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    淮陰站降雨年內(nèi)分配指標(biāo)特征及相關(guān)性研究

    2018-09-17 07:52:44陸小明閆中月
    江蘇水利 2018年9期
    關(guān)鍵詞:淮陰保證率信息熵

    陸小明,閆中月

    (1.江蘇省水文水資源勘測(cè)局,江蘇 南京 210029;2.南京大學(xué)表生地球化學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京 210023;3.南京大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 210023)

    降雨是地表徑流的主要來(lái)源,直接影響著徑流的變化,決定著區(qū)域水資源的天然配置,同時(shí)對(duì)地區(qū)植被格局及生態(tài)環(huán)境有著深刻的影響[1-2]。因此,降雨年內(nèi)分配變化規(guī)律是研究氣象變化、水文循環(huán)以及環(huán)境演變的基礎(chǔ),一直是水文水資源學(xué)研究的主要內(nèi)容,也是開展水利設(shè)計(jì)和水環(huán)境管理工作必不可少的部分。降雨年內(nèi)分配特征是“降雨的時(shí)間結(jié)構(gòu)”,通常用月降雨量占全年的百分比和距平百分比來(lái)表示,但其存在難以準(zhǔn)確、全面地反映降雨年內(nèi)分配的不均勻性的缺點(diǎn)[3]。近年來(lái),有學(xué)者將不均勻系數(shù)[4]、信息熵[5]、集中度[6]和集中期[7]等指標(biāo)單獨(dú)或組合使用來(lái)開展不同地區(qū)降雨年內(nèi)分配特征的研究,同時(shí)采用較常用的趨勢(shì)檢驗(yàn)方法如Mann-Kendall(M-K)檢驗(yàn)法、距平累積法和線性回歸法[8-11]開展其相應(yīng)的趨勢(shì)分析。然而,對(duì)于降雨年內(nèi)分配各指標(biāo)間相關(guān)性的研究較少。因此,本文采用常用的不均勻系數(shù)、信息熵、重心、集中度和集中期指標(biāo),開展了淮陰站降雨年內(nèi)分配特征指標(biāo)特征及相關(guān)性研究,以期為降雨年內(nèi)分配不均勻性評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇提供參考。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 數(shù)據(jù)

    淮陰雨量站位于江蘇省淮安市清江浦區(qū),東經(jīng)119°01′,北緯33°36′,地處淮河流域四級(jí)水文分區(qū)——渠北地區(qū)。本區(qū)域?yàn)楸睖貛О霛駶?rùn)季風(fēng)氣候,季風(fēng)特征明顯,夏季炎熱多雨,冬季寒冷少雨?;搓幷?951~2015年多年平均降雨量957.6 mm,年際變化大,最大年降雨量1502.3 mm(2003年),最小年降雨量492.3 mm(1966年),變差1010 mm,變化幅度較大;年內(nèi)分配不均,多年平均汛期(6~9月)降雨量占全年降雨量的66.0%。

    1.2 研究方法

    1.2.1 年內(nèi)分配分析方法

    采用年內(nèi)分配不均勻系數(shù)和年內(nèi)分配熵、集中度、集中期及年內(nèi)分配重心作為降雨年內(nèi)分配的指標(biāo),從不同角度定量降雨年內(nèi)分配的變化規(guī)律。年內(nèi)分配不均勻系數(shù),也稱變差系數(shù),為區(qū)域內(nèi)年內(nèi)月降雨量均方差與年內(nèi)月平均降雨量的比值,其表征年內(nèi)降雨的不均勻性。其計(jì)算公式如下:

    式中:Ri為年內(nèi)各月降雨量。由式(1)可以看出,Cv值越大,年內(nèi)各月降雨量相差越大,降雨年內(nèi)分配越不均勻。分配熵可用于度量年內(nèi)各月降雨量分配的不均勻性[5],Shannon給出的熵計(jì)算公式如下:

    式中:H(P)為熵函數(shù),pi為年內(nèi)各月的降雨占比。集中度和集中期是反應(yīng)年內(nèi)月降雨集中程度的重要指標(biāo)[12-13],其將各月的降雨量作為向量長(zhǎng)度,1~12月的向量角度分別取0°~330°,每月間隔為30°。因此,每月的降雨量可以分解為x和y兩個(gè)方向上的分量,其計(jì)算公式如下:

    式中:Cd為集中度是經(jīng)過(guò)變換后合成向量長(zhǎng)度與年降雨量的比例,其值越大代表降雨越集中,如降雨量集中在某一月份時(shí),其集中度為1,而降雨量均勻分布時(shí)其集中度為0。D為集中期,其是合成向量的角度,即年內(nèi)降雨加權(quán)質(zhì)心所在月份。重心的概念源于牛頓力學(xué),其為物體在重力場(chǎng)中各部分所受重力合力的作用點(diǎn)。在降雨時(shí)間序列中表征降雨年內(nèi)分配的集中期,其計(jì)算公式如下:

    式中:G為降雨重心,i為月份,Ri為i月降雨量。

    1.2.2 年際變化分析方法

    Mann-Kendall檢驗(yàn)法是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法,其無(wú)需樣本服從特定分布,也不受少數(shù)異常值的影響,在水文、氣象領(lǐng)域通常應(yīng)用于時(shí)間序列變化趨勢(shì)和突變分析[10,14-18]。在趨勢(shì)分析中,其通過(guò)統(tǒng)計(jì)量Z來(lái)判斷時(shí)間序列是否存在顯著趨勢(shì);在突變分析中,其通過(guò)繪制UF和UB曲線圖,判斷是否存在顯著突變。一般顯著水平取0.05,相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量Z、UF和UB的臨界值為[-1.96,1.96][19-21]。

    式中:

    式中:

    其中UF1=0,而UB的計(jì)算方法與UF類似,其為原時(shí)間序列逆序列的統(tǒng)計(jì)量。

    累積距平法是根據(jù)曲線直觀判斷序列變化趨勢(shì)的方法,對(duì)于序列X,t時(shí)刻的累積距平可以表達(dá)為[21]:

    2 結(jié)果與討論

    2.1 降雨年內(nèi)分配特征年際變化分析

    淮陰站1951~2015年年內(nèi)降雨分配不均系數(shù)、信息熵、集中度、集中期和重心的變化如圖1所示。從圖1可以看出,不均系數(shù)、信息熵、集中度、集中期和重心均呈現(xiàn)出較大的波動(dòng),其中不均勻系數(shù)最大值出現(xiàn)在1965年,最小值為1966年,信息熵最大值為1966年,最小值為1965年,兩者表現(xiàn)正好相反;集中期、集中度、重心最大值出現(xiàn)年份均為1962年,最小出現(xiàn)年份分別為1966年、1966年、1973年,三者表現(xiàn)基本一致但略有差別。采用M-K方法分析淮陰站降雨年內(nèi)分配各指標(biāo)年際變化趨勢(shì),結(jié)果如表1所示。從表1中統(tǒng)計(jì)量Z可以看出,各指標(biāo)均存在不顯著變化趨勢(shì)。不均勻系數(shù)、集中度、信息熵表征的年內(nèi)分配不均勻性有降低趨勢(shì),重心、集中期表征的降雨集中時(shí)期有后移趨勢(shì),但從斜率β具體數(shù)值來(lái)看,其變化幅度均不大,表現(xiàn)較一致。采用M-K突變分析方法進(jìn)一步繪制淮陰站降雨年內(nèi)分配特征各指標(biāo)UF和UB曲線如圖2。從圖2可以看出,各指標(biāo)的UF、UB統(tǒng)計(jì)量存在多個(gè)交叉點(diǎn)但交叉點(diǎn)均在置信區(qū)間(-1.96,1.96)之內(nèi),表明淮陰站年內(nèi)降雨分配特征各指標(biāo)存在多個(gè)突變點(diǎn),但UF變化均未突破顯著性臨界值,各指標(biāo)均不存在突變現(xiàn)象。

    圖1 淮陰站降雨年內(nèi)分配特征變化

    表1 淮陰站降雨年內(nèi)分配特征M-K趨勢(shì)檢驗(yàn)

    圖2 淮陰站降雨年內(nèi)分配特征M-K突變分析

    2.2 降雨年內(nèi)分配指數(shù)變化階段性

    為辨析年內(nèi)降雨分配特征的變化階段,采用距平累積法繪制淮陰站各指標(biāo)的距平累積過(guò)程線(圖3)。如圖3所示,淮陰站年內(nèi)分配不均性系數(shù)、信息熵、集中度總體存在著4個(gè)變化階段:1951~1960年、1961~1978年、1979~1999年、2000~2015年,其中1961~1978年、1979~1999年是2個(gè)完整的上升下降或下降上升周期,其歷時(shí)分別為18年、21年。集中期、重心總體存在3個(gè)變化階段:1951~1962年、1963~1986年、1987~2015年均為較完整的下降上升周期,其歷時(shí)分別為12年、24年,29年,其周期歷時(shí)有逐漸增大的趨勢(shì)。年保證率存在3個(gè)歷時(shí)2年以上較低保證率時(shí)段:1962~1965年、1969~1972年、2005~2008年;存在3個(gè)歷時(shí)2年以上的較高保證率時(shí)段:1966~1968年、1982~1989年(除1986年)、1992~1995年,總體呈現(xiàn)出豐枯交替變化。

    圖3 淮陰站降雨年內(nèi)分配特征距平累積曲線

    2.3 降雨年內(nèi)分配指標(biāo)相關(guān)性分析

    淮陰站1951~2015年降雨年內(nèi)分配特征各指標(biāo)的Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果如表2所示。從表2可以看出,不均勻系數(shù)與集中度高度正相關(guān),與信息熵高度負(fù)相關(guān),與保證率顯著負(fù)相關(guān);重心與集中期高度正相關(guān),與集中度低度相關(guān);集中度與信息熵高度負(fù)相關(guān),與保證率顯著負(fù)相關(guān),與集中期低度正相關(guān);信息熵與保證率顯著正相關(guān)??梢?jiàn),不均性系數(shù)、集中度和信息熵表征基本是一致,重心與集中期的表征也是一致的,年內(nèi)降雨分配的不均勻系數(shù)、集中度和信息熵與年降雨保證率具有一定關(guān)聯(lián),但重心和集中期與年降雨保證率關(guān)聯(lián)不大。

    表2 相關(guān)系數(shù)矩陣

    3 結(jié)論

    (1)淮陰站降雨年內(nèi)分配不均勻性總體表現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì),降雨集中期和重心都有后延的趨勢(shì),未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),且變化幅度較小,不均勻系數(shù)、信息熵、集中度的趨勢(shì)變化率不足0.01/10年,年降雨保證率有逐年上升的趨勢(shì),約為10年上升一個(gè)百分點(diǎn),各指標(biāo)均未出現(xiàn)明顯的突變。

    (2)淮陰站年內(nèi)分配不均性系數(shù)、信息熵、集中度總體存在著4個(gè)變化階段,2個(gè)完整的上升下降或下降上升周期;集中期、重心總體存在3個(gè)變化階段,均為較完整的下降上升周期;年保證率總體呈現(xiàn)出豐枯交替變化。

    (3)年內(nèi)分配不均勻系數(shù)、集中度、信息熵之間存在著高度相關(guān)關(guān)系,具有互通性;重心與集中期高度正相關(guān),具有互通性;不均勻系數(shù)、集中度、信息熵均與保證率存在著顯著相關(guān)關(guān)系,而重心、集中期與保證率相關(guān)性不大。

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