智能技術(shù)引領(lǐng)消費(fèi)新時(shí)代

青池

在大數(shù)據(jù)和人工智能的賦能之下，幾年后的購(gòu)物消費(fèi)場(chǎng)景將會(huì)變得有多智能和人性化？想象力匱乏的我們大多很難一下子回答得出來(lái)。而眼下，最困擾我們的莫過(guò)于“瓜天吃什么”、“周末去哪玩”以及衍生出來(lái)的“去哪吃去哪玩才劃算”等每天都要面對(duì)的問(wèn)題。

東西太多了，選擇性困難癥就又犯了。那么，智能消費(fèi)時(shí)代，平臺(tái)如何更懂用戶DNA？

數(shù)據(jù)比我更懂我自己

正當(dāng)你在糾結(jié)中午吃什么的時(shí)候，照例拿起手機(jī)，打開(kāi)外賣(mài)類(lèi)APP，卻發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)提示你：有4天沒(méi)有叫某家品牌餐館的拉面外賣(mài)了，是否來(lái)一份？疑問(wèn)來(lái)了：系統(tǒng)怎么知道我已經(jīng)4天沒(méi)有吃拉面了？

除此之外，你還可以在系統(tǒng)數(shù)據(jù)中看看別人的選擇：在距離你3KM范圍內(nèi)的女性白領(lǐng)，有13%選擇了黃燜雞米飯、15%選擇了鹵水拼盤(pán)、還有21%選擇了燒鴨飯……選擇困難癥發(fā)作的你，也可以選擇“隨波逐流”，點(diǎn)一份大部分白領(lǐng)都會(huì)選擇的燒鴨飯作為午餐。

而當(dāng)下午茶公司同事提議叫外賣(mài)，拿起手機(jī)時(shí)，正想點(diǎn)一份可口的雞排，美團(tuán)外賣(mài)卻提醒你，你從前天開(kāi)始連續(xù)三天都在吃油炸類(lèi)食品，血脂高、太上火，不利于身體健康，建議還是選擇水果沙拉。下單之后，發(fā)現(xiàn)這位系統(tǒng)分配外賣(mài)員雖然距離商家很近，但卻塞在了半路上，進(jìn)退兩難，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算提示用戶：根據(jù)路況，該外賣(mài)員可能還需要30分鐘才能到店。

此時(shí)，餓得兩眼發(fā)昏的你并不需要勒緊褲腰帶繼續(xù)等待，而是可以根據(jù)系統(tǒng)的建議選擇距離店家一路通暢的其他外賣(mài)員，收獲一份“極速外賣(mài)”將成為可能。在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能雙輪驅(qū)動(dòng)下，本地生活服務(wù)的各行各業(yè)，都正在進(jìn)行在線化和數(shù)據(jù)化的改造，很快就可以實(shí)現(xiàn)上述一切的場(chǎng)景。

不難實(shí)現(xiàn)的是，用戶常用的第三方本地生活服務(wù)平臺(tái)將變得比用戶本身更了解自己，更懂用戶的習(xí)慣與需求。用戶的每一次“選擇”和“足跡”，都將被記錄下來(lái)形成大數(shù)據(jù)，并通過(guò)智能化運(yùn)算和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同應(yīng)用，服務(wù)于千萬(wàn)個(gè)體。

使用過(guò)第三方本地生活服務(wù)平臺(tái)的用戶都會(huì)知道這樣一個(gè)規(guī)律，有一些商家由于推廣等因素，會(huì)長(zhǎng)期占據(jù)在軟件的頭部位置，甚至有些口味正宗信譽(yù)不錯(cuò)的店鋪會(huì)被部分商家作弊“刷”出的好評(píng)掩蓋過(guò)去，失去了讓用戶選擇的可能。所以，很多用戶每次打開(kāi)軟件都會(huì)發(fā)現(xiàn)：“總是這幾家……”。

想換一個(gè)商家，換一種口味，或者尋找自己喜歡的那家店鋪，就要連續(xù)翻許多頁(yè)，才能夠找到。很明顯，在展示與流量的分配上，這樣有失公平，長(zhǎng)期占據(jù)頭部頁(yè)面的商家將會(huì)獲得比其他商家更多的曝光機(jī)會(huì)，被選擇的幾率也會(huì)隨之增大。而在加入了大數(shù)據(jù)和人工智能的推薦機(jī)制之后，在飲食上每個(gè)用戶都有差異化的偏好，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的偏好進(jìn)行商家的推薦，這樣就使得流量可以平均分配，也減少了商家在評(píng)價(jià)上作弊的可能與必要性。

行業(yè)“痛點(diǎn)”成為過(guò)去

對(duì)于所有本地生活服務(wù)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，配送調(diào)度—直都是行業(yè)的一大痛點(diǎn)。行業(yè)發(fā)展初期，配送主要使用騎手搶單和人工派單兩種模式。搶單模式存在較嚴(yán)重的挑單、拆單、亂搶單等問(wèn)題，既不能保障商戶用戶體驗(yàn)，又不能保障資源合理分配，造成運(yùn)力浪費(fèi)和效率低下；人工派單對(duì)調(diào)度員個(gè)人能力要求高，既不利于業(yè)務(wù)快速擴(kuò)展，又無(wú)法應(yīng)付高單量，同時(shí)人力成本也很高，還極易出現(xiàn)混亂。

在這樣的痛點(diǎn)下，就會(huì)造成這樣的問(wèn)題：你下單之后，賣(mài)家接單開(kāi)始制作，然而久久等不到外賣(mài)員接單，或者接單之后前面還排著好幾個(gè)要送的餐，這樣一來(lái)，用戶等待的時(shí)間變長(zhǎng)，外賣(mài)的體驗(yàn)自然就很差。而對(duì)于商家來(lái)說(shuō)，做好的食品不能得到及時(shí)的配送，口感與品質(zhì)自然也會(huì)大打折扣。

外賣(mài)配送調(diào)度規(guī)模巨大、復(fù)雜程度高，而且每一單的生命周期十分有限，加上各種因素導(dǎo)致的訂單配送調(diào)度的差異化要求高。這些都是傳統(tǒng)物流領(lǐng)域積累的相關(guān)技術(shù)無(wú)法直接應(yīng)用到實(shí)時(shí)配送調(diào)度場(chǎng)景，會(huì)造成巨大的浪費(fèi)和不必要管理成本的出現(xiàn)。

以美團(tuán)外賣(mài)配送調(diào)度項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)為例，用不到半年的時(shí)間，借鑒了傳統(tǒng)工業(yè)物流優(yōu)化難題的解決智慧，針對(duì)外賣(mài)配送的特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的運(yùn)營(yíng)，進(jìn)行了一系列模型、算法和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新，就解決了這“簡(jiǎn)單的一盒外賣(mài)”背后長(zhǎng)期存在的痛點(diǎn)。

在大量的歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，可以建立大數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化平臺(tái)。針對(duì)配送調(diào)度精準(zhǔn)建模所需要的多類(lèi)參數(shù)，系統(tǒng)將根據(jù)騎手未配送訂單信息、不同目的地信息、騎手實(shí)時(shí)位置和運(yùn)動(dòng)方向等海量大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能調(diào)度和派單。

此外，“聰明”的系統(tǒng)還將自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)，合理壓?jiǎn)巍⑴刻幚砦磁伤偷挠唵?。還將把許多外賣(mài)可能遇到的問(wèn)題考慮進(jìn)來(lái)，比如訂單結(jié)構(gòu)、配送員習(xí)慣、區(qū)域路況、天氣、交通工具、取餐難度、出餐時(shí)間、交付難度、配送范圍等多類(lèi)復(fù)雜因素并進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像，且同時(shí)存在多個(gè)優(yōu)化目標(biāo)。并將配送“最后一公里”中影響配送效率的路面障礙物加入地圖的路網(wǎng)數(shù)據(jù)，有效規(guī)劃導(dǎo)航路徑。

看似簡(jiǎn)單一盒外賣(mài)，背后卻是十分復(fù)雜的算法才到你的手里。終極目標(biāo)就是幫助商家和用戶節(jié)省時(shí)間，提高效率，提升外賣(mài)服務(wù)各方體驗(yàn)。據(jù)悉，目前美團(tuán)外賣(mài)平均配送時(shí)長(zhǎng)已經(jīng)縮短到了28分鐘，已經(jīng)將網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能雙輪驅(qū)動(dòng)的“黑科技”結(jié)合到了外賣(mài)領(lǐng)域。

雙輪驅(qū)動(dòng)后的化學(xué)反應(yīng)

美團(tuán)點(diǎn)評(píng)布局大數(shù)據(jù)和人工智能已不是新聞，加之在生活服務(wù)領(lǐng)域的多年深耕，讓美團(tuán)點(diǎn)評(píng)積累了億級(jí)的歷史訂單數(shù)據(jù)、百億級(jí)的騎手軌跡數(shù)據(jù)和上千萬(wàn)用戶、商戶特征數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越每一單貢獻(xiàn)的利潤(rùn)，成為未來(lái)本地生活服務(wù)領(lǐng)域最核心的優(yōu)勢(shì)資源和行業(yè)壁壘。

阿里學(xué)術(shù)委員會(huì)主席曾鳴指出，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能推動(dòng)阿里和騰訊都成為了市值超過(guò)3000億美元的大公司，而在世界互聯(lián)網(wǎng)范圍內(nèi)，谷歌則做得最為出色，市值已經(jīng)達(dá)到了6000億美元。接下來(lái)最有希望通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能雙輪驅(qū)動(dòng)，獲得突破的公司則是airbnb、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、滴滴、今日頭條等，這些公司無(wú)一例外都正在將所有你能想象的服務(wù)搬上了網(wǎng)，并且充分打通商家和用戶，形成各自小的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

現(xiàn)實(shí)中，也正在向曾鳴設(shè)想的方向去進(jìn)階。在商家和用戶的客戶端兩側(cè)，看似簡(jiǎn)單卻不失精準(zhǔn)的指引，幕后都是大數(shù)據(jù)+云計(jì)算+人工智能的支撐。平臺(tái)服務(wù)方可以進(jìn)行一系列模型、算法和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新優(yōu)化，目的就是商家和用戶雙輪都能獲得更大的驅(qū)動(dòng)力，一面用戶端，一面連接線下服務(wù)行業(yè)商家。提高傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的生產(chǎn)效率，節(jié)約成本，幫助用戶更加方便地找到物美價(jià)廉符合自己個(gè)性的消費(fèi)場(chǎng)所和消費(fèi)品，同時(shí)也幫助商家們更好經(jīng)營(yíng)。

在用戶端之外，商家端也可以受益于雙輪驅(qū)動(dòng)后的價(jià)值，比如從信息決策到優(yōu)惠方式、從開(kāi)店選址到客戶引流、從智能支付到營(yíng)銷(xiāo)推廣'商家生態(tài)平臺(tái)中的大部分環(huán)節(jié)，都可以獲得科學(xué)精準(zhǔn)的幫助和資源匹配。

未來(lái)，這樣一個(gè)超強(qiáng)大腦，在商家和用戶的雙輪驅(qū)動(dòng)下，甚至能夠幫助到餐飲外賣(mài)之外的酒店、電影、旅游等各個(gè)行業(yè)，進(jìn)行智能化的精準(zhǔn)匹配，加速整個(gè)行業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)程。

科技?xì)w根結(jié)底是提高生產(chǎn)效率，“互聯(lián)網(wǎng)+”也是如此，其最終目的是希望利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能的技術(shù)去改造傳統(tǒng)行業(yè)。智能化消費(fèi)時(shí)代，用戶到底需要什么樣的一站式生活服務(wù)平臺(tái)？可以預(yù)見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能化，將有助于本地生活服務(wù)業(yè)的在線化和數(shù)據(jù)化的平臺(tái)更了解用戶的DNA。