人臉識別技術(shù)的領(lǐng)跑者

李微希

2018年7月9日，張學(xué)友洛陽演唱會，洛陽警方“如期”抓獲逃犯，完成“七連殺”。而在兩天前舉行的張學(xué)友呼和浩特演唱會上，當(dāng)?shù)鼐絼倓偼瓿闪恕傲B殺”。

張學(xué)友演唱會之所以能抓逃犯，是因為有重慶云從科技等人工智能公司的“神助攻”。截至目前，云從科技已協(xié)助各地警方抓獲2600多名嫌疑人。

在“黑科技”的背后，是一群神秘的年輕科技達(dá)人——云從科技人臉識別技術(shù)創(chuàng)新團隊，即人工智能的“國家隊”。

讓我們走近這群科技“大咖”，一起感受和發(fā)現(xiàn)未來的無限空間。

匯聚，為了云端之上的夢想

2012年，劉盛中還在中國科學(xué)院讀研究生，師從研究員、博士生導(dǎo)師周曦。

作為國內(nèi)視覺識別領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，周曦先后獲得中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位、美國伊利諾伊大學(xué)（UIUC）博士學(xué)位，曾在IBM、微軟等一流科技企業(yè)從事研究工作。2011年，周曦在中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院的支持下，聯(lián)合全球計算機領(lǐng)域頂尖學(xué)府美國伊利諾伊大學(xué)（UIUC）圖像生成與處理研究室、新加坡國立大學(xué)（NUS）學(xué)習(xí)與視覺研究組，創(chuàng)建了中科院重慶綠色智能技術(shù)研究院·智能多媒體技術(shù)研究中心。該中心成功研發(fā)出國內(nèi)首套人臉識別支付系統(tǒng) 、人證合一人臉驗證系統(tǒng)。

“最初周曦老師所帶的人臉識別技術(shù)團隊只有幾個人，但短短幾年后，人臉識別技術(shù)團隊就增加到數(shù)十人?！眲⑹⒅姓f，“那時，周曦老師給我們上課非常嚴(yán)謹(jǐn)，我們這些學(xué)生有時晚上9點就會離開，但周曦老師離開時往往都是晚上11點了。”劉盛中回憶道。

在實驗室的燈開開關(guān)關(guān)之際，周曦所帶領(lǐng)的人臉識別技術(shù)團隊也悄然從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用。

2013年，中國科學(xué)院要選出一支人臉識別技術(shù)團隊去西北某地邊檢站做安防工作。

在幾輪技術(shù)選拔之后，周曦帶領(lǐng)的團隊成功入選。周曦安排李夏風(fēng)帶著團隊，拎著設(shè)備去邊檢站進行人證合一試驗——將攝像頭拍攝的人臉和身份證芯片里的人臉進行比對，確定是不是本人。

在邊檢站，李夏風(fēng)團隊一呆就是好幾個月。經(jīng)過數(shù)百次摸索，人證合一試點項目獲得成功，產(chǎn)品正式在邊檢站投入使用。

對周曦的團隊來說，這既是人臉識別技術(shù)真正邁出實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用的第一步，也是云從科技人臉識別技術(shù)創(chuàng)新團隊的前身。

2015年4月，周曦率領(lǐng)團隊來到重慶兩江新區(qū)成立專攻人工智能領(lǐng)域的云從科技，8位在國內(nèi)視覺識別領(lǐng)域的領(lǐng)軍人才，滿懷激情加入其中。

奮斗，讓云端落地生根

2015年，云從科技開始進入銀行業(yè)。

“由于當(dāng)時技術(shù)過于新穎，銀行主管們不知道相關(guān)技術(shù)能夠帶來什么效益，所以初期打開銀行業(yè)大門時，我們走得很辛苦?！痹茝目萍悸?lián)合創(chuàng)始人姚志強說。

那么，如何啃下這塊硬骨頭？姚志強講了一個故事。

一次，跟一家銀行談合作時，云從科技團隊針對該銀行的14個業(yè)務(wù)部門，梳理它們的實際需求，總共寫了46套方案，并為銀行主管們逐一講解。“而銀行的反饋意見則是我們下一步的目標(biāo)?！币χ緩娬f。

一分耕耘，一分收獲。銀行的大門慢慢向云從科技團隊打開，公司接的第一份大單來自廣東省某銀行——該行想在廣東省100多所高校校園內(nèi)，向?qū)W生推廣使用智能化銀行服務(wù)。

為把這個項目做成功，云從科技幾乎將所有核心研發(fā)人員全部搬去了廣州。加班、熬夜，對這支“80后”為主的團隊來說是家常便飯，大家甚至連走路都是在小跑。

銀行業(yè)對人臉識別技術(shù)要求極高。在實測中，客戶會用千變?nèi)f化的人物表情，或一張打印的彩色照片，甚至一段視頻，來檢測人臉識別系統(tǒng)的靈敏性和穩(wěn)定性。但這些沒有難倒云從科技團隊，他們靠著一股韌勁和扎實的科研實力，最終以“校園e銀行”方案取得成功。

有成功，就有失敗。

“在市場競爭中，看不見的心酸多過看得見的成功?！爆F(xiàn)已是云從科技資深算法研究員的劉盛中說。

2016年，某大型央企有一個人臉識別技術(shù)項目，當(dāng)時有另外兩家公司與云從科技競爭。“我們最終沒能拿下項目，這讓我們意識到，必須要進一步提高算法，減少誤識率。”劉盛中總結(jié)道。

隨后，在極短的時間內(nèi)，云從科技團隊從技術(shù)難點、創(chuàng)新點逐一梳理，對一些棘手難題的解決或創(chuàng)新系統(tǒng)的設(shè)計，進行多維度多場景反復(fù)推敲，有時整個團隊人員都覺得頭痛。

“團隊通過縝密的思考、深入的實踐、大量的模擬，我們的人臉識別精度迅速從千分之一提升到萬分之一?！眲⑹⒅姓f。

除了人臉識別技術(shù)，基于海量數(shù)據(jù)處理能力，云從科技團隊為銀行同時提供大量征信和風(fēng)控的方式認(rèn)證，解決風(fēng)險問題。目前，云從科技已為超過300家中小銀行、非銀行金融機構(gòu)等提供服務(wù)。正是因為團隊的共同努力，在短短的3年時間里，云從科技成為銀行業(yè)第一大人臉識別技術(shù)供應(yīng)商。

堅守，挖掘未來無限空間

“2016年，我剛到云從科技時接手的第一個項目就是火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺?！痹茝目萍几呒夐_發(fā)工程師李峰說。

從2016年下半年開始，云從科技全面進入安防領(lǐng)域。

與銀行業(yè)務(wù)不同，安防在人臉識別技術(shù)上需要克服更多的難題。

“司法部門調(diào)取的圖像和視頻畫面往往不是很清晰，比如抽煙導(dǎo)致人臉局部被煙霧遮擋、光線過暗、戴口罩等，這些因素都會影響人臉識別的正確率。”李峰說，“更難的是隨著年齡的增長，人臉也會改變?！?/p>

面對新的難題，云從科技團隊以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過大量的深度學(xué)習(xí)和改進創(chuàng)新，不斷提高人臉識別技術(shù)的正確率。

最終，火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺問世——這項技術(shù)不僅可以提高傳統(tǒng)的人臉識別效率，還能更有效地搜索大量的視頻，而且?guī)缀醪皇軋鼍跋拗啤Ｄ壳?，火眼人臉大?shù)據(jù)平臺已在多個省市公安系統(tǒng)上線使用。

“2018年春節(jié)期間，布控在東北某火車站的火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺，每天都能抓住三五個在逃人員，這讓我們覺得做這個工作特別有價值。”李峰興奮地說。

為了將高科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，云從科技不斷尋找應(yīng)用渠道。3年來，他們的努力得到了回報。

2018年3月19日，云從科技發(fā)布的“炬眼”智能識別相機，被稱為是世界科技界的一項重大突破；4月，“跨鏡追蹤技術(shù)”取得重大突破；如今，國內(nèi)75%的民用機場都在運用云從科技的技術(shù)……

在這群年輕人的推動下，公司成立3年即成長為人工智能市場的科技“獨角獸”。

曾經(jīng)作為云從科技開拓者的8位團隊成員，現(xiàn)在已經(jīng)成為云從科技的頂梁柱：李夏風(fēng)已是云從科技研發(fā)總監(jiān)；周翔是研究院副總監(jiān)；馮金陳是區(qū)域副總監(jiān)；李遠(yuǎn)錢是研究院算法工程師；易敏是系統(tǒng)架構(gòu)師；游宇是交付部交付項目經(jīng)理……

他們的成長也將帶著云從科技走上新的寬闊道路。

“未來，我們將突破更多的技術(shù)壁壘和應(yīng)用壁壘，尋找落地場景，將人臉識別技術(shù)推廣到更多領(lǐng)域?！眻F隊帶頭人、云從科技總裁周曦滿臉自信地說。