聶相田 李智勇 王博
摘要:工程投標(biāo)決策是一種不確定性條件下的決策問(wèn)題,對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展至關(guān)重要。針對(duì)水利工程施工企業(yè)面對(duì)多項(xiàng)目進(jìn)行投標(biāo)決策的問(wèn)題,考慮企業(yè)決策者的心理行為特征,提出一種基于前景理論的投標(biāo)決策方法。首先通過(guò)計(jì)算擬投標(biāo)項(xiàng)目的決策指標(biāo)損益價(jià)值和概率權(quán)重,確定其決策指標(biāo)期望前景值;然后計(jì)算各項(xiàng)目的投標(biāo)成本價(jià)值,在此基礎(chǔ)上確定各項(xiàng)目的綜合前景值并對(duì)其排序,為企業(yè)的投標(biāo)決策提供依據(jù);最后通過(guò)算例驗(yàn)證了該方法的可行性。
關(guān)鍵詞:前景理論;投標(biāo)決策;決策指標(biāo);概率權(quán)重;綜合前景值;水利工程
中圖分類號(hào):TU723.2;TV512 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2018.02.025
工程投標(biāo)決策是一種不確定性條件下的決策,對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展有著重要的作用。企業(yè)面對(duì)市場(chǎng)上多個(gè)工程招標(biāo)項(xiàng)目,需要對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的建設(shè)內(nèi)容和工程特點(diǎn)進(jìn)行摸底分析,從中選擇期望效益值較高的項(xiàng)目進(jìn)行投標(biāo)。針對(duì)工程投標(biāo)決策,目前已有不少的研究成果,劉爾烈等[1-3]運(yùn)用模糊集合理論,構(gòu)建了基于模糊邏輯的工程多項(xiàng)目投標(biāo)決策模型;吳喚群等[4]提出了基于Dempster-Shafer證據(jù)理論的工程投標(biāo)二級(jí)遞階推理決策模型;部軍艷等[5]構(gòu)建了基于直覺(jué)模糊集理論的TOPSIS多目標(biāo)投標(biāo)決策模型;郭清娥等[6]提出了考慮關(guān)聯(lián)性指標(biāo)的工程投標(biāo)決策方法;郭琦等[7]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)投標(biāo)機(jī)會(huì)進(jìn)行決策分析;曹麗文等[8-9]提出了基于灰色局勢(shì)決策理論的工程投標(biāo)決策方法。上述研究對(duì)投標(biāo)決策分析均缺乏決策者心理行為因素的考慮。
事實(shí)上,在投標(biāo)決策分析時(shí),應(yīng)考慮企業(yè)決策者的心理行為特征,如參照點(diǎn)依賴、風(fēng)險(xiǎn)偏好逆轉(zhuǎn)、損失規(guī)避、敏感性遞減和概率判斷扭曲等,因此考慮企業(yè)決策者行為特征的投標(biāo)決策問(wèn)題值得研究。前景理論[10-12]可以較好地描述參照依賴、損失規(guī)避和概率判斷扭曲等決策者行為特征,是一種解釋決策者在不確定性環(huán)境下的決策行為的理論。蔣國(guó)萍等[13]構(gòu)建了基于前景理論的投標(biāo)報(bào)價(jià)最優(yōu)報(bào)高率模型;劉培德[川針對(duì)區(qū)間概率條件下屬性值為不確定語(yǔ)言變量的風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策問(wèn)題,提出了基于前景理論的決策方法;張曉等[15]針對(duì)考慮決策者給出期望信息的決策問(wèn)題,提出了基于前景理論的風(fēng)險(xiǎn)型混合多屬性決策方法。本文考慮企業(yè)決策者投標(biāo)決策時(shí)的心理行為特征,基于前景理論思想,計(jì)算擬投標(biāo)項(xiàng)目的決策指標(biāo)損益價(jià)值和概率權(quán)重,確定其決策指標(biāo)期望前景值,并計(jì)算各項(xiàng)目的投標(biāo)成本價(jià)值,最后確定各項(xiàng)目的綜合前景值并對(duì)其排序,為企業(yè)的投標(biāo)決策提供依據(jù)。
1 前景理論
長(zhǎng)期以來(lái),在不確定性條件下的決策行為研究中占據(jù)統(tǒng)治地位的“期望效用理論”是建立在所有決策者都是“完全理性人”假設(shè)基礎(chǔ)上的?,F(xiàn)實(shí)的不確定風(fēng)險(xiǎn)決策中,人們并非完全理性地進(jìn)行決策,受決策環(huán)境的復(fù)雜性、決策信息的不確定性等影響,實(shí)際決策行為與期望效用理論之間的背離更加明顯。Kahneman等在Simon“有限理性”思想基礎(chǔ)上,從認(rèn)知心理學(xué)角度出發(fā),結(jié)合大量的心理學(xué)試驗(yàn),提出了“前景理論”。前景理論通過(guò)大量的心理試驗(yàn)和效用函數(shù)應(yīng)用,形成的主要觀點(diǎn)有:①人們?cè)跊Q策過(guò)程中會(huì)預(yù)先設(shè)定一個(gè)參照點(diǎn),依據(jù)參照點(diǎn)來(lái)衡量收益或損失,在這一過(guò)程中,人們更加看重財(cái)富的變化量而不是最終量;②人們?cè)趨⒄拯c(diǎn)附近的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度會(huì)發(fā)生逆轉(zhuǎn),即面臨條件相當(dāng)?shù)氖找鏁r(shí),人們更加傾向于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,而面對(duì)同樣的損失時(shí),人們更加傾向于風(fēng)險(xiǎn)追求;③面對(duì)同等數(shù)額的收益和損失,人們對(duì)損失比對(duì)收益更加敏感,即對(duì)損失的規(guī)避程度要大于對(duì)收益的偏愛(ài)程度;④參照點(diǎn)敏感性遞減,即越遠(yuǎn)離參照點(diǎn),收益或損失的邊際變化對(duì)人們決策的影響越小,且前期決策的實(shí)際結(jié)果會(huì)影響后期的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和決策。前景理論考慮了期望效用理論所沒(méi)有注意到的決策者心理行為特征,能夠?qū)Σ淮_定性條件下決策者的判斷和決策行為進(jìn)行更加準(zhǔn)確的描述和解釋。
前景理論認(rèn)為,決策者可以根據(jù)前景價(jià)值的大小選擇較優(yōu)方案。前景價(jià)值由前景價(jià)值函數(shù)和概率權(quán)重函數(shù)共同決定[10],即:式中:VP為前景價(jià)值;pi為k個(gè)狀態(tài)中第i個(gè)狀態(tài)的概率;w(pi)為概率權(quán)重函數(shù),表示決策者對(duì)客觀概率的主觀評(píng)價(jià);Δxi為財(cái)富xi偏離某一參照水平x0的大??;v(Δxi)為前景價(jià)值函數(shù),表示決策者對(duì)客觀價(jià)值的心理感知。
2 問(wèn)題描述
2.1 投標(biāo)決策指標(biāo)體系構(gòu)建
在文獻(xiàn)[3]的基礎(chǔ)上,構(gòu)建水利工程企業(yè)投標(biāo)決策指標(biāo)體系(見(jiàn)圖1)。
2.2 決策指標(biāo)損益價(jià)值的計(jì)算
在考慮企業(yè)決策者給出決策指標(biāo)期望值的投標(biāo)決策問(wèn)題中,為方便起見(jiàn),記A={A1,A2,…,Am},表示m個(gè)可選擇的投標(biāo)項(xiàng)目集合,Ai表示第i個(gè)可投標(biāo)項(xiàng)目,1≤i≤m;記B={B1,B2,…,Bn},表示n個(gè)投標(biāo)決策指標(biāo)的集合,Bj表示第j個(gè)投標(biāo)決策指標(biāo),1≤j≤n,且B1,B2,…,Bn是加性獨(dú)立的;記項(xiàng)目Ai的第j個(gè)投標(biāo)決策指標(biāo)為Bij,當(dāng)Bij為確定型數(shù)值時(shí)記為Bij,當(dāng)Bij為區(qū)間型數(shù)值時(shí)記為Bij=[BijL,BijU];記C={C1,C2,…,Cn},表示企業(yè)的投標(biāo)決策指標(biāo)參照值集合,Cj表示第j個(gè)投標(biāo)決策指標(biāo)參照值,1≤j≤n。企業(yè)的投標(biāo)決策指標(biāo)參照值可通過(guò)以往投標(biāo)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)、案例分析和專家主觀評(píng)判來(lái)確定。
針對(duì)企業(yè)決策者的參照點(diǎn)依賴行為特征,即決策者根據(jù)決策指標(biāo)值相對(duì)于決策指標(biāo)參照值的收益或損失,計(jì)算項(xiàng)目Ai的指標(biāo)損益量。
當(dāng)Bij為確定型數(shù)值時(shí),項(xiàng)目Ai的指標(biāo)損益量為:
rij=Bij-Ci(2)
項(xiàng)目Ai的指標(biāo)損益價(jià)值可表示為
同理,參數(shù)α3、β3與企業(yè)決策者的心理行為特征有關(guān)。0<α3<1、0<β3<1,分別表示針對(duì)投標(biāo)成本的收益和損失價(jià)值函數(shù)的凸凹程度,α3和β3越大,項(xiàng)目投標(biāo)成本的收益和損失價(jià)值函數(shù)的凸凹程度越大,體現(xiàn)了企業(yè)決策者對(duì)投標(biāo)成本損益敏感性遞減的心理行為特征。參數(shù)λ3>1,表示企業(yè)決策者對(duì)投標(biāo)成本損失比投標(biāo)成本收益更加敏感,λ3越大,決策者對(duì)項(xiàng)目的投標(biāo)成本損失規(guī)避程度越大。根據(jù)文獻(xiàn)[10-12],取α3=0.98、β3=0.92、λ3=2.25。
因?yàn)轫?xiàng)目Ai的投標(biāo)成本是確定的,所以項(xiàng)目Ai的
Pi=δ1·Epi+δ2·Vic(14)式中:參數(shù)δ1和δ2分別表示具有不確定性的投標(biāo)決策指標(biāo)損益和具有確定性的投標(biāo)成本損益的重要性程度。δ1、δ2由企業(yè)決策者對(duì)項(xiàng)目的重視程度、企業(yè)現(xiàn)有的項(xiàng)目飽和程度以及企業(yè)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的樂(lè)觀程度等決定,且滿足0≤δ1≤1、0≤δ2≤1、δ1+δ2=1。
根據(jù)計(jì)算的投標(biāo)決策綜合前景值Pi的大小進(jìn)行排序,企業(yè)決策者即可確定所要選擇投標(biāo)的項(xiàng)目。
3 案例分析
某水利工程企業(yè)擬在項(xiàng)目A1、A2和A3中選擇投標(biāo)項(xiàng)目,各項(xiàng)目的投標(biāo)決策指標(biāo)值見(jiàn)表1。經(jīng)營(yíng)發(fā)展部依據(jù)上述方法對(duì)3個(gè)項(xiàng)目的投標(biāo)決策綜合前景值進(jìn)行排序,為企業(yè)決策者提供決策依據(jù)。
該企業(yè)的水利工程投標(biāo)成本參照值ciR=2.50萬(wàn)元,經(jīng)營(yíng)發(fā)展部對(duì)3個(gè)項(xiàng)目的預(yù)測(cè)投標(biāo)成本分別為c1=2.23萬(wàn)元、c2=2.45萬(wàn)元、c3=2.62萬(wàn)元。取參數(shù)δ1=0.80、δ2 =0.20,計(jì)算各項(xiàng)目的投標(biāo)決策指標(biāo)期望前景值Epi和投標(biāo)成本價(jià)值Vic,并分別進(jìn)行規(guī)范化處理,最后計(jì)算其投標(biāo)決策綜合前景值Pi,計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知,P2>P3>P1>0,表明3個(gè)項(xiàng)目的投標(biāo)決策綜合前景值均優(yōu)于企業(yè)決策者的心理期望值,投標(biāo)選擇的項(xiàng)目排序?yàn)锳2>A3>A1。
4 結(jié)語(yǔ)
本文構(gòu)建的基于前景理論的水利工程投標(biāo)決策模型,考慮了企業(yè)決策者的心理行為特征對(duì)決策過(guò)程的影響,避免了決策過(guò)程理論上的絕對(duì)理性化判斷,為科學(xué)、合理、高效地選擇投標(biāo)項(xiàng)目提供了決策依據(jù)。同時(shí),對(duì)于考慮企業(yè)決策者投標(biāo)決策指標(biāo)期望值的動(dòng)態(tài)變化對(duì)其決策過(guò)程的影響,有待進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn):
[1]劉爾烈,王健,駱剛.基于模糊邏輯的工程投標(biāo)決策方法[J].土木工程學(xué)報(bào),2003,36(3):57-63.
[2]彭錕,強(qiáng)茂山.模糊層次分析法在Duber Khwar項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和投標(biāo)決策中的應(yīng)用研究[J].水力發(fā)電學(xué)報(bào),2004,23(3):44-50.
[3]聶相田,王博,部軍艷.基于模糊邏輯的水利工程多項(xiàng)目投標(biāo)決策方法[J].水力發(fā)電學(xué)報(bào),2013,32(5):294-305.
[4]吳喚群,向和平,王壯志,等.基于D-S證據(jù)理論的工程投標(biāo)決策研究[J].系統(tǒng)工程,2004,22(11):90-94.
[5]部軍艷,王博.基于直覺(jué)模糊集理論的TOPSIS多項(xiàng)目投標(biāo)決策模型[J].水電能源科學(xué),2012,30(5):87-89.
[6]郭清娥,蘇兵.考慮關(guān)聯(lián)性指標(biāo)的工程投標(biāo)決策方法[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2014,44(21):107-112.
[7]郭琦,劉倩,黃康.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在投標(biāo)決策中的應(yīng)用[J].水電能源科學(xué),2011,29(9):138-140.
[8]曹麗文,吳圣林,于宗仁,等.基于灰色局勢(shì)決策理論的工程投標(biāo)決策方法[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,32(7):27-30.
[9]曹琳劍,王雪青,劉炳勝,等.基于灰色局勢(shì)法改進(jìn)的建筑工程投標(biāo)決策方法研究[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2009,11(4):68-72.
[10]KAHNEMAN D,TVERSKY A.Prospect Theory:An Analysisof Decision Under Risk[J].Econometrica,1979,47(2):263-291.
[11]TVERSKY A,KAHNEMAN D.Advances in Prospect The-ory:Cumulative Representation of Uncertainty[J].Journalof Risk and Uncertainty,1992,5(4):297-323.
[12]BLEICHRODT H,SCHMIDT U,ZANK H.Additive Utilityin Prospect Theory[J].Management Science,2009,55(5):863-873.
[13]蔣國(guó)萍,汪衛(wèi)東,安進(jìn).基于前景理論的投標(biāo)報(bào)價(jià)決策方法[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版),2012,34(3):353-356.
[14]劉培德.一種基于前景理論的不確定語(yǔ)言變量風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策方法[J].控制與決策,2011,26(6):893-897.
[15]張曉,樊治平.基于前景理論的風(fēng)險(xiǎn)型混合多屬性決策方法[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2012,27(6):772-781.