李亢
一、人工智能創(chuàng)造就業(yè)效應(yīng)顯著
專家普遍認(rèn)為,人工智能將對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)形態(tài)、就業(yè)質(zhì)量及就業(yè)制度產(chǎn)生劃時(shí)代的影響。在我國(guó),隨著勞動(dòng)年齡人口下降,勞動(dòng)力供給速度趨緩,“招工難”現(xiàn)象逐漸凸顯,人工智能帶動(dòng)的“機(jī)器換人”成為緩解用工緊張的有效途徑,進(jìn)而催生出許多新的更高質(zhì)量的就業(yè)崗位。
(一)新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)快速發(fā)展,新興就業(yè)機(jī)會(huì)不斷涌現(xiàn)
一是大量新的技術(shù)研發(fā)等崗位產(chǎn)生。
二是部門傳統(tǒng)行業(yè)被細(xì)分、升級(jí)和融合,出現(xiàn)新的行業(yè)。
三是人工智能應(yīng)用使人們勞動(dòng)時(shí)間減少、收入提高,有更多閑暇時(shí)間購(gòu)物、旅游、娛樂(lè)等,由此促進(jìn)相關(guān)服務(wù)行業(yè)發(fā)展。
據(jù)工信部測(cè)算,我國(guó)人工智能企業(yè)已達(dá)700多家,直接間接從業(yè)人員近百萬(wàn)人。據(jù)e成科技和DT大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院聯(lián)合測(cè)算,2017年,我國(guó)人工智能領(lǐng)域招聘人數(shù)同比增長(zhǎng)近六倍,其中,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、圖像視覺(jué)、智能硬件領(lǐng)域用工需求同比分別增長(zhǎng)了795%、597%和520%。
(二)技術(shù)技能型崗位需求旺盛,高校畢業(yè)生等青年群體就業(yè)壓力有所緩解
隨著人工智能的快速發(fā)展,操作、設(shè)計(jì)、編程、維護(hù)等技術(shù)技能型崗位需求的不斷增長(zhǎng),創(chuàng)造了更多適合中高等院校畢業(yè)生的就業(yè)崗位。以機(jī)器人這一新興行業(yè)為例,從上游原材料、零部件的研制,到中游整機(jī)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售,再到下游系統(tǒng)集成及售后服務(wù)等各環(huán)節(jié),都將直接創(chuàng)造大量新的就業(yè)崗位。2017年,江蘇省無(wú)錫市城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口超過(guò)8萬(wàn)人,打破所謂“機(jī)器人搶工人飯碗”的論調(diào)。無(wú)錫市實(shí)施智能化改造項(xiàng)目,對(duì)就業(yè)帶來(lái)積極影響,2017年城鎮(zhèn)新增就業(yè)15.37%,同比略有增加,并未減少。
(三)生產(chǎn)環(huán)境不斷改善,就業(yè)質(zhì)量持續(xù)提升
在技術(shù)進(jìn)步加快背景下,多關(guān)節(jié)、多維度、個(gè)性化機(jī)器人漸次出現(xiàn),它們將更多勞動(dòng)者從工序復(fù)雜、簡(jiǎn)單重復(fù)、耗費(fèi)體力、環(huán)境臟亂惡劣、具有一定危險(xiǎn)的工作崗位中替換、解放出來(lái),促進(jìn)了整體就業(yè)質(zhì)量的提升。
據(jù)一些制造企業(yè)反映,在引入機(jī)器人生產(chǎn)線后,原先又臟又累且不安全的崗位全部實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,生產(chǎn)效率和工作環(huán)境大大改善?!皺C(jī)器換人”替換下來(lái)的普工,大部分通過(guò)培訓(xùn)轉(zhuǎn)崗為技術(shù)工人,平均薪資每月最多可提升數(shù)千元。
二、人工智能對(duì)穩(wěn)定就業(yè)帶來(lái)一定風(fēng)險(xiǎn)
(一)部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位受到?jīng)_擊
隨著生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化的提升,部分標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的中低端崗位被取代。近些年來(lái),一些地方“機(jī)器換人”已減少大量一線用工。電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)的發(fā)展,導(dǎo)致傳統(tǒng)商貿(mào)零售等企業(yè)經(jīng)營(yíng)困難。
隨著“無(wú)人工廠”“無(wú)人倉(cāng)儲(chǔ)”“無(wú)人超市”“無(wú)人駕駛”等逐步興起和“財(cái)務(wù)機(jī)器人”“編輯機(jī)器人”等投入使用,人工智能應(yīng)用范圍從生產(chǎn)向流通和消費(fèi)環(huán)節(jié)擴(kuò)散,從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)蔓延,從體力型崗位向技能型崗位拓展,機(jī)器替代人現(xiàn)象逐漸增多,人工智能對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“顛覆性”影響初露端倪。
據(jù)牛津大學(xué)和花旗銀行聯(lián)合報(bào)告預(yù)測(cè),未來(lái)人工智能或機(jī)器人對(duì)經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織(OECD)國(guó)家的平均替代率是57%,印度是69%,中國(guó)將有77%的崗位實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。一些大齡、低技能勞動(dòng)力轉(zhuǎn)崗就業(yè)存在一定困難。
(二)法律法規(guī)不相適應(yīng)
現(xiàn)行勞動(dòng)合同法有一定程度的滯后性,對(duì)新動(dòng)能創(chuàng)造的就業(yè)形態(tài)缺乏清晰界定,從業(yè)人員權(quán)益缺乏保障等問(wèn)題較為突出。隨著人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展,外賣等行業(yè)供需自動(dòng)匹配撮合、平臺(tái)發(fā)單、勞動(dòng)者多頭接單現(xiàn)象普遍,一人多崗情況不斷增多,但相關(guān)從業(yè)人員的勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定、社保繳納等問(wèn)題未得到解決。
(三)統(tǒng)計(jì)制度不夠健全
一方面,人工智能的內(nèi)涵和外延界定不清,哪些行業(yè)或經(jīng)濟(jì)行為應(yīng)該納入人工智能統(tǒng)計(jì)尚未明確;另一方面,相關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不清晰,部分人工智能企業(yè)難以確定應(yīng)歸入哪類產(chǎn)業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
三、因勢(shì)利導(dǎo),精準(zhǔn)施策,努力實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)
人工智能的未來(lái)發(fā)展,將深刻影響甚至顛覆人類生產(chǎn)和生活方式。總體而言,無(wú)論從長(zhǎng)期趨勢(shì)還是短期態(tài)勢(shì)判斷,人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響是積極、正面的,新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)所創(chuàng)造的就業(yè)崗位,遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于被機(jī)器替代的崗位。
通過(guò)對(duì)前三次工業(yè)革命進(jìn)程的分析,技術(shù)進(jìn)步和機(jī)器的使用,至多造成某個(gè)區(qū)域、某類行業(yè)、某些崗位初期短暫的結(jié)構(gòu)性失業(yè),并沒(méi)有出現(xiàn)大規(guī)模和長(zhǎng)期失業(yè)。相反,無(wú)一例外的是新興工作崗位增加速度更快,技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)替代效應(yīng)。
根據(jù)OECD的近期調(diào)查表明,人工智能帶來(lái)的影響也許并沒(méi)有我們想象中的那么大,尤其是在有較高學(xué)歷和技術(shù)要求的崗位上,沒(méi)有顯著的證據(jù)表明人工智能對(duì)這些崗位形成了沖擊。原因在于,機(jī)器智能無(wú)法大規(guī)模替代人際交互、創(chuàng)新性等領(lǐng)域。
2013年至2017年,我國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量從2.3萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)到6.4萬(wàn)臺(tái),制造業(yè)每萬(wàn)名工人擁有工業(yè)機(jī)器人數(shù)量從18臺(tái)增長(zhǎng)到40臺(tái),而城鎮(zhèn)新增就業(yè)連續(xù)五年保持在1300萬(wàn)人以上,城鎮(zhèn)登記失業(yè)率降至4%以下,創(chuàng)2002年以來(lái)新低。這些數(shù)據(jù)背后,以人工智能為代表的新動(dòng)能舉足輕重。
但同時(shí)也要清醒地看到,新一輪工業(yè)革命正以前所未有的速度、廣度和深度改變世界,沖擊了國(guó)內(nèi)部分標(biāo)準(zhǔn)化、大規(guī)模生產(chǎn)行業(yè)用工,影響了特定地區(qū)、特定行業(yè)、特定人群就業(yè)穩(wěn)定,由此帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性就業(yè)問(wèn)題也將是長(zhǎng)期的、復(fù)雜的。我國(guó)是制造業(yè)大國(guó),要高度警惕人工智能替代就業(yè)效應(yīng)在短期內(nèi)集中釋放,并轉(zhuǎn)化為總量失業(yè)壓力的風(fēng)險(xiǎn)。
我國(guó)正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的關(guān)鍵時(shí)期,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)為人工智能提供了廣闊的發(fā)展空間。適應(yīng)人工智能快速發(fā)展新形勢(shì),應(yīng)抓住這一重要?dú)v史機(jī)遇,因勢(shì)利導(dǎo),精準(zhǔn)施策,推進(jìn)人工智能等與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合,在培育壯大新動(dòng)能進(jìn)程中,不斷擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模、提高就業(yè)質(zhì)量。
(摘自《改革內(nèi)參》)