基于NFV的邊緣計算承載思路

羅雨佳，歐亮，唐宏

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基于NFV的邊緣計算承載思路

羅雨佳，歐亮，唐宏

（中國電信股份有限公司廣州研究院，廣東 廣州 510630）

針對運營商如何引入邊緣計算的問題，提出了一種基于NFV的邊緣計算承載方案和部署思路。首先介紹了邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，梳理了邊緣計算的概念、應(yīng)用場景及具體需求，并闡述了NFV與邊緣計算的關(guān)系；然后討論了使用NFV對邊緣計算平臺進行承載和初步部署的思路，為后期邊緣計算的規(guī)劃和部署提供了技術(shù)參考。

通信技術(shù)；邊緣計算承載方案；NFV

1 引言

近年來，5G、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算成為業(yè)界炙手可熱的議題，這3個看似獨立的方向有著深入的聯(lián)系：邊緣計算是5G的關(guān)鍵特征，可為物聯(lián)網(wǎng)提供實時計算、分析和管理能力；而5G在架構(gòu)、接口、信令和管理等方面，針對邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)需求做出了針對性改進，能更好地配合邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。

隨著傳感器、智能家居、智能手機等智能設(shè)備的爆發(fā)式增長，未來將會有更多場景使用邊緣計算。IDC和ITU-T統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，到2020年，全球?qū)⒉渴鸾? 120億個傳感器，有超過500億臺終端和設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，每人每秒產(chǎn)生1.7 MB的數(shù)據(jù)量，其中超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)存儲、處理與分析；而到2025年，連接數(shù)將達到1 000億，邊緣計算市場呈現(xiàn)井噴式發(fā)展態(tài)勢。

從2017年開始，各大巨頭紛紛發(fā)力邊緣計算，一些機構(gòu)也參與到邊緣計算的研究中。2016年11月，華為技術(shù)有限公司、中國科學(xué)院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、英特爾、ARM和軟通動力等多家公司聯(lián)合成立了邊緣計算聯(lián)盟。2017年，亞馬遜推出了應(yīng)用于邊緣計算的“AWS Greengrass”平臺，微軟也在其開發(fā)者大會上推出Azure IoT Edge，將云平臺擴展到物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備。2018年3月，Linux基金會發(fā)布了Akraino項目，旨在為運營商和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建邊緣計算基礎(chǔ)架構(gòu)開發(fā)堆棧。

順應(yīng)產(chǎn)業(yè)趨勢，運營商正在利用SDN/NFV、容器、微服務(wù)、CICD（continuous integration continuous deployment，持續(xù)集成持續(xù)交付）等新技術(shù)進行深層次的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變革。邊緣計算將是新的著力點，如何引入邊緣計算，實現(xiàn)對邊緣計算的承載，是運營商的重點研究課題之一。

本文首先介紹對邊緣計算的理解，描述邊緣計算的需求及與NFV的關(guān)系；然后給出NFV架構(gòu)各層對邊緣計算的承載思路，并探討了邊緣計算的部署問題，為后續(xù)邊緣計算的落地提供技術(shù)參考。

2 邊緣計算

2.1 邊緣計算的概念

2015年，ETSI針對邊緣計算方向成立了MEC工作組。初期，MEC的英文全稱是mobile edge computing，強調(diào)移動性和無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，目前MEC已更名為multi-access edge computing，對多種接入方式和網(wǎng)絡(luò)承載方式提供了支持。ETSI對邊緣計算的定義是：在網(wǎng)絡(luò)邊緣提供IT應(yīng)用和云計算能力，并保證近距離、低時延和高帶寬。產(chǎn)業(yè)界對網(wǎng)絡(luò)邊緣的定義尚無統(tǒng)一標準，應(yīng)根據(jù)各自需求和網(wǎng)絡(luò)情況具體確定。對運營商來說，網(wǎng)絡(luò)邊緣主要指端局和接入機房。

邊緣計算將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲能力下沉到靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，構(gòu)建了一種服務(wù)平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，旨在進一步減小時延，提高網(wǎng)絡(luò)運營效率，提高業(yè)務(wù)分發(fā)/傳送能力，優(yōu)化終端用戶體驗。同時，部署于邊緣計算平臺上的各種業(yè)務(wù)，可利用從終端獲取的網(wǎng)絡(luò)或用戶信息，提供更加個性化的服務(wù)。

論其本質(zhì)，邊緣計算實際是云計算的延伸。隨著全球數(shù)字化浪潮的來襲，網(wǎng)絡(luò)邊緣到云數(shù)據(jù)中心的帶寬和時延限制了傳統(tǒng)云計算的表現(xiàn)；同時，云計算已經(jīng)無法匹配來自各行各業(yè)海量數(shù)據(jù)的處理需求。因此，邊緣計算和傳統(tǒng)云計算必須相互協(xié)同，才能實現(xiàn)運營商業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。邊緣計算作為前臺，更靠近物理設(shè)備，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速采集和預(yù)處理；云計算作為后臺，對非實時性數(shù)據(jù)進行價值分析，形成策略，為業(yè)務(wù)決策提供支撐。

目前，邊緣計算主要有以下幾大應(yīng)用場景。

（1）智能視頻加速

提升移動網(wǎng)絡(luò)和固網(wǎng)用戶對視頻的訪問速度，緩解快速增長的視頻業(yè)務(wù)對現(xiàn)網(wǎng)造成的壓力。

（2）密集計算輔

在網(wǎng)絡(luò)邊緣對云端計算提供輔助，減輕云數(shù)據(jù)中心壓力，降低傳輸成本，提升性能。

（3）增強現(xiàn)實

配合增強現(xiàn)實（augmented reality，AR）攝像頭數(shù)據(jù)和位置信息，對提升用戶體驗所需的額外信息進行更新，有效保障AR對實時性和數(shù)據(jù)處理精度的需求。

（4）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)

提供低時延的流量分發(fā)、數(shù)據(jù)處理能力。

（5）車聯(lián)網(wǎng)

更好更快地支撐車輛感知、娛樂、路況分析等車內(nèi)應(yīng)用。

（6）視頻流分析

在本地對監(jiān)控攝像頭拍攝的數(shù)據(jù)進行分析。

（7）智能家居、智能制造

提升生產(chǎn)和控制效率，針對性地保障數(shù)據(jù)安全。

以上場景具備高可靠、低時延、高速度、本地化等特征，對邊緣計算平臺的具體要求如下：

? · 靈活的基礎(chǔ)設(shè)施承載；

? · 良好的擴展能力；

? · 敏捷連接，提供實時業(yè)務(wù)；

? · 安全與隱私保護；

? · 低能耗；

? · 高水準服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)體驗。

2.2 邊緣計算的架構(gòu)

ETSI認為，邊緣計算實際是一個開放的計算與感知控制服務(wù)平臺，可部署多種應(yīng)用。它既提供網(wǎng)絡(luò)感知、計算、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，也為自營或第三方邊緣應(yīng)用提供虛擬化管理能力。

ETSI2016年發(fā)布的GS MEC 003規(guī)范給出了邊緣計算平臺的參考架構(gòu)，如圖1所示，架構(gòu)總體分為3層。

圖1 邊緣計算參考架構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)層用于提供進出邊緣計算平臺的管道，邊緣計算支持多種接入方式，該管道可基于移動網(wǎng)，也可基于固網(wǎng)。

邊緣主機層主要由邊緣主機和主機層管理系統(tǒng)構(gòu)成。其中，邊緣主機基于虛擬化軟件實現(xiàn)了資源池化，提供一套虛擬化的基礎(chǔ)設(shè)施，可承載各種5G、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的邊緣應(yīng)用軟件，應(yīng)用軟件接受邊緣平臺的管理；而主機層管理系統(tǒng)包括邊緣平臺管理系統(tǒng)和VIM（virtualized infrastructure manager，虛擬資源管理）系統(tǒng)，分別提供對邊緣平臺和虛擬網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲資源的整體管理。

邊緣系統(tǒng)層主要由邊緣編排器和OSS組成，該管理系統(tǒng)主要提供全局的業(yè)務(wù)編排能力以及運營支撐能力。

2.3 邊緣計算與NFV的關(guān)系

邊緣計算與NFV的關(guān)系密不可分，ETSI提供的邊緣計算參考架構(gòu)實際是參照NFV架構(gòu)進行設(shè)計的。ETSI認為，邊緣計算可視為部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣的本地業(yè)務(wù)網(wǎng)，類似于運營商的政企應(yīng)用，其對資源的共享性及擴展性要求較高，需使用虛擬化環(huán)境進行部署。同時，邊緣計算與NFV的本質(zhì)，都是將各種應(yīng)用軟件運行在虛擬化平臺之上，兩者的底層基礎(chǔ)設(shè)施乃至架構(gòu)都是十分相似的，建議盡量復(fù)用NFV的環(huán)境和管理方案。

邊緣計算并非是一個全新的、需要從頭開墾的領(lǐng)域，對于運營商來說，應(yīng)站在保護運營商現(xiàn)有投資、最大化利用現(xiàn)有經(jīng)驗、獲取最大化收益的角度，基于已發(fā)展多年的NFV研究、開發(fā)、集成測試、現(xiàn)網(wǎng)實驗、部署等經(jīng)驗，使用NFV環(huán)境實現(xiàn)對邊緣計算業(yè)務(wù)的承載。

3 基于NFV的承載思路

運營商普遍采用的NFV架構(gòu)包含NFV基礎(chǔ)設(shè)施層、網(wǎng)絡(luò)功能層和業(yè)務(wù)編排層，其架構(gòu)如圖2所示。

圖2 NFV架構(gòu)

使用NFV環(huán)境進行邊緣計算承載，需重點討論兩方面內(nèi)容：

? · 應(yīng)明確NFV架構(gòu)功能模塊與邊緣計算參考架構(gòu)模塊間的對應(yīng)關(guān)系，理清基于NFV的承載思路；

? · 由于邊緣計算平臺具備第2.1節(jié)所述特點，因此其對NFV環(huán)境的硬件、軟件存在某些特殊要求，應(yīng)做出針對性調(diào)整和優(yōu)化。

接下來，本文將討論NFV不同層面對邊緣計算的承載方案。

3.1 NFV基礎(chǔ)設(shè)施層

NFV基礎(chǔ)設(shè)施層主要包括計算節(jié)點（通用服務(wù)器）、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點（交換機）、存儲節(jié)點（硬盤、磁陣等）、虛擬化層、虛擬資源及兩大管理系統(tǒng)VIM和PIM（physical infrastructure manager，物理資源管理）系統(tǒng)。

在ETSI NFV工作組早期定義中，NFV基礎(chǔ)設(shè)施不包含VIM，然而目前業(yè)界普遍認為VIM也屬于NFV基礎(chǔ)設(shè)施的范疇，因為VIM需要與物理和虛擬資源進行密切交互。在物理資源的管理方面，雖然現(xiàn)有VIM產(chǎn)品包含一部分物理硬件管理功能，但功能尚不完善，無法滿足運營商對不同廠商設(shè)備統(tǒng)一管控的需求，因此需要使用獨立的PIM系統(tǒng)，實現(xiàn)對服務(wù)器、交換機和存儲設(shè)備的統(tǒng)一管理。

NFV基礎(chǔ)設(shè)施的計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲節(jié)點、虛擬化層（含虛擬交換機）對應(yīng)邊緣計算參考架構(gòu)的虛擬基礎(chǔ)設(shè)施，邊緣計算架構(gòu)中的VIM功能與NFV相同。同NFV的思路類似，運營商應(yīng)當(dāng)在邊緣計算架構(gòu)中增加PIM系統(tǒng)，作為主機層管理系統(tǒng)的獨立子功能。

運營商網(wǎng)絡(luò)邊緣不同機房的條件存在較大差距，大部分機房在面積、供電、制冷、承重方面具有一定限制，考慮到邊緣計算業(yè)務(wù)的特殊要求，NFV基礎(chǔ)設(shè)施層需在以下兩方面進行改進和優(yōu)化。

（1）硬件設(shè)備選型

建議在保證可靠性的前提下，配備所需物理硬件的最小集合，并選擇低功耗、占用空間小、重量輕的設(shè)備。

（2）VIM、PIM優(yōu)化部署

NFV化后，由于OpenStack、分布式存儲等系統(tǒng)存在可靠性要求，需使用多臺服務(wù)器進行冗余部署，實際引入了更多的物理設(shè)備，部分對空間和功耗非常敏感的邊緣機房無法支持更多設(shè)備的引入，應(yīng)考慮將NFV管理系統(tǒng)VIM和PIM進行優(yōu)化部署，降低其對機房資源的消耗。

3.1.1 硬件設(shè)備的選型

邊緣計算硬件設(shè)備的選型應(yīng)本著最大化利用現(xiàn)有端局和接入機房環(huán)境、減少部署成本、降低NFV化改造施工復(fù)雜度的原則，對服務(wù)器尺寸、類型進行限制，并結(jié)合業(yè)務(wù)需求，給出不同類型的服務(wù)器典型配置，詳見表1。

表1的具體數(shù)值要求，參考了行業(yè)標準YD/T 1821-2008[1]、企業(yè)標準《中國電信IDC機房設(shè)計規(guī)范》[2]和《中國電信單機定制化服務(wù)器工程總體技術(shù)要求》，考慮到端局和接入機房的環(huán)境限制，并結(jié)合業(yè)界服務(wù)器產(chǎn)品的實際情況，本文對服務(wù)器尺寸和配置進行了調(diào)整，該配置已在中國電信網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)機房的各種測試中得到了驗證，具備一定的普適性。

總體來說，可將服務(wù)器分為以下3種類型。

·? 計算型：適用于數(shù)據(jù)分析計算業(yè)務(wù)。

·? 轉(zhuǎn)發(fā)型：適用于對時延、吞吐量要求較高的實時性大流量業(yè)務(wù)。

·? 存儲型：適用于數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù)。

上述3種模型是服務(wù)器的基本分類，根據(jù)邊緣計算業(yè)務(wù)的實際需求，服務(wù)器的配置可能是多種類型的組合：比如智能視頻加速對磁盤容量和IOPS都有較高要求，對應(yīng)的服務(wù)器配置應(yīng)該是轉(zhuǎn)發(fā)型和存儲型的集合。

3.1.2 VIM和PIM的優(yōu)化部署

對于規(guī)模較小、基礎(chǔ)設(shè)施條件受限的網(wǎng)絡(luò)邊緣機房，若每個機房都要部署VIM和PIM管理系統(tǒng)，會造成巨大的資源浪費，建議采用本地精簡部署方式或遠程部署方式。

本地精簡部署方式通過將計算節(jié)點和VIM/PIM統(tǒng)一部署，并采用裁剪VIM/PIM部分組件等技術(shù)手段，節(jié)省VIM/PIM所占用的資源。該方案對網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃要求較高，需做好VLAN、VxLAN劃分，有效隔離計算節(jié)點業(yè)務(wù)流量，保證邊緣計算業(yè)務(wù)不受統(tǒng)一部署影響；同時，應(yīng)合理分配服務(wù)器計算、存儲資源，防止管理系統(tǒng)對資源的過多占用，導(dǎo)致用戶體驗的降低。

遠程部署是將VIM和PIM部署在機房條件限制較少的機房，對多個網(wǎng)絡(luò)邊緣機房的物理資源、虛擬資源進行統(tǒng)一管理。該部署方案受到消息通道的限制，開源OpenStack消息總線的大小限制了VIM可以管控的服務(wù)器數(shù)量，并且OpenStack內(nèi)設(shè)消息計時器，若超過一定時間未收到服務(wù)器應(yīng)答，則判定連接故障，繼而引發(fā)系統(tǒng)重啟操作，所以對VIM的遠程部署距離存在限制。如果要實現(xiàn)該方案，需聯(lián)合廠商對VIM的進行相應(yīng)調(diào)整，并在現(xiàn)網(wǎng)實際部署測試，以驗證其可靠性。

3.2 NFV網(wǎng)絡(luò)功能層

VNF（virtualized network function，虛擬網(wǎng)絡(luò)功能）可承載如vBRAS、vIMS等運營商虛擬網(wǎng)元，也可承載邊緣計算應(yīng)用，兩者都是安裝在虛擬環(huán)境之上的應(yīng)用軟件。

在NFV中，EM（element manager，網(wǎng)元管理）系統(tǒng)提供對虛擬網(wǎng)元的業(yè)務(wù)和資源管理，可對應(yīng)于邊緣計算架構(gòu)中的邊緣平臺。不過在ETSI的要求中，邊緣平臺不僅需要管理應(yīng)用軟件的資源和業(yè)務(wù)，還需要執(zhí)行流量策略控制，向數(shù)據(jù)平面下達命令。因此，若使用EM來承載邊緣平臺，需在原有基礎(chǔ)上進行功能增強，以滿足邊緣計算對路徑控制的需求。

VNFM（VNF manager，虛擬網(wǎng)絡(luò)功能管理）系統(tǒng)提供對虛擬網(wǎng)元的生命周期管理。VNFM可對應(yīng)邊緣計算架構(gòu)中的邊緣平臺管理系統(tǒng)，在實際使用過程中，EM和VNFM需要相互協(xié)同配合，共同完成對邊緣計算應(yīng)用的管理。

由于邊緣計算應(yīng)用具備高可靠、低時延等特征，要求邊緣應(yīng)用軟件及EM、VNFM管理系統(tǒng)輕量化，具備快速響應(yīng)、簡易交互的能力；因此，建議使用支持云原生的邊緣應(yīng)用，并對現(xiàn)有EM、VNFM進行相應(yīng)升級改造。云原生軟件基于微服務(wù)實現(xiàn)，支持容器化部署。軟件被分解為多個基礎(chǔ)的原子功能，減少系統(tǒng)冗余，提升功能利用率。同時，任何錯誤和故障只會導(dǎo)致特定功能無法執(zhí)行，不會對軟件其他部分產(chǎn)生連帶影響，并且便于故障定位，大大提升軟件可用性和靈活性。

目前，云原生概念已在NFV產(chǎn)業(yè)中被廣泛接受，各大廠商的NFV產(chǎn)品均進行了相應(yīng)改進，相信到了邊緣計算部署應(yīng)用時，云原生方案會更加成熟。

3.3 NFV業(yè)務(wù)編排層

NFV的業(yè)務(wù)編排層與邊緣計算架構(gòu)中的邊緣系統(tǒng)層可完全對應(yīng)。由于該層面部署在運營商網(wǎng)絡(luò)中相對較高的位置，主要從宏觀角度對區(qū)域或全網(wǎng)進行管理和編排，因此受邊緣計算業(yè)務(wù)特點和需求影響較小，無須做較大改動。

但是產(chǎn)業(yè)界中云原生概念已逐步發(fā)展并開始影響OSS和編排器。Linux基金會旗下的開源項目ONAP正致力于實現(xiàn)智能、敏捷的網(wǎng)絡(luò)管理和編排系統(tǒng)，該社區(qū)一直保持較高活躍度，它基于微服務(wù)架構(gòu)，支持容器化部署，代表了網(wǎng)絡(luò)編排和管理系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

另外，從2016年開始，越來越多的廠商開始關(guān)注基于AI的網(wǎng)絡(luò)編排管理，利用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，幫助管理者進行數(shù)據(jù)分析和策略制定，從而實現(xiàn)更精確、更自動化的網(wǎng)絡(luò)管理。2018年年初，Linux基金會聯(lián)合AT&T成立了AI開源項目Acumos，構(gòu)建一個管理AI和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，并共享AI模型的聯(lián)合平臺。它提供了可視化工作流程，支持自由共享AI解決方案和數(shù)據(jù)模型，這無疑將加速AI在網(wǎng)絡(luò)編排管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。

未來，云原生和AI智能將輔助網(wǎng)絡(luò)管理和編排系統(tǒng)，提升運營商網(wǎng)絡(luò)管理能力，更靈活快捷地開通新業(yè)務(wù)，以適應(yīng)市場和用戶的新需求。

4 邊緣計算的部署

對運營商來說，基于NFV的邊緣計算平臺可考慮部署在城域網(wǎng)端局或接入層，具體部署在哪個層面，需要緊密結(jié)合業(yè)務(wù)需求和現(xiàn)網(wǎng)實際情況。

對于智能視頻加速，增強現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、智能家居等實時性要求非常高的業(yè)務(wù)，考慮盡可能靠近用戶，將邊緣計算平臺部署于運營商接入機房，與固網(wǎng)OLT網(wǎng)元位于同一平面；同時，建議將5G UPF網(wǎng)關(guān)下沉到接入機房，減少業(yè)務(wù)傳輸時延。由于接入機房的空間、制冷效果、功率控制、承重等基礎(chǔ)設(shè)施能力受限，可部署的設(shè)備規(guī)模較小，在不影響邊緣計算平臺管理實時性的前提下，可考慮將VIM、PIM、VNFM的部署位置適當(dāng)提高到城域網(wǎng)邊緣，不占用接入機房資源，實現(xiàn)集中式管控。目前這種方式只是一種實現(xiàn)思路，其合理性需要在現(xiàn)網(wǎng)實驗中進行進一步驗證。

對于本地數(shù)據(jù)分析、密集計算輔助等業(yè)務(wù)，時延要求相對較低，主要看重網(wǎng)絡(luò)邊緣的分析計算能力，因此可考慮將邊緣計算平臺部署在位置相對較高的城域網(wǎng)邊緣。

邊緣計算有一些獨特的管理要求，如用戶的移動會觸發(fā)應(yīng)用遷移、應(yīng)用狀態(tài)更新等，因此，初期建議采用獨立的機房部署邊緣計算平臺，避免與運營商其他類型的業(yè)務(wù)混用機房，加重運維管理復(fù)雜度。為了最大化利用計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲資源，建議將存儲型邊緣應(yīng)用（如CDN）和計算型邊緣應(yīng)用（如數(shù)據(jù)分析）部署在同一機房。后期，當(dāng)邊緣計算的標準和應(yīng)用相對成熟后，可考慮與運營商其他業(yè)務(wù)進行綜合部署。

5 結(jié)束語

邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)是近幾年通信行業(yè)新的爆發(fā)點，各大運營商都在對相關(guān)技術(shù)、標準和產(chǎn)品進行研究和測試。隨著運營商網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)腳步[3]的不斷加快以及對NFV等新技術(shù)理解的不斷深入，如何使用新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實現(xiàn)對新型業(yè)務(wù)的承載，必然是亟待解決的問題。

本文提供了基于NFV的邊緣計算承載思路，并探討了邊緣計算在現(xiàn)網(wǎng)中可能的部署方案。目前，邊緣計算尚處于初期階段，標準組織的規(guī)范制定剛剛起步，業(yè)界也缺乏可大面積推廣的成熟應(yīng)用，本文初步提供了一種邊緣計算的承載和部署思路，還有待后續(xù)的深入研究和測試，逐步對解決方案進行完善。

[1] 工業(yè)和信息化部. 通信中心機房環(huán)境條件要求: YD/T 1821-2008[S]. 2008.

Ministry of Industry and Information Technology. Communication center equipment room environmental requirements: YD/T 1821-2008[S]. 2008.

[2] 中國電信集團公司. 中國電信IDC機房設(shè)計規(guī)范[S]. 2011.

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[3] 陳華南, 龔霞, 朱永慶, 等.城域網(wǎng)重構(gòu)思路[J]. 電信科學(xué), 2018, 34(5): 120-126.

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Bearing thinking of edge computing based on NFV

LUO Yujia, OU Liang, TANG Hong

Guangzhou Research Institute of China Telecom Co., Ltd., Guangzhou 510630, China

Aiming at introducing edge computing into operator’s network, a bearing and deployment thinking based on NFV was presented. Firstly, the industry development trends of edge computing were introduced. Then the concept, service scenarios and special requirements of edge computing were described, as well as the relationship between edge computing and NFV. Then, a bearing thinking of edge computing based on NFV was provided. Further more, some preliminary discussions about deploying edge computing platform on operator’s network were offered. Technical reference for the future deployment of edge computing was provided.

communication technology, bearing solution of edge computing, network function virtualization

TN915

A

10.11959/j.issn.1000?0801.2018214

羅雨佳（1989?），女，中國電信股份有限公司廣州研究院工程師，主要從事IP承載網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、SDN/NFV技術(shù)相關(guān)研究等工作。

歐亮（1968?），男，博士，中國電信股份有限公司廣州研究院高級工程師，長期從事電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計、互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)研究與應(yīng)用工作。

唐宏（1974?），男，中國電信股份有限公司廣州研究院數(shù)據(jù)通信研究所所長，主要從事IP承載網(wǎng)、下一代互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)方面的研發(fā)與管理工作。

2018?02?26；

2018?07?06