SQL盲注攻擊與防范

李鴻鵠 王喆 翟繼強

摘要：分析DVWA中存在SQL盲注漏洞的源碼，旨在能夠通過對現(xiàn)有攻擊方式的驗證下，提出對應(yīng)的防御措施，為開發(fā)人員提供參考。采用基于時間的盲注方法，并借助python腳本對存在漏洞的頁面進(jìn)行了仿真測試，成功利用該漏洞顯示出數(shù)據(jù)庫版本信息?，F(xiàn)階段對于存在數(shù)據(jù)庫操作的代碼，應(yīng)重視其安全性，針對安全和開發(fā)的平衡，經(jīng)過相應(yīng)的需求分析后，采取對應(yīng)的防御措施。

關(guān)鍵詞：SQL注入攻擊；SQL盲注攻擊；數(shù)據(jù)庫；防御

中圖分類號：TP391.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1008-1739（2018）05-68-4

Blind SQL Injection Attack and Defense

LI Honghu， WANG Zhe， ZHAI Jiqiang（College of Computer Science and Technology， Harbin University of Science and Technology， Harbin Heilongjiang 150000， China）

0引言

Web發(fā)展的每一個階段都肩負(fù)著不同的使命，應(yīng)對著不同的挑戰(zhàn)。Web1.0時代主要注重的是內(nèi)容的展示，在安全方面的挑戰(zhàn)也僅僅是如何做好防止Webshell的上傳工作。隨著Web技術(shù)的發(fā)展與成熟，安全問題也成為其所要面對的巨大挑戰(zhàn)之一[1]，SQL注入攻擊對于Web應(yīng)用而言，無論是從其攻擊的深度還是廣度來看，都是一種危害性極大的攻擊方式。

SQL注入攻擊通過提交特殊值與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行非法交互，當(dāng)代碼不夠健壯的時候，攻擊者可以通過相應(yīng)的SQL語句，任意對數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進(jìn)行增刪改查，如果服務(wù)器權(quán)限設(shè)置不合理，就可以直接讀取主機文件。本文通過源碼分析和運用python腳本，闡述了SQL盲注注入[2]攻擊原理、詳細(xì)操作和防范方法。

1 SQL盲注原理

對于上一個代碼段來看，第二段代碼中多了一個@符號，這個符號的作用是將作用的php代碼產(chǎn)生的錯誤信息忽略掉，也就是說即使出現(xiàn)了錯誤，也不把錯誤信息顯示出來，從而無法獲取到服務(wù)器的錯誤信息，增加了攻擊的難度。

2 SQL盲注注入流程

2.1基于邏輯的判斷

通過閉合參數(shù)邊界和添加邏輯判斷，查看頁面是否正常顯示。

如果2次頁面返回結(jié)果不相同，則可能存在SQL注入漏洞。

2.2基于時間的判斷

基于時間的判斷是通過提交包含數(shù)據(jù)庫時延函數(shù)的代碼，讓數(shù)據(jù)庫在指定時間后返回結(jié)果，通過觀察前端頁面的加載速度，來判斷是否存在SQL注入。

在User ID處提交1and （select*from（select（sleep（20）））a）--，提交后如果頁面返回出現(xiàn)20 s左右延遲，則說明可能存在SQL注入漏洞，需進(jìn)一步進(jìn)行測試。

3基于時間的SQL盲注測試腳本編寫

3.3腳本分析

測試腳本只是簡單地對SQL盲注進(jìn)行了簡單的自動化測試，返回了數(shù)據(jù)庫的版本信息?；跁r間的腳本，主要是通過數(shù)據(jù)庫的時延函數(shù)，使用like關(guān)鍵字，對構(gòu)造的payload與查詢信息進(jìn)行對比，如果為真，則調(diào)用時延函數(shù)，數(shù)據(jù)庫延遲相應(yīng)的時間才會返回結(jié)果，進(jìn)而導(dǎo)致服務(wù)器返回響應(yīng)會出現(xiàn)時間延遲情況；如果不為真，則服務(wù)器響應(yīng)會立即返回。通過服務(wù)器返回響應(yīng)是否存在延遲現(xiàn)象，判斷構(gòu)造的payload是否正確。

通過對查詢內(nèi)容的更改，可逐步獲取相應(yīng)的內(nèi)容，如把version（）部分換成user（），可查詢到當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的用戶信息。如果需要測試具體內(nèi)容，請更改cookies值和SQL檢測語句，可以得到具體的表和字段信息。

4 SQL盲注防范

4.1 WAF防火墻

Web應(yīng)用防護(hù)系統(tǒng)[3]（Web Application Firewall，WAF）工作在應(yīng)用層，對來自Web應(yīng)用程序客戶端的各種請求進(jìn)行內(nèi)容檢測和驗證，確保其安全性與合法性，對非法的請求予以實時阻斷。WAF的實現(xiàn)通常由配置、協(xié)議解析、規(guī)則、動作和錯誤處理5個模塊組成。通過提供代理服務(wù)、特征識別、算法識別及模式匹配等方式來進(jìn)行Web防護(hù)。

4.2參數(shù)化查詢

在使用參數(shù)化查詢[4]的情況下，數(shù)據(jù)庫在完成對SQL指令的預(yù)編譯后，才會傳入?yún)?shù)值，因此就算參數(shù)中含有惡意的指令，因為語法分析和預(yù)編譯已經(jīng)完成，所以客戶端提交的參數(shù)內(nèi)容不會被視為SQL指令的一部分，通過該方式可有效地防御SQL注入。經(jīng)驗證，對由客戶端提交的id值進(jìn)行了參數(shù)化處理的情況下，SQL注入攻擊無效。

4.3對重要信息進(jìn)行加密

盡管SQL注入防御技術(shù)在逐步地發(fā)展，且已經(jīng)有成熟的防范措施，對于程序員參差不齊的編程能力，難免Web應(yīng)用程序可能存在SQL注入漏洞。針對這種情況，可以對數(shù)據(jù)庫中重要的信息內(nèi)容進(jìn)行加密，可采用DES﹑RSA、AES及MD5等加密算法，進(jìn)行數(shù)據(jù)的加密，即使Web應(yīng)用程序存在SQL注入問題，攻擊者在獲取數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的前提下，也無法猜解其相應(yīng)的明文內(nèi)容。

4.4對提交參數(shù)進(jìn)行檢查

SQL注入發(fā)生的主要原因是程序編寫者對于用戶的輸入沒有進(jìn)行驗證，未曾考慮其Web程序安全性問題，可以通過設(shè)置前端顯示所在字段的長度屬性，限制用戶的輸入長度，也可在后端對用戶的輸入?yún)?shù)中的敏感字符[5]進(jìn)行轉(zhuǎn)義或者過濾，對于已經(jīng)確定參數(shù)類型的輸入?yún)?shù)，可限制其輸入的類型，如輸入?yún)?shù)為整型，則當(dāng)用戶輸入?yún)?shù)為非整型的時候，不允許用戶訪問。用戶的輸入驗證，可在一定程度上減少SQL注入攻擊的發(fā)生，但存在一定的局限性，可能存在規(guī)則被繞過的可能性。

4.5屏蔽錯誤信息

SQL注入攻擊可利用服務(wù)端回顯的錯誤信息，再結(jié)合數(shù)據(jù)庫相應(yīng)的報錯特點，通過報錯型注入方式，獲取數(shù)據(jù)庫相應(yīng)內(nèi)容，若數(shù)據(jù)庫權(quán)限設(shè)置不當(dāng)，當(dāng)服務(wù)端報錯返回其絕對路徑后，可通過相應(yīng)的SQL語句，將一句話寫入到網(wǎng)站所在服務(wù)器，這樣會導(dǎo)致其服務(wù)器徹底淪陷。通過屏蔽其頁面和數(shù)據(jù)庫報錯信息，可以從一定程度上杜絕攻擊者通過錯誤回顯來進(jìn)行SQL注入，但不能從根本上防止SQL注入發(fā)生。

5結(jié)束語

SQL注入是目前針對于數(shù)據(jù)庫攻擊的主要方式，該方式通過惡意構(gòu)造SQL語句，并嵌入到相應(yīng)的注入點，通過該方式來獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，大多數(shù)的存在SQL注入的Web應(yīng)用程序，主要是程序員對傳入?yún)?shù)進(jìn)行了動態(tài)的拼接，導(dǎo)致攻擊者可以構(gòu)造其想要執(zhí)行的SQL語句，進(jìn)而發(fā)生數(shù)據(jù)泄露問題。本文通過講述SQL盲注原理、攻擊方式、注入流程和相應(yīng)python腳本的編寫，提出相應(yīng)的SQL注入防御策略，為SQL注入攻擊的安全防護(hù)工作提供有效的解決思路。

參考文獻(xiàn)

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