重慶市民用汽車擁有量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析及建議

馬菁

摘要：隨著近年來重慶市軌道交通的不斷優(yōu)化、鋼鐵產(chǎn)量的下降以及與公路建設(shè)有關(guān)的政策調(diào)整，使得人們對重慶市民用汽車擁有量的關(guān)注度逐漸提高。通過選取重慶市人均GDP、重慶市鋼材產(chǎn)量、趨勢變量這幾種指標(biāo)，建立確切而詳細(xì)合理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的方法，采用2001-2016年中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局公布的相關(guān)數(shù)據(jù)通過Eviews軟件探求重慶市民用汽車擁有量和社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系，并建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型以及多種檢驗(yàn)的具體過程，進(jìn)而較為確切地對重慶市2017年民用汽車擁有量進(jìn)行分析與預(yù)測。結(jié)果表明，重慶市2017年民用汽車擁有量在[4252939輛，5924219輛]區(qū)間內(nèi)，新能源替代鋼材的使用對于民用汽車擁有量而言影響最大。

關(guān)鍵詞：重慶民用汽車擁有量；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；檢驗(yàn)；預(yù)測

中圖分類號：F2文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.22.010

1弁言

汽車行業(yè)作為第二次科技革命而興起的產(chǎn)業(yè)，發(fā)展至今科技上有了質(zhì)的飛躍，人們購買汽車的前提不再僅僅局限于代步，對車的外觀、性能等都具有不一樣的要求，緊隨著的便是對車的各種花銷，其中就包含著購買者的信貸和保險(xiǎn)行為以及汽車使用過程中汽車酒吧、汽車旅館、汽車旅游、汽車影院等等一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，都成為了推動(dòng)民用汽車行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力進(jìn)而推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。汽車的消費(fèi)變得大眾化，帶動(dòng)的不僅僅是人們生活的變化，也拉動(dòng)了有關(guān)汽車制造行業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長，比如：鋼鐵業(yè)、冶金業(yè)、機(jī)械自動(dòng)化業(yè)和機(jī)械智能化行業(yè)等。同時(shí)汽車售賣業(yè)、維修服務(wù)業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)，最主要的運(yùn)輸業(yè)等服務(wù)行業(yè)的規(guī)模和產(chǎn)值都在不斷提升?？偟膩碚f，民用汽車擁有量的增加促進(jìn)了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級，提高了人們的生活品質(zhì)，拓展了人們生活和娛樂的活動(dòng)空間。民用汽車的普及使得城市空間結(jié)構(gòu)被調(diào)整，推進(jìn)了城市郊區(qū)化和郊區(qū)城市化的進(jìn)程，使得人們生活方式漸漸改變。

中國順應(yīng)趨勢進(jìn)入汽車社會(huì)，隨之帶來了機(jī)遇也必然帶來了挑戰(zhàn)，交通擁堵、空氣質(zhì)量下降、噪聲污染等等“城市病”嚴(yán)重降低了居民的生活環(huán)境質(zhì)量。重慶地區(qū)地勢起伏大，地貌主要以山地、丘陵為主，道路的建設(shè)的困難性成為關(guān)鍵性問題。交通的擁堵問題是不言而喻的重點(diǎn)，且一些地區(qū)的道路標(biāo)準(zhǔn)低、路況差、密度小、路網(wǎng)功能不合理、道路通行較差也應(yīng)被納入應(yīng)盡快解決的范圍之內(nèi)。

21世紀(jì)初，隨著新能源汽車行業(yè)的全面發(fā)展，民用汽車的推廣率再創(chuàng)新高，近幾年來，無人汽車的研發(fā)又將汽車行業(yè)開發(fā)出另一個(gè)突破口，發(fā)展勢如破竹，汽車價(jià)格也表現(xiàn)得越來越“親民”。同時(shí)，隨著重慶地區(qū)的經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，人們的收入水平帶動(dòng)著生活水平一路水漲船高，由此重慶市民用汽車的普及率得到了一定程度上的提高。而現(xiàn)實(shí)生活中，鋼材作為汽車制造中一項(xiàng)必不可少的不可再生資源，其近年來產(chǎn)量穩(wěn)定甚至下降直接影響著汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。另一方面，汽車數(shù)量在重慶地區(qū)處于相對飽和狀態(tài)，交通的壓力以及原油價(jià)格的增長都急需一場機(jī)動(dòng)車行業(yè)的改革。本文將選擇重慶市人均GDP和鋼材產(chǎn)量等變量對重慶地區(qū)民用汽車擁有量進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究并做出預(yù)測。

2概述

首先，選擇需要采用的模型，可采取的模型包括線性模型和非線性模型。由于非線性模型對于檢驗(yàn)過程過于復(fù)雜，運(yùn)算結(jié)果的準(zhǔn)確度較于線性模型而言較低，所以選擇采用線性模型。一般來說，采用對參數(shù)線性模型使得系數(shù)含義更有意義，表示彈性。在一定程度上對參數(shù)線性模型克服了異方差。而原模型需要對數(shù)化才能被估計(jì)，所以采用對參數(shù)線性模型。

其次，需要衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，其中標(biāo)準(zhǔn)之一就是地區(qū)居民的收入，汽車作為一種高檔消費(fèi)品，需要購買者有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，相關(guān)數(shù)據(jù)包括：重慶市生產(chǎn)總值、重慶市人均可支配收入、重慶市人均GDP等，從范圍方面來說，重慶市生產(chǎn)總值較為合適，因?yàn)樯a(chǎn)總值涵蓋了各個(gè)方面，對于本課題的研究是有利的，但是本課題的分析并不是總量，針對民用汽車擁有量而言還是應(yīng)該以人均為出發(fā)點(diǎn)，總體并不能代表個(gè)體；從性質(zhì)上來看使用重慶市人均可支配收入這一解釋變量突出了人均的概念，但是忽略了生產(chǎn)的總體性和總量性兩個(gè)層面；由于要包含人口和生產(chǎn)總值兩個(gè)方面的問題，所以引進(jìn)重慶市人均GDP這個(gè)解釋變量，是本課題的最佳選擇；在模型的準(zhǔn)備階段需先驗(yàn)證其兩者關(guān)系為正相關(guān)。引入趨勢變量t也可被稱為時(shí)間變量，有兩個(gè)方面的原因，一是為了分析時(shí)間的變化是否會(huì)對民用汽車數(shù)量產(chǎn)生影響；二是在數(shù)據(jù)的收集過程中可能會(huì)出現(xiàn)不能直接表述的變量誤差，通過一個(gè)t值可對其進(jìn)行轉(zhuǎn)化，從而達(dá)到加小誤差的效果。

最后，民用汽車的發(fā)展離不開工業(yè)的發(fā)展，所以備選重慶市第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、重慶工業(yè)總產(chǎn)值、重慶市鋼材產(chǎn)量等相關(guān)變量，由于汽車的主要生產(chǎn)材料是鋼材，且其他相關(guān)變量的參與成分過多無法單獨(dú)展現(xiàn)一個(gè)層次的比較，對于重慶市民用汽車擁有量計(jì)算的精確度會(huì)有不確定性質(zhì)的影響，所以在這里最終引進(jìn)了鋼材產(chǎn)量這個(gè)解釋變量。對于重慶市人均GDP和鋼材產(chǎn)量這些社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)而言，其相對數(shù)的變化對私人汽車擁有量的影響是需要我們重點(diǎn)研究的，更有利于對之后模型的有關(guān)研究和預(yù)測，所以選擇對數(shù)型模型進(jìn)行本課題的重慶市民用汽車擁有量進(jìn)行模型預(yù)測。

3建立模型

根據(jù)以上描述，利用如下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：

lnYt=β1+β2lnX2t+β3lnX3t+β4t+μt（1）

其中，Yt=重慶市民用車輛擁有量（輛）X2t=重慶市人均GDP（元）

X3t=重慶市鋼材產(chǎn)量（萬噸）t=趨勢變量μt=隨機(jī)誤差項(xiàng)

4實(shí)證分析

4.1數(shù)據(jù)來源

在《2017年重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》中，本人收集并選擇了2001年至2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，如表1所示。

4.2回歸結(jié)果及其含義

4.2.1回歸結(jié)果

以上述數(shù)據(jù)為依據(jù)，按照時(shí)間順序?qū)ζ溥M(jìn)行排序，并通過OLS法且利用軟件Eviews8.0對該模型進(jìn)行估計(jì)，可以得到如下結(jié)果：

lnYt=6.246+0.569lnX2t+0.39lnX3t+0.011t（2）

s.e=（2.398）（0.325）（0.181）（0.043）

t=（2.605）（1.75）（2.159）（0.261）

P=（0.023）（0.106）（0.052）（0.798）

R2=0.991811R2=0.99F=484.448DW.=1.616

4.2.2回歸結(jié)果的深層意義分析與解釋

X2t指的是重慶市人均GDP，其對數(shù)lnX2t通過計(jì)算得出的系數(shù)值為0.569，也就說明，在2001-2016年的這段時(shí)間內(nèi)，在保持其他方面的因素比如鋼鐵產(chǎn)量等等不變的情況下，重慶市的人均GDP每上升1個(gè)百分比，重慶市的民用汽車擁有量在平均水平下將會(huì)上升0.569個(gè)百分比；對比來看，X3t表示的是重慶市觀測年的鋼材產(chǎn)量，結(jié)果得出lnX的系數(shù)是0.39，在2001-2016年期間的這16年之間，不考慮其他因素比如趨勢變量等等一系列變量的情況下，重慶市的鋼材產(chǎn)量每上升1個(gè)百分比，重慶市的民用汽車擁有量將以平均上升的態(tài)勢上升0.39%；同樣的趨勢變量t通過模型得出結(jié)果的系數(shù)為0.011，也是在不考慮其他因素例如重慶市人均GDP等等的情況下，在2001-2016年這段期間內(nèi)，每年重慶市的民用汽車擁有量會(huì)平均且穩(wěn)步地上升1.1%；R2值0.99說明，通過OLS法得出的模型結(jié)構(gòu)的解釋變量可以充分解釋2001-2016年這段期間內(nèi)重慶市的民用汽車擁有量在一定程度上做出的99%的變動(dòng)。

4.3對模型作出的檢驗(yàn)過程

4.3.1驗(yàn)證加入趨勢變量的合理性和必要性

為了驗(yàn)證加入趨勢變量的合理性，本文認(rèn)為較為合理的方法首先是需要將剔除趨勢變量的模型得出回歸結(jié)果與之前做出的加入趨勢變量的模型的回歸結(jié)果做對比檢驗(yàn)，于是可以得出如下的回歸模型：

lnYt=β1+β2lnX2t+β3lnX3t+μt（3）

通過OLS法，可以得到的結(jié)果如下：

lnYt=5.642+0.641lnX2t+0.388lnX3t（4）

s.e=（0.614）（0.169）（0.174）

t=（9.194）（3.8）（2.232）

P=（0）（0.002）（0.044）

R2=0.991764R2=0.99P=0

由于P<α=1%，由此可拒絕原假設(shè)，得出結(jié)論t值對于重慶市民用汽車擁有量有顯著性影響；另一方面增大了R2值，所以引入趨勢變量t是合理的。

4.3.2利用回歸方程對總體模型的顯著性檢驗(yàn)

H0：β2=β3=β4=0（該公式表明β2、β3、β4都是無影響的）

F=R2/（k-1）（1-R2）/（n-k）=0.991811/（4-1）（1-0.991811）/（16-4）=484.46（5）

F=484.46>F0.05（3，12）=3.49

基于上述結(jié)論，可以拒絕lnY與lnX2，lnX3 和t這三個(gè)變量無線性關(guān)系的假設(shè)，展開來說重慶市鋼鐵產(chǎn)量的變動(dòng)會(huì)引起重慶市民用汽車擁有量的相關(guān)變動(dòng)，同樣的，重慶市人均GDP的變動(dòng)也會(huì)導(dǎo)致民用汽車擁有量的相關(guān)變動(dòng)。

4.3.3通過雅克·貝拉檢驗(yàn)法對模型的正態(tài)性進(jìn)行驗(yàn)證

由于殘差ui∧≈誤差ui，所以當(dāng)ui正態(tài)分布時(shí)，ui∧也近似地服從正態(tài)分布。因此，可以利用ui∧的信息來判斷ui的正態(tài)性。 步驟如下：

（1）假設(shè)H0：JB=0（ui服從正態(tài)分布）。

（2）構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量。

JB=nσ[Sui∧2+（Ku∧i-3）4]（6）

JB～X2（2） JB=1.219671

（3）對于給定的檢驗(yàn)水平α，根據(jù)P（JB）=054344α=0.05

查表得臨界值λ=X20.05（2）=5.99147

（4）判斷：當(dāng)JB<λ時(shí)，選擇H0，ui服從正態(tài)分布，即回歸模型是正態(tài)性的。

4.3.4利用游程檢驗(yàn)法對模型的自相關(guān)性進(jìn)行驗(yàn)證

首先，將回歸殘差的符號記錄下來：

--+-++--++++----

通過數(shù)據(jù)表可以了解到一共有16個(gè)觀測值，即n=n1+n2=7+9=16

n1表示的是游程符號為正的個(gè)數(shù)=7

n2表示的是游程符號為負(fù)的個(gè)數(shù)=9

k表示的是將以上正負(fù)殘差進(jìn)行分別合并排列得到的正負(fù)排列組的總組數(shù)=7

E（k）=2n1n2n1+n2+1=8.875（7）

σ2k=2n1n2（2n1n2-n1-n2）（n1+n2）2（n1+n2-1）=3.3838（8）

σk=1.8395

當(dāng)α=0.05時(shí)，所得到的區(qū)間范圍是8.875±1.96（1.8395）=5.26958，12.48042，由于k=7在所得出的這個(gè)范圍內(nèi)，進(jìn)一步進(jìn)行說明為當(dāng)α=0.05時(shí)，無法拒絕所研究的數(shù)據(jù)中的ui∧順序是隨機(jī)性的虛擬假設(shè)，所以通過該檢驗(yàn)法得出的結(jié)論是此回歸模型中沒有自相關(guān)性。

4.3.5運(yùn)用虛擬變量對模型進(jìn)行檢驗(yàn)

有關(guān)新能源的話題一經(jīng)提出，作為不可再生能源使用量較大的汽車行業(yè)成為改革的第一批發(fā)展對象，到2009年，新能源汽車發(fā)展到一個(gè)新的突破點(diǎn)，于是中國開始對其進(jìn)行試點(diǎn)推廣，逐步拓展到民用汽車市場。從這方面來看，中國新能源汽車的發(fā)展?jié)摿Σ蝗菪∮U，所以引入虛擬變量。

Di=0觀測值屬于2009年之前

1觀測值屬于2009年之后

所以n1表示的是2009年之前的年數(shù)=8，n2表示的是2009年以后的年數(shù)=8

利用以上數(shù)據(jù)對模型做以下回歸：

lnYt=β1+β'1Di+β2lnX2t+β'2（DilnX2t）+β3lnX3t+β'3（DilnX3t）+β4t+β'4（Dit）+ut（9）

OLS得出的最終結(jié)果如下：

lnYt=22.3-22.355Di-0.937lnX2t+2418（DilnX2t）-0.265lnX3t+0.347（DilnX3t）+0.368t-0.453（Dit）（10）

s.e=（3114）（5748）（0263）（0688）（0313）

（0363）（0076）（0097）

t=（7.161）（-3.889）（-3.563）（3.512）（-0847）

（0.956）（4.864）（-4.674）

R2=0.999

回歸數(shù)值表明，在95%的置信水平下，虛擬變量的系數(shù)即級差截距系數(shù)與級差斜率系數(shù)都為不顯著，即兩個(gè)時(shí)間段的回歸沒有明顯的差異，則該模型在結(jié)構(gòu)上具有一定程度的穩(wěn)定性。

4.3.6對異方差進(jìn)行驗(yàn)證

4.3.6.1圖解法

由圖可知，圖解法過于抽象，無法精確表明其中的兩個(gè)解釋變量是否存在一定的聯(lián)系，異方差關(guān)系也無法證明。于是轉(zhuǎn)而選擇采用另一種正式的方法。

4.3.6.2懷特檢驗(yàn)法

首先，做以下輔助型回歸：

ui∧=α1+α2lnX2t+α3lnX3t+α4t+α5ln2X2t+α6ln2X3t+α7t2+α8lnX2tlnX3t+α9tlnX2t+α10tlnX3t+vt（11）

回歸后可得數(shù)據(jù)R2=0.594051，

首先建立公式的前提是無異方差，接著提出假設(shè) H0：α2=α3=α4=α5=α6=α7=α8=α9=α10=0。

則構(gòu)造公式：

nR2=n×TSS-RSSTSS（12）

由于在假設(shè)的H0中設(shè)置了9項(xiàng)自由度。

所以可以得出在H0成立時(shí)，nR2～X2（9），當(dāng)α=0.05時(shí)有nR2=5.346459

依據(jù)上述檢驗(yàn)，該模型可適用于研究。

4.4預(yù)測

由2018年02月12日重慶日報(bào)發(fā)表的《關(guān)于重慶市2017年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃執(zhí)行情況及2018年計(jì)劃草案的報(bào)告》和重慶市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2017年重慶市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況》中可以了解到，在2017年中，重慶市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到了63689元，但鋼材產(chǎn)量雖然仍未公布，但能了解到采礦業(yè)增加值下降17.3%，所以假定鋼材產(chǎn)量在2016年的基礎(chǔ)上同步下降了173%，為1020.7萬噸。接著可以通過模型對2017年重慶市民用汽車擁有量進(jìn)行預(yù)測：

lnYt=6.246+0.569lnX2t+0.39lnX3t+0.011t（13）

lnY2017=lnY17=15.42884

Y∧2017=Y17∧=5019496（輛）

此處對應(yīng)于X2=63689（元）即lnX2=11.06，X3=1020.7（萬噸）即lnX3=6.93，t=17

當(dāng)α=0.05時(shí)可以得出15.2631206≤lnY2017≤155945594

展開來進(jìn)行描述則為當(dāng)α=0.05時(shí)，2017年重慶市民用汽車擁有量Y17的取值范圍是：4252939（輛）≤Y2017≤5924219（輛）

綜上可以得出預(yù)測：2017年重慶市民用汽車擁有量大約為5019496輛，當(dāng)置信度為95%時(shí)，可以得到的置信區(qū)間為4252939，5924219。

5結(jié)論與建議

5.1結(jié)論

綜上所述，該模型的運(yùn)用于重慶市民用汽車擁有量的研究是合理的。汽車行業(yè)的改革將會(huì)帶動(dòng)民用汽車生產(chǎn)有一個(gè)新方向的爆發(fā)點(diǎn)，必然會(huì)導(dǎo)致之后新舊汽車的更替，而在傳統(tǒng)工業(yè)中應(yīng)注入的“新血液”成為了改革不可缺少的發(fā)展動(dòng)力。

5.2對策及建議

5.2.1新興材料是民用汽車發(fā)展的基礎(chǔ)

新興材料與技術(shù)得以運(yùn)用于汽車制造行業(yè)之中，作為汽車制造業(yè)的原料——鋼鐵是一種不可再生資源，由于需要遵循全面持續(xù)可協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略方針，必須研發(fā)能夠突破傳統(tǒng)材料局限性的新型材料，而新興材料的研發(fā)成為了拓展汽車產(chǎn)業(yè)顛覆性創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和巨大發(fā)展的推動(dòng)力，促使相關(guān)產(chǎn)品和經(jīng)濟(jì)得到突破性進(jìn)展，這也使得重慶市近年來鋼鐵產(chǎn)量略有波動(dòng)，但重慶市民用汽車擁有量不會(huì)隨之大幅度的下降。本人認(rèn)為新興材料應(yīng)主要著力于實(shí)現(xiàn)其可循環(huán)性和無害性，其工程應(yīng)為多元化和多層次化的復(fù)合方式實(shí)現(xiàn)，對于傳統(tǒng)汽車制造業(yè)而言，轉(zhuǎn)型成為了一項(xiàng)不得不考慮的選擇。

5.2.2新型能源是民用汽車改進(jìn)的保障

其次，汽車的推動(dòng)力即燃料應(yīng)成為汽車行業(yè)改革的第二個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。石油是傳統(tǒng)燃油汽車的主導(dǎo)能源，也是不可再生資源的典型代表。伴隨著石油儲(chǔ)蓄量的減少，2017年下半年以來，全球油價(jià)重心上移，而消費(fèi)者為傳統(tǒng)汽車所使用的成本也是一路水漲船高，電能的廣泛使用，油電混合型汽車開始陸續(xù)出現(xiàn)在市場上，但是仍不能完全解決脫離使用石油。如果不研發(fā)新能源代替，那么在未來的某一天普通消費(fèi)者將無法承受高昂的價(jià)格，而選擇放棄使用汽車，這對于汽車行業(yè)的打擊無疑是致命的。繼油電混合汽車之后，純電力汽車開始登陸市場，但由于電池的動(dòng)力量、蓄電量和充電問題的局限性，導(dǎo)致電動(dòng)汽車在長途貨車和客車領(lǐng)域的前景有些迷茫。汽車運(yùn)作后產(chǎn)生的廢氣問題也是一個(gè)“老大難”，環(huán)境治理通過人們的綠色出行理念有了一定的成效，一旦由于便利問題促使個(gè)體的不同化導(dǎo)致區(qū)別化，進(jìn)而影響差異化，那么仍然無法從根本上解決問題。所以由此得出本文中指出的新能源是更高效、實(shí)用且環(huán)保的能源，也就意味著不可再生能源的使用被可再生能源替代是必然趨勢。重慶順應(yīng)時(shí)代要求幾年來大力發(fā)展軌道交通來緩解交通壓力，但限于以主城區(qū)為中心，其他地區(qū)的交通運(yùn)輸業(yè)主要仍以公路為主，民用汽車還是大多數(shù)民眾的選擇。新能源的發(fā)展需要時(shí)間，所以在短時(shí)間內(nèi)重慶市經(jīng)濟(jì)持續(xù)而又穩(wěn)定的上升會(huì)帶動(dòng)重慶市民用汽車擁有量還會(huì)繼續(xù)向上攀升。

5.2.3創(chuàng)新科技是汽車行業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力

新科技成為傳統(tǒng)汽車行業(yè)改革換代的重要標(biāo)志。由區(qū)塊鏈引起的數(shù)字化車載技術(shù)方面的產(chǎn)品革新，讓汽車的智能化變得更加突出，不僅如此，無人汽車、飛行汽車的研發(fā)和試用也被推上日程，對于汽車內(nèi)部系統(tǒng)，例如發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)力輸出性能和工作效率，都在逐步提高。科技對消費(fèi)者的吸引力是巨大的，通過這一特性，就不難理解為什么說民用汽車行業(yè)還存在著巨大的潛力。發(fā)展是一把雙刃劍，帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)需要相關(guān)產(chǎn)業(yè)的配合，才能達(dá)到理想狀態(tài)從而將重慶市民用汽車擁有量的“飽和期”延后，注入新的發(fā)展動(dòng)力。

通過模型檢驗(yàn)和上述結(jié)論可見，無論是從短期還是長期的角度出發(fā)，重慶市民用汽車擁有量不會(huì)存在大幅度的下降，關(guān)鍵在于傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)的沖擊，是否能真正促進(jìn)汽車行業(yè)的改革。

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