基于計(jì)劃行為理論的信號(hào)交叉口行人違章行為分析

李 豹 金智英 王 紅 朱順應(yīng)

(天津市市政工程設(shè)計(jì)研究院1) 天津 300051) (南京市城市與交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院股份有限公司北京分公司2) 北京 100073) (武漢理工大學(xué)交通學(xué)院3) 武漢 430063)

0 引 言

行人違章過(guò)街是信號(hào)交叉口處典型的人車沖突現(xiàn)象，不僅對(duì)行人自身安全造成威脅，更干擾了信號(hào)交叉口節(jié)點(diǎn)處的通行效率，繼而由“點(diǎn)”及“線”，由“線”擴(kuò)展到“面”，影響整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)的出行效率.尤其在上下班高峰期間、節(jié)假日、商圈附近等人流、車流大規(guī)模匯聚處，極易引發(fā)群體性違章行為，更加大了交叉口通行壓力，人車沖突矛盾迅速升級(jí)，為道路交通系統(tǒng)組織管理及出行安全性帶來(lái)了挑戰(zhàn).

眾多專家學(xué)者從社會(huì)心理學(xué)、交通工程學(xué)等方面分析了行人違章影響因素.在個(gè)體屬性因素方面，發(fā)現(xiàn)不同性別、年齡等行人群體在違章意愿[1]、過(guò)街行為選擇傾向、違章過(guò)街形式[2]等方面存在違章行為決策差異性.在違章心理特性方面，楊燕運(yùn)用計(jì)劃行為理論調(diào)查長(zhǎng)信號(hào)周期對(duì)行人違章心理影響，結(jié)果顯示，知覺(jué)行為控制因素對(duì)行人違章決策起主要作用[3]；孫世君等[4]基于行人自負(fù)心理、僥幸心理以及期望效用等交通心理學(xué)層面研究行人違章過(guò)街行為.在交通環(huán)境因素方面，王慶等[5]研究指出行人違章在時(shí)空方面具有不同表現(xiàn)形式，且不同交叉口間存在差異性；張惠玲等[6]研究發(fā)現(xiàn)不同人行橫道長(zhǎng)度、過(guò)渡信號(hào)設(shè)置類型及紅燈時(shí)長(zhǎng)等因素對(duì)過(guò)街選擇行為具有顯著影響.在社會(huì)影響因素方面，Alexandra等[7]研究發(fā)現(xiàn)群體一致性與從眾程度一致性較高時(shí)，更容易引發(fā)群體性違章行為.Lars[8]經(jīng)實(shí)際調(diào)研得出行人的違章過(guò)街風(fēng)險(xiǎn)程度與行人流量成反比，與機(jī)動(dòng)車流量成正比.然而，其他研究學(xué)者發(fā)現(xiàn)人車沖突機(jī)率隨交叉口復(fù)雜程度和行人流量的增大而升高，而與機(jī)動(dòng)車流量間無(wú)顯著影響關(guān)系[9].

行人違章過(guò)街影響因素兼具多樣性及復(fù)雜性，且違章行為決策受到個(gè)體主觀特性與客觀交通環(huán)境的綜合作用影響，現(xiàn)狀研究很少結(jié)合主、客觀因素系統(tǒng)性地分析信號(hào)交叉口行人違章影響因素作用規(guī)律.而計(jì)劃行為理論作為研究態(tài)度與行為之間關(guān)系的理論，逐步被相關(guān)學(xué)者引入道路交通違章心理決策機(jī)理研究，但其主要應(yīng)用于機(jī)動(dòng)車道路交通違章行為管理，對(duì)信號(hào)交叉口行人違章行為的研究較少，且較多的局限于傳統(tǒng)模型的應(yīng)用[10]，僅考慮了行人違章心理特性，未結(jié)合具體出行交通環(huán)境因素.

因此，通過(guò)借助計(jì)劃行為傳統(tǒng)理論，結(jié)合信號(hào)交叉口違章行人特性，引入“過(guò)去行為”、“出行環(huán)境”新因素，創(chuàng)建信號(hào)交叉口行人違章計(jì)劃行為理論，一致性觀測(cè)違章行人心理特性及出行交通環(huán)境參數(shù)，利用結(jié)構(gòu)方程模型，研究信號(hào)交叉口行人違章計(jì)劃行為因素因果關(guān)系及作用大小.

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 信號(hào)交叉口行人違章計(jì)劃行為理論假設(shè)

計(jì)劃行為理論[11]以期望價(jià)值理論為基點(diǎn)，用以解釋行為主體的行為決策過(guò)程，在行為學(xué)研究領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用.計(jì)劃行為理論模型結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1，該理論認(rèn)為行為意向是實(shí)施行為最直接的影響因素，且行為意向又受到主觀規(guī)范、行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制變量的作用影響，其他行為主體越支持、行為個(gè)體態(tài)度越積極、行為個(gè)體知覺(jué)行為能力越強(qiáng)，實(shí)施行為傾向性越高.不完全受個(gè)體意愿操控的行為決策，不僅受到行為意向的作用，同時(shí)還與個(gè)人認(rèn)知觀念、特定環(huán)境等狀況有關(guān).

圖1 計(jì)劃行為理論模型

為研究信號(hào)交叉口行人違章原因及其因素間相互作用關(guān)系，通過(guò)對(duì)信號(hào)交叉口行人出行決策過(guò)程發(fā)現(xiàn)，當(dāng)行人抵達(dá)信號(hào)交叉口時(shí)，通過(guò)感知、分析外界道路交通環(huán)境信息，結(jié)合個(gè)體出行需求，對(duì)比當(dāng)前出行環(huán)境狀況與歷史行為經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)判斷違章收益與風(fēng)險(xiǎn)間關(guān)系，實(shí)施過(guò)街行為決策[12].行人過(guò)街行為決策的實(shí)施受到主、客觀因素的綜合作用，在計(jì)劃行為理論的基礎(chǔ)上添加“過(guò)去行為”與“出行環(huán)境”因素，根據(jù)計(jì)劃行為理論基本觀點(diǎn)及行人違章決策機(jī)理，提出如下假設(shè)：①過(guò)去行為分別對(duì)違章態(tài)度、主觀規(guī)范、出行環(huán)境、知覺(jué)行為控制、違章意向因素具有顯著影響關(guān)系；②出行環(huán)境因素對(duì)知覺(jué)行為控制具有顯著影響關(guān)系.

根據(jù)假設(shè)，信號(hào)交叉口行人違章計(jì)劃行為理論假設(shè)模型見(jiàn)圖2.

圖2 信號(hào)交叉口行人違章計(jì)劃行為假設(shè)模型

1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

為全面反映信號(hào)交叉口行人出行決策，基于問(wèn)卷內(nèi)容簡(jiǎn)明易懂、方便數(shù)據(jù)處理的原則，依據(jù)專家測(cè)評(píng)及預(yù)調(diào)查方法，設(shè)計(jì)問(wèn)卷指標(biāo)體系.調(diào)研問(wèn)卷包含兩部分內(nèi)容：①違章行人個(gè)體屬性信息.從研究對(duì)象性別、年齡、學(xué)歷、駕駛經(jīng)歷四方面統(tǒng)計(jì)違章行人個(gè)體屬性信息；②行人違章計(jì)劃行為因素指標(biāo)體系.從違章態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺(jué)行為控制、過(guò)去行為、出行環(huán)境、違章意向六項(xiàng)因素下，初步設(shè)計(jì)23項(xiàng)問(wèn)卷指標(biāo)，后續(xù)基于問(wèn)卷預(yù)調(diào)研分析及SEM修正結(jié)果，優(yōu)化模型指標(biāo)體系.

采用李克特5級(jí)量表量化問(wèn)卷數(shù)據(jù)，統(tǒng)一量表的量化形式，轉(zhuǎn)化為得分越低，違章意向越強(qiáng)烈.

1.3 調(diào)查實(shí)施

為保證數(shù)據(jù)信息的真實(shí)可靠，采用面對(duì)面問(wèn)詢調(diào)查及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研的方法，一致性觀測(cè)違章行人主觀心理特性與出行交通環(huán)境參數(shù).根據(jù)“出行環(huán)境”因素下指標(biāo)確定調(diào)研信號(hào)交叉口，結(jié)合描述性統(tǒng)計(jì)分析反映問(wèn)卷樣本結(jié)構(gòu)組成，避免收集數(shù)據(jù)樣本單一的現(xiàn)象.

1.4 問(wèn)卷檢驗(yàn)及優(yōu)化

結(jié)合信度及效度分析方法，檢驗(yàn)行人違章計(jì)劃行為因素問(wèn)卷的可靠及合理性.當(dāng)問(wèn)卷總量表信度系數(shù)低于0.8，分量表信度系數(shù)低于0.6時(shí)，需重新設(shè)計(jì)問(wèn)卷結(jié)構(gòu).結(jié)合因子分析法驗(yàn)證問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度時(shí)，需先進(jìn)行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)與Barrlett球形檢驗(yàn)，當(dāng)KMO值高于0.7時(shí)，才可進(jìn)行因子分析.問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度水平衡量原則：①公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率應(yīng)達(dá)40%以上；②各題項(xiàng)在其公因子荷載數(shù)值應(yīng)高于0.4，不存在交叉負(fù)荷；③題項(xiàng)公因子解釋方差值均應(yīng)高于0.4.當(dāng)問(wèn)卷效度分析結(jié)果不滿足上述條件時(shí)，需剔除對(duì)應(yīng)題項(xiàng)，重新進(jìn)行因子分析，直至得到較高的問(wèn)卷結(jié)構(gòu)效度.

結(jié)合預(yù)調(diào)查步驟及上述問(wèn)卷檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，優(yōu)化行人違章計(jì)劃行為因素調(diào)研指標(biāo)體系.

1.5 假設(shè)模型驗(yàn)證——結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型依據(jù)理論假設(shè)模型結(jié)構(gòu)及觀測(cè)數(shù)據(jù)，表征不可直接觀測(cè)變量間的關(guān)系，經(jīng)模型識(shí)別、參數(shù)估計(jì)、評(píng)價(jià)，以及修正過(guò)程，通過(guò)多因素交互式影響分析驗(yàn)證因素間因果關(guān)系.通過(guò)構(gòu)建信號(hào)交叉口行人違章計(jì)劃行為因素因果關(guān)系模型，表征違章影響因素間的因果關(guān)系.將各因素對(duì)違章意向的標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)系數(shù)作為各因素對(duì)違章行為決策影響的重要性，歸一化處理各因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，識(shí)別違章行為決策主要影響因素.

2 結(jié) 果

2.1 問(wèn)卷信息統(tǒng)計(jì)

以武漢市多處信號(hào)交叉口違章行人為研究對(duì)象，以上文中設(shè)計(jì)調(diào)研問(wèn)卷結(jié)合面對(duì)面問(wèn)詢調(diào)查及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研的方式，實(shí)施問(wèn)卷預(yù)調(diào)查分析，回收有效問(wèn)卷102份.依據(jù)問(wèn)卷信度及效度檢驗(yàn)結(jié)果，剔除“他人違章受罰”“嘗試違章”“明智性”三項(xiàng)指標(biāo)后，各分量表均具有較好的信度及效度，對(duì)各項(xiàng)問(wèn)題重新編碼形成正式調(diào)查問(wèn)卷.

對(duì)調(diào)研地點(diǎn)實(shí)施正式問(wèn)卷調(diào)研，獲取有效問(wèn)卷652份，有效樣本回收率達(dá)93.14%.問(wèn)卷總量表信度系數(shù)為0.916，各分量表信度系數(shù)分別為：違章態(tài)度(0.833)、主觀規(guī)范(0.870)、知覺(jué)行為控制(0.852)、過(guò)去行為(0.867)、出行環(huán)境(0.882)、違章意向(0.894)，滿足檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，且各分量表KMO值均高于0.7，因子荷載分布均高于0.7，表明問(wèn)卷具備良好的可靠性及有效性.問(wèn)卷數(shù)據(jù)量化處理顯示，樣本個(gè)體屬性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分布較為合理，模型實(shí)證性研究具備一定的實(shí)踐意義，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1.

表1 樣本個(gè)體屬性信息統(tǒng)計(jì)

2.2 結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建

利用AMOS軟件分析信號(hào)交叉口行人違章計(jì)劃行為因素因果關(guān)系模型，采用最大似然估計(jì)法，對(duì)SEM進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，根據(jù)模型適配度評(píng)價(jià)[13](包含參數(shù)檢驗(yàn)與擬合程度檢驗(yàn))結(jié)果修正模型指標(biāo)結(jié)構(gòu).選取卡方自由度比值(NC值)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、比較適配度指數(shù)(CFI)、標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)(NFI)、近似誤差的均方根(RMSEA)指標(biāo)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛿M合程度，適配模型擬合評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表2.

表2 適配模型擬合指標(biāo)

由表2可知，各項(xiàng)擬合評(píng)價(jià)指標(biāo)均達(dá)最優(yōu)適配標(biāo)準(zhǔn)，模型和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)適配度良好.根據(jù)適配模型路徑系數(shù)及顯著水平驗(yàn)證各因素間路徑關(guān)系假設(shè)是否成立，由SEM標(biāo)定結(jié)果顯示路徑系數(shù)均為正向數(shù)據(jù)，且顯著性檢驗(yàn)均達(dá)到0.05的顯著性水平，因此，假設(shè)模型中各因素間假設(shè)關(guān)系成立，修正后適配模型路徑分析結(jié)果見(jiàn)圖3.

圖3 適配模型路徑分析結(jié)果

3 討論與分析

依據(jù)修正后結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證性分析結(jié)果，將各因素對(duì)違章意向的標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)系數(shù)作為各因素對(duì)違章行為決策影響的重要性，潛變量因素歸一化權(quán)重見(jiàn)圖4.

圖4 潛變量因素歸一化權(quán)重

由圖4可知，對(duì)行人違章行為決策的影響因素由高到低依次是過(guò)去行為、知覺(jué)行為控制、出行環(huán)境、違章態(tài)度、主觀規(guī)范.

結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證性分析結(jié)果，在信號(hào)交叉口違章行人心理特性及出行交通環(huán)境參數(shù)因果關(guān)系模型中，過(guò)去違章行為經(jīng)驗(yàn)影響權(quán)重系數(shù)最高(0.304)，且過(guò)去行為對(duì)出行環(huán)境因素影響性最高，標(biāo)準(zhǔn)化影響系數(shù)為0.46.表明過(guò)去違章過(guò)街行為與特定交通出行環(huán)境條件關(guān)聯(lián)性較高，當(dāng)過(guò)去多次安全實(shí)施違章過(guò)街行為，且未受到懲罰，使得違章行人在獲取縮短等待時(shí)間獎(jiǎng)勵(lì)的基礎(chǔ)上，逐步形成獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)，在面臨類似的出行交通環(huán)境條件時(shí)，傾向于違章過(guò)街，繼而演變?yōu)檫`章習(xí)慣.若采取違章懲罰措施，抵消甚至超越違章收益，威懾違章心理，使過(guò)去行為與出行環(huán)境間作用機(jī)制抑制違章意向.

模型顯示出行環(huán)境對(duì)知覺(jué)行為控制具有正向顯著影響，且知覺(jué)行為控制力對(duì)違章意向影響權(quán)重系數(shù)居于第二位(0.298)，違章行為的實(shí)施更多表現(xiàn)為對(duì)自我行為能力的肯定，且出行者往往在上述兩者之間權(quán)衡后實(shí)施行為決策，可從違章行人對(duì)自身實(shí)施違章過(guò)街的自信度層面入手，打擊其違章過(guò)街自信心，使其意識(shí)到違章過(guò)街的困難性，降低違章傾向.主觀規(guī)范因素對(duì)違章意向具有正向顯著影響，但影響權(quán)重系數(shù)最低(0.107).

違章行人計(jì)劃行為因素因果關(guān)系測(cè)量模型中，各觀測(cè)指標(biāo)對(duì)違章行為決策影響歸一化權(quán)重分布見(jiàn)圖5.

圖5 顯變量因素對(duì)違章行為決策影響歸一化權(quán)重

由圖5可知，“違章意識(shí)性”指標(biāo)影響程度最高.當(dāng)出行者對(duì)違章行為持有消極態(tài)度，乃至對(duì)已造成的違章行為缺乏正確認(rèn)識(shí)時(shí)，便會(huì)以自我為中心，形成“自我肯定”，久而久之，便會(huì)對(duì)自我違章行為產(chǎn)生認(rèn)同，產(chǎn)生錯(cuò)誤的出行觀念，違章傾向性增強(qiáng).因此，需加強(qiáng)對(duì)信號(hào)交叉口行人違章形式的宣傳及管理.

其次，“注意力分散”、“歷史違章次數(shù)”、“路況車少”3項(xiàng)指標(biāo)影響權(quán)重遠(yuǎn)高于其他指標(biāo).表明違章行人僥幸心理的作用下違章傾向性較高，在已往行為經(jīng)驗(yàn)及出行交通環(huán)境作用下，盲目認(rèn)為機(jī)動(dòng)車輛會(huì)主動(dòng)避讓違章行人.可采取相應(yīng)措施，使違章者本身意識(shí)到實(shí)施違章行為付出的代價(jià)遠(yuǎn)高于其收益，以此抑制違章傾向.

“從眾違章”指標(biāo)影響權(quán)重最低，表明與上述出行認(rèn)知缺陷、僥幸心理相比，從眾心理對(duì)違章行為決策影響較低，從眾違章雖具有違章傾向推動(dòng)性，僅起到刺激作用，并非違章決策實(shí)施主因.

4 結(jié) 論

1) 過(guò)去違章行為經(jīng)驗(yàn)影響性最高，且違章出行經(jīng)驗(yàn)積累與特定交通出行環(huán)境條件關(guān)聯(lián)性較高，兩者間易產(chǎn)生違章激勵(lì)影響，可通過(guò)實(shí)施違章懲罰措施，抵消甚至超越違章收益，威懾違章心理，使過(guò)去行為與出行環(huán)境間作用機(jī)制抑制違章意向.

2) 違章行為的實(shí)施較多的表現(xiàn)為對(duì)自我行為能力的肯定，可借此其打擊其違章過(guò)街自信心，降低違章傾向.

3) 主觀規(guī)范因素對(duì)違章意向影響性最低，出行認(rèn)知缺陷、僥幸心理對(duì)違章行為影響性高于從眾心理.

4) 所提模型及方法可用于探究信號(hào)交叉口行人違章決策規(guī)律，從系統(tǒng)性的角度提出違章管理措施，針對(duì)性指導(dǎo)行人違章管理，降低行人違章率.本研究尚有值得深入探討的問(wèn)題：其他變量指標(biāo)(預(yù)期后悔、風(fēng)險(xiǎn)感知等)是否適用于信號(hào)交叉口行人違章決策領(lǐng)域有待驗(yàn)證，以完善信號(hào)交叉口行人違章計(jì)劃行為理論模型；不同違章類型、違章群體間違章影響因素作用關(guān)系可能存在差異，有待進(jìn)一步研究.