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    基于主分量分析法的昌圖縣水庫移民生活水平綜合評價

    2018-09-05 12:42:00
    中國水能及電氣化 2018年8期
    關(guān)鍵詞:昌圖縣分量移民

    (昌圖縣水利水電工程移民局,遼寧 昌圖 112599)

    資料顯示,目前大中型水庫移民總體處于較困難的生產(chǎn)生活水平且部分移民甚至處于貧困狀態(tài)。為進一步加大移民后期扶持力度并保障移民基本權(quán)益,切實為水庫移民后期扶持工作提供政策保障,改善移民生產(chǎn)和生活條件,國務(wù)院及遼寧省先后出臺了一系列的扶持政策和文件。因此,對水庫移民后期扶持政策實施效果的科學(xué)合理評價對于優(yōu)化、改進相關(guān)政策具有重要意義。相關(guān)學(xué)者分別從實現(xiàn)情況以及理論政策兩個角度對扶持政策開展了大量的研究和分析,如張曉磊[1]等基于水庫移民歷史變遷過程給出了其隱含規(guī)律,對水庫移民的未來發(fā)展方向從全新的視角進行了分析和探討;陳曉楠[2]等分別對后期扶持政策的對象、方式、資金等問題進行了詳細(xì)的分析,并給出了政策實施的根本出發(fā)點;張立新[3]等通過對平度市扶持政策實施后5年來移民收入變化情況的分析認(rèn)為其總體水平存在一定差異,而后期效果較為顯著;孫中艮[4]等對水庫移民制度從社會保障的角度進行分析,探討了移民社會風(fēng)險與保障制度建立的相互關(guān)系。并且,相關(guān)學(xué)者在分析過程中引入了不同的評價模型并對扶持政策的績效進行了客觀、合理的評價,如鄧瑞強[5]等對扶持政策的影響因素及實施效果采用logistic模型進行了分析及評價;李曉亮[6]等對后期扶持監(jiān)測評估指標(biāo)利用AHP方法進行權(quán)重的分配并構(gòu)建了相應(yīng)的評估模型;杜瑞芳[7]等對浙川縣后期扶持效果利用BP網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)模型進行了風(fēng)險評價。

    由此可知,已有相關(guān)學(xué)者對水庫移民后期扶持實施效果利用層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及l(fā)ogistic回歸模型等方法并從移民安置、社會保障、政策制度方面開展分析研究,然而涉及水庫移民生活水平的綜合評價研究相對較少。據(jù)此,本文以鐵嶺市昌圖縣286戶水庫移民監(jiān)測評估調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù),利用主分量分析法對其移民搬遷后的生活水平及其政策實施效果進行了綜合、客觀的評價,以期為該區(qū)域移民辦決策和扶貧工作提供一定參考和依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)來源及評價方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    鐵嶺市位于遼寧省北部松遼平原中段,地勢由東北向西南依次降低,東西兩側(cè)主要為山地和丘陵,中部為遼河平原區(qū);境內(nèi)共包含大小支流87條并以遼河水系為主,水資源儲蓄總量和可利用量分別為31.41億m3、21.15億m3。上世紀(jì)60年代該市大力修建水利工程,建成大中型水庫30余座,水庫移民共涉及7個縣市區(qū),66個鄉(xiāng)鎮(zhèn),731個村,移民涉及22954戶共71874人,其中原遷移民和非原遷移民分別為25796、39592人,統(tǒng)籌人口共6486人。鐵嶺市移民和扶貧辦根據(jù)國務(wù)院、國家發(fā)改委相關(guān)文件精神以及遼寧省經(jīng)濟發(fā)展與移民安置區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施總體規(guī)劃致力于優(yōu)化庫區(qū)移民安置區(qū)生態(tài)環(huán)境、改善移民生產(chǎn)生活條件并解決水庫移民生計相關(guān)問題。為了對庫區(qū)移民搬遷后的生產(chǎn)、生活現(xiàn)狀進行客觀、真實的反映,本調(diào)研組對鐵嶺市昌圖縣的286戶移民樣本戶生活水平進行了抽樣調(diào)查。抽查樣本戶來自于鐵嶺市大中型水庫移民,移民直補資金每年每人約600元。采用隨機問卷調(diào)查為主、訪談為輔的調(diào)查方式,調(diào)查內(nèi)容主要涉及居民醫(yī)療教育、住房、引水、資源擁有、收入支出以及現(xiàn)代化水平等方面。

    1.2 評價方法

    為了對鐵嶺市水庫移民生活水平差異的主要影響因素進行深入分析和探討,本研究抽樣調(diào)查了昌圖縣的286戶水平移民現(xiàn)狀并利用主分量法分析了調(diào)查數(shù)據(jù)。

    主分量分析法是利用幾個包含大量原始數(shù)據(jù)信息具有代表性的綜合指標(biāo)替代多個指標(biāo)的分析方法,其基本理論是利用“降維”的思想實現(xiàn)多層次指標(biāo)的優(yōu)化,而指標(biāo)的重要性程度以其所攜帶的信息量的大小進行表征。根據(jù)貢獻率、特征值和得分情況等特征對包含有效信息量最小的指標(biāo)進行篩除,并保留其他較重要的指標(biāo)確保信息的完整性。本研究根據(jù)昌圖縣水庫移民生活特征篩選出具有代表性的評價指標(biāo),然后根據(jù)問卷調(diào)查和監(jiān)測數(shù)據(jù)對其生活水平進行綜合評價。初始數(shù)據(jù)中所包含的大部分有效信息可通過主成分進行體現(xiàn)和反映,且各有效成分信息之間互不干擾和重疊。設(shè)定主分量分析法的樣本數(shù)為n,各樣本中包含的p項評價指標(biāo)即為參數(shù)變量,據(jù)此可獲取p×n階的矩陣X,利用矩陣X的p個向量進行線性組合有

    Zi=li1X1+li2X2+…+lipXp

    (1)

    式中Zi——第i個主分量,且各主分量之間互不關(guān)聯(lián);

    lij——主分量系數(shù);

    Xi——具有n個維度的向量。

    利用主分量分析法綜合評價水庫移民生活水平的基本過程如下:

    a.對研究區(qū)域內(nèi)具有n個樣本的p個指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)進行測量并得到初始數(shù)據(jù)矩陣。因各指標(biāo)之間的量綱和單位存在差異性,為消除不同評價指標(biāo)的不可通透性,需對初始數(shù)據(jù)矩陣進行標(biāo)準(zhǔn)化歸一處理。

    b.構(gòu)建各評價指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣R,R是表示指標(biāo)數(shù)據(jù)的對稱矩陣。

    c.對相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征向量和特征值進行計算,計算公式為

    |R-λiI|=0

    (2)

    式中λi——相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值;

    I——單位向量。

    將各特征值λi由大到小排序有λ1≥λ2≥…≥λp,然后對應(yīng)于各特征值λi的特征向量ei(i=1,2,…,p)進行求解。

    d.進行累計方差貢獻率r和主成分貢獻率ωi的計算,計算公式如下:

    (3)

    (4)

    結(jié)合相關(guān)文獻和研究成果,對評價指標(biāo)進行主分量分析往往篩選并保留能夠包含70%~90%信息量的較大的幾個主成分。本文根據(jù)累計方差貢獻率計算結(jié)果,選取前k個累計方差貢獻率達90%的主分量。

    e.對主成分得分lij進行計算,計算公式為

    (5)

    式中eij——對應(yīng)于ei特征向量的第j個數(shù)值。

    f.利用下式對評價指標(biāo)的綜合得分進行計算:

    (6)

    式中βj——評價指標(biāo)xj對評價結(jié)果的綜合得分,其值的大小代表第j個評價指標(biāo)的重要性,βj值越大則第j個指標(biāo)的重要性越高;反之,值越小則該指標(biāo)的重要性越低。

    2 水庫移民生活水平綜合評價

    2.1 構(gòu)建評價指標(biāo)體系

    結(jié)合昌圖縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)移民實際狀況和樣本數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果可知,不同區(qū)域的生產(chǎn)生活資源存在一定差異并因此造成了移民生活水平和未來發(fā)展趨勢的差異。據(jù)此,調(diào)研組采取入戶調(diào)查的方式并利用遼寧省大中型水庫移民方案設(shè)計的問卷對該區(qū)域286戶樣本移民戶進行調(diào)查。為客觀、全面地反映移民真實生活水平,所采用的問卷共包含了8個一級指標(biāo)和17個二級指標(biāo),水庫移民生活水平評價指標(biāo)體系見表1。

    表1 鐵嶺市大中型水庫移民生活水平綜合評價指標(biāo)體系

    續(xù)表

    表1中一級指標(biāo)C1~C8分別為代表收入、支出、資源擁有、保障、飲水、住房、醫(yī)療教育以及現(xiàn)代化生活指標(biāo);二級指標(biāo)X1~X3分別代表人均工資性、經(jīng)營性、轉(zhuǎn)移性收入;X4~X5分別為人均基本生活消費和轉(zhuǎn)移性支出;X6~X7分別為人均耕地和園林地面積;X8~X9分別為新型醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險占比;X10~X11分別為引水安全和引水困難人口占比;X12~X13為人均住房面積和鋼筋住房結(jié)構(gòu)占比;X14~X15村衛(wèi)生站面積和最近小學(xué)平均距離;X16~X18為戶均生產(chǎn)機械、交通工具以及家電設(shè)備數(shù)量。

    2.2 提取主分量因子

    考慮到樣本戶調(diào)查原始數(shù)據(jù)不同的度量標(biāo)準(zhǔn),因此為消除不同單位量綱的影響在主分量分析之前需利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。主分量初始變量總方差可在主分量分析中的解釋總方差進行綜合反映,按照主成分分析特征根大于1則累計方差貢獻率高于85%的原則對初始數(shù)據(jù)采用SPSS軟件進行主分量分析,第一、第二和第三主分量累計方差貢獻率分別為47.28%、78.62%和100%,由此表明,對初始變量的有效信息可通過上述3個主分量的總和來反映。因此,可將水庫移民生活水平評價指標(biāo)體系中的18個變量轉(zhuǎn)化為上述3個主分量,并由此實現(xiàn)對初始調(diào)查數(shù)據(jù)降維的目標(biāo)(見表2)。

    表2 評價指標(biāo)初始特征根及累計貢獻率

    為了對主成分與初始數(shù)據(jù)的關(guān)系進行更加清晰、準(zhǔn)確的表征,可對各因子利用最大方差法Var(ys)進行旋轉(zhuǎn)并對各因子提取公因子。結(jié)合SPSS運算結(jié)果各指標(biāo)變量可劃分為y1、y2、y3三個主分量因子。對各主分量進行公因子的提取并得到因子荷載矩陣asn,結(jié)果見表3。

    表3 各初始變量因子荷載轉(zhuǎn)置矩陣計算結(jié)果

    表3中計算值越大則代表該主分量與指標(biāo)的相關(guān)性越強,根據(jù)上表計算結(jié)果可知第一、二、三主分量y1、y2、y3可分別代表為常規(guī)性經(jīng)濟收入因子、移民基本生活需求與轉(zhuǎn)移性經(jīng)濟因子、教育醫(yī)療與常規(guī)經(jīng)濟支出水平因子,三大主分量主要涉及到了水庫移民基本生活需求、生活保障、轉(zhuǎn)移性和常規(guī)性收入等四大方面,為影響水庫移民生活水平的主要因素。

    2.3 綜合評價得分

    表4 水庫移民各指標(biāo)主成量系數(shù)轉(zhuǎn)置矩陣

    利用第一、二、三主分量方差貢獻率47.28%、31.34%、21.38%計算結(jié)果和綜合得分權(quán)重公式可求得水庫移民綜合得分公式為

    y=0.4726y1+0.2884y2+0.2138y3

    因此,利用標(biāo)準(zhǔn)化處理值以及SPSS變量計算功能可實現(xiàn)各主成分綜合得分計算,結(jié)果為昌圖縣第一、二、三主分量y1、y2、y3得分為3.46、1.05、0.82,綜合得分y為1.50。由此表明第三主分量即教育醫(yī)療與常規(guī)經(jīng)濟支出水平因子對昌圖縣水庫移民生活水平影響最低,而常規(guī)性經(jīng)濟收入因子對其影響最大,移民基本生活需求與轉(zhuǎn)移性經(jīng)濟因子影響適中。

    2.4 驗證分析

    區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡是造成水庫移民收入存在較大差異的主要因素之一,根據(jù)文中綜合評分結(jié)果可知,影響昌圖縣移民生活水平的主要因子為經(jīng)濟支出和常規(guī)性經(jīng)濟收入指標(biāo),由此可知雖然水庫移民項目支持和直補資金可改善其經(jīng)濟水平,但是不同區(qū)域移民之間的經(jīng)濟水平仍存在較大差異。水庫移民需求存在一定的缺口,其經(jīng)濟發(fā)展受到限制,安置區(qū)資源匱乏且生活保證力度不足。昌圖縣林地、耕地以及園地面積及其有限統(tǒng)計結(jié)果顯示:該區(qū)域雖然具有一定的人均林地面積優(yōu)勢,但其人均耕地、魚塘、園地等面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于全國平均水平,難以滿足移民農(nóng)戶生產(chǎn)、生活基本需求;同時,該區(qū)域新型養(yǎng)老保險、合作醫(yī)療等參保率較低,衛(wèi)生醫(yī)療等問題突出,移民和扶貧辦不僅要因地制宜地發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟,而且還應(yīng)加強對保障性生活需求方面的投入,加快產(chǎn)業(yè)發(fā)展和移民生活保障建設(shè)水平;移民生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較低,調(diào)查結(jié)果顯示,昌圖縣樣本戶均農(nóng)業(yè)機械化設(shè)備為0.15臺,其主要原因為可利用耕地面積較低造成生產(chǎn)現(xiàn)代化水平較弱,為進一步提高土地集約資源深化作業(yè)規(guī)模,當(dāng)?shù)匾泼窈头鲐氜k還應(yīng)進一步引進小型機械設(shè)備,以提高生產(chǎn)效率。

    針對上述驗證分析結(jié)果,為進一步提高昌圖縣水庫移民綜合生活水平本文給出以下政策建議:加強專業(yè)技術(shù)人才引進力度,提升工作效率和責(zé)任;針對區(qū)域移民安置基礎(chǔ)設(shè)施薄弱問題可多渠道引進投資,科學(xué)合理優(yōu)化資金資源配置;根據(jù)產(chǎn)業(yè)特色創(chuàng)新項目管理機制,加快產(chǎn)業(yè)扶持管理模式科學(xué)轉(zhuǎn)化;加快生產(chǎn)技能培訓(xùn),綜合提升移民整體素質(zhì)和技術(shù)水平等。綜上,為充分發(fā)揮扶持政策實施效果并進一步提升移民生活水平促進移民脫貧致富,加快優(yōu)化調(diào)整未來發(fā)展方向,就必須從移民基本需求的角度加快機制創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)調(diào)整,加強培訓(xùn)管理制度建設(shè)等,真正落實為移民全方位服務(wù)的方針。

    3 結(jié) 論

    昌圖縣水庫移民生活水平實際情況與本文調(diào)研分析結(jié)果具有良好的一致性,第三主分量即教育醫(yī)療與常規(guī)經(jīng)濟支出水平因子對昌圖縣水庫移民生活水平影響最低,而常規(guī)性經(jīng)濟收入因子對其影響最大,移民基本生活需求與轉(zhuǎn)移性經(jīng)濟因子影響適中。本文對標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進行了無量綱處理并利用主分量分析法進行分析,不僅保證了評價結(jié)果的客觀性與真實性,而且大大簡化了計算構(gòu)成和方法;本文所采用的評價方法可有效解決評價指標(biāo)數(shù)量較多的問題,并有效避免了不同指標(biāo)之間的相似性與相關(guān)性缺點。

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