城市居民幸福感評(píng)價(jià)分析

1.引言

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人民生活顯著提高，“幸福感”一詞成為人們討論的熱點(diǎn)話(huà)題。2007年第一次在全國(guó)開(kāi)展關(guān)于幸福感城市推選活動(dòng)。2010年上海世博會(huì)舉辦了“城市，讓生活更美好”的活動(dòng)，使人們對(duì)城市幸福感有了全新的認(rèn)識(shí)。2016年世界幸福報(bào)告指出生活在幸福感差距更小的社會(huì)生活中，人們會(huì)普遍感到幸福。2017年新華社《瞭望東方周刊》發(fā)布了最新的幸福城市情況，其中成都、天津、拉薩等城市上榜。可見(jiàn)人們?cè)絹?lái)越關(guān)注城市幸福感的研究。

2.幸福感的影響因素

回顧文獻(xiàn)，國(guó)內(nèi)外大量學(xué)者對(duì)幸福感影響因素做出分析。Henderson (2000) 用面板數(shù)據(jù)估計(jì)出人均GDP和城鎮(zhèn)化率的相關(guān)系數(shù)是0.85[1]。2006年Stutzer 研究表明，婚姻狀況良好提升人們的幸福感。Cai S，Park A.(2016)研究表明永久性收入比短暫性收入更加影響居民幸福感[2]。Friman M.(2017)等人認(rèn)為休閑娛樂(lè)、消費(fèi)以及旅游能提高居民的生活滿(mǎn)意度[3]。 近幾年，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)幸福感問(wèn)題的研究也大幅增加。劉飛(2014)利用社會(huì)環(huán)境、健康狀況、生活質(zhì)量、工作保障等因素對(duì)城市居民幸福感作出分析[4]。武康平(2015)等人研究了環(huán)境質(zhì)量因素的影響，得出環(huán)境污染程度會(huì)嚴(yán)重降低居民幸福感[5]。樊娜娜(2017)指出公共服務(wù)水平(文化娛樂(lè)、基本教育、社會(huì)保障、醫(yī)療衛(wèi)生)越高，幸福感越強(qiáng)[6]。綜上所述，本文將影響因素分成五類(lèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展：GDP、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)、人均可支配收入；自身因素：婚姻狀況；社會(huì)保障：城鄉(xiāng)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)、教育、醫(yī)療；生活水平：居民消費(fèi)水平、餐飲、旅游、休閑娛樂(lè)；環(huán)境因素：就業(yè)、失業(yè)、廢水、廢氣排放量。

3.實(shí)證分析

3.1 指標(biāo)的選取

選取指標(biāo)時(shí)要綜合考慮，不僅要反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)環(huán)境，自然環(huán)境、還要考慮人們的生活水平、自身因素等問(wèn)題。本文選取的指標(biāo)分為五個(gè)方面，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2017》。

x1表示GDP，x2表示人均GDP，x3表示第三產(chǎn)業(yè)，x4表示人均可支配收入，x5表示居民消費(fèi)水平，x6表示就業(yè)，x7表示失業(yè)率(失業(yè)人數(shù)/總?cè)藬?shù))，x8表示廢水、廢氣排放量，x9表示旅游(總接待游客量)，x10表示餐飲(餐飲業(yè)營(yíng)業(yè)收入)，x11表示醫(yī)療衛(wèi)生(社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)規(guī)模以床位為研究)，x12表示休閑娛樂(lè)(電影人均消費(fèi)支出)，x13表示結(jié)婚率(結(jié)婚人數(shù)/總?cè)丝跀?shù))，x14表示教育(6歲及以上人口受教育人數(shù))，x15表示城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)。

3.2 主成分分析

先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其中x7，x8，采用利壞型指標(biāo)處理，此標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)值沒(méi)有給出，利用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值進(jìn)行相關(guān)性分析，相關(guān)性系數(shù)表未給出。

利用MATLAB軟件對(duì)15個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到前三個(gè)特征根的累積貢獻(xiàn)率接近90%，可見(jiàn)分析結(jié)果較好。本文選取前6個(gè)主成分(累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到98%)進(jìn)行分析，又根據(jù)主成分對(duì)應(yīng)的特征向量得到的6個(gè)主成分為

y1=0.340x1+0.198x2+…+0.230x15

y2=-0.097x1+0.376x2+…-0.070x15

y3=-0.058x1-0.105x2+…+0.577x15

y4=-0.080x1-0.214x2+…-0.224x15

y5=0.205x1+0.467x2+…+0.080x15

y6=0.156x1+0.229x2+…-0.166x15

從主成分的系數(shù)可以看出，第一主成分主要反映了7個(gè)指標(biāo)，分別為GDP，第三產(chǎn)業(yè)，廢水、廢氣排放量，旅游，醫(yī)療衛(wèi)生，休閑娛樂(lè)，第二主成分主要反映了3個(gè)指標(biāo)，分別為人均可支配收入，居民消費(fèi)水平，餐飲，第三主成分反映了教育和城鎮(zhèn)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)，第四主成分反映了失業(yè)率和結(jié)婚率，第五主成分反映了人均GDP，第六主成分反映了就業(yè)。

分別以6個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，建立綜合評(píng)價(jià)模型，即

Z=0.531y1+0.261y2+0.101y3+0.059y4+0.016y5+0.013y6

把各省份的6個(gè)主成分值代入上式，就可以得到其綜合評(píng)價(jià)值及排名情況結(jié)果如表1所示：

表1 綜合評(píng)價(jià)值和排名

從表1可以看出廣東、北京、江蘇等發(fā)達(dá)地區(qū)的幸福感最高，四川、安徽、遼寧等地幸福感次之，貴州、青海、西藏等地的幸福感排名落后。

3.3 Ward系統(tǒng)聚類(lèi)

主成分分析只能對(duì)各省份幸福感高低進(jìn)行排名，并不能將其進(jìn)行分類(lèi)具體分析它們的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，Ward系統(tǒng)聚類(lèi)可以分析它們的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，為各省的發(fā)展提供依據(jù)。本文利用SPSS軟件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果把31個(gè)省分成了四類(lèi)。第一類(lèi)是廣東、北京、上海、天津、湖北、浙江、江蘇、山東等8個(gè)省，第二類(lèi)是河南、河北、安徽、四川、湖南等5個(gè)省，第三類(lèi)是福建、重慶、廣西、山西、江西、云南、貴州、遼寧、黑龍江、陜西、內(nèi)蒙古、吉林、寧夏等13個(gè)省，第四類(lèi)是甘肅、新疆、西藏、青海、海南等5個(gè)省。具體聚類(lèi)過(guò)程如下圖1所示：

圖1 Ward系統(tǒng)聚類(lèi)

為了便于分析各省區(qū)的優(yōu)勢(shì)和不足，本文利用前6個(gè)主成分對(duì)各省區(qū)的得分對(duì)分成的這四類(lèi)省份進(jìn)行分析，求每個(gè)主成分的平均值為依據(jù)，結(jié)果如表3所示：

表2 各類(lèi)的主成分得分

第一類(lèi)是廣東、北京、江蘇、山東、浙江、上海、天津、湖北8個(gè)省，第一和第二主成分較高，說(shuō)明它們經(jīng)濟(jì)發(fā)展及生活水平都較高，但第一主成分也反映了環(huán)境因素中的自然環(huán)境，可見(jiàn)它們廢水、廢氣量排放較高，自然環(huán)境有待進(jìn)一步的提高。第三、四、六主成分相對(duì)較高，說(shuō)明它們社會(huì)保障及社會(huì)環(huán)境相對(duì)高，但第四主成分主要反映失業(yè)率，說(shuō)明這幾個(gè)城市存在一定的失業(yè)人員?？偟膩?lái)說(shuō)，綜合評(píng)價(jià)這幾個(gè)因素使得它們的幸福感排名靠前。

第二類(lèi)是河南、河北、安徽、湖南、四川5個(gè)省，第一主成分相對(duì)較高，可見(jiàn)它們經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好，但第二主成分為負(fù)值，說(shuō)明居民消費(fèi)水平不高且餐飲業(yè)發(fā)展相對(duì)不好，觀察其他幾個(gè)主成分的得分，它們總體的社會(huì)環(huán)境是相對(duì)較好的，但是存在一定的城鄉(xiāng)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)及就業(yè)問(wèn)題。

第三類(lèi)是山西、江西、云南、貴州等13個(gè)省，這一類(lèi)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，且居民生活水平不高，居民休閑娛樂(lè)活動(dòng)少，但第六主成分得分相對(duì)較高說(shuō)明社會(huì)保障情況較好。

第四類(lèi)是甘肅、新疆、西藏等5個(gè)省，在社會(huì)保障方面相對(duì)較高，經(jīng)濟(jì)比較落后，居民消費(fèi)水平、休閑娛樂(lè)不高，但環(huán)境質(zhì)量較好，綜合各項(xiàng)指標(biāo)這幾個(gè)城市的幸福感較弱。

4.結(jié)論

本文用主成分分析和Ward系統(tǒng)聚類(lèi)對(duì)全國(guó)各省的居民幸福感水平做了定量分析。通過(guò)主成分分析對(duì)各省份的幸福感水平進(jìn)行排序，經(jīng)濟(jì)發(fā)展好，人民收入水平高，服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)的城市幸福感排名靠前。經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，相對(duì)貧困的省份，幸福感較差。其次利用Ward系統(tǒng)聚類(lèi)和主成分的結(jié)合將各省份分為四類(lèi)并對(duì)它們的不足做出分析。本文選用的是定量指標(biāo)，在今后的研究中可以通過(guò)調(diào)查分析更多影響幸福感的因素，將定性和定量指標(biāo)相結(jié)合，做更深入的分析。