• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工質(zhì)量評價

    2018-09-12 04:33:14張敏
    現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年17期
    關(guān)鍵詞:質(zhì)量評價BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)施工質(zhì)量

    張敏

    摘 要: 基于Bayes判別理論的施工質(zhì)量評價方法存在施工質(zhì)量評價精度低、無法直觀描述施工質(zhì)量的優(yōu)劣情況等弊端,因此,提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工質(zhì)量評價方法,設(shè)計BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),基于該結(jié)構(gòu)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行推導(dǎo),得到總量誤差。為了避免總量誤差出現(xiàn)反向擴(kuò)散產(chǎn)生運算精度降低的問題,在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法推導(dǎo)過程中采用誤差函數(shù)梯度下降法,對神經(jīng)元實施突出權(quán)值修正,主要修正隱含層[J]與輸出層[M]權(quán)值以及輸出層[I]與隱含層[J]的權(quán)值,對神經(jīng)元權(quán)值進(jìn)行修改時考慮到誤差曲面的變化影響,提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運算精度。采用修正后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對某建筑施工質(zhì)量進(jìn)行實際評價,得出的評價結(jié)果與預(yù)期結(jié)果相符,可實現(xiàn)對建筑施工質(zhì)量的評價。實驗結(jié)果說明,所提方法可以提高建筑施工質(zhì)量評價精度,能準(zhǔn)確、直觀地反映施工質(zhì)量的優(yōu)劣,評價效果佳。

    關(guān)鍵詞: 建筑施工; 質(zhì)量評價; BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 梯度下降; 施工質(zhì)量; 神經(jīng)元權(quán)值

    中圖分類號: TN711?34; TU755 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 1004?373X(2018)17?0173?05

    Abstract: The traditional construction quality evaluation method based on Bayes discriminant theory has the defect of low construction quality evaluation accuracy, and can′t describe the construction quality intuitively. Therefore, a construction quality evaluation method based on BP neural network is put forward. The structure of BP neural network is designed. And on this basis, the BP neural network algorithm is deduced to get the total error, so as to void the reduction of calculation accuracy caused by back diffusion of total error. The error function gradient descent method is adopted in the algorithm derivation process of BP neural network to correct the special weight of neuron. The weights between the output hidden layer J and layer M, and output layer I and hidden layer J are corrected mainly. The influence of error curve variation is considered in the correction process of neuron weight to improve the calculation accuracy of BP neural network. The corrected BP neural network algorithm is used to evaluate the construction quality of a certain building, and its evaluation results are consistent with the expected results, which can be used to evaluate the construction quality. The experimental results show that the proposed method can improve the evaluation accuracy of building construction quality, reflect the construction quality accurately and intuitively, and has perfect evaluation effect.

    Keywords: building construction; quality evaluation; BP neural network; gradient descent; construction quality; neuron weight

    0 引 言

    隨著社會經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷壯大,建筑行業(yè)快速發(fā)展。建筑施工質(zhì)量直接關(guān)系到人們的生命財產(chǎn)安全,也關(guān)系到建筑企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,致使人們對建筑施工質(zhì)量的關(guān)注度也越來越高[1]。加強(qiáng)建筑施工的質(zhì)量管理、提高施工質(zhì)量是建筑行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)基于Bayes判別理論的施工質(zhì)量評價方法存在施工質(zhì)量評價精度低、無法直觀描述施工質(zhì)量的優(yōu)劣情況等弊端[2]。針對該種現(xiàn)象,本文提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工質(zhì)量評價方法,提高施工質(zhì)量評價精度,增強(qiáng)建筑物的整體建設(shè)質(zhì)量,促使建筑企業(yè)能夠長遠(yuǎn)發(fā)展。

    1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工質(zhì)量評價方法

    1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計

    由輸入層、輸出層和隱含層構(gòu)成的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱含層可以為一層或多層結(jié)構(gòu),圖1為一般狀況下的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

    1) 輸入層負(fù)責(zé)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變量的輸入,輸入主要為神經(jīng)元,且神經(jīng)元的數(shù)量根據(jù)具體的實際問題而定,輸入變量通常為線性傳遞函數(shù)。

    2) 隱含層為神經(jīng)元間的工作提供場所,其與外界環(huán)境無明顯關(guān)系[3],但直接決定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果,隱含層對非線性函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

    3) 輸出層采用非線性轉(zhuǎn)化函數(shù)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果控制在固定范圍[4],本文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建筑施工質(zhì)量評價方法采用雙彎曲函數(shù):

    式(1)和式(2)表示BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果的范圍,該函數(shù)是一種連續(xù)的非遞減函數(shù),其取值范圍在[0,1]和[-1,1]之間。

    1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

    標(biāo)準(zhǔn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法也稱最快下降BP算法,根據(jù)圖1中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行推導(dǎo),推導(dǎo)過程如下:

    本文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中輸入層的神經(jīng)元有[I]個,其中任意一個神經(jīng)元用[i]表示;隱含層的神經(jīng)元有[J]個,其中任意神經(jīng)元用[j]表示;輸出層的神經(jīng)元有[M]個,且任意神經(jīng)元用[m]表示。輸入層中的神經(jīng)元[i]與隱含層中的神經(jīng)元[j]的突出權(quán)值用[Wij]表示;神經(jīng)元[j]輸出層[m]的突出權(quán)值用[Wjm]表示。

    本文為使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法方便推理,對神經(jīng)元的激勵均采用Sigmoid函數(shù)。設(shè)置建筑施工數(shù)據(jù)樣本輸入集合是[Xk=X1,X2,…,XN],神經(jīng)元輸入用[u]表示;對樣本集合中的某個樣本[Xk=xk1,xk2,…,xkNT]實施訓(xùn)練[5],其中[k=1,2,…,N],數(shù)據(jù)輸出為[Yk=yk1,yk2,…,ykNT],激勵函數(shù)輸出用[v]表示;期望得到的建筑施工質(zhì)量評估結(jié)果為[dk=dk1,dk2,…,dkNT]。假設(shè)迭代次數(shù)為[n],輸出結(jié)果是與[n]有關(guān)的函數(shù)。

    通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的推導(dǎo),得到式(15)和式(22)的隱含層[J]與輸出層[M]權(quán)值修正結(jié)果和輸出層[I]與隱含層[J]的權(quán)值修正結(jié)果。

    本文采用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為標(biāo)準(zhǔn)算法,利用梯度下降函數(shù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值進(jìn)行控制,采用梯度下降法對梯度方向進(jìn)行調(diào)整,大大降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時發(fā)生的動蕩概率,提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂效率[9],對建筑施工質(zhì)量評價的準(zhǔn)確度較高。本文方法在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值進(jìn)行修改時還考慮到誤差曲面的變化影響,對施工質(zhì)量評價時評價角度也有所增加,因此本文采用修正后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對建筑施工質(zhì)量進(jìn)行評價。

    1.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工質(zhì)量評價

    本文采用上述修正的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對某建筑公司收集的25個民用住宅進(jìn)行建筑工程質(zhì)量評價,[U]表示對建筑物進(jìn)行施工質(zhì)量評價的節(jié)點,表1為建筑中的混凝土質(zhì)量評價數(shù)據(jù),設(shè)置BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)系數(shù)是[η=0.85],采用本文方法經(jīng)過4 000次的計算,通過Borlan C++ 語言編程,得到該建筑公司混凝土質(zhì)量評估結(jié)果,如表2所示。為了便于數(shù)據(jù)處理,設(shè)置評估結(jié)果優(yōu)為1.1,良為0.9,中為0.7以下,從表2輸入、輸出對照結(jié)果可以看出,實際輸出結(jié)果與期望結(jié)果差別較小,說明本文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的學(xué)習(xí)能力,對輸入數(shù)據(jù)的處理結(jié)果較準(zhǔn)確,可以進(jìn)行建筑施工質(zhì)量評價[10]。采用本文方法得出的建筑施工質(zhì)量評價結(jié)果與預(yù)期結(jié)果相符,說明本文方法對建筑施工質(zhì)量具有準(zhǔn)確的評估能力。

    2 實驗分析

    2.1 施工質(zhì)量評價準(zhǔn)確性

    實驗采用本文方法對某建筑工程質(zhì)量進(jìn)行仿真評價,以驗證本文算法對建筑施工質(zhì)量評價的準(zhǔn)確性。工程1和2均為同一個小區(qū)的工程,因此工程規(guī)模、建筑結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練樣本大小情況一致,工程1得分0.1即為施工質(zhì)量合格,工程2施工質(zhì)量為優(yōu)時得分為0.5,實驗收集工程1和工程2的相關(guān)數(shù)據(jù)如表3所示。

    將從表3得到的歸一化的數(shù)據(jù)處理結(jié)果轉(zhuǎn)換為矩陣,并將矩陣輸入本文神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,將工程1和工程2的處理結(jié)果保存為數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2,利用訓(xùn)練好的network1進(jìn)行實驗仿真,仿真結(jié)果如圖2所示。

    點擊仿真界面中的Simulate Network對工程1和工程2中的數(shù)據(jù)1和數(shù)據(jù)2進(jìn)行仿真,輸出結(jié)果保存為Network?outputs1和Network?outputs2,得到工程1和工程2的仿真結(jié)果。能夠看出,本文方法對工程1的評價仿真結(jié)果為[0.091 523],與施工質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)0.1的差為[(0.1-0.091 523)0.1=]8.477%;本文方法對工程2仿真結(jié)果為0.482 643,與施工質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)0.5的差值為[(0.5-0.482 643)0.5=]3.471 4%。由仿真結(jié)果可知,本文方法對該建筑工程質(zhì)量實施評估的實驗值與實際值相差較小,能夠滿足建筑施工的精度需求,且反映出該類型建筑的工程質(zhì)量規(guī)律。

    2.2 施工質(zhì)量評價

    實驗采用本文方法以朝陽雅園為例進(jìn)行各項部分施工質(zhì)量評價,表4為采用本文方法的施工質(zhì)量各項評分匯總結(jié)果。

    從圖3可以清晰地得出,采用本文方法的各項建筑施工質(zhì)量評分結(jié)果均達(dá)到60分以上,說明采用本文方法能對建筑施工的各方面進(jìn)行有效評分。從圖4可以看出,采用本文方法得到的建筑施工綜合評價結(jié)果和一級指標(biāo)的評價結(jié)果均要高于預(yù)期的分?jǐn)?shù),證明本文方法可以整體從不同方面對建筑進(jìn)行施工質(zhì)量評價,且評價效果也比較突出。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對建筑施工質(zhì)量進(jìn)行評價,對建筑物不同層面進(jìn)行評價,能準(zhǔn)確、直觀地反映施工質(zhì)量的優(yōu)劣,有利于提高建筑工程整體的建設(shè)質(zhì)量。

    3 結(jié) 論

    本文設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工質(zhì)量評價方法能夠提高施工質(zhì)量評價精度,增強(qiáng)對建筑物的綜合質(zhì)量評價效果,實現(xiàn)高效率的建筑施工質(zhì)量評價。

    參考文獻(xiàn)

    [1] AKIMOTO T, SUENAGA Y, WALLACE R S. Automatic creation of 3D facial models [J]. IEEE computer graphics and applications, 1993, 13(5): 16?22.

    [2] YANG J, ZHANG D, FRANGI F. Two?dimensional PCA: a new approach to appearance?based face representation and recognition [J]. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2004, 26(1): 131?137.

    [3] HUMAN D R, PARENT R E. Obtaining complex behavior form simple rules [J]. The visual computer, 1998, 23(4): 332?347.

    [4] YAO J F S A. Texture mapping approach to 3?D facial image synthesis [J]. Computer graphics forum, 1988, 7(2): 129?134.

    [5] 王璇,薛瑞.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別的算法[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用,2014,33(5):5?10.

    WANG Xuan, XUE Rui. The algorithm of handwritten digit recognition based on BP neural network [J]. Techniques of automation and applications, 2014, 33(5): 5?10.

    [7] YOU X, CAO X. Study of liquid lithium coolant interaction based on BP neural network optimized by genetic algorithm [J]. Journal of fusion energy, 2015, 34(4): 918?924.

    [8] 伍華麗,任心怡.基于模糊約束的數(shù)據(jù)庫特定數(shù)據(jù)挖掘算法[J].計算機(jī)仿真,2016,33(10):240?243.

    WU Huali, REN Xinyi. Specific data mining algorithm based on fuzzy constraint database [J]. Computer simulation, 2016, 33(10): 240?243.

    [9] 許金普.基于MMSE譜減算法的農(nóng)產(chǎn)品市場信息語音識別技術(shù)[J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,44(5):156?160.

    XU Jinpu. Speech recognition of agricultural market information based on MMSE spectral subtraction [J]. Journal of Henan agricultural sciences, 2015, 44(5): 156?160.

    [10] GLYDE H, BUCHHOLZ J M, NIELSEN L, et al. Effect of audibility on spatial release from speech?on?speech masking [J]. Journal of the Acoustical Society of America, 2015, 138(5): 3311?3319.

    猜你喜歡
    質(zhì)量評價BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)施工質(zhì)量
    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅行社發(fā)展方向研究
    商情(2016年39期)2016-11-21 09:30:36
    復(fù)雜背景下的手勢識別方法
    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟件質(zhì)量評價中的應(yīng)用研究 
    基于AHP的大學(xué)生畢業(yè)論文質(zhì)量評價體系研究
    市政道路施工質(zhì)量強(qiáng)化策略初探
    “中職+應(yīng)用本科”會計專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量評價體系的構(gòu)建
    技工院校校級領(lǐng)導(dǎo)職業(yè)素養(yǎng)的建設(shè)及質(zhì)量評價研究
    職業(yè)(2016年10期)2016-10-20 21:38:59
    水泥混凝土路面施工質(zhì)量控制
    科技視界(2016年21期)2016-10-17 19:23:53
    簡述建筑工程施工質(zhì)量管理實踐
    淺析水利工程施工質(zhì)量問題及質(zhì)量控制措施
    最近手机中文字幕大全| 久热爱精品视频在线9| 免费不卡黄色视频| 又大又爽又粗| 黑丝袜美女国产一区| 精品人妻在线不人妻| av在线app专区| 欧美日韩亚洲高清精品| 一本综合久久免费| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 又大又黄又爽视频免费| 十八禁人妻一区二区| 男女之事视频高清在线观看 | 欧美+亚洲+日韩+国产| 欧美精品亚洲一区二区| 在线 av 中文字幕| 99国产精品99久久久久| 国产精品三级大全| 亚洲综合色网址| 日韩中文字幕视频在线看片| 性少妇av在线| 国产精品 国内视频| 国产亚洲精品久久久久5区| 国产91精品成人一区二区三区 | 欧美成狂野欧美在线观看| 老鸭窝网址在线观看| 看十八女毛片水多多多| 另类亚洲欧美激情| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 好男人电影高清在线观看| 国产精品免费视频内射| 久久久精品区二区三区| 欧美成人午夜精品| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 亚洲天堂av无毛| 母亲3免费完整高清在线观看| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 亚洲成色77777| 国产亚洲欧美在线一区二区| 免费在线观看完整版高清| 国产爽快片一区二区三区| 妹子高潮喷水视频| 欧美日韩精品网址| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 美女主播在线视频| 国产成人影院久久av| 大型av网站在线播放| 黄色一级大片看看| 性色av一级| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 青春草视频在线免费观看| 亚洲熟女毛片儿| 国产亚洲一区二区精品| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 9191精品国产免费久久| 9色porny在线观看| 黄片小视频在线播放| 久久精品国产a三级三级三级| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲精品第二区| 日韩 亚洲 欧美在线| 9191精品国产免费久久| 国产成人精品久久二区二区免费| xxxhd国产人妻xxx| 色播在线永久视频| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲,一卡二卡三卡| 脱女人内裤的视频| 啦啦啦在线免费观看视频4| 一级毛片女人18水好多 | 精品亚洲乱码少妇综合久久| 秋霞在线观看毛片| 国产精品久久久久久精品古装| 中文字幕亚洲精品专区| 亚洲视频免费观看视频| 精品高清国产在线一区| 热99国产精品久久久久久7| 最近手机中文字幕大全| 9热在线视频观看99| 男人爽女人下面视频在线观看| 手机成人av网站| 亚洲精品成人av观看孕妇| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲国产精品一区三区| 多毛熟女@视频| 国产人伦9x9x在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产精品久久久人人做人人爽| 成年av动漫网址| 在线观看www视频免费| 欧美日韩福利视频一区二区| 一区在线观看完整版| 亚洲美女黄色视频免费看| 又大又爽又粗| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产熟女午夜一区二区三区| 久久免费观看电影| 一区二区三区精品91| 亚洲精品美女久久av网站| 国产av一区二区精品久久| 亚洲专区国产一区二区| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 777米奇影视久久| 在线av久久热| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 99国产综合亚洲精品| 在线观看一区二区三区激情| 丝瓜视频免费看黄片| 国产一级毛片在线| 热re99久久精品国产66热6| 午夜精品国产一区二区电影| 新久久久久国产一级毛片| 成年动漫av网址| 国产在线观看jvid| 国产一级毛片在线| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 婷婷成人精品国产| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产免费视频播放在线视频| 久久精品久久精品一区二区三区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产成人91sexporn| 女警被强在线播放| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲精品一二三| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 国产成人精品久久久久久| 国产男女超爽视频在线观看| av天堂在线播放| tube8黄色片| 9热在线视频观看99| 亚洲五月色婷婷综合| 久热爱精品视频在线9| 欧美日韩亚洲高清精品| 免费黄频网站在线观看国产| 18禁观看日本| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产精品久久久av美女十八| 免费在线观看影片大全网站 | 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久久久久免费高清国产稀缺| 99国产精品一区二区三区| 欧美中文综合在线视频| av网站在线播放免费| 日本vs欧美在线观看视频| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 中文字幕色久视频| 亚洲免费av在线视频| 日韩中文字幕视频在线看片| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 交换朋友夫妻互换小说| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 成年女人毛片免费观看观看9 | 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 国产男人的电影天堂91| 久久ye,这里只有精品| 好男人视频免费观看在线| 欧美人与性动交α欧美软件| 最黄视频免费看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 亚洲专区国产一区二区| 久久久久久久国产电影| 国产精品久久久av美女十八| 国产精品二区激情视频| 国产精品.久久久| 中文字幕人妻熟女乱码| 最新在线观看一区二区三区 | 欧美乱码精品一区二区三区| 一区二区三区激情视频| 男人添女人高潮全过程视频| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 99精国产麻豆久久婷婷| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 波多野结衣一区麻豆| 高清av免费在线| 好男人视频免费观看在线| 97精品久久久久久久久久精品| 飞空精品影院首页| 亚洲伊人色综图| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 看十八女毛片水多多多| 麻豆av在线久日| 欧美日韩视频精品一区| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲精品乱久久久久久| 色综合欧美亚洲国产小说| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲国产精品999| 人妻一区二区av| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 国产又色又爽无遮挡免| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| videos熟女内射| 久热这里只有精品99| 男女无遮挡免费网站观看| 精品国产一区二区三区四区第35| 国产一区二区三区综合在线观看| 99精国产麻豆久久婷婷| 最新的欧美精品一区二区| 日本av免费视频播放| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 真人做人爱边吃奶动态| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 欧美人与性动交α欧美软件| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲三区欧美一区| 午夜福利视频在线观看免费| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 国产免费福利视频在线观看| 老鸭窝网址在线观看| 99香蕉大伊视频| 国产亚洲欧美精品永久| 久久国产亚洲av麻豆专区| 国产精品国产三级国产专区5o| 国产深夜福利视频在线观看| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产精品成人在线| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 久久久久视频综合| 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲 欧美一区二区三区| 日本欧美国产在线视频| 亚洲图色成人| 免费少妇av软件| 久久久久精品人妻al黑| 精品福利永久在线观看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 免费在线观看日本一区| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 美国免费a级毛片| 国产精品一二三区在线看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久精品国产亚洲av高清一级| 七月丁香在线播放| 老司机亚洲免费影院| www.自偷自拍.com| 欧美在线黄色| 国产av精品麻豆| 母亲3免费完整高清在线观看| 两性夫妻黄色片| 观看av在线不卡| 国产精品三级大全| 欧美人与性动交α欧美软件| 91字幕亚洲| 亚洲国产精品999| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 十分钟在线观看高清视频www| 丰满迷人的少妇在线观看| a 毛片基地| 精品人妻一区二区三区麻豆| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 啦啦啦 在线观看视频| 欧美日韩综合久久久久久| 国产国语露脸激情在线看| 女警被强在线播放| 中文字幕色久视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲精品中文字幕在线视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲| av视频免费观看在线观看| 五月开心婷婷网| 精品久久蜜臀av无| 日日摸夜夜添夜夜爱| 亚洲精品成人av观看孕妇| 搡老岳熟女国产| 九草在线视频观看| 日本av免费视频播放| 丰满迷人的少妇在线观看| 咕卡用的链子| 性色av一级| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产在线视频一区二区| 成在线人永久免费视频| 麻豆国产av国片精品| 久久久久视频综合| 男男h啪啪无遮挡| 水蜜桃什么品种好| 丝袜喷水一区| 午夜福利免费观看在线| 久久精品国产a三级三级三级| 欧美成人午夜精品| 精品人妻1区二区| 深夜精品福利| 免费观看av网站的网址| 免费观看a级毛片全部| 免费av中文字幕在线| 国产99久久九九免费精品| 成年人午夜在线观看视频| tube8黄色片| 国产av精品麻豆| 国产成人欧美在线观看 | 国产精品人妻久久久影院| 99国产精品99久久久久| 欧美日韩av久久| 少妇精品久久久久久久| 天堂中文最新版在线下载| 亚洲国产av影院在线观看| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 在线 av 中文字幕| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 人妻一区二区av| 中文欧美无线码| 激情五月婷婷亚洲| 无限看片的www在线观看| 亚洲av综合色区一区| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲九九香蕉| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产在视频线精品| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久女婷五月综合色啪小说| 日本一区二区免费在线视频| 青春草亚洲视频在线观看| 亚洲中文字幕日韩| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 手机成人av网站| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 久久精品久久久久久久性| 国产av一区二区精品久久| 亚洲av电影在线进入| 麻豆国产av国片精品| e午夜精品久久久久久久| 欧美久久黑人一区二区| 最近手机中文字幕大全| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 亚洲免费av在线视频| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 欧美成狂野欧美在线观看| 99九九在线精品视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 亚洲国产中文字幕在线视频| 丁香六月欧美| 午夜精品国产一区二区电影| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 久久毛片免费看一区二区三区| 日韩伦理黄色片| 成年人午夜在线观看视频| 免费在线观看完整版高清| 久久精品亚洲av国产电影网| 在线观看国产h片| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产三级黄色录像| 麻豆国产av国片精品| 国产免费视频播放在线视频| 国产日韩欧美在线精品| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产精品.久久久| 超碰成人久久| 午夜精品国产一区二区电影| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 免费观看a级毛片全部| 国产精品久久久久成人av| 男女无遮挡免费网站观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 欧美大码av| 国产成人欧美| 欧美日韩综合久久久久久| 一级片'在线观看视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 男人添女人高潮全过程视频| 国产伦人伦偷精品视频| 国产精品三级大全| 九色亚洲精品在线播放| 人妻 亚洲 视频| 国产色视频综合| 91九色精品人成在线观看| 日韩精品免费视频一区二区三区| 大型av网站在线播放| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 国产精品九九99| 成人国产av品久久久| 老司机亚洲免费影院| 成人午夜精彩视频在线观看| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 婷婷色综合大香蕉| 一区二区三区四区激情视频| 丝袜在线中文字幕| 五月开心婷婷网| 性少妇av在线| 丝袜美足系列| 男女无遮挡免费网站观看| 超色免费av| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 免费高清在线观看日韩| www.精华液| 午夜视频精品福利| videosex国产| 国产成人一区二区三区免费视频网站 | 久久久久久人人人人人| 女人久久www免费人成看片| 精品国产乱码久久久久久小说| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲专区中文字幕在线| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 激情五月婷婷亚洲| 三上悠亚av全集在线观看| 免费高清在线观看日韩| 性少妇av在线| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 免费一级毛片在线播放高清视频 | 精品人妻在线不人妻| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 免费少妇av软件| 操出白浆在线播放| 精品国产国语对白av| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 波多野结衣av一区二区av| 亚洲国产看品久久| 中国美女看黄片| 久久青草综合色| 丝袜喷水一区| 亚洲av国产av综合av卡| 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲av美国av| 国产精品一国产av| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲图色成人| 母亲3免费完整高清在线观看| 男男h啪啪无遮挡| 久久亚洲国产成人精品v| 婷婷丁香在线五月| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美人与善性xxx| 久久这里只有精品19| av不卡在线播放| 亚洲,欧美,日韩| 欧美黄色淫秽网站| 热re99久久精品国产66热6| 久久中文字幕一级| 亚洲国产精品一区三区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 男女边摸边吃奶| 亚洲欧美一区二区三区久久| 女性生殖器流出的白浆| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 在线观看www视频免费| 亚洲成色77777| 亚洲国产中文字幕在线视频| 丝瓜视频免费看黄片| 交换朋友夫妻互换小说| 美女福利国产在线| 亚洲人成网站在线观看播放| 亚洲免费av在线视频| 国产日韩欧美视频二区| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 久久ye,这里只有精品| 亚洲 国产 在线| 电影成人av| 午夜福利视频精品| 亚洲视频免费观看视频| 操美女的视频在线观看| 一区二区三区激情视频| 久久精品国产亚洲av高清一级| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 人妻 亚洲 视频| 精品久久久久久电影网| 亚洲精品第二区| 国产高清不卡午夜福利| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 久久精品国产a三级三级三级| 国产一区二区三区av在线| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 黄色视频不卡| 久久午夜综合久久蜜桃| 国产真人三级小视频在线观看| 99热国产这里只有精品6| 一边摸一边做爽爽视频免费| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美日韩av久久| 欧美激情高清一区二区三区| 国产av国产精品国产| 国产淫语在线视频| 两人在一起打扑克的视频| 免费在线观看影片大全网站 | 少妇的丰满在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 一级,二级,三级黄色视频| 亚洲精品国产av成人精品| 99国产精品免费福利视频| 日韩av免费高清视频| 97在线人人人人妻| 人人妻人人澡人人看| 性色av一级| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 超碰成人久久| 天天添夜夜摸| 日本av手机在线免费观看| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 欧美黄色淫秽网站| 午夜视频精品福利| 欧美日韩成人在线一区二区| 国产精品熟女久久久久浪| 国产一区二区激情短视频 | 国产精品欧美亚洲77777| 天天影视国产精品| 99久久精品国产亚洲精品| www.自偷自拍.com| 嫁个100分男人电影在线观看 | 国产欧美亚洲国产| 国产片内射在线| 波多野结衣av一区二区av| 亚洲欧洲国产日韩| 国产精品久久久久久精品古装| 日韩av不卡免费在线播放| 老司机亚洲免费影院| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 亚洲精品av麻豆狂野| 亚洲人成网站在线观看播放| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲伊人色综图| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 又紧又爽又黄一区二区| 电影成人av| 无限看片的www在线观看| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 久久久久久久精品精品| 久久av网站| 久久影院123| h视频一区二区三区| 性少妇av在线| 亚洲 国产 在线| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲欧美激情在线| 色精品久久人妻99蜜桃| 丝袜脚勾引网站| 亚洲av电影在线进入| 久久久久精品国产欧美久久久 | 亚洲欧美一区二区三区久久| 国产一区二区三区综合在线观看| 中文字幕色久视频| 极品少妇高潮喷水抽搐| 亚洲国产欧美一区二区综合| 在现免费观看毛片| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲欧美一区二区三区久久| 看免费成人av毛片| 久久热在线av| 宅男免费午夜| 激情五月婷婷亚洲| 免费看不卡的av| 久久久久精品国产欧美久久久 | 国产精品熟女久久久久浪| 精品国产乱码久久久久久男人| 精品卡一卡二卡四卡免费| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 国产在线观看jvid| 国产男女内射视频| 999久久久国产精品视频| 国产av精品麻豆| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲中文av在线| 久久精品久久精品一区二区三区| www.999成人在线观看| 天堂8中文在线网| 久久天堂一区二区三区四区| 亚洲人成77777在线视频| 精品一区在线观看国产| 午夜免费男女啪啪视频观看| www.熟女人妻精品国产| 欧美变态另类bdsm刘玥| 精品少妇久久久久久888优播| 啦啦啦 在线观看视频| 精品国产国语对白av| 国产免费现黄频在线看| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 老司机亚洲免费影院| 国产免费福利视频在线观看| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 男女之事视频高清在线观看 | 在线观看www视频免费| 久久精品亚洲av国产电影网| 国产日韩欧美视频二区| 制服诱惑二区| 晚上一个人看的免费电影| 又大又黄又爽视频免费| 久久久久久人人人人人| 亚洲人成电影免费在线| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 18禁观看日本| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 欧美日韩黄片免| 日本色播在线视频| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲国产av影院在线观看| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 99热网站在线观看|