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    金融科技攜手銀行共拓消費(fèi)市場(chǎng)

    2018-08-23 10:54王煒范嘉
    銀行家 2018年8期
    關(guān)鍵詞:資產(chǎn)消費(fèi)客戶

    王煒 范嘉

    在目前消費(fèi)升級(jí)的大背景下,消費(fèi)金融發(fā)展方興未艾。有預(yù)測(cè)認(rèn)為,未來5到10年間,消費(fèi)金融行業(yè)將保持20%以上的年均增速。大眾對(duì)金融“個(gè)性化、便利化、場(chǎng)景化”的需求日益增長(zhǎng),對(duì)消費(fèi)金融服務(wù)也提出了更高的要求。銀行作為為大眾提供金融服務(wù)的主力軍,紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,希望通過場(chǎng)景化服務(wù)獲客,提升客戶體驗(yàn),提高金融服務(wù)水平。在這一過程中,在線消費(fèi)金融公司攜其場(chǎng)景豐富、響應(yīng)需求快、用戶體驗(yàn)好等優(yōu)勢(shì),與銀行開展了多方位合作,大大提高了對(duì)于消費(fèi)金融長(zhǎng)尾人群的服務(wù)半徑和服務(wù)水平,實(shí)現(xiàn)了較高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。為深入透視銀行與消費(fèi)金融公司的合作,《銀行家》雜志對(duì)國內(nèi)分期商 城的首創(chuàng)者樂信集團(tuán)CEO肖文杰進(jìn)行了專訪,將其開放技術(shù)、場(chǎng)景、用戶,與銀行合作共贏的實(shí)踐與讀者分享。

    消費(fèi)金融為銀行帶來特殊價(jià)值

    近年來,我國消費(fèi)金融發(fā)展迅速。肖文杰分析了國內(nèi)消費(fèi)金融的發(fā)展現(xiàn)狀及其為銀行帶來的價(jià)值,從以下兩方面對(duì)其原因進(jìn)行了概括。

    其一,人們的消費(fèi)層次和消費(fèi)水平日益提升。出于對(duì)美好生活的追求,無論是線上消費(fèi)還是線下消費(fèi),人們?cè)絹碓阶⒅仄焚|(zhì)和品牌,而非僅僅停留在物品的功能性上。年青一代尤其如此。以樂信旗下的分期樂商城為例,在銷售的十幾個(gè)品牌的手機(jī)中,蘋果手機(jī)占比達(dá)到50%,而蘋果手機(jī)在整個(gè)手機(jī)市場(chǎng)只占據(jù)10%~ 20%的份額。年輕人愿意用分期還款的方式購買體驗(yàn)更好的產(chǎn)品。

    其二,小額、分散的信貸資產(chǎn)可以幫助銀行改善資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。去杠桿是近來人們談?wù)摰臒狳c(diǎn)。從全國來看,在過去,地方債務(wù)和房地產(chǎn)行業(yè)增加了過多杠桿,其背后可能隱藏著很大的風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人杠桿則全部加在房產(chǎn)上,很難有更大的增長(zhǎng)空間。銀行原來的資產(chǎn)配置集中于地方債務(wù)和房地產(chǎn)行業(yè),這幾類資產(chǎn)面臨著長(zhǎng)期不確定性。消費(fèi)金融提供的資產(chǎn)是小額、分散的,長(zhǎng)期來看風(fēng)險(xiǎn)較低,有助于改善銀行資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

    肖文杰非??春梦磥淼南M(fèi)金融市場(chǎng),認(rèn)為在國內(nèi)經(jīng)濟(jì)面臨較大挑戰(zhàn)的背景下,有較強(qiáng)增長(zhǎng)潛力的就是消費(fèi)和內(nèi)需。消費(fèi)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),可以帶來可期的成果。尤其是服務(wù)于個(gè)人消費(fèi)者的金融服務(wù),可以給銀行帶來特殊的價(jià)值。他的判斷與宏觀政策相吻合,2018年4月,中共中央政治局部署下一步經(jīng)濟(jì)工作的會(huì)議公報(bào)時(shí)隔三年重提擴(kuò)大內(nèi)需,其內(nèi)容包括擴(kuò)大進(jìn)口和消費(fèi)升級(jí)。

    樂信集團(tuán)2018年一季度財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)印證了上述觀點(diǎn)。截至2018 年一季度末,樂信用戶數(shù)目達(dá)2640萬,同比增長(zhǎng)94.8%;一季度促成借款金額148億元,同比增長(zhǎng)98.3%;一季度末,在貸余額達(dá)213億元,增長(zhǎng)99.3%。由于信貸資金來自銀行等合作金融機(jī)構(gòu),樂信在實(shí)現(xiàn)自身高速增長(zhǎng)的同時(shí),也在向其合作伙伴輸出價(jià)值。肖文杰以樂信集團(tuán)實(shí)踐為例,闡述了消費(fèi)金融公司與銀行合作助其改善資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)。

    一是場(chǎng)景化運(yùn)營幫助銀行篩選客戶,提升獲客能力。隨著銀行網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,物理網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)目正在逐步縮減。新形勢(shì)下,如何提升銀行的獲客能力?傳統(tǒng)零售業(yè)務(wù)主要依靠柜臺(tái),多數(shù)銀行在互聯(lián)網(wǎng)端的運(yùn)營能力處于提升階段,銀行還在學(xué)習(xí)過程中。金融科技公司可以通過自身的技術(shù)加速銀行這一進(jìn)程, 通過場(chǎng)景化運(yùn)營能力,幫助銀行進(jìn)行初步篩選,去量化評(píng)估客戶的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)小額、分散信貸進(jìn)行高效率審批,幫助銀行獲取更多客戶。比如用戶在樂信旗下分期樂電商購物產(chǎn)生的借貸,3秒鐘就可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和資產(chǎn)定價(jià)分級(jí),再按照不同資金方的資產(chǎn)要求,將這些消費(fèi)金融資產(chǎn)推薦給銀行等金融機(jī)構(gòu)。同時(shí),樂信的主要客戶群體是高學(xué)歷年輕白領(lǐng),年齡集中在二十到三十歲之間,是最具活力和成長(zhǎng)性的人群,他們是未來消費(fèi)市場(chǎng)的主力軍,也是未來財(cái)富市場(chǎng)的主力軍。通過與樂信合作,銀行獲得的不僅僅是一筆消費(fèi)貸款,更是一個(gè)充滿潛力的客戶群體。

    二是幫助銀行提升小微資產(chǎn)運(yùn)營能力。通過科技改變消費(fèi)信貸的成本和結(jié)構(gòu),采用科技手段自動(dòng)化運(yùn)營,大幅降低了運(yùn)營成本。從樂信集團(tuán)的獲客數(shù)據(jù)來看,單個(gè)用戶的獲客成本從2017年一季度的144元降低到2018年一季度的108元,而銀行信用卡用戶的成本在100元到300元不等。貸中和貸后管理也實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。以機(jī)器人催收為例,經(jīng)過反復(fù)測(cè)算,雖然機(jī)器人催收的效果比人工催收低10%左右,但是它可以無限擴(kuò)容,一個(gè)人一天最多打一百多個(gè)電話,而機(jī)器人一天可以打幾千個(gè)電話。低成本運(yùn)營能夠?yàn)殂y行帶來顯著的收益提升。2018年一季度數(shù)據(jù)顯示,樂信平臺(tái)促成借款的平均年化利率為23.4%,平均借款期限接近12個(gè)月,促成借款中超過90天的逾期率為1.44%,屬于較優(yōu)質(zhì)的資產(chǎn)。

    AI風(fēng)控引擎“鷹眼”

    大數(shù)據(jù)分析能力是自動(dòng)化運(yùn)營和風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)。據(jù)肖文杰介紹,樂信在數(shù)據(jù)的利用率上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了銀行。除了傳統(tǒng)的收入證明、社保、央行征信等變量外,樂信還將地理位置、社交網(wǎng)絡(luò)、閱讀習(xí)慣、消費(fèi)行為等變量納入模型。借助科技的力量,從散落在各處的零散變量中歸集出與金融相關(guān)的信息,幫助銀行進(jìn)行客戶的初步篩選,幫助銀行覆蓋以前覆蓋不到的客戶,比如那些沒有信用卡的初入職場(chǎng)的年輕人。模型不斷迭代,形成了目前的智能化風(fēng)控引擎——“鷹眼”。“鷹眼”讓消費(fèi)金融風(fēng)控、審核變得越來越簡(jiǎn)便、越來越高效。通過人工方式,一筆傳統(tǒng)個(gè)人貸款業(yè)務(wù)可能需要兩到三天才能完成審批,而基于人工智能模型的自動(dòng)審批方案,這一過程只需幾秒鐘就能完成。

    “鷹眼”擁有7500多個(gè)風(fēng)控模型數(shù)據(jù)變量和幾百種模型,針對(duì)不同的人群,采用不同的評(píng)估方法,可以有效應(yīng)對(duì)線上貸款客戶分散、筆數(shù)多、單筆金額小、全天候等特征。目前,99%的訂單已實(shí)現(xiàn)“零人工干預(yù)”,最快1秒反饋結(jié)果,日均處理訂單達(dá)60萬筆。

    用戶在分期樂下單后,其互聯(lián)網(wǎng)電商行為數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別機(jī)器指紋驗(yàn)證及外部征信數(shù)據(jù)等都會(huì)自動(dòng)進(jìn)入到“鷹眼”引擎中。有了這些數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí),“鷹眼”引擎就能夠?qū)τ脩舻倪€款能力、還款意愿、負(fù)債信息、穩(wěn)定性、負(fù)面信息作出評(píng)估,并自動(dòng)完成即時(shí)預(yù)警、攔截以及分析部署等功能。

    金融運(yùn)行中的欺詐與反欺詐可謂“魔高一尺道高一丈”的較量,智能風(fēng)控模型不斷迭代更新,數(shù)據(jù)變量從最初的幾百個(gè)到目前的7500多個(gè),產(chǎn)生了幾十萬種組合。利用AI技術(shù)對(duì)用戶和訂單進(jìn)行審核不僅提高了審核效率,更提高了審核準(zhǔn)確率。一方面, 利用機(jī)器處理海量數(shù)據(jù),不會(huì)產(chǎn)生因疲勞造成的審核失誤;另一方面,機(jī)器可以發(fā)現(xiàn)人工審核可能無法發(fā)現(xiàn)的高危情況。如果一個(gè)用戶下單時(shí)出現(xiàn)離群特征,就屬于高危用戶,依靠人工審核往往很難發(fā)現(xiàn),只有通過機(jī)器學(xué)習(xí),經(jīng)過大量的計(jì)算分析才能識(shí)別。

    對(duì)此,肖文杰與我們分享了幾個(gè)生動(dòng)的事例。當(dāng)用戶打開APP時(shí),他的瀏覽行為便已經(jīng)轉(zhuǎn)化為行為數(shù)據(jù)輸入到模型中。正常用戶往往在比較多個(gè)手機(jī)后才最終下單,而高危用戶往往直接購買價(jià)格高的手機(jī),因此可將最終購買之前瀏覽的手機(jī)的數(shù)目作為模型變量。輸入身份證號(hào)碼的時(shí)間也是如此,如果輸入時(shí)間特別長(zhǎng),并且反復(fù)進(jìn)行修改,極有可能不是自己的身份證號(hào)碼。此外,是否使用優(yōu)惠券也是變量之一。若一個(gè)人登錄APP后,沒有經(jīng)過挑選就直接購買了一部較貴的手機(jī),之后在輸入身份證號(hào)碼上耗費(fèi)了較長(zhǎng)時(shí)間,且沒有使用優(yōu)惠券,人工審核可能無法發(fā)現(xiàn)其中的問題。只有通過機(jī)器學(xué)習(xí),經(jīng)過大量的計(jì)算分析才能識(shí)別其中的問題。

    此外,還要從時(shí)間序列的視角看待數(shù)據(jù),深入剖析其變化的原因。風(fēng)險(xiǎn)防控的核心能力是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理?!苞椦邸?通過快速迭代,越來越精準(zhǔn),推薦給銀行的客戶壞賬率在2%以下,極大提升了用戶體驗(yàn)。

    資產(chǎn)分級(jí)定價(jià)平臺(tái)“蟲洞”

    “鷹眼”篩選出客戶后,由誰來給他們放款?對(duì)于金融行業(yè)存在的信息不對(duì)稱問題,肖文杰進(jìn)行了形象的表述:“世界上最遙遠(yuǎn)的距離,是一個(gè)人到處借錢,而另一個(gè)人卻不知道該把錢借給誰?!痹谌斯ぶ悄芘d起的今天,技術(shù)手段可以消除這種信息不對(duì)稱,讓資金和資產(chǎn)快速、高效地對(duì)接。為此,樂信集團(tuán)基于人工智能技術(shù),開發(fā)了海量小微金融資產(chǎn)處理技術(shù)平臺(tái)——“蟲洞”,它能夠在幾乎沒有人工干預(yù)的情況下,精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)與資金的匹配,實(shí)時(shí)完成付款,單日可處理上百萬張訂單,全年承載千億級(jí)資產(chǎn)管理規(guī)模。

    “蟲洞”是樂信與銀行合作的基礎(chǔ)平臺(tái),銀行可以在“蟲洞”中直接篩選所需的資產(chǎn)。銀行系統(tǒng)與“蟲洞”對(duì)接后,銀行可以預(yù)設(shè)多種條件,如年齡、性別、不良率等,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)每個(gè)銀行的需求,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地把不同的客戶推介給不同的銀行。銀行依自身?xiàng)l件進(jìn)行審核,若審核通過,資產(chǎn)就鎖定給了銀行,銀行把錢借給用戶,生成電子合同,到下一個(gè)月開始還款。“蟲洞” 系統(tǒng)可以精準(zhǔn)地實(shí)時(shí)通知下個(gè)月還款的數(shù)目和金額。在整個(gè)過程中,用戶的還款全部進(jìn)入第三方銀行的清算賬戶,由清算賬戶根據(jù)“蟲洞”的結(jié)算信息,把還款直接劃給銀行,服務(wù)費(fèi)劃給樂信,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。由于銀行的風(fēng)險(xiǎn)偏好與客戶群體不同,篩選的客戶對(duì)象也不同,樂信通過與80多家金融機(jī)構(gòu)的合作,為不同類別的用戶提供金融服務(wù)。

    樂信不借錢給用戶,而是將信貸需求匹配給合適的金融機(jī)構(gòu)。“蟲洞”的資產(chǎn)端連接消費(fèi)場(chǎng)景,資金端則連接金融機(jī)構(gòu), 其核心在于通過規(guī)則和算法實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)和資金的智能篩選、在線自動(dòng)匹配及資金實(shí)時(shí)到賬。樂信分期樂商城以及外部消費(fèi)場(chǎng)景的每筆借款都會(huì)實(shí)時(shí)進(jìn)入到“蟲洞”系統(tǒng)中,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)資產(chǎn)狀況自動(dòng)對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行分級(jí)、定價(jià),再按照接入“蟲洞”系統(tǒng)的不同資金方提交的資產(chǎn)要求,將這些消費(fèi)金融資產(chǎn)推薦給金融機(jī)構(gòu)。金融機(jī)構(gòu)可以實(shí)時(shí)在線完成開戶、授信、放款整個(gè)流程,大大提升了消費(fèi)金融服務(wù)的效率。

    除了對(duì)接資產(chǎn)和資金之外,“蟲洞”還幫助接入的資金平臺(tái)完成即時(shí)支付、資金清分、動(dòng)態(tài)管理等功能,真正實(shí)現(xiàn)了Fintech能力的輸出。消費(fèi)信貸單筆金額小、筆數(shù)巨大,清算結(jié)算工作量非常大,“蟲洞”可以清楚列出每筆應(yīng)收款多少、服務(wù)費(fèi)多少、懲息多少,銀行對(duì)接“蟲洞”系統(tǒng)后提高了效率,降低了運(yùn)營成本。一些規(guī)模較小的金融機(jī)構(gòu)自身沒有能力做支付、清分,也可以借助“蟲洞”系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。

    目前與“蟲洞”系統(tǒng)對(duì)接的金融機(jī)構(gòu)已達(dá)80多家,包括銀行、信托、消費(fèi)金融公司等,成功匹配訂單數(shù)累計(jì)超過1億筆。

    期望與銀行共創(chuàng)新商業(yè)模式

    樂信成立于2013年10月,其分期樂商城是國內(nèi)首家在線分期購物商城,創(chuàng)始人肖文杰此前是騰訊財(cái)付通產(chǎn)品總監(jiān),創(chuàng)業(yè)前用了近1年的時(shí)間推演創(chuàng)業(yè)方向,最終選定了分期購物。實(shí)踐證明了肖文杰的選擇,樂信年銷售額從2013年的300萬元增長(zhǎng)到2017 年的近500億元。2017年12月21日,樂信在美國納斯達(dá)克上市, 目前市值超20億美元。

    伴隨著國內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)的發(fā)展,5年來,樂信實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)快速的發(fā)展,并未受互聯(lián)網(wǎng)金融起落潮的影響,這應(yīng)該歸功于樂信發(fā)展的規(guī)劃性。樂信一直在按計(jì)劃走,分期樂業(yè)務(wù)聚焦分期信用貸款,不做抵押貸款,專注提升完善基于大數(shù)據(jù)分析的信用貸款風(fēng)控模型和資產(chǎn)分級(jí)定價(jià)平臺(tái),使客戶篩選愈加精準(zhǔn)、高效;用技術(shù)降低貸款利率,因?yàn)槔蚀碇M(fèi)金融公司最核心的競(jìng)爭(zhēng)力,低利率體現(xiàn)了良好的壞賬管理水平和成本控制。目前,樂信的產(chǎn)品貸款利率是同類行業(yè)中最低的,部分優(yōu)質(zhì)用戶利率到了14%。樂信始終對(duì)風(fēng)險(xiǎn)懷有敬畏之心,不盲目跟風(fēng)做風(fēng)口類產(chǎn)品,新產(chǎn)品投放一步一驗(yàn)證,不追求暴利,健康發(fā)展。

    樂信的營銷策略同樣值得關(guān)注。樂信專注于提升產(chǎn)品對(duì)于用戶的價(jià)值,即堅(jiān)持用較低利率獲得健康客戶,通過年輕人感興趣的品牌和消費(fèi),如漢堡王,蘋果、大疆、beats耳機(jī)、ysl口紅等,抓住這個(gè)高成長(zhǎng)的人群。這些客戶未來也是銀行儲(chǔ)蓄、理財(cái)?shù)臐撛诳蛻羧?,把他們分享給銀行,那么與銀行的合作就不再是簡(jiǎn)單的信貸產(chǎn)品和消費(fèi)場(chǎng)景的合作,而是分享一個(gè)客戶生命周期的所有需求。對(duì)于消費(fèi)場(chǎng)景中的品牌廠商,樂信幫他們獲取第一批用戶,是增量客戶。消費(fèi)者、消費(fèi)金融公司、廠商、銀行形成多贏共利的良性循環(huán)。

    未來一年,樂信最重要的計(jì)劃是和金融機(jī)構(gòu)的合作?!皹沸盼磥韺⒉蛔鼋鹑跇I(yè)務(wù)、不參與金融業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng),做各大金融機(jī)構(gòu)最好的合作伙伴?!毙の慕鼙硎?,未來樂信將依托分期樂商城的場(chǎng)景和流量?jī)?yōu)勢(shì),全面向金融機(jī)構(gòu)開放,將分期電商、分期借款、信用卡發(fā)卡、信用卡分期等一系列產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融生態(tài)的“網(wǎng)上營業(yè)廳”,讓金融的歸金融,科技的歸科技, 與金融機(jī)構(gòu)共同分享國內(nèi)消費(fèi)金融市場(chǎng)的成長(zhǎng)紅利。

    目前,樂信與銀行的合作模式主要有以下幾種:一是直貸。樂信將年輕人群的需求對(duì)接給銀行,銀行進(jìn)行審批和放款,這種方式風(fēng)險(xiǎn)可控、收益較高。一個(gè)銀行分行與其合作,一年介紹給銀行的貸款可達(dá)幾十億元。二是與銀行共同搭建風(fēng)控模型,服務(wù)于銀行現(xiàn)有客戶。銀行相對(duì)不擅長(zhǎng)小額消費(fèi)貸款,樂信幫助銀行制定風(fēng)控策略,提供反欺詐、風(fēng)控建模、自動(dòng)化審批能力的輸出。三是向銀行輸出消費(fèi)場(chǎng)景,把樂信的消費(fèi)場(chǎng)景放到銀行客戶端,引導(dǎo)銀行客戶產(chǎn)生更多的消費(fèi)。

    當(dāng)前,中國經(jīng)濟(jì)走到了拐點(diǎn),無論是年齡結(jié)構(gòu)還是消費(fèi)結(jié)構(gòu)都在發(fā)生變化,消費(fèi)金融從高端消費(fèi)向低端消費(fèi)滲透,從低頻向高頻轉(zhuǎn)移。傳統(tǒng)銀行的經(jīng)營模式也在發(fā)生深刻變革,科技與金融的結(jié)合,已經(jīng)到了一個(gè)臨界點(diǎn)。肖文杰建議金融科技和銀行一起,擁抱變化,探索未知,建立一個(gè)新的商業(yè)模式,共同迎接未來高速發(fā)展的消費(fèi)金融市場(chǎng)。

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