2018年8月30日,由上海交通大學承擔的國家863計劃“數(shù)據(jù)驅動的媒體內容動態(tài)自組織及封裝技術研究” 課題在上海通過了高技術中心組織的技術驗收。
“數(shù)據(jù)驅動的媒體內容動態(tài)自組織及封裝技術研究”是“十二五”國家863計劃信息技術領域的“數(shù)字媒體動態(tài)自組織關鍵技術研究與應用示范”主題項目中的課題。課題提出基于本體的標簽半自動構建技術,通過相似類別合并和屬性選擇產生結構化標簽樹,并據(jù)此起草了《媒體內容標簽技術規(guī)范》國家技術標準提案,突破了模型訓練對人工標注的強依賴性,在保證模型精確度的同時極大節(jié)約了模型構建成本;提出了基于路徑相似度匹配的用戶跨屏識別算法,通過瀏覽內容將各屏的用戶行為數(shù)據(jù)同質化,進行跨屏用戶興趣協(xié)同建模,面向海量高頻更新的用戶行為數(shù)據(jù)流,采用流式計算框架,實現(xiàn)超大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)的“隨到隨算”、實現(xiàn)用戶興趣畫像的“低延遲”更新;針對基于興趣的關聯(lián)模型,提出融合媒體內容和標簽的興趣挖掘與關聯(lián)推薦技術,該技術已被應用到 “央視專區(qū)”個性化推薦系統(tǒng),每日定期為央視專區(qū)用戶提供個性化推薦節(jié)目單,服務央視專區(qū)80萬常用用戶。
(來源:http://www.most.gov.cn/kjbgz/201809/t20180925_141850.htm)