社會網(wǎng)絡(luò)分析法在國內(nèi)航空安全管理體系研究現(xiàn)狀的應(yīng)用與分析

程程，徐吉輝

(空軍工程大學(xué) 裝備管理與安全工程學(xué)院，西安 710051)

0 引 言

航空安全管理體系作為解決航空安全的有效途徑，國內(nèi)外許多學(xué)者致力于該領(lǐng)域的研究[1]。

20世紀90年代后期，加拿大運輸部率先提出安全管理體系(Safety Management System，簡稱SMS)概念，從此，加拿大當局針對CAR705中定義的運營人、航空運輸服務(wù)提供商和機場運營人制訂了相關(guān)的執(zhí)行手冊，建立了安全計劃、文件、安全監(jiān)察、安全培訓(xùn)、質(zhì)量保證和應(yīng)急處置六大支柱組成的安全管理體系。2006年，美國FAA開始推行SMS，構(gòu)建安全政策、風(fēng)險管理、安全保證和安全促進四大支柱構(gòu)成的FAA安全管理體系。澳大利亞的SMS由高層管理者的承諾、安全管理體系的政策和目標、安全工作者、安全委員會、風(fēng)險管理過程、報告系統(tǒng)、培訓(xùn)和教育、運行審核和事故及事故征候調(diào)查、文件控制系統(tǒng)、安全管理體系評審等十個部分組成。

而我國在國外研究成果的基礎(chǔ)上，于20世紀20年代末提出建立航空安全管理體系，尤其近幾年航空安全形勢嚴峻，安全管理體系的研究成為了研究的熱點問題。例如，任汾燕[2]在首都機場開展實地調(diào)研，結(jié)合我國民航發(fā)展現(xiàn)狀，在分析國外的成功案例的基礎(chǔ)上,研究了首都機場實施安全管理體系所取得的成功經(jīng)驗,并挖掘出其存在的問題，制訂了改進方案并開展了評價。劉江萍[3]在基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海南航空公司飛行安全研究中，深入分析南航公司安全管理體系實施情況，并采用基于實際指標數(shù)據(jù)為樣本BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對南航安全管理情況實施評價。楊琳[4]介紹了FAA的SMS現(xiàn)狀，分析了其主要做法和SMS理念，指出了其當前的不足和面臨的挑戰(zhàn)，為我國民用航空開展SMS提供了經(jīng)驗做法。但以上研究缺乏深層次挖掘SMS體系的前因后果。

本文通過社會網(wǎng)絡(luò)分析，采用社會密度分析、中心性分析、聚類分析以及核心-邊緣分析等分析方法，對個體之間的聯(lián)系進行量化分析，揭示出該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢。

1 方法步驟

共詞分析的原理是在一篇文獻中兩兩統(tǒng)計一組詞出現(xiàn)的次數(shù)，通過聚類分析找出這些詞的內(nèi)在聯(lián)系，從而分析出該學(xué)科的研究現(xiàn)狀和熱點趨勢。本文在詞頻分析的基礎(chǔ)上，分三步展開研究：①從CNKI圖書館以SMS為關(guān)鍵詞抽取能夠代表研究方向或熱點的關(guān)鍵詞；②在一篇文獻中兩兩統(tǒng)計一組詞出現(xiàn)的次數(shù)，構(gòu)建共詞矩陣；③將共詞矩陣[5]轉(zhuǎn)化為0-1矩陣，然后以0-1矩陣為研究對象，開展社會密度分析、中心性分析、聚類分析以及核心-邊緣分析，挖掘出研究趨勢和熱點。

2 數(shù) 據(jù)

2.1 數(shù)據(jù)來源

為了能夠獲得客觀、較為全面的數(shù)據(jù)，本文的數(shù)據(jù)來源期刊網(wǎng)(CNKI)，以“SMS”為檢索詞，以關(guān)鍵詞為檢索項，按照中國期刊網(wǎng)(CNKI)——中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫的檢索路徑-航空航天科學(xué)學(xué)科路徑，不限制統(tǒng)計年限，檢索截止日期設(shè)為2017年12月30日，共檢索出202篇文獻，除去與主題不相關(guān)的，得到116篇符合要求的文獻。

2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

(1) 文獻發(fā)表年限統(tǒng)計

文獻發(fā)表年限統(tǒng)計如圖1所示[6]。

從圖1可以看出：文獻分布呈先升后降的趨勢，起始階段人們對航空安全領(lǐng)域關(guān)注度不大，但隨著安全事故頻發(fā)，人們開始展開安全管理研究。到20世紀90年代，學(xué)者開始展開安全管理體系研究。直到2006年，各個國家航空機構(gòu)以及民航公司建立了安全管理體系，安全事故呈下降趨勢，隨著安全管理體系不斷成熟，其相關(guān)研究也有所減緩，但每當有大型安全事故的發(fā)生，都會推動該領(lǐng)域相關(guān)理論研究。

(2) 高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計

運用文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具SATI[7]對CNKI數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。首先用SATI軟件提取選擇要抽取的字段名稱關(guān)鍵詞；然后進行頻數(shù)統(tǒng)計；最后以EXCEL的文檔形式進行保存，并對其在文獻中出現(xiàn)的頻數(shù)進行排序；最后選出頻數(shù)前25的關(guān)鍵詞進行研究分析，來確保分析結(jié)果的可信度。統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 安全管理體系SMS的高頻關(guān)鍵詞Table 1 Security management system high frequency key words

3 關(guān)鍵詞分析

3.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析圖

為了深入直觀地分析關(guān)鍵詞之間的內(nèi)部關(guān)系特征，將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為0-1矩陣，通過UCINET6.0軟件[8]，在分析高頻關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，繪制出其社會網(wǎng)絡(luò)分析圖譜，如圖2所示。正方形點表示文獻關(guān)鍵詞，點越大，說明其中心關(guān)鍵作用越大，連線表示關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，線越粗，表示聯(lián)系性越大，雙線表示二者在同一篇文獻中共同出現(xiàn)?？梢钥闯觯骸癝MS”、“民航”和“航空安全”和“風(fēng)險管理”這四個關(guān)鍵點較大，且處于中心位置，由此反映出安全管理體系研究重點領(lǐng)域和發(fā)展方向。

圖2 社會網(wǎng)絡(luò)分析圖Fig.2 Social Network Analysis

3.2 社會密度分析

社會密度指的是社會網(wǎng)絡(luò)圖中各點之間聯(lián)系的緊密程度，取值范圍[0,1]，網(wǎng)絡(luò)密度越大，關(guān)鍵詞之間聯(lián)系越緊密[9]。通過UNICET6.0軟件計算出網(wǎng)絡(luò)密度值為0.280 6，依據(jù)式(1)計算出關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)得節(jié)點數(shù)為561個，但實際得157個。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)密度和社群圖，可以得出其網(wǎng)絡(luò)密度較低，表示安全管理體系的深度和廣度上研究有待加強。

(1)

3.3 中心性分析

中心性[10-11]是基于社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞分析的一個重要的測量指標，它能夠表示出關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中所處的地位。若關(guān)鍵詞所處的位置越靠近中心，就表示該關(guān)鍵詞越重要，成為該領(lǐng)域的研究重點的概率越大。因此很多學(xué)者將中心性分析方法作為預(yù)測研究領(lǐng)域趨勢的重要途徑。通過軟件UCINET6.0，得到中心性分析結(jié)果，如表2所示。

表2 中心性分析結(jié)果Table 2 Resuts of centrality analysis

(1) 點度中心度定量出所研究的關(guān)鍵詞語與其他關(guān)鍵詞是否出現(xiàn)同篇所文獻，“SMS”、“風(fēng)險管理”、“ICAO”、“航空安全”、“空中交通管理”這五個關(guān)鍵詞的中心度比較高，說明他們處于網(wǎng)絡(luò)核心位置，即它們是其他關(guān)鍵詞相互聯(lián)系起著橋梁作用，確保整個網(wǎng)絡(luò)的相互連接，進而表明了它們是學(xué)界內(nèi)研究的熱點和重點，也是未來持續(xù)深入研究的發(fā)展趨勢。

(2) 中間中心度所表示的是某一關(guān)鍵詞在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的橋梁作用?！癝MS”、“風(fēng)險管理”、“ICAO”、“ 航空安全”、“空中交通管理”，這五個關(guān)鍵詞在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中是其他關(guān)鍵詞相互聯(lián)系的橋梁，而中心度為0的關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)中嚴重依賴這五個關(guān)鍵詞來與其他關(guān)鍵詞發(fā)生聯(lián)系。

(3) 接近中心度表示所研究的關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)同篇文獻的概率?！癝MS”、“風(fēng)險管理”、“ICAO”、“ 航空安全”、“空中交通管理”與其他關(guān)鍵詞聯(lián)系路徑最短，其他關(guān)鍵詞通過這五個關(guān)鍵次進行信息交流。

(4) 特征根向量反映的是關(guān)鍵詞在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的地位，值越大，則說明該關(guān)鍵詞在整個網(wǎng)絡(luò)中越靠近核心位置?！癝MS”、“風(fēng)險管理”、“ICAO”、“ 航空安全”、“空中交通管理”五個關(guān)鍵詞的特征根向量較大，說明其位于網(wǎng)絡(luò)的核心位置。

3.4 聚類分析

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程，通過聚類分析可以看出研究主題之間的內(nèi)部聯(lián)系和區(qū)別。通過SPSS2.2軟件對所建立的0-1矩陣進行聚類分析，選用離差平方和(ward)模型，繪制聚類分析樹狀圖，如圖3所示?？v坐標為高頻關(guān)鍵詞，橫坐標數(shù)字為關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞之間的距離，距離越短說明二者關(guān)系越密切。由于圖中的分類較多，選取主要四類為四個小團體進行分析：①空中交通管理、管理系統(tǒng)、指導(dǎo)手冊、空管安全；②風(fēng)險控制、ICAO、民航和航空安全；③風(fēng)險管理、安全管理體系(SMS)、管理體系建設(shè)、民航管理、QMS；④人為因素、飛行安全、人為因素、運行規(guī)范。

圖3 聚類分析樹狀圖Fig.3 Cluster analysis dendrogram

從圖3可以看出：有的類別包含的關(guān)鍵詞多，有的包括的關(guān)鍵詞少，有的關(guān)鍵詞重復(fù)出現(xiàn)，而有的只是個別出現(xiàn)，例如安全管理體系出現(xiàn)率較高，而危險源、飛行安全等出現(xiàn)的頻率較少，有的只是在一個分類中出現(xiàn)。

3.5 核心-邊緣分析

核心邊緣分析12是通過量化關(guān)鍵詞來分析其在關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中所處的位置，即核心、半邊緣、邊緣三種。本文以特征根向量值為標準，值大于0.2為核心，處于0.1～0.2的為半邊緣，值小于0.1為邊緣關(guān)鍵詞。處于核心位置的關(guān)鍵詞相互聯(lián)系密切，處于邊緣位置的關(guān)鍵詞之間沒有聯(lián)系，但它們與核心關(guān)鍵詞有關(guān)聯(lián)，關(guān)鍵詞分析如表4所示。

表4 SMS關(guān)鍵詞核心關(guān)鍵詞分類Table 4 SMS core keyword classification

4 結(jié) 論

(1) SMS領(lǐng)域的主題之間的聯(lián)系依靠于“SMS”、“風(fēng)險管理”、“ICAO”等關(guān)鍵詞，“民航”、“空中交通管理”等詞，也處于較重要的位置，其原因近幾年是人為因素導(dǎo)致的飛行安全事故有所抬升，尤其在空管領(lǐng)域，因此安全管理體系在空管領(lǐng)域的研究也會逐步上升。

(2) 該研究領(lǐng)域內(nèi)的“評價體系”、“評價方法”以及“模型”等關(guān)鍵詞很少出現(xiàn)，說明目前SMS缺乏體系評價研究，即建立的SMS體系，但是該體系是否有效，有待考證。

(3) 整體考量，我國SMS研究內(nèi)容相似性較大，研究缺乏創(chuàng)新，多數(shù)借鑒成熟經(jīng)驗，研究深度和廣度不夠。

(4) 建議加強以下三方面的研究：①應(yīng)加強如何評審安全管理里體系方面的研究，例如加強安全管理體系在成熟度評價模型和績效上的研究；②安全管理體系在民航領(lǐng)域相對成熟，應(yīng)加強在軍機領(lǐng)域研究，例如航管、機務(wù)大隊等；③應(yīng)加強SMS不同領(lǐng)域之間的橫向研究，例如適航與SMS等，并應(yīng)開展半邊緣與邊緣關(guān)鍵詞領(lǐng)域的研究，加強SMS領(lǐng)域研究的深度與廣度。