人工智能在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用微探

鞏彥哲

摘要：隨著社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)的科技也在逐漸的進(jìn)步，信息化和網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用變得越來(lái)越廣泛。其中，現(xiàn)代會(huì)計(jì)工作日益受到嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，因?yàn)楫?dāng)前會(huì)計(jì)工作量大，操作復(fù)雜，使用傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式和方法很難滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)管理工作的需求，因此，在某種程度上阻礙了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。與此同時(shí)，中國(guó)的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)也在逐步改善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了深水區(qū)。會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)工作的速度和效率已經(jīng)成為日益突出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。在現(xiàn)代信息化時(shí)代中，由于人工智能的出現(xiàn)，觸發(fā)了激烈的辯論，在此背景下，由于人工智能引起的激烈的爭(zhēng)論，會(huì)計(jì)模型和方法可以被編程，從而大大簡(jiǎn)化了會(huì)計(jì)的繁瑣而復(fù)雜的操作過(guò)程，提高了會(huì)計(jì)工作效率，促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。在這篇論文中，對(duì)會(huì)計(jì)管理的人工智能的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)管理；應(yīng)用

正如會(huì)計(jì)電算化制度替代傳統(tǒng)的人工會(huì)計(jì)制度一樣，會(huì)計(jì)電算化是市場(chǎng)快速發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，企業(yè)將面臨來(lái)自全球的競(jìng)爭(zhēng)，外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境將非常復(fù)雜，企業(yè)如果想長(zhǎng)期發(fā)展，實(shí)時(shí)控制內(nèi)部業(yè)務(wù)的活動(dòng)，根據(jù)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境的分析調(diào)查。人類(lèi)開(kāi)始專(zhuān)注于人工智能的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，為了取代人類(lèi)一些困難的任務(wù)，開(kāi)始考慮應(yīng)用到許多行業(yè)，人工智能的正式應(yīng)用將會(huì)影響到會(huì)計(jì)職業(yè)，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新下，會(huì)計(jì)和管理財(cái)務(wù)工作的比例將會(huì)碰撞出新的火花。

人工智能是科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，與人工智能深刻地改變了人類(lèi)的生產(chǎn)和生活方式。人工智能深刻影響著會(huì)計(jì)行業(yè)，它的出現(xiàn)和創(chuàng)新在其強(qiáng)化會(huì)計(jì)管理的方式上的應(yīng)用，促進(jìn)了會(huì)計(jì)職業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也影響了人力資源管理的會(huì)計(jì)。

一、人工智能技術(shù)的相關(guān)理論介紹

人工智能技術(shù)指的是技術(shù)，使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模擬人類(lèi)的思維來(lái)完成邏輯思維。人工智能是人類(lèi)意識(shí)的信息過(guò)程的模擬和思考。人工智能不是一個(gè)人的智力，但能像人一樣思考，也可能超過(guò)人類(lèi)智能。人工智能是如何使計(jì)算機(jī)做智能工作的研究，只有人才能做到。作為一種新技術(shù)，人工智能發(fā)展迅速，人工智能不僅是邏輯思維學(xué)習(xí)，人工智能，還包括許多其他學(xué)科，人工智能的綜合水平較高。計(jì)算機(jī)和人工智能是緊密相連的。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了人工智能的發(fā)展。它也可以表示，人工智能已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)技術(shù)的核心。進(jìn)一步優(yōu)化應(yīng)用人工智能和人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。

二、人工智能的概念

人工智能指的是能夠收集、處理信息和使用現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。人工智能是輸入一個(gè)特定的計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通過(guò)研究相關(guān)的應(yīng)用程序來(lái)應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的問(wèn)題，并且可以采取一些解決方案。它是一個(gè)全面的新的科學(xué)包括數(shù)學(xué)、邏輯、信息、管理和控制論。

三、人工智能在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用

（一）審計(jì)核算

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，會(huì)計(jì)的會(huì)計(jì)工作量是巨大的和復(fù)雜的，其中會(huì)計(jì)人員面對(duì)大量枯燥的每天重復(fù)的工作。人工智能是使用計(jì)算機(jī)將程序編制到規(guī)范審計(jì)范圍內(nèi)和內(nèi)容上進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，即使是大量操作，只要編譯過(guò)程沒(méi)有出錯(cuò)，審計(jì)結(jié)果很難發(fā)布。并且人工智能比會(huì)計(jì)師更有效和速度更快。美國(guó)人工智能會(huì)計(jì)協(xié)會(huì)與會(huì)計(jì)人員的工作能力相比，進(jìn)行了相同的工作審核項(xiàng)目（1000）使用時(shí)間和對(duì)比差錯(cuò)率。

（二）經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測(cè)

對(duì)經(jīng)濟(jì)前景的工作，財(cái)務(wù)人員只能粗略的預(yù)測(cè)經(jīng)驗(yàn)，人工智能的應(yīng)用后，人工智能可以根據(jù)給定的范圍和方法的編程分析大量數(shù)據(jù)，從而吸引更多的細(xì)致和具體的預(yù)測(cè)。例如：利潤(rùn)估計(jì)，財(cái)務(wù)人員通常根據(jù)單一模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行主觀預(yù)測(cè)，另一方面，根據(jù)不同的會(huì)計(jì)模型和方法，使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，同時(shí)分析資產(chǎn)、負(fù)債和資本項(xiàng)目的社會(huì)趨勢(shì)，因此，人工智能的應(yīng)用比較更準(zhǔn)確、更全面，會(huì)計(jì)人員可以對(duì)經(jīng)濟(jì)展望進(jìn)行預(yù)測(cè)。

（三）參與會(huì)計(jì)管理決策和規(guī)劃

會(huì)計(jì)計(jì)劃和參與決策需要的人工智能。通過(guò)制定各種計(jì)劃并進(jìn)行計(jì)算，并合理有效地組織和協(xié)調(diào)供貨、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、人員、貨物、內(nèi)容、創(chuàng)造條件之間的關(guān)系，并負(fù)責(zé)對(duì)檢驗(yàn)的控制，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)的規(guī)劃目標(biāo)職能。過(guò)程的計(jì)劃和參與決策過(guò)程，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該考慮很多問(wèn)題，可能不會(huì)考慮的更加全面。然而，財(cái)務(wù)人員可以使用人工智能來(lái)創(chuàng)建一個(gè)相對(duì)虛擬環(huán)境，為了方便企業(yè)經(jīng)理收集相關(guān)信息。

例如：人工智能經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略可以為企業(yè)提供財(cái)務(wù)管理政策和建立仿真分析，確定適當(dāng)?shù)呢?cái)務(wù)管理氛圍，還可以創(chuàng)建某些預(yù)覽模型，改進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，最終管理者可以合理利用人工智能提供信息，幫助經(jīng)理做出決策，從而逐步提高決策水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（四）資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)

人工智能在資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用將更常見(jiàn)。前資產(chǎn)評(píng)估是相對(duì)簡(jiǎn)單的，數(shù)據(jù)也比較規(guī)則，在當(dāng)今的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的比較迅速，不穩(wěn)定，通常沒(méi)有通用的規(guī)則，因此，資產(chǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)，人工智能的應(yīng)用可以大大提高精度。例如：編制計(jì)算機(jī)程序的過(guò)程中可以增加統(tǒng)計(jì)范圍和內(nèi)容，對(duì)有形資產(chǎn)和潛在的資產(chǎn)可以被編程，和評(píng)估能夠更客觀，避免人類(lèi)出現(xiàn)主觀判斷的偏差。

（五）運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)防范

當(dāng)前，不少企業(yè)均具備了風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)意識(shí)，不過(guò)在于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)方法以及有效應(yīng)對(duì)方面仍存在較多不足之處，這主要是由于沒(méi)有能夠有效完善其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，會(huì)計(jì)人員缺乏正確的意思與判斷，從而致使出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)導(dǎo)致無(wú)法有效應(yīng)對(duì)。而利用人工智能則能夠與財(cái)務(wù)專(zhuān)家決策系統(tǒng)進(jìn)行有效結(jié)合，通過(guò)合理構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型來(lái)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤，從而來(lái)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)而采取有效措施進(jìn)行防范。如，財(cái)務(wù)分析專(zhuān)家系統(tǒng)能夠涵括諸多問(wèn)題領(lǐng)域，包括風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)系統(tǒng)、詐騙檢測(cè)系統(tǒng)等，其能夠結(jié)合各個(gè)領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)輸入與輸出進(jìn)行建議，從而能夠起到有效防控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)以及財(cái)務(wù)分析的作用，更有效地為企業(yè)的資金運(yùn)營(yíng)保駕護(hù)航，從而使企業(yè)更健康的發(fā)展。

（六）企業(yè)重大事項(xiàng)預(yù)測(cè)

人工智能不但能夠有效進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，而且還能夠有效處理龐大數(shù)據(jù)，且建立數(shù)據(jù)庫(kù)，以便于能夠連續(xù)跟蹤數(shù)據(jù)模型，進(jìn)而科學(xué)預(yù)測(cè)企業(yè)的各類(lèi)投資、融資以及盈利等重大事項(xiàng)。人工智能能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)濟(jì)決策提供模擬分析，對(duì)財(cái)務(wù)管理方針進(jìn)行識(shí)別，營(yíng)造起良好財(cái)務(wù)氛圍，也能夠建設(shè)特定預(yù)演模型，促使企業(yè)更好發(fā)展。如，在估算利潤(rùn)過(guò)程中，以往都是使用單一數(shù)據(jù)與模型來(lái)開(kāi)展主觀預(yù)測(cè)，而利用人工智能則能夠按照相應(yīng)會(huì)計(jì)方法與模型，并有效分析與比較數(shù)據(jù)庫(kù)中全部相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)而能夠?qū)⑸鐣?huì)確實(shí)以及資產(chǎn)負(fù)債項(xiàng)目對(duì)資金影響有效分析出來(lái)，工作人則能夠科學(xué)運(yùn)用人工智能來(lái)為自己提供有效信息，有利于企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

四、人工智能發(fā)展給會(huì)計(jì)管理帶來(lái)的變革

（一）提高會(huì)計(jì)核算工作效率

從早期手工會(huì)計(jì)到會(huì)計(jì)電算化的當(dāng)前會(huì)計(jì)核算的會(huì)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，人工智能技術(shù)已經(jīng)能夠逐漸替代某些低技能的工作。而不是浪費(fèi)時(shí)間和精力在這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的工作，財(cái)務(wù)人員可以有機(jī)會(huì)處理更復(fù)雜的東西。

（二）推動(dòng)財(cái)務(wù)人員完成轉(zhuǎn)型升級(jí)

人工智能對(duì)財(cái)務(wù)人員起著積極作用，加強(qiáng)了財(cái)務(wù)人員對(duì)危機(jī)的理解，迫使財(cái)務(wù)人員儲(chǔ)備了財(cái)務(wù)管理知識(shí)更新，從而促進(jìn)了財(cái)務(wù)工作人員更復(fù)雜的工作。這樣，人工智能轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)人員關(guān)注的工具分析、基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的解析和決策。換句話說(shuō)，人工智能可以給金融工作者提供更多的潛力，而不是取代它們。因?yàn)槿斯ぶ悄軝C(jī)器人可以完全取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員，會(huì)計(jì)獨(dú)立原始的文檔條目，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)、金融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析、預(yù)測(cè)和決策工作。不僅僅是這樣，其中會(huì)計(jì)工作正在取代了人工智能，這是高端金融決策支持系統(tǒng)，這只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題，人工智能代替它。當(dāng)然，人工智能也有其缺點(diǎn)，而需要對(duì)于想象力、創(chuàng)造性工作和情感溝通，它顯然并不像人一樣好。因此，財(cái)務(wù)人員的價(jià)值正日益體現(xiàn)在創(chuàng)造性的工作，比如與人交流，關(guān)注改變市場(chǎng)環(huán)境等。當(dāng)前會(huì)計(jì)教育就像燃燒的陶瓷：首先形成，然后烘烤，并最終確定。在未來(lái)，隨著越來(lái)越多的任務(wù)變得自動(dòng)化，人類(lèi)的最有價(jià)值的方面工作技能的不斷變化，需要終身學(xué)習(xí)。

（三）提高財(cái)務(wù)管理工作需要的數(shù)據(jù)處理能力

管理會(huì)計(jì)的目標(biāo)是使用會(huì)計(jì)工具和會(huì)計(jì)方法來(lái)參與單位的計(jì)劃、決策、控制和評(píng)估活動(dòng)，并提供有用的信息來(lái)提升單位的戰(zhàn)略計(jì)劃。用于管理會(huì)計(jì)工具的工作包括滾動(dòng)預(yù)算管理、作業(yè)成本管理、本量利分析，如平衡計(jì)分卡模型技術(shù)，這些需要大量的數(shù)據(jù)處理。人工智能基于數(shù)據(jù)挖掘可以處理數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)和跟蹤數(shù)據(jù)分析，相對(duì)于人類(lèi)的信息存儲(chǔ)和計(jì)算能力有限，人工智能和高速計(jì)算能力有一個(gè)更完整的信息。此外，財(cái)務(wù)管理人員將專(zhuān)業(yè)判斷與人工智能處理數(shù)據(jù)的結(jié)果相結(jié)合，以更好地識(shí)別和防范金融風(fēng)險(xiǎn)。

五、結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)前信息時(shí)代的背景下，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的支持，金融工作面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)人員應(yīng)不斷提升其專(zhuān)業(yè)能力和職業(yè)道德，做好新技術(shù)時(shí)代到來(lái)前的準(zhǔn)備工作。人工智能的優(yōu)點(diǎn)在于效率高、精度高，人工智能在會(huì)計(jì)管理經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和規(guī)劃中更加具有優(yōu)勢(shì)，將協(xié)助財(cái)務(wù)人員提高會(huì)計(jì)管理水平，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

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