群控電梯調(diào)度算法研究

田海 趙小強

摘要：通過對多臺電梯的優(yōu)化控制，使電梯群具有更高的運行效率，并及時將電梯的狀態(tài)信息反饋給乘客，以滿足乘客的心理和生理要求，提高了電梯垂直輸送的能力。隨著模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制等智能控制方法在電梯群控系統(tǒng)中的應用，電梯群控技術已經(jīng)成為電梯產(chǎn)業(yè)研究的重點話題。群控電梯的應用取決于模糊的控制，將控制電梯的系統(tǒng)結構及工作原理進行了深入分析和介紹。通過實驗得出，在提高電梯利用率方面，模糊控制可以起到關鍵性的作用，提升了用戶的直觀使用感受。

關鍵詞：模糊控制；群控電梯；隸屬度

中圖分類號：TP27文獻標志碼：A文章編號：1008-1739（2018）18-61-3

Research on Group Control Elevator Scheduling Algorithm

TIAN Hai， ZHAO Xiaoqiang（School of Information Engineering， Inner Mongolia University of Science & Technology， Baotou Inner Mongolia 014010， China）

0引言

目前，人們正逐步邁入科技引領生活的時代，而人工智能就是這個時代的標簽。在標簽的引領之下，模糊控制技術正扮演著越來越重要的角色。最初這個設計思路來源于人的思維模式，而這種模式又是脫離了傳統(tǒng)的數(shù)學模型[1]獨立存在的，只是通過日常在操作控制上的經(jīng)驗以及生產(chǎn)用來解決問題的答案匯集而成，這是最接近人類思想的，也是最靠近人類思維意識的，最終用以模擬行為規(guī)則，其作用范圍也不僅僅是唯一的，同時也囊括了處理一般不確定因素的能力。

1群控電梯調(diào)度算法的原理模型

群控就是能在多臺電梯共同的階段，始終通過最有效的方式進行調(diào)度，最大程度地發(fā)揮輸送乘客的能力。電梯群控系統(tǒng)[2]就是在群控基礎上，將原有的電梯組進行最有效的分組，分組主要依據(jù)電梯原始的布列位置，同一位置共用同一控制信號系統(tǒng)進行調(diào)度。分組之后，再對各組之間的運行情況進行檢測和分析，通過每個電梯所屬的層站安排和負載的情況進行自動調(diào)節(jié)，同時通過系統(tǒng)后臺得到電梯運行情況的數(shù)據(jù)，再進行下一輪分配，最終提高整體的服務質(zhì)量和效率，從各個方面給乘客提供最舒適的體驗。

模糊控制系統(tǒng)實質(zhì)上還是一種應用在計算機上的數(shù)字系統(tǒng)，該系統(tǒng)最初的成型來自于模糊語言以及配合專家的理論經(jīng)驗，與普通系統(tǒng)相比，其使用和研究的核心還是集中在控制系統(tǒng)中的控制器。而控制器識別的語言規(guī)則，是最初的專家提供的有經(jīng)驗的模糊條件語言，所以其作用和價值也體現(xiàn)在對語句的控制能力上[3]。模糊控制器的基本原理如圖1所示。

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