積雪陸表微波觀測(cè)資料干擾識(shí)別方法對(duì)比分析

吳 瑩， 姜蘇麟， 王振會(huì)

(南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/氣候與環(huán)境變化國際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室/氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心/中國氣象局氣溶膠與云降水重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室，南京 210044)

0 引言

由于微波傳感器觀測(cè)資料可以提供各種天氣條件下的陸表和大氣信息，星載被動(dòng)微波傳感器在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式及資料同化中占有了愈來愈重要的地位。然而，隨著無線電頻譜的科學(xué)設(shè)置與商業(yè)用戶需求之間的沖突越來越多，無線電頻率干擾(radio-frequency interference，RFI)對(duì)被動(dòng)和主動(dòng)微波遙感的影響日益嚴(yán)重。目前廣泛使用的星載微波輻射計(jì)，如搭載于EOS/Aqua衛(wèi)星上的先進(jìn)微波掃描輻射計(jì)(advanced microwave scanning radiometer - earth observing system，AMSR-E)、搭載于Coriolis衛(wèi)星上的全極化微波輻射計(jì)WindSat、搭載于FY-3衛(wèi)星上的微波成像儀(microwave radiation imager，MWRI)和搭載于GCOM-W1衛(wèi)星上的AMSR-2等均不同程度地受到地面無線電頻率的干擾，受到干擾較為嚴(yán)重的資料大部分來自微波低頻觀測(cè)通道[1-2]。然而，低頻微波資料的準(zhǔn)確性很大程度上影響著地表參數(shù)反演的精度[3-6]。而且主動(dòng)微波傳感器發(fā)射信號(hào)或陸表反射輻射信號(hào)很容易覆蓋地表產(chǎn)生的相對(duì)較弱的熱發(fā)射輻射信號(hào)，使得微波傳感器接收的信息混雜了來自真實(shí)地表狀況以外的輻射信息。如果不能準(zhǔn)確地識(shí)別和剔除這種干擾，往往會(huì)導(dǎo)致較大的反演誤差，從而顯著降低現(xiàn)有以及將來被動(dòng)微波資料的使用效率[7-11]。

國內(nèi)外很多研究者針對(duì)星載微波輻射計(jì)提出了各種識(shí)別陸表RFI信號(hào)的方法。Li等[12]最初于2004年發(fā)現(xiàn)AMSR-E在C和X波段的觀測(cè)值在某些區(qū)域均出現(xiàn)大面積的RFI信號(hào)，提出了用頻譜差法來檢測(cè)RFI的強(qiáng)度和范圍，隨后進(jìn)一步提出了用主成分分析法(principal component analysis，PCA)來分析陸地區(qū)域的RFI分布特征[13]； Njoku等[14]指出了AMSR-E在6.925 GHz和10.67 GHz通道受RFI影響的區(qū)域分別處于不同的地理位置； Wu等[15]提出了AMSR-E RFI信號(hào)的檢測(cè)及訂正算法，進(jìn)而提出了一維變分收斂度量識(shí)別法[16]； Lacava等[17]采用多時(shí)相法分析了AMSR-E C波段的RFI； Zou等[18]采用PCA方法分析了MWRI陸地表面的RFI分布； Zhao等[19]改進(jìn)了PCA方法，采用雙主成分分析法(double principal component analysis，DPCA)分析了WindSat資料在格林蘭等地區(qū)的RFI分布； 官莉等[20]對(duì)歐洲陸地區(qū)域的AMSR-E RFI進(jìn)行了識(shí)別和分析。而對(duì)于不同的陸表狀況，不同識(shí)別方法的檢測(cè)效果及其局限性還有待于進(jìn)一步探討。

本文針對(duì)冰、雪覆蓋的陸面，選取常年冰雪覆蓋的南極洲大陸為研究區(qū)域，采用頻譜差法、標(biāo)準(zhǔn)化的主成分分析法(normalized principal component analysis，NPCA)和DPCA法這3種方法分別識(shí)別該地區(qū)AMSR-E觀測(cè)資料中的RFI，通過比較3種方法對(duì)RFI的識(shí)別效果，進(jìn)一步分析該地區(qū)RFI的時(shí)空分布特征及主要形成原因，為提高星載微波資料在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式及資料同化中的利用率提供了理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)源

研究采用2011年7月1—7日的AMSR-E的L2級(jí)亮溫?cái)?shù)據(jù)，選取常年被積雪覆蓋的南極洲大陸區(qū)域作為研究對(duì)象。AMSR-E搭載于2002年發(fā)射升空的Aqua衛(wèi)星上，提供6.925 GHz，10.65 GHz, 18.7 GHz，23.8 GHz，36.5 GHz和89.0 GHz 6個(gè)頻率、水平和垂直雙極化、12個(gè)通道的微波觀測(cè)資料。AMSR-E是圓錐型掃描輻射計(jì)，天線圓錐掃描角為47.4°，掃描幀幅寬度為1 445 km，過境升交點(diǎn)和降交點(diǎn)的時(shí)間分別為13: 30和1: 30。其數(shù)據(jù)主要用于觀測(cè)大氣、陸地、海洋和冰圈的氣象與環(huán)境參數(shù)，包括降水、海面溫度、海冰年代和覆蓋范圍、雪水當(dāng)量、表面濕度、表面風(fēng)速、大氣云水和水汽等。

2 陸表RFI識(shí)別算法

在識(shí)別和訂正陸表微波觀測(cè)資料中的RFI中，大量研究者相繼提出了一系列的識(shí)別方法。目前，應(yīng)用最廣泛的方法主要有頻譜差法和PCA法，其中PCA法又分為NPCA法和DPCA法。

2.1 頻譜差法

在絕大部分情況下，由于土壤中水分的作用，陸地表面亮溫隨著觀測(cè)頻率增加呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。當(dāng)輻射計(jì)通道頻率低于30 GHz時(shí)，所接收到的來自于地表的散射輻射非常有限，通常可以忽略。因此，AMSR-E低頻率通道的RFI最可能導(dǎo)致負(fù)頻譜梯度的產(chǎn)生。

只要RFI不是出現(xiàn)在所有的通道中，就可以根據(jù)各個(gè)通道數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，運(yùn)用頻譜差法將其檢測(cè)出來。RFI指數(shù)為[16]

RFIf1 p=TBf1 p-TBf2 p,

(1)

式中：TB代表衛(wèi)星所測(cè)亮溫值， K；p表示極化方式(下文中用H表示水平方向，用V表示垂直方向)；f1和f2表示2個(gè)相鄰的頻率(下文TB下標(biāo)中的“6”，“10”，“18”，“23”和“36”分別代表6.925 GHz，10.65 GHz，18.7 GHz，23.8 GHz和36.5 GHz)，且f1

用相鄰2個(gè)頻率之間的亮溫差作為判據(jù)，可識(shí)別出陸表AMSR-E資料在6.925 GHz和10.65 GHz通道的RFI信號(hào)，即

TB6H-TB10H>5K,

(2)

TB6V-TB10V>5K,

(3)

TB10H-TB18H>5K,

(4)

TB10V-TB18V>5K,

(5)

其中，閾值5 K是基于不同地表類型上的平均發(fā)射率特征設(shè)定[16]。然而，RFI指數(shù)的平均值在有積雪覆蓋的高緯度地區(qū)會(huì)顯著增加，這種趨勢(shì)在冬季更加明顯，所以可以把5 K的臨界值修正成一個(gè)隨緯度變化的閾值函數(shù)[18]。

2.2 NPCA法

與RFI信號(hào)的波段較窄、強(qiáng)度持續(xù)、孤立分布等特征不同，地球表面產(chǎn)生的微波信號(hào)通常呈現(xiàn)較為平滑和帶寬較大的特點(diǎn)，因而微波輻射計(jì)各個(gè)通道接收到的數(shù)據(jù)通常有很高的相關(guān)性。RFI只會(huì)顯著地增加某些特定頻率的亮溫，所以RFI的存在使某個(gè)通道和其余通道的關(guān)聯(lián)很小，從而可以用PCA[13]將一系列含有RFI的數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)化成許多較小的相互之間沒有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)矩陣，成功地將RFI信號(hào)從自然信號(hào)中分離出來。

(6)

式中μ和σ分別為相應(yīng)5個(gè)RFI指數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的RFI指數(shù)矩陣，通過特征向量將該數(shù)據(jù)矩陣在正交空間中進(jìn)行投影，得到主成分矩陣。主成分矩陣中，每一個(gè)主成分分量相互正交，第一主成分分量的方差最大，第二主成分分量的方差次之[18]，可以利用與RFI指數(shù)最相關(guān)的那個(gè)主成分分量來檢測(cè)出RFI。

2.3 DPCA法

DPCA方法共包括2個(gè)步驟，第一步是用PCA定義10個(gè)通道的亮溫?cái)?shù)據(jù)矩陣，即

(7)

式中N為研究區(qū)域的總點(diǎn)數(shù)。

構(gòu)造出A的協(xié)方差矩陣為

R10×10=AAT,

(8)

(9)

(10)

A還可以表示為[19]

A≡A1+A2,

(11)

(12)

(13)

式中：α為一個(gè)整數(shù)常量，其大小視情況而定； 矩陣A2為第(α+1)個(gè)到第10個(gè)主成分分量的累加和，被稱作剩余數(shù)據(jù)矩陣。

(14)

S5×5=BBT,

(15)

(16)

3 識(shí)別結(jié)果對(duì)比分析

圖1分別給出了2011年7月1—7日南極洲地區(qū)AMSR-E在6.925 GHz，10.65 GHz和18.7 GHz垂直極化升軌觀測(cè)時(shí)的亮溫分布。

(a) 6.925 GHz (b) 10.65 GHz (c) 18.7 GHz

圖12011年7月1—7日垂直極化時(shí)的亮溫分布

Fig.1BrightnesstemperatureswithverticalpolarizationsoverAtlanticduringJuly1—7,2011

從圖1中可以發(fā)現(xiàn)，從沿海陸地邊緣到冰蓋地區(qū)的亮溫值在140～260 K之間，且亮溫值在冰蓋的邊緣地區(qū)有一個(gè)突然的增加，這是由于天線接收靠近海岸線的積雪覆蓋陸地亮溫時(shí)受到海洋發(fā)射信號(hào)的影響。而且從較溫暖的沿海陸地地區(qū)到有冰雪覆蓋的內(nèi)陸地區(qū)，亮溫從240 K左右下降到160 K左右，存在一個(gè)明顯的亮溫值梯度。

3.1 頻譜差法識(shí)別結(jié)果

圖2分別給出了用頻譜差法計(jì)算得到的2011年7月1—7日南極洲在6.925 GHz，10.65 GHz和18.7 GHz垂直極化方式升軌觀測(cè)時(shí)的RFI分布。大部分陸地表面，高頻波段的亮溫比低頻波段的高(如10.65 GHz的亮溫比6.925 GHz的高)，所以RFI指數(shù)一般為負(fù)值。

(a) 6.925 GHz (b) 10.65 GHz (c) 18.7 GHz

圖2頻譜差法檢測(cè)的垂直極化時(shí)RFI指數(shù)分布

Fig.2RFIwithverticalpolarizationidentifiedbyspectraldifferencemethod

從圖2可以發(fā)現(xiàn)，在垂直極化方式時(shí)，南極洲6.925 GHz，10.65 GHz和18.7 GHz的RFI指數(shù)值基本上都為正值，RFI的最大值出現(xiàn)在內(nèi)陸地區(qū)。顯然，RFI信號(hào)在人跡罕至的南極大陸有如此連續(xù)、成片的大面積分布不合常理。此外，地域廣闊的南極洲大陸氣候及各地雪層結(jié)構(gòu)差異較大。積雪和冰面對(duì)微波的散射效應(yīng)隨著頻率的增加顯著增強(qiáng)，能夠大幅度降低高頻通道的亮溫值。因此，頻譜差法檢測(cè)RFI不適合常年覆蓋著積雪和冰川的南極洲。

穿戴完畢后，教練帶我來到了初級(jí)雪道進(jìn)行訓(xùn)練?！跋ドw、腳踝稍彎曲，保持一個(gè)姿勢(shì)滑行。”教練邊講解邊做動(dòng)作，“剎車時(shí)，滑雪板呈八字形，膝蓋內(nèi)扣……”就這樣，我跟著教練在雪道上一遍遍地練習(xí)。當(dāng)教練把我送回爸爸媽媽身邊時(shí)，還夸我道：“這小姑娘平衡性不錯(cuò)，膽子也大，學(xué)得快，滑得很穩(wěn)?！?/p>

3.2 NPCA識(shí)別結(jié)果

圖3給出了采用NPCA方法得到的2011年7月1—7日南極洲AMSR-E 6.925 GHz水平極化升軌觀測(cè)時(shí)的RFI信號(hào)分布情況。

圖3 NPCA 檢測(cè)的6.925 GHz水平極化 RFI分布與觀測(cè)站點(diǎn)分布Fig.3 RFI of 6.925 GHz at horizontal polarization identified by NPCA

圖3中所顯示的是第一個(gè)主成分分量的系數(shù)，其由標(biāo)準(zhǔn)化的RFI指數(shù)向量(式(6))計(jì)算而來。為了降低由不同地表狀況造成的差異，使用NPCA法能更有效地檢測(cè)出有積雪覆蓋表面的RFI信號(hào)?？梢园l(fā)現(xiàn)，用NPCA法識(shí)別出的RFI主要出現(xiàn)在南極洲大陸的內(nèi)陸地區(qū)，而在冰蓋的邊緣地區(qū)幾乎沒有檢測(cè)出或僅個(gè)別地方識(shí)別出少量RFI信號(hào)。由于理論上RFI是由地面主動(dòng)微波信號(hào)發(fā)射裝置產(chǎn)生的，對(duì)照?qǐng)D3中藍(lán)色圓圈表示的南極洲觀測(cè)站點(diǎn)的分布[21](在藍(lán)色橢圓區(qū)域內(nèi)密集分布著18個(gè)觀測(cè)站點(diǎn)，由于過于密集在此不一一標(biāo)注)，識(shí)別出的RFI信號(hào)理應(yīng)出現(xiàn)在地面微波發(fā)射裝置附近，而不是如圖3所示的集中分布在內(nèi)陸地區(qū)，因此用NPCA法誤判出了大量RFI信號(hào)，而對(duì)在冰雪蓋邊緣地區(qū)的觀測(cè)站點(diǎn)附近極有可能出現(xiàn)真正的RFI信號(hào)卻無法檢測(cè)出來。

3.3 DPCA識(shí)別結(jié)果

在自然陸地表面和冰面上，各個(gè)通道微波輻射值之間的相關(guān)性比那些存在RFI影響的信號(hào)要高得多。對(duì)多個(gè)通道的亮溫?cái)?shù)據(jù)構(gòu)成的矩陣使用PCA方法，可以把較強(qiáng)相關(guān)的主成分分量(A1)從較弱相關(guān)的主成分分量(A2)中分離出來。在南極洲地區(qū)，冰川的邊緣地區(qū)有很大的亮溫梯度，是由前α個(gè)主成分分量(A1)的各個(gè)通道之間較強(qiáng)的相關(guān)性決定的，而在該地區(qū)的RFI信號(hào)主要包含在剩余數(shù)據(jù)矩陣A2中。

基于2011年7月1—7日AMSR-E的觀測(cè)資料，計(jì)算研究區(qū)域內(nèi)亮溫10個(gè)主成分分量的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，第一個(gè)主成分分量的方差占累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的90%，前4個(gè)主成分分量的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率占了所有數(shù)據(jù)方差之和的99.99%以上。

圖4中給出了當(dāng)α=4時(shí)，由矩陣A1和A2重建得到的南極洲地區(qū)分別在6.925 GHz，10.65 GHz和18.7 GHz水平極化方式升軌道時(shí)的亮溫空間分布。其中，圖4(a)—(c)是用矩陣A1數(shù)據(jù)得到的水平極化亮溫分布，圖4(d)—(f) 為用矩陣A2數(shù)據(jù)得到的水平極化亮溫分布。

(a)A1，6.925 GHz (b)A1，10.65 GHz (c)A1，18.7 GHz

(d)A2，6.925 GHz (e)A2，10.65 GHz (f)A2，18.7 GHz

圖4由A1和A2重建得到的6.925GHz，10.65GHz和18.7GHz水平極化時(shí)的亮溫分布

Fig.4Brightnesstemperaturesof6.925GHz,10.65GHzand18.7GHzathorizontalpolarizationreconstructedbyA1andA2

(a)α=4 (b)α=5 (c)α=6 (d)α=7

圖5DPCA檢測(cè)的6.925GHz水平極化方式下的RFI分布

Fig.5RFIdistributionsof6.925GHzathorizontalpolarizationidentifiedbyDPCA

比較圖5可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)α=6時(shí)，DPCA的識(shí)別效果較好。

圖6分別給出了α=6時(shí)，采用DPCA檢出的6.925 GHz和10.65 GHz水平和垂直極化時(shí)整個(gè)南極洲范圍的RFI分布。采用DPCA可以有效地減少由于冰蓋的邊緣效應(yīng)導(dǎo)致識(shí)別出虛假的RFI信號(hào)，而能較為準(zhǔn)確地識(shí)別出冰蓋邊緣和海岸線附近的RFI信號(hào)。這和前期研究者[19]得出DPCA可以有效地識(shí)別出格林蘭島冰蓋邊緣地區(qū)Windsat資料中RFI信號(hào)的結(jié)論相一致。

(a) 6.925 GHz水平極化方式 (b) 6.925 GHz垂直極化方式 (c) 10.65 GHz水平極化方式 (d) 10.65 GHz垂直極化方式

圖6DPCA檢測(cè)的6.925GHz和10.65GHz的RFI分布

Fig.6RFIdistributionsof6.925GHzand10.65GHzidentifiedbyDPCA

對(duì)比圖6和研究區(qū)域內(nèi)觀測(cè)站點(diǎn)的分布[21]可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)強(qiáng)RFI信號(hào)確實(shí)與南極洲地區(qū)的觀測(cè)站有關(guān)，特別是粉色橢圓區(qū)域內(nèi)分布的18個(gè)觀測(cè)站點(diǎn)。這和文獻(xiàn)[19]中得出Windsat資料中的RFI信號(hào)主要分布在地面觀測(cè)站點(diǎn)附近區(qū)域的結(jié)論相一致。對(duì)比圖6(a)和(b)，6.925 GHz水平極化方式的RFI比垂直極化方式下的強(qiáng)，但差別不是很明顯； 對(duì)比圖6(c)和(d)，10.65 GHz的RFI在水平極化方式和垂直極化方式差異并不顯著，但在紅框地區(qū)卻是存在水平極化方式的RFI強(qiáng)于垂直極化方式的現(xiàn)象。

表1中分別給出了整個(gè)南極洲地區(qū)、圖6紅框地區(qū)和藍(lán)框地區(qū)在6.925 GHz和10.65 GHz水平和垂直極化方式下RFI的最大值和累加值。其中，紅框和藍(lán)框地區(qū)的累加值是對(duì)其區(qū)域內(nèi)所有值的求和，整個(gè)南極洲地區(qū)的累加值為所有RFI正值之和。

表1 6.925 GHz和10.65 GHz RFI指數(shù)的最大值和累加值Tab.1 Maximum and accumulated values of RFI at 6.925 GHz and 10.65 GHz

從表1中可以發(fā)現(xiàn)，在整個(gè)南極洲范圍內(nèi)，6.925 GHz和10.65 GHz水平極化方式的累加值都比垂直極化方式大； 在紅框地區(qū)中也是如此； 但是在藍(lán)框地區(qū)，10.65 GHz垂直極化方式下的RFI信號(hào)累加值卻比水平極化方式大。

為了更好地研究藍(lán)框地區(qū)所出現(xiàn)的這種情況，在表2中給出了南極洲地區(qū)、紅框地區(qū)和藍(lán)框地區(qū)RFI指數(shù)水平極化方式大于垂直極化方式像素點(diǎn)數(shù)占總點(diǎn)數(shù)的比例。

表2 RFI指數(shù)水平極化方式大于垂直極化方式 像素點(diǎn)占總點(diǎn)數(shù)的比例Tab.2 Percentages of dots with larger RFI values for horizontal polarization than those for vertical polarization

從表2可以發(fā)現(xiàn)，整個(gè)南極洲地區(qū)6.925 GHz水平極化方式的RFI指數(shù)值大于垂直極化方式的像素點(diǎn)數(shù)只占48.35%，即6.925 GHz水平極化方式比垂直極化方式RFI強(qiáng)度大的像素點(diǎn)相對(duì)較少； 但表1中6.925 GHz RFI指數(shù)的水平極化方式累加值卻大于垂直極化方式，這說明6.925 GHz水平極化方式時(shí)RFI的強(qiáng)度較垂直極化方式時(shí)大得多，這和以往研究[19]得出的Windsat資料中的水平極化通道的RFI信號(hào)比垂直極化通道的RFI更強(qiáng)的結(jié)論相類似； 而在10.65 GHz，RFI強(qiáng)度在水平極化方式比垂直極化方式大的像素點(diǎn)分布范圍更廣； 在相同極化條件下，6.925 GHz的RFI比10.65 GHz強(qiáng)度大。在紅框地區(qū)，無論是6.925 GHz還是10.65 GHz，水平極化方式比垂直極化方式RFI強(qiáng)度大的像素點(diǎn)分布范圍都更廣； 在相同極化條件下，10.65 GHz的RFI比6.925 GHz強(qiáng)度大。在藍(lán)框地區(qū)，6.925 GHz水平極化方式的RFI指數(shù)值大于垂直極化方式的像素點(diǎn)數(shù)只占46.61%； 但表1中該區(qū) 6.925 GHz RFI指數(shù)的水平極化方式累加值卻大于垂直極化方式，這說明6.925 GHz的RFI在水平極化方式較垂直極化方式強(qiáng)度大得多； 10.65 GHz水平極化方式的RFI指數(shù)值大于垂直極化方式的像素點(diǎn)數(shù)占52.03%，意味著垂直極化方式的RFI指數(shù)值大于水平極化方式的像素點(diǎn)數(shù)只占47.97%，但在表1中10.65 GHz垂直極化方式RFI的累加值卻大于水平極化方式，這說明在藍(lán)框地區(qū)，10.65 GHz的RFI在垂直極化方式的強(qiáng)度較水平極化方式大得多。

4 結(jié)論

基于AMSR-E亮溫資料，用頻譜差法、標(biāo)準(zhǔn)主成分分析法(NPCA)和雙主成分分析法(DPCA)對(duì)積雪覆蓋的南極洲地區(qū)的無線電頻率干擾(RFI)信號(hào)進(jìn)行對(duì)比識(shí)別和分析，并分析了其產(chǎn)生的原因，得出如下結(jié)論：

1)對(duì)于有積雪覆蓋的陸地表面，頻譜差法不能準(zhǔn)確地識(shí)別出RFI信號(hào)；

2)NPCA可以檢測(cè)出有積雪覆蓋地區(qū)的RFI信號(hào)，但在有冰雪覆蓋的海岸線附近會(huì)出現(xiàn)誤判；

3)DPCA既考慮到自然地表和冰面造成的各個(gè)通道數(shù)據(jù)間較大的相關(guān)性，又考慮了由于RFI的存在造成的各個(gè)通道數(shù)據(jù)相關(guān)性下降的特征，可以有效地對(duì)有海冰或積雪覆蓋的陸表進(jìn)行RFI的識(shí)別； 采用DPCA可以減小由于冰蓋的邊緣效應(yīng)帶來的對(duì)RFI信號(hào)判斷造成的影響，干擾識(shí)別效果最好。

4)在南極洲地區(qū)，AMSR-E較強(qiáng)的RFI信號(hào)在C波段和X波段都存在，且RFI信號(hào)大多集中在觀測(cè)站附近地區(qū)；

5)AMSR-E在南極洲的RFI信號(hào)，大多數(shù)情況下，水平極化方式的RFI信號(hào)比垂直極化方式強(qiáng)； 而在部分地區(qū)，10.65 GHz的RFI在垂直極化方式的強(qiáng)度較水平極化方式大。

但是，本文僅就南極洲積雪陸地表面的RFI信號(hào)的識(shí)別方法進(jìn)行對(duì)比分析，確認(rèn)識(shí)別該類型陸地表面RFI信號(hào)的最佳方法。在后續(xù)的研究中將針對(duì)不同的地表狀況，分析比較與各種地表類型相匹配的最佳識(shí)別方法，從而排除對(duì)需要運(yùn)用微波輻射計(jì)資料進(jìn)行地表參數(shù)(如土壤水分、地表溫度等)反演的頻率干擾，提高微波資料中RFI識(shí)別研究工作的應(yīng)用價(jià)值。