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    基于改進的遺傳算法的土壤電阻率檢測系統(tǒng)的開發(fā)研究

    2018-09-14 11:31:44曲阜師范大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心
    電子世界 2018年17期
    關(guān)鍵詞:填埋場電阻率遺傳算法

    曲阜師范大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心 高 慧

    日照市人民醫(yī)院計算機網(wǎng)絡(luò)中心 劉 濤

    針對固體廢物填埋場網(wǎng)狀電阻率檢測模型,本文設(shè)計了一套完整的軟、硬件模型。利用Socket通信,控制數(shù)據(jù)采集盒EM9336BD進行AD采樣,實現(xiàn)了戶管理權(quán)限設(shè)置,定時采樣,手動采樣,數(shù)據(jù)管理,記錄查詢等功能。系統(tǒng)對數(shù)據(jù)采集和建模之后,經(jīng)過牛頓迭代改進的遺傳算法進行處理,利用COM技術(shù)實現(xiàn)matlab和C#的混合編程,實現(xiàn)了滲漏位置的精準(zhǔn)定位和顯示。

    固體廢物填埋場網(wǎng)狀電阻率檢測模型是在研究偶極子滲漏檢測法的基礎(chǔ)之上研究得到的新型檢測方法,利用不銹鋼作為檢測電極,在HDPR膜下鋪成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),并對其供電采樣,得到實時的土壤接觸電阻數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)分析和處理,實現(xiàn)了滲漏的實時監(jiān)控。

    1.檢測原理

    每次采樣控制水平繼電器和豎直繼電器閉合,形成供電回路,獲得一個等效土壤接觸電阻阻值,后續(xù)利用有限元劃分法對場地劃分成5乘9的均勻區(qū)域,以便更精準(zhǔn)的定位滲漏。詳見參考文獻2。

    2.硬件系統(tǒng)

    本文研發(fā)的數(shù)據(jù)采集箱,包含兩個供電電源,對箱子內(nèi)部和場外線路進行供電,兩個繼電器板,一個CPU保護隔離運放,以及核心CPU。后面板有電源指示燈,外部供電口,外接電源口,開關(guān),網(wǎng)口。

    3.軟件系統(tǒng)

    3.1 系統(tǒng)簡介

    以MicrosoftVisualStudio2010為開發(fā)平臺,C#作為編程語言,SQLSEVER2008作為數(shù)據(jù)管理軟件,主要實現(xiàn)的功能有:數(shù)據(jù)采集,手動采樣和定時采樣;數(shù)據(jù)存儲,采樣數(shù)據(jù)和采集日志自動保存;數(shù)據(jù)處理;查詢功能,用戶可根據(jù)需要查詢?nèi)我鈺r間的數(shù)據(jù)和場地情況。

    3.2 COM技術(shù)

    本技術(shù)主要實現(xiàn)了matlab和C#的混合編程使得數(shù)據(jù)變成可視化界面。主要步驟為:

    a.生成COM組件。編寫matlab的M文件來對數(shù)據(jù)進行成圖。把matlab函數(shù)轉(zhuǎn)變成.net的編譯庫,并添加m文件,生成.dll文件。

    b.在vs2010中調(diào)用COM組件。在C#.NET應(yīng)用程序中添加引用.dll文件,使用COM組件,把matlab窗口嵌入到vs的winform中。

    4.滲漏檢測算法

    本文利用主要算法分為前期采樣的快速離散傅里葉變換算法,建模中使用的有限元算法以及最后數(shù)據(jù)處理的改進的遺傳算法。

    遺傳算法(geneticalgorithm,GA)是一種進化算法,把參數(shù)進行編碼,利用迭代的方式進行選擇、交叉和變異等運算,最終生成符合優(yōu)化目標(biāo)的解。其優(yōu)點是全局優(yōu)化,適應(yīng)性強,缺點是收斂速度慢,精確度差,局部搜索能力不足。牛頓迭代算法優(yōu)點是收斂速度快,局部搜索能力強,缺點是容易陷入局部最優(yōu),將二者取長補短,作為本系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)處理算法,具體步驟如圖1所示。

    圖1 改進的遺傳算法

    5.系統(tǒng)實驗和數(shù)據(jù)分析

    為了驗證該系統(tǒng)的可用性,本文進行了大量的實驗,為了不破壞試驗場地,本文利用底部有小漏洞的水桶,緩慢進行灌清水實驗來模擬滲漏,相應(yīng)在實際場地中,填埋場的滲漏液將富含大量離子,敏感度會變得更強。

    本文均勻選取了三個時刻的電阻值來進行數(shù)據(jù)分析。把采樣值轉(zhuǎn)變?yōu)槿齻€時刻的土壤接觸電阻率,再利用變化率的思想,求出兩時刻相當(dāng)于時刻1的土壤接觸電阻變化率,如圖2所示。經(jīng)過分析可以判斷出漏點坐標(biāo)為(4,6),和實際情況相符合。

    圖2 兩時刻土壤變化率

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