升場景作業(yè)風(fēng)險的預(yù)控能力，實現(xiàn)作業(yè)事前、事中、事后全過程控制。

4? 結(jié)? 論

本文基于智能化的未遂事件分享互助與應(yīng)用研究，契合新型電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型大背景下的創(chuàng)新管理與融合，通過對電力企業(yè)的事故/事件致因模型、行為安全的結(jié)構(gòu)關(guān)系模型、人員狀態(tài)綜合分析與未遂事件發(fā)生傾向性之間的作用關(guān)系曲線等研究，指出導(dǎo)致電力安全生產(chǎn)事故（未遂事件）中的不安全行為致因及防控管理創(chuàng)新手段。

目前，該平臺已在超高壓公司曲靖局得到全面應(yīng)用，通過基于智能化的未遂事件分享互助與應(yīng)用，做到建立員工樂意使用的未遂事件電子信息化數(shù)據(jù)庫、作業(yè)前的合理派工建議、作業(yè)風(fēng)險智能提醒、風(fēng)險在作業(yè)過程中能被員工關(guān)注和控制，達(dá)到作業(yè)風(fēng)險的精準(zhǔn)化管控，確保作業(yè)風(fēng)險可控、在控，提升作業(yè)風(fēng)險管控效率，最終實現(xiàn)作業(yè)全過程本質(zhì)安全目標(biāo)。

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作者簡介：張鵬（1979.05—），男，漢族，河南鶴壁人，高級工程師，碩士研究生，研究方向：黨建管理、支部建設(shè)、人力資源。