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    基于逐步回歸分析法的湖北省農(nóng)林牧漁產(chǎn)值增長(zhǎng)因素分析

    2018-09-10 16:00:07汪紫云李援亞
    糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2018年5期
    關(guān)鍵詞:回歸分析影響因素

    汪紫云 李援亞

    【摘要】文章通過(guò)對(duì)湖北省的實(shí)際情況的調(diào)查,選取了7個(gè)可能會(huì)影響湖北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自變量,運(yùn)用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)2006-2015年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析法,逐步的修正優(yōu)化,建立了湖北省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與影響因素之間的回歸模型,并對(duì)主要影響因素進(jìn)行了分析研究。分析結(jié)果表明,最終模型通過(guò)了R2檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、一階自相關(guān)檢驗(yàn),得出了影響湖北省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的主要因素為:農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資。

    【關(guān)鍵詞】回歸分析;影響因素;農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值

    農(nóng)業(yè)是我國(guó)最基本的物質(zhì)生產(chǎn)部門,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),也為人民的生存提供了最基本的物質(zhì)條件。農(nóng)業(yè)的發(fā)展保障了我國(guó)其他行業(yè)的持續(xù)發(fā)展,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的保障。農(nóng)業(yè)基本地位的鞏固,與人民的切身利益、社會(huì)的安定和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有密切的聯(lián)系。同時(shí),農(nóng)業(yè)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的其他部門提供了經(jīng)濟(jì)和物資的支持。農(nóng)業(yè)是人類食物的來(lái)源,是人們賴以生存的基礎(chǔ),為其他所有的生產(chǎn)提供了條件。

    近年來(lái),湖北省的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2015年湖北省實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值29550.19億元,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值5728.56億元,占全省GDP的19.38%。作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)全省農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。湖北省應(yīng)該充分利用其地理優(yōu)勢(shì),逐步重視發(fā)展農(nóng)業(yè),使農(nóng)業(yè)得到長(zhǎng)足的發(fā)展,在生產(chǎn)總產(chǎn)值中的份額逐漸上升。據(jù)統(tǒng)計(jì),湖北省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值自2006年的1842.2億元增長(zhǎng)到2015年的5728.56億元,增長(zhǎng)是非常迅速的。

    迪娜·帕夏爾汗通過(guò)調(diào)查新疆維吾爾自治區(qū)實(shí)際情況,選取7個(gè)影響新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自變量,運(yùn)用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)1979-2013年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析法,逐步修正優(yōu)化,建立了新疆農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的回歸模型,并對(duì)主要影響因素進(jìn)行了分析研究。

    彭嬋娟、徐學(xué)榮采用1995-2009年農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的數(shù)據(jù),運(yùn)用協(xié)整和誤差修正模型,對(duì)二者進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

    鄭思莉以武漢市農(nóng)業(yè)產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,采用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的影響因素,為武漢市農(nóng)產(chǎn)品規(guī)劃提供產(chǎn)量變動(dòng)依據(jù)。

    李毛俠選擇了1990-2008年時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探索出影響安徽省消費(fèi)需求的主要影響因素,并對(duì)主成分展開(kāi)定量與定性分析,最后提出增加消費(fèi)的關(guān)鍵因素是提高人均收入。

    通過(guò)對(duì)以前學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)和結(jié)果的借鑒,文章是在已有的條件下對(duì)理論和實(shí)踐進(jìn)行更深一步的展開(kāi)。期望通過(guò)理論和實(shí)踐相結(jié)合的方式對(duì)湖北省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值影響因素進(jìn)行研究,通過(guò)研究,目的是可以找到影響湖北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。文章通過(guò)實(shí)證分析對(duì)影響湖北省農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的因素進(jìn)行量化,找到正相關(guān)因素和負(fù)相關(guān)因素,從而提出促進(jìn)湖北農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的建議。

    1自變量的選取和模型選擇

    1.1自變量的選取

    在影響農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的諸多因素中,每個(gè)國(guó)家的影響程度都不一樣,有的因素是促進(jìn)的,有的因素是抑制的。從這些影響因素中找出主要的影響因素及方向,是文章建立模型及進(jìn)行實(shí)證分析的關(guān)鍵。為了進(jìn)一步豐富現(xiàn)有的理論體系,根據(jù)已有的理論和相關(guān)文獻(xiàn),文章將從7個(gè)方面來(lái)進(jìn)行分析,找出影響農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的因素,并分別介紹其主要的影響層面。

    1.1.1農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入

    勞動(dòng)力的投入程度與農(nóng)業(yè)的發(fā)展有很大的線性關(guān)系,沒(méi)有勞動(dòng)力投入的農(nóng)業(yè)也難以得到發(fā)展。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入在農(nóng)業(yè)發(fā)展中起著舉足輕重的作用,它是最具備活力和能動(dòng)性的。在人類發(fā)展歷程里,自然界的變化可以說(shuō)是微乎其微的,但是勞動(dòng)力投入?yún)s隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步在慢慢進(jìn)步。同時(shí),勞動(dòng)者的勞動(dòng)能力在務(wù)農(nóng)的過(guò)程中,隨著對(duì)自然規(guī)律的認(rèn)知加深以及長(zhǎng)此以往積累的經(jīng)驗(yàn),勞動(dòng)能力也得到了極大地提高。

    1.1.2農(nóng)用化肥使用量

    本年內(nèi)實(shí)際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥數(shù)量,也會(huì)一定程度上影響農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

    1.1.3農(nóng)業(yè)機(jī)械總投入

    文章主要是用投放在農(nóng)業(yè)上的機(jī)械總動(dòng)力衡量,農(nóng)業(yè)機(jī)械的總投入會(huì)在一定程度上促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

    1.1.4農(nóng)民人均純收入

    “純收入”指的是農(nóng)民的毛利潤(rùn)扣除掉相應(yīng)的費(fèi)用支出之后的純收入。之所以將它選作為一個(gè)自變量,是因?yàn)樗梢栽谝欢ǔ潭壬戏磻?yīng)湖北省農(nóng)業(yè)的發(fā)展程度。

    1.1.5農(nóng)作物播種面積

    農(nóng)作物播種面積越大,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值也會(huì)越高。農(nóng)作物播種面積,指的是播種農(nóng)作物或移植農(nóng)作物的實(shí)際面積。不管是播種在耕地上,還是非耕地上,都包括在農(nóng)作物播種面積里面。

    1.1.6財(cái)政支農(nóng)

    財(cái)政支農(nóng)是國(guó)家財(cái)政部門支持農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要手段,其主要表現(xiàn)形式為資金投入和出臺(tái)優(yōu)惠政策及相關(guān)制度的建設(shè)。同時(shí),財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有很大的促進(jìn)作用。

    1.1.7農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資

    指的是農(nóng)田建設(shè),重點(diǎn)流通農(nóng)產(chǎn)品設(shè)施建設(shè),同時(shí)也包括農(nóng)業(yè)教育、科研、技術(shù)推廣和氣象基礎(chǔ)設(shè)施等。

    影響湖北省農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的因素很多,由于研究方法和自變量的選擇不同,最終得到的研究結(jié)果也會(huì)在一些方面有一定程度的差異。文章采用主成分回歸分析法,進(jìn)行實(shí)證分析所選用的因變量是湖北省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值,自變量分別是:農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總投入、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)作物播種面積、財(cái)政支農(nóng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資。文章的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    1.2模型選擇

    在對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行處理時(shí),為了使問(wèn)題得到全面的分析與解決,往往都會(huì)選取很多的變量。雖然變量越多,得到的結(jié)果更準(zhǔn)確,但是也會(huì)在一定程度上給我們的研究帶來(lái)更大的難度,增加不必要的工作量。因此,我們需要對(duì)這些變量進(jìn)行分析,確定它們對(duì)因變量的影響程度,利用相關(guān)性對(duì)這些變量進(jìn)行重新整理。最后,采用較少的變量來(lái)代替原始的眾多變量,通過(guò)得到的新變量來(lái)解決我們的問(wèn)題。文章采用主成分分析法,利用SPSS16.0軟件來(lái)進(jìn)行操作,從眾多變量中選取了少數(shù)幾個(gè)新變量,這些新變量盡可能地涵蓋了所有原始變量的信息。然后利用逐步回歸的方法建立多個(gè)模型,選擇一個(gè)最優(yōu)模型來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行描述分析。

    2回歸分析

    -

    通過(guò)降維的方法,對(duì)因變量與所有的自變量進(jìn)行相關(guān)的分析,相關(guān)系數(shù)矩陣見(jiàn)表1,自變量的累計(jì)貢獻(xiàn)率見(jiàn)表2。

    從表1可以看出,因變量農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值與7個(gè)自變量的相關(guān)系數(shù)分別為0.963、0.727、0.994、0.973、0.891、0.983、0.961,數(shù)據(jù)結(jié)果顯示這7個(gè)因素之間有著很緊密的聯(lián)系,而且變量之間也有很強(qiáng)的多重共線性。為了達(dá)到目的,選出最主要的影響因素,可以采用逐步回歸的方法,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)和方程進(jìn)行修正,最終得出最優(yōu)的模型,找出最主要的影響因素。

    從表2可以看出,自變量x1的貢獻(xiàn)率達(dá)到了89.728%,因此,通過(guò)降維的處理方法,可以只用1個(gè)主成分就能解釋7個(gè)自變量所涵蓋的信息。

    利用軟件SPSS 16.0,運(yùn)用線性回歸方法求出變量的基本回歸方程,共生成3個(gè)模型?;貧w模型分別是:

    結(jié)果顯示回歸分析的決定系數(shù)R2=0.968,接近于1,所以通過(guò)R2檢驗(yàn);F值是60.905,查表可得,F(xiàn)(3,30)=2.92,因?yàn)椋貧w分析結(jié)果中F>F0.05(3,30),通過(guò)F檢驗(yàn);所以,經(jīng)回歸分析得所有t的數(shù)值,均大于t0.025(30)=2.092,所有解釋變量均通了t檢驗(yàn)。因此,研究結(jié)果得出的方程3滿足了各項(xiàng)檢驗(yàn),可以認(rèn)為方程3是最理想的模型,同樣,也可以初步得出最主要的3個(gè)影響因素是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總投入、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資。

    3結(jié)果及影響因素分析

    所建模型表明,湖北省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入和農(nóng)作物播種面積以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資是影響湖北省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的最主要因素。其中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入每增加一個(gè)單位,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值會(huì)相應(yīng)地減少5.581個(gè)單位;農(nóng)作物播種面積每增加一個(gè)單位,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值會(huì)相應(yīng)地增長(zhǎng)0.311個(gè)單位;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資每增加一個(gè)單位,農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值會(huì)相應(yīng)地增加3.140個(gè)單位。如圖1所示,得出的最佳模型3計(jì)算的模擬值與實(shí)際值有很大的擬合度,擬合程度為96.8%。

    3.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投資

    湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)設(shè)施投入與農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的變化如圖2所示,可以看出二者之間是呈現(xiàn)正相關(guān)的上升趨勢(shì),即湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)設(shè)施投入的增加會(huì)提高農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)值。在2008~2009年期間,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施投入的增長(zhǎng)幅度區(qū)域緩慢,但是總產(chǎn)值的增幅還是保持增長(zhǎng)的趨勢(shì),雖然增長(zhǎng)速度有所放慢。但是作為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值最重要的影響因素,我們應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施的投入,從而促進(jìn)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值更大的增長(zhǎng)。

    3.2農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入與農(nóng)作物播種面積

    從圖3可以看出,在2010年以前農(nóng)作物的播種面積是拉動(dòng)總產(chǎn)值的主要因素,而勞動(dòng)力的投入是逐年呈下降趨勢(shì)的。在2010年之后,播種面積開(kāi)始呈下降趨勢(shì),但是農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)值卻是繼續(xù)保持上升的趨勢(shì)。說(shuō)明播種面積和低效率的勞動(dòng)力不再是促進(jìn)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的因素,農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)施的投入才是促進(jìn)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的重要原因。

    3.3其他因素

    農(nóng)業(yè)化肥的使用量從2006年的292.48萬(wàn)噸增加到2015年的333.87萬(wàn)噸,這些數(shù)據(jù)表明湖北省的化肥施用量一直都很高。但是從研究的結(jié)果來(lái)看,化肥投入與農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增長(zhǎng)并無(wú)太大的關(guān)系??赡茉蚓驮谟诳萍荚谶M(jìn)步,農(nóng)作物產(chǎn)量的增加更多依賴于先進(jìn)的種植和播種技術(shù),從而使得與化肥施用量之間的關(guān)系越來(lái)越不明顯。而湖北省屬于一個(gè)農(nóng)業(yè)科技相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū),顯然化肥施用量與總產(chǎn)值增長(zhǎng)并無(wú)很大的關(guān)系。農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度雖然也是一個(gè)影響湖北省農(nóng)林牧與產(chǎn)值的因素,但是,湖北作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)民人數(shù)很多,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的投入并沒(méi)有因此減少。

    4結(jié)論及政策建議

    從以上分析可以看出,除了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的投入之外,其他因素均對(duì)湖北省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增長(zhǎng)有很大的促進(jìn)作用。

    第一,從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力角度來(lái)看,我們應(yīng)該考慮如何提高勞動(dòng)力的效率。即使勞動(dòng)人數(shù)多,但勞動(dòng)效率低也不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到任何促進(jìn)作用。我們可以從農(nóng)業(yè)技術(shù)人員方面著手,組織相應(yīng)的教學(xué),給農(nóng)民傳授一些理論知識(shí),讓理論結(jié)合實(shí)踐,提高他們處理農(nóng)業(yè)相關(guān)問(wèn)題的能力,做到可以靈活處理問(wèn)題,增加自己的收入,提高農(nóng)林牧漁的產(chǎn)值,最后從整體上促進(jìn)整個(gè)農(nóng)業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。

    第二,從政府對(duì)農(nóng)業(yè)的資金支持角度來(lái)看,政府應(yīng)加大資金的投入,加大農(nóng)業(yè)機(jī)械和生產(chǎn)設(shè)施的總投入。同時(shí)為了提高財(cái)政支農(nóng)資金的使用效率,可以考慮建設(shè)一個(gè)管理專項(xiàng)農(nóng)業(yè)款項(xiàng)的部門或機(jī)構(gòu),這樣就能保證支農(nóng)資金快速、準(zhǔn)確地到達(dá)下層鄉(xiāng)鎮(zhèn),同時(shí),這樣的機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)對(duì)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目可行性的評(píng)估、資金預(yù)算和編制相關(guān)草案的資金使用,都可以使財(cái)政支農(nóng)資金發(fā)揮最大的效益,也能使農(nóng)業(yè)發(fā)展獲得最大的收益。

    第三,從農(nóng)民人均純收入來(lái)看,農(nóng)民純收入一直在拉動(dòng)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增加。但是在農(nóng)民純收入的來(lái)源中,農(nóng)業(yè)是他們的主要收入,在其他方面的收入是微乎其微的。所以政府方面可以采取措施,出臺(tái)相關(guān)的利民政策,增加農(nóng)民的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入來(lái)源渠道。

    綜上所述,我們應(yīng)該把農(nóng)業(yè)發(fā)展放在一個(gè)至關(guān)重要的位置。在社會(huì)層面,努力實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新,讓勞動(dòng)力起到事半功倍的效果;在國(guó)家層面,應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)業(yè)的投入,出臺(tái)多項(xiàng)利農(nóng)政策,支持我國(guó)農(nóng)業(yè)事業(yè)的發(fā)展。

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