中國城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)碳排放的對比分析

高 晶，唐 增，李重陽

(蘭州大學(xué)草地農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 蘭州大學(xué)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部草牧業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 蘭州大學(xué)草地農(nóng)業(yè)科技學(xué)院,甘肅 蘭州 730020)

食物消費(fèi)是人類最基本的消費(fèi)行為與需求，是居民消費(fèi)的重要組成部分。居民在進(jìn)行食物消費(fèi)過程中因食物的生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)環(huán)節(jié)中都有能源和物質(zhì)的消耗，進(jìn)而引起溫室氣體的排放[1]。目前，有關(guān)食物消費(fèi)帶動(dòng)相關(guān)能源的消耗對全球氣候變化及碳循環(huán)的影響已有諸多報(bào)道[2-3]。研究顯示，與食物消費(fèi)相關(guān)溫室氣體的排放量已達(dá)到人類活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體排放量的19%～29%[4]，其中消費(fèi)動(dòng)物性食物引起的溫室氣體的排放量已占到全球溫室氣體排放量的18%[5]。早在1976年，Leach等[6]首先就食物消費(fèi)對環(huán)境的影響進(jìn)行了研究，之后荷蘭[7]、美國[8]等陸續(xù)開展了食物消費(fèi)與溫室氣體排放、食物能源消耗方面的研究[9]。近年來，越來越多的中國學(xué)者開始關(guān)注食物消費(fèi)對環(huán)境的影響，家庭碳代謝法、投入產(chǎn)出法等不同的計(jì)算方法也隨之運(yùn)用于測算居民食物消費(fèi)帶來的溫室氣體排放。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國城鄉(xiāng)居民的食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)和模式發(fā)生了變化，食物消費(fèi)帶來的溫室氣體排放的差異也在不斷變化[9]。為進(jìn)一步研究城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放的差異，本研究通過搜集大量相關(guān)數(shù)據(jù)，從食品消費(fèi)的根源入手，運(yùn)用綜合食物碳排放系數(shù)和生命周期法，從直接和間接兩個(gè)方面對我國城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)引起的碳排放量進(jìn)行更為全面的測算，在眾多學(xué)者的研究[10]基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析探討城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)碳排放的特征及差異，進(jìn)而為食物生產(chǎn)相關(guān)部門制定減排政策提供科學(xué)依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究主要引用2000-2014年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國畜牧業(yè)年鑒》、《中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》的數(shù)據(jù)。選取其中的人均食物消費(fèi)量、各類畜禽肉類產(chǎn)量、消費(fèi)量及零售價(jià)格、城鄉(xiāng)居民戶均規(guī)模、每百戶家庭擁有冰箱數(shù)、交通運(yùn)輸和倉儲(chǔ)產(chǎn)生的能源消耗量和總產(chǎn)值等指標(biāo)進(jìn)行深入分析。

1.2 數(shù)據(jù)處理

1.2.1直接碳排放 食物消費(fèi)直接碳排放量(Wc)等于食物消費(fèi)量(Qi)與綜合碳折算系數(shù)(Ri)的乘積[9]。其中，綜合碳折算系數(shù)是借助羅婷文等[11]的直接碳排放系數(shù)和動(dòng)物性食物的料肉轉(zhuǎn)化比例計(jì)算得到的。動(dòng)物性食物的料肉轉(zhuǎn)化比例分別為豬肉2.86 kg，牛羊肉3.4 kg，禽肉及蛋類2.3 kg，奶類1.11 kg，水產(chǎn)品1.8 kg[9]，經(jīng)處理，各類食物的綜合碳折算系數(shù)分別為糧食1.199、鮮菜0.099、水果0.183、植物油4.250、豬肉4.360、牛肉5.009、羊肉5.009、禽類3.689、蛋類3.311、奶類1.562、水產(chǎn)品2.684。

1.2.2間接碳排放 居民食物消費(fèi)產(chǎn)生的間接碳排放量是采用生命周期法將各類食物的生命周期流程劃分為生產(chǎn)、運(yùn)輸倉儲(chǔ)和加工消費(fèi)幾個(gè)環(huán)節(jié)分別進(jìn)行測算[12]。

(1)生產(chǎn)階段:生產(chǎn)階段碳排放包括兩部分，一是植物性食物(包括飼料用糧)生產(chǎn)過程中，農(nóng)藥、化肥施用產(chǎn)生的排放W1。該部分的計(jì)算是利用美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室得出的碳折算系數(shù)[13]，以及我國各類農(nóng)藥化肥比例計(jì)算得到農(nóng)藥和化肥的碳折算系數(shù)(分別為18.007、2.501 kg CO2·kg-1)[10]，結(jié)合我國城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)農(nóng)藥化肥足跡進(jìn)行計(jì)算[14]；二是牲畜胃腸道發(fā)酵及糞便排放產(chǎn)生的碳排放(W2)，包括甲烷(CH4)及氧化亞氮(N2O)的排放。具體計(jì)算參見王益文和胡浩[12]的方法。各類畜禽對應(yīng)的CH4和N2O的排放系數(shù)如表1所列。

(2)運(yùn)輸倉儲(chǔ)階段：運(yùn)輸階段產(chǎn)生的碳排放，主要包括運(yùn)輸工具能源消耗產(chǎn)生的排放和倉儲(chǔ)產(chǎn)生的碳排放。計(jì)算公式為E2=Li×X×(CT/VT)×2.493。

式中：Li為各類食物的物流成本占食物價(jià)格的比例(植物性食物為45%，動(dòng)物性食物為65%[17])；X為各類食物的消費(fèi)支出(萬元)；CT為交通運(yùn)輸業(yè)的能源消耗(萬t 標(biāo)準(zhǔn)煤)；VT為能源運(yùn)輸業(yè)的總產(chǎn)值(萬元)；2.493為標(biāo)準(zhǔn)煤的碳折算系數(shù)[12]。

表1 各類畜禽溫室氣體排放系數(shù)Table 1 Greenhouse gas emission coefficient of various livestock and poultry

(3)加工消費(fèi)階段：加工消費(fèi)環(huán)節(jié)的碳排放主要包含食物的儲(chǔ)藏及食物加工消費(fèi)(食物初加工和烹飪)產(chǎn)生的碳排放。食物消費(fèi)的過程中涉及初加工的主要是農(nóng)副產(chǎn)品，在本研究中，食物的初加工過程只考慮糧食與植物油的初加工。設(shè)定糧食的初加工采用中型碾米機(jī)，功率為41 kW，主要參數(shù)是4.5 t·h-1，對植物油進(jìn)行初級(jí)加工使用的機(jī)械參數(shù)為0.21 t·h-1，功率為7.5 kW，電力碳折算系數(shù)為0.85 kg·kWh-1。烹飪產(chǎn)生的碳排放量(E3)的具體計(jì)算公式如下：

E3=Estorage+Ecook；

Estorage=Efridge×Yi×N/100n×2.493；

Ecook1=0.4×2.09×Ti×M×2.493；

Ecook2=100×Pi×2.493。

式中：Estorage為食物貯藏產(chǎn)生的碳排放(kg)；Ecook是對食物進(jìn)行初加工和烹飪產(chǎn)生的碳排放量(kg)；Efridge為家用冰箱年均耗標(biāo)準(zhǔn)煤的量(萬t)；Yi為各類食物消費(fèi)在總食物消費(fèi)中所占的比例；N為每百戶居民所擁有的電冰箱數(shù)(臺(tái))；n為家庭戶均規(guī)模；Ecook1表示城鎮(zhèn)居民烹飪產(chǎn)生的碳排放量(kg)；2.09為天然氣的碳排放系數(shù)(kg·m-3)，0.4為燃燒效率(m3·h-1)；Ti為煮食各類食物所需時(shí)間(h)；M為人均畜禽消費(fèi)量(kg);Ecook2表示農(nóng)村居民烹飪產(chǎn)生的碳排放量(kg)；Pi為各類食物占總烹飪食物的比例[12]。煮熟各類食物所需的時(shí)間分別為糧食70 min·kg-1，蔬菜4 min·kg-1，畜肉類80 min·kg-1，禽肉20 min·kg-1，蛋類50 min·kg-1，水產(chǎn)品20 min·kg-1[18]。

1.2.3不同因素對碳排放量的影響 食物消費(fèi)碳排放量受GDP指數(shù)(A1)、可支配收入(A2)、食物消費(fèi)支出(A3)、恩格爾系數(shù)(A4)和食物消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(A5)等因素的影響，為分析以上5個(gè)因素對食物消費(fèi)碳排放量的影響，本研究利用LMDI分解模型分別計(jì)算這5個(gè)因素對人均食物碳排放量的貢獻(xiàn)[19]。計(jì)算方法：

ΔA=ΔA1+ΔA2+ΔA3+ΔA4+ΔA5；

式中：E0和Et為0-t時(shí)期食物消費(fèi)碳排放量(kg)；ΔA為食物消費(fèi)碳排放量的變化；ΔAi為0-t時(shí)期內(nèi)各因素變化對人均食物消費(fèi)排放量的貢獻(xiàn)值。

2 結(jié)果與分析

2.1 居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)

隨著居民家庭收入的提高，居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷發(fā)生變化(圖1)。近15年來，我國城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)中其他植物性食物及動(dòng)物性食物的消費(fèi)比例變化幅度較小。其中，2000-2007年其他植物性食物所占比例基本保持不變，2008年有所增加并達(dá)到最大值59%，之后出現(xiàn)緩慢下降的趨勢，至2014年下降到45%；動(dòng)物性食物所占比例略有增加，由2000年的18%變?yōu)?014年的21%；糧食消費(fèi)所占的比重在2008年之前呈下降趨勢，2008年之后逐年增加，2014年較2000年增加了27%。在此期間我國農(nóng)村居民的食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化較為明顯，動(dòng)物性食物所占比例由2000年的7%逐年增加到了2014年的14%；其他植物性食物所占的比重雖變化不大，但仍穩(wěn)中有增；糧食的消費(fèi)量則呈現(xiàn)明顯下降的趨勢，2000年居民糧食消費(fèi)量所占比例為61%，超過總食物消費(fèi)量的一半，至2014年已下降到49%。

2.2 食物直接碳排放量

城鎮(zhèn)居民糧食消費(fèi)產(chǎn)生的直接碳排放量明顯低于農(nóng)村居民，但二者之間的差距在逐年縮小(圖2)。2000年城鄉(xiāng)居民糧食消費(fèi)產(chǎn)生的直接碳排放量的比例為1∶3，至2014年城鄉(xiāng)居民糧食消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量差距變小，比例僅為1∶1.4，且仍有繼續(xù)縮小的趨勢。除糧食消費(fèi)外，城鎮(zhèn)居民其他食物消費(fèi)產(chǎn)生的直接碳排放量均明顯高于農(nóng)村。

城鎮(zhèn)居民各類食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量均呈上升趨勢，但人均糧食消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量在2000-2012年期間并未發(fā)生大幅度變化，基本保持在95 kg左右，自2012年后，隨著糧食消費(fèi)量的增加，碳排放相應(yīng)增加，2014年達(dá)到140.4 kg，較2000年增長了42.4%。2014年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)其他植物性食物和動(dòng)物性食物產(chǎn)生的碳排放量較2000年分別增長了14.6%、24.2%。在此期間，農(nóng)村居民食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量整體呈現(xiàn)先下降后上升趨勢，與糧食消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量的變化趨勢大體一致。糧食消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量由2000年的299.84 kg快速下降到2012年的196.84 kg，降幅為34%，之后出現(xiàn)緩慢回升的趨勢，其他植物性食物和動(dòng)物性食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量增長速度較快，分別由2000年的37.22、101.75 kg，增長到2014年的52.03、167.97 kg。

2.3 食物消費(fèi)間接碳排放

從生命周期各階段來看，城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)間接碳排放量均呈逐年上升趨勢，但各階段呈現(xiàn)出不同特征。城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)在生產(chǎn)階段的碳排放量的增長較為緩慢，在整個(gè)生命周期碳排放過程中所占比例也最小(圖3)。城鎮(zhèn)居民在該階段碳排放量由2000年的183.06 kg增長到2014年的223.64 kg，增長了22%。農(nóng)村居民對肉類消費(fèi)的增長幅度大于城鎮(zhèn)居民，因此，截至2014年，農(nóng)村居民食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放較2000年增長了27%，漲幅略大于城鎮(zhèn)居民。運(yùn)輸及倉儲(chǔ)階段是城鄉(xiāng)居民碳排放量增長最為迅速的一個(gè)階段，尤其是2008年后出現(xiàn)顯著上升，2014年城鎮(zhèn)居民在該階段的碳排放量達(dá)到443.51 kg，是2000年的2倍之多，與此同時(shí)，農(nóng)村居民產(chǎn)生的碳排放量也由2000年的186.95 kg增長到2014年的307.64 kg。城鄉(xiāng)總體對比發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)居民在運(yùn)輸階段食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量基本是農(nóng)村居民的1.4倍。2000-2008年，我國城鄉(xiāng)居民在加工消費(fèi)階段的碳排放量要高于生產(chǎn)和運(yùn)輸階段產(chǎn)生碳排放量；2008年之后，在該階段產(chǎn)生的碳排放雖顯著高于生產(chǎn)階段，但開始低于運(yùn)輸階段產(chǎn)生的碳排放，城鎮(zhèn)居民在該階段產(chǎn)生的碳排放由2000年的303.23 kg，增長到2014年的399.41 kg，增長了27%；相比城鎮(zhèn)居民而言，我國農(nóng)村居民在該階段的增長幅度較小，從2000年到2014年增長了15.51 kg。

圖1 城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的對比Fig. 1 Comparison of food consumption structure of urban and rural residents

圖2 城鄉(xiāng)居民消費(fèi)不同食物種類的年均直接碳排放量Fig. 2 Annual direct carbon emissions by category from urban and rural residents

圖3 城鄉(xiāng)居民生命周期內(nèi)食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放Fig. 3 Carbon emissions from food consumption in the life cycle stages of urban and rural residents

2.4 食物消費(fèi)碳排放總量

2012年前城鄉(xiāng)居民人均食物消費(fèi)量的變化趨勢截然相反，2012年后開始同步增加，城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量雖總體呈增長趨勢，但城鄉(xiāng)之間的增長幅度仍存在較大差異(圖4)。我國城鎮(zhèn)居民人均食物消費(fèi)量總體呈上升趨勢，但上升幅度較小，2000-2014年人均食物消費(fèi)量上漲9%，對應(yīng)的食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量卻同比由1 070.07 kg迅速增長到1 531.51 kg，漲幅達(dá)43.1%，食物消費(fèi)碳排放的增長速度達(dá)到了食物消費(fèi)數(shù)量增長速度的4.8倍；2000-2012年，在糧食消費(fèi)量逐年下降的影響下，我國農(nóng)村居民人均食物消費(fèi)總量也呈快速下降趨勢，2012年后有所增長；但農(nóng)村居民在2000-2014年食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量的變化趨勢仍呈逐年上升趨勢，雖然碳排放量的增長速度不及城鎮(zhèn)，但在此期間仍由1 023.26 kg增長到1 179.09 kg，增長了15.2%。通過對比發(fā)現(xiàn)，近年來我國城鄉(xiāng)居民的人均食物消費(fèi)在數(shù)量上的差距不斷減小，由2000年的1∶1.27減小到2014年的1.04∶1，而食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量的差距卻在不斷拉大，2000年城鄉(xiāng)碳排放的差距為1.05∶1，到2014年變?yōu)?.3∶1，且仍有繼續(xù)變大的趨勢。

圖4 2000-2014年城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)及碳排放總量對比Fig. 4 Comparison of food consumption and carbon emission between urban and rural residents from 2000 to 2014

2.5 影響因素分析

運(yùn)用LMDI分解模型分別計(jì)算出各因素對人均食物碳排放量的貢獻(xiàn)值(表2)可以看出，人均GDP、可支配收入、食物消費(fèi)支出以及食物消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對食物消費(fèi)碳排放量起到促進(jìn)作用，且以上4個(gè)因素對城鎮(zhèn)居民的影響要明顯大于農(nóng)村居民的影響，在2001-2014年，對城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)碳排放的貢獻(xiàn)值達(dá)到農(nóng)村的1.3倍。在起促進(jìn)作用的幾個(gè)因素中人均GDP的影響最為明顯，在相同年間對城鎮(zhèn)和農(nóng)村的貢獻(xiàn)值分別達(dá)到10.81、9.46 t；相比而言，食物消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響最小，僅為1.01、0.82 t；恩格爾系數(shù)的變化降低了人均食物消費(fèi)碳的排放量，但影響并不大。通過對比發(fā)現(xiàn)，恩格爾系數(shù)的變化對城鎮(zhèn)的影響低于農(nóng)村，在這14年間，恩格爾系數(shù)降低使城鎮(zhèn)食物消費(fèi)碳排放減少0.95 t，農(nóng)村則達(dá)到了1.48 t。

表2 不同因素對城鄉(xiāng)居民人均食物消費(fèi)碳排放的影響Table 2 The influence of different factors on carbon consumption in per capita consumption of urban and rural residents t

ΔA1、ΔA2、ΔA3、ΔA4、ΔA5分別表示為人均GDP、人均可支配收入、人均食物消費(fèi)支出、恩格爾系數(shù)和食物消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對碳排放量的貢獻(xiàn)，ΔA為食物消費(fèi)碳排放量的變化。負(fù)值表示對碳排放量是減少的作用，正值示對表示對碳排放量是增加的作用。

In the table, ΔA1, ΔA2, ΔA3, ΔA4, and ΔA5are considered as the contribution of per capita GDP, per capita disposable income, per capita food consumption expenditure, the Engel coefficient, and food consumption price index to carbon emissions. ΔA represents the change in carbon emission from food consumption. Negative values indicate reduction in carbon emissions, and positive values indicate increase in carbon emissions.

3 討論

本研究從直接和間接兩方面分析我國城鄉(xiāng)居民的食物消費(fèi)對碳排放量的影響，發(fā)現(xiàn)我國城鎮(zhèn)居民在飲食習(xí)慣和消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面仍與農(nóng)村居民存在較大差異。其中，城鎮(zhèn)居民的食物消費(fèi)對碳排放的影響更為明顯，由于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的動(dòng)物性食物較多，且動(dòng)物性食物對應(yīng)的碳排放系數(shù)高于植物性食物，因此，城鎮(zhèn)居民的食物消費(fèi)模式較農(nóng)村居民而言更不利于降低食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放[20]。

城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的直接碳排放量在2010年前由于農(nóng)村居民的糧食消費(fèi)量遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)居民，導(dǎo)致直接碳排放量也高于城鎮(zhèn)居民，2010年后城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)量的差距不斷縮小，尤其是糧食消費(fèi)量差距縮小，動(dòng)物性食物消費(fèi)逐年增加[21]，使得城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)的直接碳排放量開始高于農(nóng)村居民。

在城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的生命周期內(nèi)，食物消費(fèi)各階段的碳排放量均呈上升趨勢。其中，農(nóng)藥化肥的使用是生產(chǎn)階段影響CO2排放量的主要因素之一。而農(nóng)藥化肥的使用不僅僅影響碳排放，對環(huán)境也有不利影響。如何通過調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，包括種植業(yè)結(jié)構(gòu)，減少農(nóng)藥化肥使用對于降低碳排放具有重要意義。我國學(xué)者大力提倡的草地農(nóng)業(yè)則是未來我國農(nóng)業(yè)調(diào)整的重要方向之一。通過發(fā)展草地農(nóng)業(yè)，用優(yōu)質(zhì)飼草代替飼料糧種植，不但可以滿足生產(chǎn)動(dòng)物性產(chǎn)品對飼料的需求，還可以提高土壤肥力，從而大幅度減少化肥用量，降低碳排放量；此外，草地農(nóng)業(yè)的種植模式還可豐富農(nóng)地的生物多樣性，提高作物抗病能力，減少病蟲害，減少農(nóng)藥的使用，會(huì)進(jìn)一步降低碳排放[22-23]。研究表明，與糧食作物相比，投入相同的農(nóng)藥、化肥可以生產(chǎn)出更高產(chǎn)量的優(yōu)質(zhì)牧草，經(jīng)濟(jì)回報(bào)率也更高[24]。

有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國交通運(yùn)輸能源消耗較大，僅在2000年到2010年期間我國交通運(yùn)輸業(yè)的能源消耗就由1億t標(biāo)準(zhǔn)煤增長為2.61 億t[18]，有學(xué)者認(rèn)為，在人類消費(fèi)活動(dòng)過程中，交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)已成為碳排放的主要來源，同時(shí)也是碳排放增長速度最快的領(lǐng)域之一[25]。本研究發(fā)現(xiàn),運(yùn)輸及倉儲(chǔ)階段是生命周期內(nèi)碳排放增長最為迅速的一個(gè)階段，這可能是由于城鄉(xiāng)之間的消費(fèi)習(xí)慣和人均收入的差異導(dǎo)致的。農(nóng)村居民食用的大部分食物可自給自足，食物消費(fèi)以當(dāng)?shù)厥澄餅橹?；而城?zhèn)居民人均收入高，對反季節(jié)性食品及各類生鮮產(chǎn)品更為喜愛，所以消費(fèi)外地食物的頻率要遠(yuǎn)高于農(nóng)村居民，使得能源消耗增加導(dǎo)致運(yùn)輸階段城鎮(zhèn)碳排放量顯著高于農(nóng)村[10]。該結(jié)果與Pradenas等[25]的研究基本一致。鑒于此，在加強(qiáng)低碳食物消費(fèi)、節(jié)能減排的宣傳和教育的同時(shí)，要積極引導(dǎo)城鎮(zhèn)居民盡量消費(fèi)當(dāng)?shù)氐募竟?jié)性食物。與此同時(shí)，我國還應(yīng)努力提高食物消費(fèi)相關(guān)行業(yè)特別是交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，例如可通過開發(fā)新能源、采用環(huán)保型交通工具和提高運(yùn)輸效率等方式來降低食物消費(fèi)帶來的碳排放。

本研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)在加工消費(fèi)環(huán)節(jié)的碳排放量的增長幅度并不大。雖然我國居民對動(dòng)物性食物的消費(fèi)逐年增加，導(dǎo)致烹飪?nèi)忸愂澄镆蚝馁M(fèi)大量能源產(chǎn)生更多的碳排放，但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，低碳能源的開發(fā)和能源利用效率的提高致使我國居民的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷改善，烹飪食物所用的能源也更加趨向環(huán)保[26]，尤其是在我國農(nóng)村地區(qū)，炊事環(huán)節(jié)所用的秸稈、柴火等非商品性能源逐步向較為低碳便捷的商品性能源轉(zhuǎn)變。因此，能源利用的轉(zhuǎn)型可能是未來減少碳排放的重要措施。

此外，隨著居民生活條件的不斷改善，食物浪費(fèi)現(xiàn)象日益嚴(yán)重。丁珊[27]就曾對我國有代表性的9個(gè)省(區(qū))的家庭食物浪費(fèi)產(chǎn)生的環(huán)境影響進(jìn)行了量化，結(jié)果表明，我國居民人均食物浪費(fèi)量為16 kg·a-1，最高的人均食物浪費(fèi)量可達(dá)38.6 kg·a-1，假設(shè)每年將9個(gè)省(區(qū))所浪費(fèi)的食物進(jìn)行填埋并完全發(fā)酵，則相當(dāng)于釋放了2.7×106t的CO2。同時(shí)，聯(lián)合國糧農(nóng)組織報(bào)告也指出，全球每年糧食的浪費(fèi)量高達(dá)13億t，損失或浪費(fèi)掉的糧食占到總生產(chǎn)量的1/3，生產(chǎn)這些糧食的過程中向環(huán)境排放了33億t溫室氣體。減少食物浪費(fèi)可以為降低碳排放做出巨大貢獻(xiàn)。國家應(yīng)通過出臺(tái)相關(guān)政策或加強(qiáng)宣傳教育的方式減少食物浪費(fèi)，從而減少食物浪費(fèi)帶來的碳排放[27]。

近年來，國內(nèi)學(xué)者對食物消費(fèi)碳排放的研究越來越多，但由于沒有統(tǒng)一的食物碳排放計(jì)算方法，且對食物消費(fèi)碳排放的概念界定有所不同，導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果存在一定差異。本研究計(jì)算所得的結(jié)果高于尹英琦[28]、智靜和高吉喜[9]的研究結(jié)果，一方面是因?yàn)樵谟?jì)算食物消費(fèi)直接碳排放時(shí)本研究考慮了飼料糧的碳排放，采用綜合碳排放系數(shù)計(jì)算，另一方面是在間接碳排放的測算過程中，計(jì)算方法不同，且智靜和高吉喜[9]并未考慮畜禽類腸道發(fā)酵和糞便排放產(chǎn)生的碳排放，導(dǎo)致結(jié)果偏低。本研究的測算結(jié)果低于王曉和齊曄[5]的研究結(jié)果，主要原因是本研究并未考慮農(nóng)田作業(yè)及水稻(Oryzasativa)種植產(chǎn)生的碳排放。在測算過程中，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)較難獲取，導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果不太準(zhǔn)確，因此，在今后的研究中應(yīng)通過查閱相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒和實(shí)驗(yàn)等方法收集更全面詳實(shí)的數(shù)據(jù)，補(bǔ)充本研究中忽略部分食物消費(fèi)的碳排放，盡可能使估算結(jié)果更準(zhǔn)確。

4 結(jié)論

通過綜合碳折算系數(shù)法和生命周期理論，本研究對城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)的碳排放差異進(jìn)行了分析，主要結(jié)論如下：

1)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變對碳排放量起促進(jìn)作用。食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放呈逐年增長趨勢，城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放顯著高于農(nóng)村，且城鄉(xiāng)碳排放的差距有繼續(xù)增大的趨勢。研究結(jié)果表明，城鎮(zhèn)居民的食物消費(fèi)模式不利于降低食物消費(fèi)的碳排放量。

2)居民食物消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量的增長速度顯著高于食物消費(fèi)數(shù)量的增長速度，其中城鎮(zhèn)居民的碳排放量的增長速度達(dá)到食物消費(fèi)量的4.8倍。

3)2010年之前城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)產(chǎn)生的直接碳排放量低于農(nóng)村，說明糧食消費(fèi)對直接碳排放起主要作用；2000-2014年間食物消費(fèi)產(chǎn)生的間接碳排放量城鎮(zhèn)居民顯著高于農(nóng)村，表明消費(fèi)同重量的動(dòng)物性產(chǎn)品所產(chǎn)生的碳排放量高于植物性食物。

4)食物消費(fèi)碳排放與我國居民的生活消費(fèi)水平和社會(huì)的能源利用效率密切相關(guān)，提高與食物消費(fèi)相關(guān)的能源利用效率可顯著降低間接碳的排放量。

5)人均GDP、可支配收入、食物消費(fèi)支出對居民食物消費(fèi)碳排放的影響較大，食物消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和恩格爾系數(shù)對碳排放量影響相對較小。