智能手機(jī)在家訪式居民出行調(diào)查中的應(yīng)用研究

蔣禮仁，杜紅波

(1. 南京市城市與交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院股份有限公司，南京 210008； 2. 東莞市城建規(guī)劃設(shè)計(jì)院，東莞 523129)

近年來(lái)，隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的加快，各個(gè)城市的交通擁堵問(wèn)題日益凸顯，對(duì)城市交通流的時(shí)空分布情況、居民的出行習(xí)慣進(jìn)行充分地了解是對(duì)城市交通擁堵現(xiàn)象進(jìn)行合理改善的重要科學(xué)依據(jù)，對(duì)癥下藥地采取交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通管理等措施。

家訪式居民出行調(diào)查是目前最常用的居民出行情況調(diào)查方法，調(diào)查數(shù)據(jù)具有真實(shí)可靠、有效性高的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的家訪式居民出行調(diào)查一般以紙質(zhì)調(diào)查表格的形式進(jìn)行，基本流程包括：入戶、問(wèn)題問(wèn)詢(xún)、數(shù)據(jù)填寫(xiě)、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理分析。需要投入的人力、物力和時(shí)間較多，實(shí)施方案應(yīng)盡量詳細(xì)完備。實(shí)際操作中無(wú)法把控調(diào)查結(jié)果的質(zhì)量，后期數(shù)據(jù)處理需要結(jié)合經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)修正。

本文分析傳統(tǒng)家訪式居民出行調(diào)查方法存在的弊端和缺點(diǎn)，結(jié)合我國(guó)智能手機(jī)的普及率，分析了智能手機(jī)運(yùn)用于居民出行調(diào)查的可行性，并對(duì)智能手機(jī)運(yùn)用于家訪式居民出行調(diào)查的主要功能進(jìn)行描述，進(jìn)而介紹實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)功能的關(guān)鍵技術(shù)。

1 智能手機(jī)運(yùn)用于家訪式居民出行調(diào)查的條件

1.1 智能手機(jī)在調(diào)查中的應(yīng)用具有潛在基礎(chǔ)

2017年1月，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布了第39次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告。截至2016年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.31億，普及率達(dá)到53.2%，超過(guò)全球平均水平3.1個(gè)百分點(diǎn)，超過(guò)亞洲平均水平7.6個(gè)百分點(diǎn)。

手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.95億，增長(zhǎng)率連續(xù)三年超過(guò)10%。臺(tái)式電腦、筆記本電腦的使用率均出現(xiàn)下降，手機(jī)不斷擠占其他個(gè)人上網(wǎng)設(shè)備的使用，主要得益于4G的普及、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展(包括公共和私有wifi的發(fā)展)和手機(jī)應(yīng)用的創(chuàng)新。

智能手機(jī)的大規(guī)模普及，給智能手機(jī)運(yùn)用于家訪式居民出行調(diào)查提供了人力基礎(chǔ)，即對(duì)調(diào)查人員進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)查技術(shù)培訓(xùn)，便可開(kāi)展調(diào)查。

我國(guó)網(wǎng)民群體的年齡段主要分布在10～39歲，占整體網(wǎng)民的73.7%。此年齡段的網(wǎng)民具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)接受能力，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的居民出行調(diào)查技術(shù)培訓(xùn)工作，即可勝任調(diào)查所需的溝通能力和質(zhì)量把控能力。

我國(guó)網(wǎng)民中具備中等教育程度的群體規(guī)模最大，初中、高中/中專(zhuān)/技校學(xué)歷的網(wǎng)民占比達(dá)到37.3%、26.2%。中等教育程度人員完全能夠勝任居民出行調(diào)查工作。

智能手機(jī)的廣泛普及，給運(yùn)用智能手機(jī)進(jìn)行家訪式居民出行調(diào)查帶來(lái)了可能，通過(guò)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單而有趣味的軟件界面，可使得調(diào)查人員經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)便熟練掌握調(diào)查軟件的使用。

1.2 傳統(tǒng)調(diào)查缺點(diǎn)分析

傳統(tǒng)家訪式居民出行調(diào)查一般以紙質(zhì)調(diào)查表為介質(zhì)，根據(jù)調(diào)查樣本的大小并適當(dāng)考慮調(diào)查表格的作廢情況來(lái)確定所需打印出的調(diào)查表格數(shù)量，造成資源的浪費(fèi)及固定的調(diào)查成本支出。

調(diào)查表格由調(diào)查員人工問(wèn)詢(xún)填寫(xiě)，隨后對(duì)調(diào)查表匯總進(jìn)行家庭和個(gè)人編碼，并對(duì)被調(diào)查人員的出行信息由人工轉(zhuǎn)換成設(shè)定的編碼，尤其以出行者的出發(fā)地址和到達(dá)地址編碼轉(zhuǎn)換較為麻煩，需要隨時(shí)查看交通小區(qū)圖，以便精確地把調(diào)查所得到的地址，匹配成設(shè)定的交通小區(qū)編碼。這種調(diào)查數(shù)據(jù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)換過(guò)程需要消耗大量的人力成本和時(shí)間成本，而且此轉(zhuǎn)化過(guò)程是枯燥的重復(fù)性勞動(dòng)，容易造成編碼的錯(cuò)誤，給調(diào)查樣本數(shù)量造成損失。同時(shí)，對(duì)已編碼完成的調(diào)查表，需要人工進(jìn)行錄入，同樣容易造成調(diào)查數(shù)據(jù)的錄入錯(cuò)誤。雖然許多項(xiàng)目可以依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)情況，建立小型錄入式數(shù)據(jù)庫(kù)，嚴(yán)格設(shè)定錄入數(shù)據(jù)的格式，但是依然存在數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié)造成的調(diào)查表格報(bào)廢情況，進(jìn)而加大調(diào)查成本。

同時(shí)，傳統(tǒng)家訪式居民出行調(diào)查難以有效地防范舞弊調(diào)查行為，雖然抽查回訪可從一定程度防止，但耗費(fèi)精力且對(duì)受訪戶進(jìn)行再次打擾，存在弊端。

2 主要功能描述

系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)的功能是調(diào)查員通過(guò)使用本系統(tǒng)能夠錄入調(diào)查對(duì)象的家庭情況、個(gè)人基本情況、個(gè)人出行情況和個(gè)人出行意愿等文字信息，把錄入的文字信息轉(zhuǎn)化成所需要的數(shù)字編碼并通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至終端服務(wù)器匯總。

系統(tǒng)主要包括初始主界面、家庭特征信息輸入模塊、個(gè)人特征信息填寫(xiě)模塊、個(gè)人出行特征填寫(xiě)模塊及個(gè)人出行意愿填寫(xiě)模塊。家庭特征信息輸入模塊、個(gè)人特征信息填寫(xiě)模塊和個(gè)人出行意愿填寫(xiě)模塊主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、修改功能。其中，家庭特征信息輸入模塊中的家庭地址及個(gè)人特征信息填寫(xiě)模塊中的出發(fā)地址和到達(dá)地址錄入后，可根據(jù)地址與交通小區(qū)編碼的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)交通小區(qū)編碼的自動(dòng)填寫(xiě)。

系統(tǒng)能夠在調(diào)查軟件開(kāi)啟時(shí)，自動(dòng)開(kāi)啟錄音功能，并在一個(gè)家庭的最后一個(gè)人的出行意愿信息錄入完成時(shí)，能夠自動(dòng)終止錄音。錄音文件的存儲(chǔ)名稱(chēng)為個(gè)人編碼，便于調(diào)查數(shù)據(jù)的核對(duì)及監(jiān)督。

居民出行調(diào)查以家庭為單位，在家庭最后一位成員調(diào)查完畢后，系統(tǒng)能夠通過(guò)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)把調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)送至終端服務(wù)器。終端服務(wù)器能夠按照家庭特征欄、個(gè)人特征欄、個(gè)人出行特征欄及個(gè)人出行意愿欄匯總調(diào)查數(shù)據(jù)。

為使系統(tǒng)具有較強(qiáng)的項(xiàng)目適應(yīng)性，可根據(jù)項(xiàng)目需要，實(shí)現(xiàn)在終端服務(wù)器對(duì)地圖范圍和交通小區(qū)的可編輯。

3 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)分析

3.1 地址信息與交通小區(qū)編號(hào)匹配技術(shù)

居民出行調(diào)查中的地址信息包括家庭地址、個(gè)人出行信息的出發(fā)地址和到達(dá)地址(OD)。為便于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，一般需要對(duì)地址信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)小區(qū)編號(hào)的匹配。常用的匹配方法有精確匹配、模糊匹配和人工匹配3種。對(duì)于精確匹配失敗的地址信息用模糊匹配進(jìn)行匹配，對(duì)于精確匹配和模糊匹配失敗的地址，需要用人工的方式進(jìn)行匹配，如表1所示。

3.2 交通小區(qū)邊界設(shè)定技術(shù)

通過(guò)在研究區(qū)域地圖上添加交通小區(qū)覆蓋層，實(shí)現(xiàn)輸入地址并查詢(xún)出對(duì)應(yīng)的交通小區(qū)編號(hào)。依據(jù)調(diào)查項(xiàng)目的需求，可添加多個(gè)覆蓋層，實(shí)現(xiàn)交通小區(qū)編號(hào)、小區(qū)邊界的地圖顯示功能。Google地圖可顯示地圖圖像、地形圖以及衛(wèi)星影像，實(shí)現(xiàn)全球地理位置搜索，在此基礎(chǔ)上Google1還提供了API接口，用戶可通過(guò)這一接口對(duì)Google Map進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，可利用GPolyline類(lèi)矢量制圖工具在地圖上繪制交通小區(qū)折線，對(duì)移動(dòng)地圖進(jìn)行交通小區(qū)層的疊加。

表1 地址信息與交通小區(qū)匹配表

3.3 居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

一般居民出行調(diào)查的內(nèi)容包括家庭特征、個(gè)人特征、出行特征及出行意愿4組數(shù)據(jù)，4組數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密，各數(shù)據(jù)組間的一般結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 一般居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系

居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)是以家庭為根的樹(shù)形結(jié)構(gòu)數(shù)組，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，構(gòu)建如圖2所示的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)表格，便于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作順利進(jìn)行。

圖2 調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖

4 結(jié)語(yǔ)

傳統(tǒng)的入戶家訪式居民出行調(diào)查需要消耗大量的資金和時(shí)間，隨著我國(guó)智能手機(jī)普及率的提高、智能手機(jī)性能的改善、移動(dòng)地圖技術(shù)的發(fā)展和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的普及，運(yùn)用智能手機(jī)進(jìn)行居民出行調(diào)查工作將會(huì)得到重視和發(fā)展。在以后的工作中，需要根據(jù)居民出行調(diào)查的特點(diǎn)和要求，詳細(xì)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的架構(gòu)和功能，使該項(xiàng)應(yīng)用給居民出行調(diào)查工作帶來(lái)便捷。