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    農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建及應(yīng)用

    2018-09-04 07:51:36秦小麗劉益平王經(jīng)政
    統(tǒng)計(jì)與決策 2018年15期
    關(guān)鍵詞:生態(tài)效益蘇北效益

    秦小麗,劉益平,王經(jīng)政

    (1.南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,南京 211106;2.宿遷學(xué)院 商學(xué)院,江蘇 宿遷 223800)

    0 引言

    農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益被看作是一個(gè)地區(qū)所得到的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償對(duì)該地區(qū)的農(nóng)業(yè)環(huán)境系統(tǒng)、當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及社會(huì)系統(tǒng)發(fā)展的影響和貢獻(xiàn)。在國(guó)外,有關(guān)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益的評(píng)價(jià)一般涉及兩個(gè)方面,一是確定農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益的內(nèi)容,即補(bǔ)償效益由“什么”組成,二是對(duì)該組成部分進(jìn)行“有多少”的效益評(píng)價(jià)分析。而在確定補(bǔ)償效益內(nèi)容時(shí),必然會(huì)涉及到評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償區(qū)域性特征較為明顯,學(xué)者們[1-3]在構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí),雖然在很大程度上適應(yīng)了各自研究區(qū)域的現(xiàn)實(shí)需要,但從總體上來看,目前國(guó)內(nèi)尚未形成統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)化的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,針對(duì)蘇北生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展及農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)默F(xiàn)狀及可能的趨勢(shì),本文借鑒相關(guān)研究成果,在確定出農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償區(qū)域通用評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,考慮蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)奶囟▍^(qū)域性影響因素,利用ISM(即解釋結(jié)構(gòu)模型法)的基本原理構(gòu)建適合于該區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)的系統(tǒng)模型,隨后以宿遷為例,利用AHP(即層次分析法)評(píng)價(jià)其農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)纳鷳B(tài)效益。

    1 農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)通用指標(biāo)集的確定

    1.1 備擇指標(biāo)的獲取與整理

    在確定備擇指標(biāo)時(shí)主要采用文獻(xiàn)檢索法獲取與農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)相關(guān)的指標(biāo)或反映指標(biāo)性質(zhì)的描述性詞匯,而來源文獻(xiàn)既涉及有關(guān)專家學(xué)者撰寫的理論文獻(xiàn),也參考了相關(guān)政府部門對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目實(shí)施效果進(jìn)行績(jī)效考評(píng)的具體指標(biāo)。而在政府部門考評(píng)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目實(shí)效績(jī)效指標(biāo)檢索方面,主要以針對(duì)在國(guó)內(nèi)主要省市普遍實(shí)施的具有農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償性質(zhì)的項(xiàng)目,參考相關(guān)政府部門農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償績(jī)效考評(píng)的指標(biāo)或要求。通過以上兩類檢索途徑,最后獲取農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)備擇指標(biāo)的來源文獻(xiàn)/文件共計(jì)18篇(略),因?yàn)檫@些來源文獻(xiàn)/文件作為一個(gè)整體較為合理,據(jù)此搜集整理獲得的36個(gè)備擇指標(biāo)見表1所示,其在一定程度上具備充分性、相關(guān)性與可靠性的特征。

    表1 農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)備擇指標(biāo)

    1.2 農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)通用指標(biāo)的確定

    以文獻(xiàn)/文件獲取的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)備擇指標(biāo)為基礎(chǔ),進(jìn)一步選擇出適合區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)的通用指標(biāo)。實(shí)施該類指標(biāo)選擇的步驟如下:首先采用特爾斐法(Delphi)提請(qǐng)有關(guān)專家對(duì)備擇指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,同時(shí)采用頭腦風(fēng)暴法讓課題研究小組成員針對(duì)此問題各述已見;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合兩種方法獲取的信息反饋,剔除明顯不適合農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)的指標(biāo)、保留適合區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)的指標(biāo),整合內(nèi)涵相近的指標(biāo)并對(duì)其重新命名。

    1.2.1 剔除的指標(biāo)

    表1中不適合農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償資產(chǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)共有15個(gè),其中農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比例與增加就業(yè)崗位兩個(gè)指標(biāo)性質(zhì)相近,而增加就業(yè)崗位與農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效果的相關(guān)性更強(qiáng),故刪除農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比例;農(nóng)村人均純收入增幅與農(nóng)民增收程度評(píng)價(jià)內(nèi)容相似、農(nóng)藥減施強(qiáng)度與畝均施用農(nóng)藥下降率反映的補(bǔ)償效果相似、因農(nóng)民增收程度、農(nóng)藥減施強(qiáng)度在文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率較高,所以刪除農(nóng)村人均純收入增幅、畝均施用農(nóng)藥下降率指標(biāo);農(nóng)林牧漁結(jié)構(gòu)產(chǎn)值變化指標(biāo)口徑過大,不適宜作為通用評(píng)價(jià)指標(biāo),故刪除;柴禾占能源消耗比重反映的內(nèi)容大部分能在秸稈綜合利用率中體現(xiàn)出來,故刪除柴禾占能源消耗比重;參加農(nóng)村新型合作醫(yī)療人數(shù)、參加農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織成員人數(shù)這三個(gè)指標(biāo)在一定程度上能反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的社會(huì)效益,但其與補(bǔ)償實(shí)效關(guān)聯(lián)性較小,故刪除;人均耕地面積、耕地復(fù)種指數(shù)、人均生態(tài)赤字影響因素太多,其對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益的評(píng)價(jià)功能不易突現(xiàn),故刪除;環(huán)保投入占GDP的比重反映環(huán)境監(jiān)管能力,其投入的一部分會(huì)形成農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償資金,用其來考核補(bǔ)償效益不合適,故刪除;退耕還林/牧面積比重與森林覆蓋率相互影響,而后者在反映農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效果上內(nèi)涵更豐富一些,故刪除前者;而政策帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)本身就包含了帶動(dòng)農(nóng)村生態(tài)旅游業(yè)發(fā)展,故刪除后者;而農(nóng)戶滿意率會(huì)影響農(nóng)村居民幸福指數(shù),兩者相比農(nóng)村居民幸福指數(shù)更能反映出農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)纳鐣?huì)效益,故刪除農(nóng)戶滿意率。

    1.2.2 保留的指標(biāo)與替代/整合的指標(biāo)

    表1中保留下來的適合區(qū)域性農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)的因素指標(biāo)有15個(gè):分別是農(nóng)村居民人均GDP、農(nóng)業(yè)產(chǎn)投比、秸稈綜合利用率、政策帶動(dòng)農(nóng)村其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)事故發(fā)生率、生態(tài)效益、社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益、增加就業(yè)崗位、節(jié)水灌溉面積比例、農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償意識(shí)提高、農(nóng)民增收程度、農(nóng)藥減施強(qiáng)度、農(nóng)村居民幸福指數(shù)、森林覆蓋率。

    表1中替代/整合并重命名后的指標(biāo)有4個(gè),其中恩格爾系數(shù)變化率在反映農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益時(shí)口徑過大,故將其調(diào)整為農(nóng)民恩格爾系數(shù)變化率;有機(jī)肥施用數(shù)量、化肥有效利用率、化肥減施強(qiáng)度三個(gè)指標(biāo)密切相關(guān),故整合其評(píng)價(jià)內(nèi)容,用新的指標(biāo)有機(jī)肥施用率替代;農(nóng)村沼氣使用率受到農(nóng)村戶用沼氣年建設(shè)數(shù)量的影響,而后者數(shù)據(jù)更易獲得,故用其替代前者;水土流失治理率與水土流失比例相比,前者更能體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)男Ч视闷涮娲笳摺?/p>

    1.2.3 確定的通用評(píng)價(jià)指標(biāo)集

    在按照上述思路與方法對(duì)表1中的備擇指標(biāo)進(jìn)行處理的基礎(chǔ)上,最終確定出適合區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)的19個(gè)通用指標(biāo)(見表2)。

    表2 區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)通用指標(biāo)

    2 蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)指標(biāo)集的確定

    在上文確定的區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)通用指標(biāo)的基礎(chǔ)上,結(jié)合蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償實(shí)施的具體現(xiàn)狀,對(duì)正在推廣的耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)、測(cè)土配方施肥農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償,考慮增設(shè)耕地肥力與質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)量、測(cè)土配方施肥技術(shù)推廣面積2個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià);此外,農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)/農(nóng)村廢棄資源的利用,為此增加農(nóng)業(yè)/農(nóng)村資源利用率指標(biāo),這樣就形成了包含22個(gè)指標(biāo)的蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)指標(biāo)集。為了方便后續(xù)效益評(píng)價(jià)系統(tǒng)模型的構(gòu)建,對(duì)這些評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行隨機(jī)編碼,具體情況見表3所示。

    表3 蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)指標(biāo)及其編碼

    3 基于ISM法構(gòu)建蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)模型

    ISM法最早由美國(guó)的J.華費(fèi)爾特開發(fā),可以用來分析復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)問題,其特點(diǎn)是對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分解并最終構(gòu)建出一個(gè)多級(jí)階梯的結(jié)構(gòu)模型。ISM法下的模型構(gòu)建主要包括提取構(gòu)成要素、確定關(guān)系圖、建立鄰接矩陣、推算可達(dá)矩陣、層次化處理、繪制有向圖、形成遞階結(jié)構(gòu)模型等幾步[4]。因?yàn)樯衔牡难芯恳呀?jīng)確定了蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)的指標(biāo)集,接下來要做的就是根據(jù)ISM的基本原理對(duì)這些因素指標(biāo)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。

    3.1 確定因素指標(biāo)之間的二元直接關(guān)系

    運(yùn)用Delphi法提請(qǐng)有關(guān)專家確定上述22個(gè)因素指標(biāo)之間的二元直接關(guān)系,在此基礎(chǔ)上,繪制這些因素指標(biāo)之間的二元關(guān)系圖,具體情況見圖1所示。

    圖1蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)指標(biāo)二元關(guān)系圖①說明:橫列要素表示因,豎列要素表示果。其中,Ii×Ij表示 Ii和 Ij之間相互影響;Ii○Ij表示 Ii 和 Ij相互沒有影響;Ii∧Ij表示 Ii影響 Ij,但 Ij不影響 Ii;Ii∨Ij表示 Ij影響 Ii,但 Ii不影響Ij。

    3.2 建立鄰接矩陣A并求出可達(dá)矩陣R

    即根據(jù)各指標(biāo)因素直接關(guān)系圖建立鄰接矩陣A:

    隨后根據(jù)鄰接矩陣求出可達(dá)矩陣R:

    使用MATLAB 7.0迭代計(jì)算:

    3.3 推出骨架矩陣并對(duì)其進(jìn)行層次化處理

    可達(dá)矩陣R中指標(biāo)元素I6、I8、I10之間存在強(qiáng)連接關(guān)系,為此選取一個(gè)(這里選取I10)為代表,同時(shí)消除元素I6、I8所在的行和列以得到縮減矩陣M;在此基礎(chǔ)上,消除I1與I8、I7與I16、I21與I4之間的越級(jí)二元關(guān)系,再去掉各元素自身二元關(guān)系,得到骨架矩陣。在此基礎(chǔ)上,假設(shè)L0,L1,L2,…,Lp為骨架矩陣從高到低的各級(jí)要素集合(其中P為最大級(jí)位數(shù)),Lo=Φ,j=1,{Lj=(Ij∈S-,采用迭代算法直到為止,其中 L(Ii)={Ii∈I|aij=1}為 Ii 的可達(dá)集,D(Ii)={Ii∈I|aij=1}為 Ii的前因集。根據(jù)上述原理求得 L1={I8,I10,I6};同理 L2={I15,I16,I4,I14,I19};B={I22,I3,I2,I12,I11,I13,I17,I18,I5,I20,I9};L4={I1,I7,I21} ,此時(shí)按級(jí)間順序排列的縮減骨架可達(dá)矩陣∏4(P)={L1;L2;L3;L4}見表4所示。

    3.4 繪制要素間的多級(jí)遞階有向圖

    根據(jù)可達(dá)矩陣層次化的結(jié)果繪制出要素間的多級(jí)遞階有向圖(見圖2),其也是最終確定的蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的概念模型。在此模型中,Ij代表的因素指標(biāo)見表3中的具體標(biāo)識(shí);而連接各指標(biāo)編碼箭頭的關(guān)系含義如下:實(shí)線雙箭頭表示強(qiáng)連接,實(shí)線單箭頭表示一般連接,虛線單箭頭則表示越級(jí)連接。

    圖2蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系概念模型

    3.5 確定蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)解釋結(jié)構(gòu)模型

    根據(jù)上述蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的概念模型,結(jié)合鄰接矩陣求得可達(dá)矩陣,再根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)修正,得出蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)系統(tǒng)解釋結(jié)構(gòu)模型(見下頁(yè)圖3)。該評(píng)價(jià)模型由四個(gè)層級(jí)構(gòu)成,其中第一層級(jí)包括3個(gè)指標(biāo),即經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、生態(tài)效益指標(biāo)、社會(huì)效益指標(biāo);第二層級(jí)包括農(nóng)民增收程度、農(nóng)業(yè)/農(nóng)村資源利用率、生態(tài)事故發(fā)生率、農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償意識(shí)提高、農(nóng)村居民幸福指數(shù)5個(gè)指標(biāo);第三層級(jí)包括農(nóng)村居民人均GDP、政策帶動(dòng)農(nóng)村其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展等11個(gè)指標(biāo);第四層級(jí)則由農(nóng)業(yè)產(chǎn)投比、農(nóng)村戶用沼氣年建設(shè)數(shù)量、森林覆蓋率3個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。

    3.6 對(duì)蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)模型的說明

    縱觀蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)模型,具有兩個(gè)鮮明的縱向特征:

    一是該模型中的3個(gè)效益指標(biāo)即經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、生態(tài)效益指標(biāo)、社會(huì)效益指標(biāo)同屬第一層次,表明這3個(gè)指標(biāo)高度概括了農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼w效益;同時(shí)這3個(gè)效益指標(biāo)既有各自相對(duì)獨(dú)立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,同時(shí)又在第一層次上存在強(qiáng)連接關(guān)系,且生態(tài)效益指標(biāo)在評(píng)價(jià)系統(tǒng)中處于中心位置,表明蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償產(chǎn)生的這3種影響效應(yīng)相互作用,且生態(tài)效益指標(biāo)應(yīng)該是其補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)時(shí)的一個(gè)核心指標(biāo)。因此,在利用該模型對(duì)蘇北地區(qū)各地市的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),既可以進(jìn)行總體補(bǔ)償效益的評(píng)價(jià),也可以對(duì)三大效益分別進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    圖3蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)解釋結(jié)構(gòu)模型

    二是在該模型中,農(nóng)業(yè)產(chǎn)投比和農(nóng)民增收程度、農(nóng)村戶用沼氣年建設(shè)數(shù)量和農(nóng)業(yè)/農(nóng)村資源利用率、森林覆蓋率和生態(tài)事故發(fā)生率之間存在越級(jí)連接關(guān)系,這并不是說農(nóng)業(yè)產(chǎn)投比是影響農(nóng)村人均GDP進(jìn)而間接影響農(nóng)民增收程度的唯一指標(biāo),只是在評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償經(jīng)濟(jì)效益時(shí)不能忽視農(nóng)業(yè)產(chǎn)投比的深層影響;同樣農(nóng)村戶用沼氣年建設(shè)數(shù)量也不是影響秸稈綜合利用率進(jìn)而間接影響農(nóng)業(yè)/農(nóng)村資源利用率的唯一指標(biāo),森林覆蓋率也不是影響水土流失治理率進(jìn)而間接影響生態(tài)事故發(fā)生率的唯一指標(biāo),但在評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償生態(tài)效益時(shí)要特別注意這兩個(gè)底層指標(biāo)的深層影響。

    4 模型應(yīng)用——以江蘇省宿遷市為例

    4.1 建立宿遷農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償生態(tài)效益評(píng)價(jià)遞階層次

    根據(jù)上文構(gòu)建的蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)解釋結(jié)構(gòu)模型,此處針對(duì)宿遷農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償生態(tài)效益構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)遞階層次見表5所示。

    表5 宿遷農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償生態(tài)效益評(píng)價(jià)遞階層次

    4.2 構(gòu)造判斷矩陣并進(jìn)行層次單排序一致性檢驗(yàn)

    將1~9標(biāo)度法與專家意見法相結(jié)合,圍繞宿遷農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償生態(tài)效益評(píng)價(jià)遞階層次中的因素構(gòu)造各層次的判斷矩陣。接下來,利用YAAHP軟件對(duì)各比較判斷矩陣進(jìn)行處理,得到相應(yīng)層次單排序的相對(duì)重要性權(quán)重向量與一致性指標(biāo)CI和一致性比例 CR。從表6中可以看出,各層次CR值均為0,小于評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)0.1,層次單排序一致性檢驗(yàn)通過。

    表6 一致性檢驗(yàn)結(jié)果

    4.3 層次總排序及一致性檢驗(yàn)

    表7是評(píng)價(jià)指標(biāo)層次的總排序結(jié)果,從中可以看出,在宿遷農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償中,現(xiàn)階段對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)纳鷳B(tài)效益影響比較大的是農(nóng)業(yè)/農(nóng)村資源利用率(0.8000),其次是農(nóng)業(yè)生態(tài)事故發(fā)生率(0.2000)。而在實(shí)施層面上,各影響因素的相對(duì)重要程序依次是秸稈綜合利用率(0.5333)、有機(jī)肥施用率(0.1333)、水土流失治理率(0.1333)、節(jié)水灌溉面積比例(0.0667)、耕地肥力與質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)(0.0667)、農(nóng)藥施用強(qiáng)度(0.0444)、測(cè)土配方施肥推廣面積(0.0222)。

    表7 層次總排序的指標(biāo)權(quán)重分布

    為了確保評(píng)價(jià)結(jié)論的合理性,接下來要對(duì)總排序結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。因?yàn)橛?jì)算出的綜合檢驗(yàn)指標(biāo)CR為0,明顯小于參考標(biāo)準(zhǔn)0.1,從而通過一致性檢驗(yàn),因此可認(rèn)為通過上述方法確定的影響宿遷農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償生態(tài)效益的各因素間的相對(duì)重要性程度可行。

    5 結(jié)論

    一方面,目前農(nóng)業(yè)/農(nóng)村資源利用對(duì)宿遷農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償生態(tài)效益的影響較大,而其中的秸稈綜合利用更是重中之重;除了傳統(tǒng)的秸稈機(jī)械化還田外,當(dāng)?shù)赜袡C(jī)肥的施用情況也不容忽視。另一方面,盡管宿遷近年來農(nóng)業(yè)生態(tài)事故發(fā)生率很低,但一旦出現(xiàn)事故,其后果勢(shì)必會(huì)很嚴(yán)重,必將會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益產(chǎn)生不利影響,這就需要進(jìn)一步做好水土流失的防治工作。

    綜上,結(jié)合構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用評(píng)價(jià)結(jié)論,在目前蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償人力、物力、財(cái)力有限的情況下,建議對(duì)影響補(bǔ)償效益的一些基礎(chǔ)性指標(biāo)如農(nóng)村戶用沼氣建設(shè)數(shù)量、森林覆蓋率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)投比等要重點(diǎn)關(guān)注。同時(shí),從構(gòu)建的蘇北農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償效益評(píng)價(jià)模型中可以看出,生態(tài)效益是核心、經(jīng)濟(jì)效益是基礎(chǔ)、社會(huì)效益是夢(mèng)想,只有農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)纳鷳B(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益上去了,公眾的農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償意識(shí)才有可能進(jìn)一步提高,民眾的滿意度、農(nóng)村居民的幸福感才會(huì)進(jìn)一步提升。

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