吉林省西部地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素研究

吳 昊，趙 朝，2

(1.吉林大學 東北亞研究中心，吉林 長春 130012；2.長春師范大學 經(jīng)濟管理學院，吉林 長春 130032)

引 言

近年來，隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移顯著地改變了農(nóng)村人地關(guān)系和農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)一家一戶均田式的細碎化耕地格局，制約了農(nóng)地資源配置效率和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。當下，在農(nóng)村土地確權(quán)和“三權(quán)分置”改革的制度背景下，加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)，通過生產(chǎn)要素的重新組合和優(yōu)化配置，促進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營，受到政府和學術(shù)界的高度關(guān)注。農(nóng)戶作為農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)權(quán)利主體，其農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿和行為直接關(guān)系到區(qū)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)進程和模式選擇[1]106-109，因而有必要對其進行深入研究。

綜觀現(xiàn)有研究，關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的研究比較全面。但從研究區(qū)域上看，針對發(fā)達地區(qū)的多，傳統(tǒng)糧食產(chǎn)區(qū)的少；江浙、成渝地區(qū)較多，吉林省特別是吉林省西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的研究較少。吉林省西部地區(qū)既是吉林省重要的糧食產(chǎn)區(qū)，又是自然生態(tài)較為脆弱的地區(qū)，該區(qū)域既承載著生態(tài)環(huán)境保護、國家糧食安全的重大使命，又肩負著糧食主產(chǎn)區(qū)改革開放、農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的重要功能。對該區(qū)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)的研究，將對具有相似特點的糧食產(chǎn)區(qū)有一定的推廣意義。

一、吉林省西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀

(一)吉林省西部地區(qū)范圍界定

吉林省西部地區(qū)位于松嫩平原西端，下轄白城、松原二市和四平市的雙遼市[2]3。本文為了研究方便，僅將吉林省西部地區(qū)范圍界定為白城和松原二市(詳見圖1)。

吉林省西部地區(qū)兩個城市經(jīng)濟發(fā)展水平差距較大，其中松原市總面積2.1萬平方公里，人口278.37萬，其中鄉(xiāng)村人口183.62萬，占比65.96%?，F(xiàn)有耕地125.9萬公頃，糧食年產(chǎn)量約750萬噸。2016年，全市地區(qū)生產(chǎn)總值1 651.69億元，位列吉林省第三，石油資源豐富，經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高；白城市總面積2.6萬平方公里，人口193.46萬，其中鄉(xiāng)村人口107.65萬，占比55.64%?，F(xiàn)有耕地面積90.5萬公頃，糧食年產(chǎn)約500萬噸。2016年，全市地區(qū)生產(chǎn)總值700.14億元，在吉林省九個市州排名最末，經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，且生態(tài)環(huán)境較為脆弱，土壤鹽堿化現(xiàn)象較為嚴重。

圖1 吉林省西部地區(qū)區(qū)位圖

(二)吉林省西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)特點

本文選取松原、白城二市82個鄉(xiāng)鎮(zhèn)226個村落的農(nóng)戶作為調(diào)研對象，通過農(nóng)村入戶調(diào)查問卷形式獲取研究的第一手資料。2017年1—3月間，總計發(fā)放調(diào)查問卷648份，回收有效問卷631份，具體分布如表1：

表1 吉林省西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)樣本分布

通過農(nóng)村實地調(diào)研和問卷數(shù)據(jù)整理，發(fā)現(xiàn)當前吉林省西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)存在以下特點：

1.農(nóng)地流轉(zhuǎn)比重有所提高，但農(nóng)地細碎化，尚未達到適度規(guī)模經(jīng)營

在本次調(diào)查的631戶家庭中參與流轉(zhuǎn)農(nóng)地的有207戶，占比32.81%，與《地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù)基本吻合。綜合地方農(nóng)業(yè)部門統(tǒng)計公報，近年來吉林省西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)比重有逐年增加趨勢，這一方面源自農(nóng)民的自發(fā)行為，另一方面得益于地方政府的推動與政策引導。由于歷史原因，二輪土地承包后吉林省西部地區(qū)土地細碎化較為嚴重，調(diào)查區(qū)域家庭平均地塊數(shù)3.9塊，地塊最多的家庭有8塊之多，人均耕地面積僅為0.75公頃，尚未達到規(guī)模經(jīng)營水平，一定程度上制約了規(guī)模經(jīng)濟和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。

2.農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限較短、流轉(zhuǎn)協(xié)議不規(guī)范

從調(diào)查的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示(詳見表2)，在參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶中，流轉(zhuǎn)期限為一年的占比80.2%，流轉(zhuǎn)年限在二年以上的僅有19.8%。這主要因為：一是流轉(zhuǎn)期限短，可以靈活調(diào)整農(nóng)地租金；二是自2014年吉林省西部地區(qū)農(nóng)村土地確權(quán)工作已經(jīng)穩(wěn)步開展，但尚未發(fā)放權(quán)證，農(nóng)民對農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策預期并不明朗；三是農(nóng)民收入較低，缺乏長期流轉(zhuǎn)資金。此外，農(nóng)地流轉(zhuǎn)不規(guī)范主要表現(xiàn)在66.4%的流轉(zhuǎn)行為沒有簽訂書面合同，這與農(nóng)地流轉(zhuǎn)來源有關(guān)，從調(diào)查數(shù)據(jù)看，約有79.3%的流轉(zhuǎn)土地來自本村，因為農(nóng)村是熟人社會，彼此對經(jīng)濟狀況、土地狀況和誠信狀況十分熟悉，所以習慣于口頭協(xié)議。

表2 吉林省西部地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征 %

3.農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場供求失衡，農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金與農(nóng)業(yè)收益密切相關(guān)

從表2可知，調(diào)查區(qū)域樣本中轉(zhuǎn)出土地的較多，占比63.8%，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的較少，占比僅為36.2%，一定程度上反映了吉林省西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場存在的供求失衡現(xiàn)象。自2016年起國家取消了鐮刀灣地區(qū)的玉米臨儲政策后，由于玉米庫存較高、糧食消費需求乏力、農(nóng)業(yè)種植成本攀升等多重制約，加上國際糧食產(chǎn)品價格低廉的市場沖擊，以及自然環(huán)境帶來的農(nóng)業(yè)弱質(zhì)性特點，吉林省西部地區(qū)玉米收益下降，農(nóng)民生產(chǎn)積極性受挫，并引起農(nóng)地流轉(zhuǎn)的租金價格變化。2016年吉林省西部地區(qū)旱地流轉(zhuǎn)價格平均為每公頃6 000—7 000元，但2017年年初，流轉(zhuǎn)價格已降為每公頃2 000—3 000元，農(nóng)地租金價格的下跌不僅沒有帶來農(nóng)地需求的增多，反而形成了“農(nóng)業(yè)收益低—農(nóng)地租金下降—農(nóng)地轉(zhuǎn)入需求縮小”的怪圈。

二、吉林省西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為實證分析

(一)實證模型介紹

Logistic模型是一種對分類變量回歸分析常用而有效的非線性統(tǒng)計方法，該模型適用于處理因變量為不服從正態(tài)分布的二分變量，且自變量可以是混合變量數(shù)據(jù)。本文實證數(shù)據(jù)滿足Logistic回歸模型的條件，故采用二元Logistic模型回歸分析農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素。由于農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為包括轉(zhuǎn)入農(nóng)地和轉(zhuǎn)出農(nóng)地，所以本文將農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為視為被解釋變量，分別做農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為(Y1)和農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為(Y2)的邏輯回歸。當分析農(nóng)地轉(zhuǎn)入行為的影響因素時，將發(fā)生轉(zhuǎn)入行為的樣本取值為1，其余為0；當分析農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為的影響因素時，將發(fā)生轉(zhuǎn)出行為的樣本取值為1，其余為0。具體模型表達式如下：

其中，β0是常數(shù)項，表示在不受變量因素影響下，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入(出)農(nóng)地行為概率之比對數(shù)值；Xj(j=1，2，…，i)是影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的各種因素；βj(j=1，2，…，i)代表著在其他影響因素取值不變的情況下，該影響因素取值增加1單位時導致農(nóng)戶轉(zhuǎn)入(出)農(nóng)地概率之比對數(shù)值的變化量，可理解為農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為傾向的影響程度大小。

(二)變量選取及統(tǒng)計特征

本文綜合前人[3]66-74[4]7-13[5]28-36[6]17-25[7]943-949[8]79-89的研究成果，選取12個變量，涵蓋農(nóng)戶自然特征、農(nóng)地稟賦特征、地區(qū)經(jīng)濟特征和宏觀政策特征等四類因素，用以研究其對吉林省西部地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響。考慮到農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為屬于農(nóng)戶家庭行為，而戶主往往居于家庭決策核心地位，因而農(nóng)戶年齡、教育年限和健康狀況數(shù)據(jù)為戶主信息，并且在調(diào)查問卷中，將以上變量設計為定序變量。具體變量及統(tǒng)計特征詳見表3：

表3 吉林省西部地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)變量及統(tǒng)計特征

(三)吉林省西部地區(qū)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地影響因素實證分析

本文使用Eviews8.0軟件，利用極大似然估計法對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為影響因素進行Logit模型估計。首先采用強迫引入法，將所有自變量強制進入回歸方程，而后依據(jù)相伴概率值，剔除不顯著變量，最終自變量對因變量的影響檢驗結(jié)果達到顯著。模型估計過程中，考慮到可能存在異方差，嘗試對農(nóng)業(yè)收益、農(nóng)地租金和地區(qū)GDP等變量做對數(shù)處理，但回歸結(jié)果大體相同，故保持原變量不變，結(jié)果詳見表4：

表4 農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為影響因素模型估計結(jié)果

本文對實證結(jié)果解釋如下：

1.從農(nóng)戶自然特征來看，家庭人口數(shù)、年齡、教育年限這三個因素對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地有顯著影響，其中家庭人口數(shù)、年齡與農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地呈正相關(guān)，家庭人口越多，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的越多，一定程度上反映了吉林省西部地區(qū)農(nóng)戶的主要收入來源依然是農(nóng)業(yè)收入，人口越多，家庭撫養(yǎng)比重越大，越需要轉(zhuǎn)入農(nóng)地；年齡越大，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的越多，年齡越小，轉(zhuǎn)入農(nóng)地的越少，這與農(nóng)村現(xiàn)實情況相符。在筆者調(diào)研過程中，流轉(zhuǎn)農(nóng)地在10公頃以上的種田大戶，年齡均在四十歲左右，而二三十歲的青壯年選擇外出務工或兼業(yè)居多；教育年限與農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地呈負相關(guān)，反應了教育程度越高，越不愿意轉(zhuǎn)入農(nóng)地，這主要是因為受到較高教育的農(nóng)民往往具備更高的勞動技能，有利于農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，但同時也造成了農(nóng)村人才的匱乏。

2.從稟賦收入特征來看，家庭承包農(nóng)地面積、農(nóng)業(yè)收益、非農(nóng)收入占比這三個因素對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地有顯著影響。農(nóng)戶承包農(nóng)地越多，越傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地，這側(cè)面反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有自然的規(guī)模效應；由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期長，農(nóng)產(chǎn)品市場供給與價格波動呈“蛛網(wǎng)”般發(fā)散狀態(tài)，農(nóng)民承擔的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險、市場風險較大，農(nóng)業(yè)收益將直接影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為，從這個角度看，吉林省西部地區(qū)農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地的動機主要來自經(jīng)濟利益驅(qū)動；非農(nóng)收入占比這一因素與轉(zhuǎn)入農(nóng)地呈負相關(guān)，說明農(nóng)戶非農(nóng)收入越高，越不傾向于轉(zhuǎn)入農(nóng)地。這與現(xiàn)實相符，但據(jù)筆者調(diào)研了解，吉林省西部地區(qū)農(nóng)民選擇非農(nóng)就業(yè)，超半數(shù)是因為農(nóng)業(yè)收益低，被迫非農(nóng)就業(yè)，倘若農(nóng)業(yè)收益高，農(nóng)民會首選務農(nóng)，因為自由、閑暇多，不必在外吃苦頭。

3.從宏觀政策特征來看，農(nóng)業(yè)補貼和流轉(zhuǎn)中介對農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地有顯著影響。近年來，國家對農(nóng)業(yè)的支持力度不斷增大。筆者調(diào)研中了解到，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的“農(nóng)業(yè)支持保護補貼”和“玉米種植者補貼”，對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)具有明顯的導向作用，80%的被調(diào)查者表示會種植有補貼或補貼高的糧食作物品種；同時地方政府給予農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地的傾斜性補貼，也一定程度上刺激了農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地行為。而農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介對農(nóng)地轉(zhuǎn)入的影響主要體現(xiàn)在降低交易費用、弱化流轉(zhuǎn)風險上，當農(nóng)地流轉(zhuǎn)雙方彼此不熟悉，缺少信任機制，流轉(zhuǎn)期限較長，或者轉(zhuǎn)入農(nóng)地面積較大，涉及農(nóng)戶較多時，流轉(zhuǎn)中介的作用易于顯現(xiàn)。

(四)吉林省西部地區(qū)農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地影響因素實證分析

農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為影響因素的Logit模型與前述方法相同，具體操作過程略，模型估計結(jié)果見表5：

表5 農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地行為影響因素模型估計結(jié)果

本文對實證結(jié)果解釋如下：

1.從農(nóng)戶自然特征來看，年齡、教育年限和健康狀況對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地有顯著影響。其中年齡與轉(zhuǎn)出農(nóng)地呈反向變動關(guān)系，即年齡越大，越不傾向轉(zhuǎn)出農(nóng)地，年齡越小，越傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地。這與筆者農(nóng)村多次調(diào)研事實吻合，農(nóng)村留守人員呈現(xiàn)“386199”年齡特點[注]其中，“386199”代指婦女、兒童和老年人。，絕大多數(shù)青壯年轉(zhuǎn)出農(nóng)地在外務工。教育年限、健康狀況與農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地呈正向影響，意味著教育年限越長、健康狀況越好，越容易實現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)，從非農(nóng)領域獲取收入，越易于轉(zhuǎn)出農(nóng)地。

2.從稟賦收入特征來看，家庭承包農(nóng)地面積、農(nóng)業(yè)收益、農(nóng)地租金、非農(nóng)收入占比這四個因素對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地有顯著關(guān)系。其中，家庭承包農(nóng)地面積、農(nóng)業(yè)收益對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地呈反向影響，意味著家庭承包農(nóng)地面積越大、農(nóng)業(yè)收益越高，農(nóng)戶越不傾向于轉(zhuǎn)出農(nóng)地，而是轉(zhuǎn)入農(nóng)地，這側(cè)面反映了農(nóng)業(yè)經(jīng)營存在著規(guī)模經(jīng)濟效應；農(nóng)地租金、非農(nóng)收入占比與農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地有正向影響，農(nóng)地租金越大，農(nóng)戶越樂于轉(zhuǎn)出農(nóng)地，農(nóng)地租金是農(nóng)民財產(chǎn)性收入的主要組成部分，較高的農(nóng)地租金，既反映了土地資源的稀缺性，是農(nóng)地市場價值的體現(xiàn)，同時也反映了農(nóng)民趨利的經(jīng)濟理性；非農(nóng)收入占比越高，農(nóng)戶越傾向轉(zhuǎn)出農(nóng)地，反之農(nóng)戶則越傾向轉(zhuǎn)入農(nóng)地，說明了非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)地流轉(zhuǎn)之間存在著相互促進的耦合關(guān)系。

3.從宏觀政策和區(qū)域經(jīng)濟特征來看，養(yǎng)老保險和地區(qū)GDP對農(nóng)戶轉(zhuǎn)出農(nóng)地具有顯著性影響，說明了擁有養(yǎng)老保險的農(nóng)戶對農(nóng)地的依賴程度大大降低，也側(cè)面反映了建立涵蓋農(nóng)村，覆蓋社會全面的養(yǎng)老保險體系的急迫性和必要性。地區(qū)GDP是衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，市場交易活躍，提供非農(nóng)就業(yè)機會增多，人們的思想觀念開放，地區(qū)GDP因素通過“推—拉”作用吸收非農(nóng)就業(yè)，進而促進農(nóng)地轉(zhuǎn)出行為。

三、加快吉林省西部地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的對策建議

結(jié)合筆者農(nóng)村的實際調(diào)研和上文調(diào)查數(shù)據(jù)的實證結(jié)果，本文提出以下建議：

(一)重視農(nóng)村教育，提高農(nóng)村人力資本，加快農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移

教育不僅提升農(nóng)民的知識水平和勞動技能，更可以革新農(nóng)民的思想觀念。西奧多·W·舒爾茨在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書中，明確闡明教育對農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性[9]159，168，172。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化需要人的現(xiàn)代化，推進農(nóng)地流轉(zhuǎn)需要加快農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移；發(fā)展農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營，需要新型職業(yè)農(nóng)民和有文化、懂技術(shù)的種田能手；培育新型農(nóng)民合作組織，更需要有才干、會管理的帶頭人，這一切的基礎在于教育。因此政府應重視農(nóng)村教育，增加農(nóng)村教育的資金和師資投入，加強對農(nóng)民應用型知識和技能教育培訓，提高農(nóng)村勞動力素質(zhì)，增加其非農(nóng)就業(yè)的市場競爭力，同時妥善解決好農(nóng)村未成年人和外出務工人員子女的教育問題。

(二)建立涵蓋農(nóng)村、覆蓋社會的養(yǎng)老保險體系，弱化農(nóng)民對農(nóng)地的依賴

長久的農(nóng)耕文化形成了農(nóng)民對土地的眷戀與依賴，時至今日農(nóng)地依然是大多數(shù)農(nóng)民生存和就業(yè)的重要依靠，起到自然承載、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、資產(chǎn)收益和社會保障的重要功能。據(jù)吉林省年鑒數(shù)據(jù)顯示，2016年吉林省西部地區(qū)新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險參保人數(shù)115.97萬人，農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)18.46萬人，占鄉(xiāng)村人口(269.57萬人)比重為43.02%、6.85%，比2015年分別提高了5.68%和0.75%。目前吉林省西部地區(qū)對年滿60周歲的老人每年有800元的養(yǎng)老保險，但這些錢僅是杯水車薪，未來只有建立覆蓋全社會、個人國家共擔的養(yǎng)老保險體系，才能弱化農(nóng)民對農(nóng)地的依賴，實現(xiàn)農(nóng)民老有所養(yǎng)、困有所濟。

(三)培育農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介服務組織，提高農(nóng)地流轉(zhuǎn)的市場化水平

傳統(tǒng)的農(nóng)村是熟人社會，農(nóng)地流轉(zhuǎn)雙方會及時了解本村農(nóng)地的供求信息，包括農(nóng)地位置、農(nóng)地質(zhì)量(肥沃程度和往年產(chǎn)量)以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)供求雙方的資質(zhì)(個人信用、資金實力)等，因此對于同一村落小規(guī)模的農(nóng)地流轉(zhuǎn)往往無須中介組織。一旦農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模較大，涉及農(nóng)戶較多，租約時間較長，農(nóng)地轉(zhuǎn)入方為外來人口(企業(yè))時，農(nóng)地流轉(zhuǎn)雙方都會面臨著高額的交易成本和道德風險。因此，各地政府應該加快培育農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介服務組織，匯集農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息，規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為，化解農(nóng)地流轉(zhuǎn)矛盾，保障流轉(zhuǎn)雙方的利益，促進農(nóng)地規(guī)模流轉(zhuǎn)。