匯醫(yī)慧影：以人工智能賦能，打通醫(yī)療影像最后一公里

人工智能，為醫(yī)療帶來了什么？匯醫(yī)慧影，告訴你它的答案。

人，為何與眾不同？因為我們擁有智慧。出于對未知的渴望，在無窮盡的可能性中尋找答案。人工智能，為醫(yī)療帶來了什么？匯醫(yī)慧影，想要告訴你它的答案。

自1895年倫琴拍攝了首張X光相片，醫(yī)療影像時代正式開啟。通過影像數(shù)據(jù)，醫(yī)療被賦予了更高的價值。而在當(dāng)下，人工智能又給醫(yī)療影像帶來了新一輪的變革，通過模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)字模型，以及海量數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練素材，人工智能在解決了算法復(fù)雜、運算要求高的瓶頸后，終于與醫(yī)療影像開始逐步結(jié)合，深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域開始沉淀。

行業(yè)真正起步，是在2006年，屆時，國內(nèi)工程師將創(chuàng)業(yè)目光放在了“醫(yī)學(xué)影像+人工智能”領(lǐng)域。此后，投身于醫(yī)療影像的公司開始快速成長，直至之初，公司創(chuàng)始人CEO柴象飛的業(yè)務(wù)愿景是：做基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，構(gòu)建智慧影像云平臺、數(shù)字智能膠片、腫瘤放療云平臺、大數(shù)據(jù)智能分析云平臺以及影像智能篩查系統(tǒng)和人工智能診斷云平臺等六大核心服務(wù)，在醫(yī)學(xué)影像細分領(lǐng)域打通服務(wù)最后一公里。

柴象飛曾就職于美國斯坦福大學(xué)癌癥中心、荷蘭癌癥研究所，以及比利時魯汶大學(xué)放射科，都是世界頂尖的醫(yī)學(xué)影像機構(gòu)。在他的帶領(lǐng)下，三年來，匯醫(yī)慧影完成了1000000+數(shù)據(jù)量，700+合作醫(yī)院，18項軟件著作權(quán)，以及4項發(fā)明專利的成績。

在近日舉辦的蘇州智博會上，匯醫(yī)慧影帶來了包括肺結(jié)節(jié)，以及B型主動脈夾層人工智能解決方案等最新應(yīng)用技術(shù)。

人工智能+醫(yī)療影像：不僅可以發(fā)現(xiàn)病灶 還可以2016年進入爆發(fā)期。匯醫(yī)慧影的進入，是在行業(yè)爆發(fā)的前夜。2015年初，匯醫(yī)慧影背靠清華基金，在投資方水木易德投資的500萬天使輪之后正式成立。創(chuàng)立進行判斷

在工業(yè)化導(dǎo)致環(huán)境污染不斷加重的當(dāng)下，肺癌的發(fā)病率和死亡率呈持續(xù)走高態(tài)勢。如果不及時采取有效控制措施，據(jù)相關(guān)部門預(yù)測，預(yù)計到2025年，我國肺癌病人將達到100萬，成為世界第一肺癌大國。

一方面是嚴(yán)峻的事態(tài)，但另一方面，醫(yī)療資源不足又與日益增長的醫(yī)療需求產(chǎn)生了巨大沖突。尤其在一些貧困和落后地區(qū)，由于缺少高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)，重大疾病和癌癥不能及時確診，往往導(dǎo)致病人因得不到合適的治療而耽擱。而即使是在大城市，在環(huán)境較差，如北京這樣的人口密集，以及重工業(yè)一線城市，人們罹患呼吸疾病的概率更高，三甲醫(yī)院常年排號狀態(tài)，醫(yī)師資源緊缺。

自人工智能開始進入醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域以來，這一現(xiàn)象逐漸有所改觀。

“所有的肺癌幾乎都是由肺結(jié)節(jié)演變而來。針對肺結(jié)節(jié)最有效的發(fā)現(xiàn)手段就是篩查，早期診斷和早期治療能讓患者的五年生存率提高到80%以上，因此鑒別肺結(jié)節(jié)是早期肺癌診療的關(guān)鍵，也是首要任務(wù)。”賈文昊介紹說，匯醫(yī)慧影目前在進行的業(yè)務(wù)就是在得到影像圖像之后幫助醫(yī)生進行疾病的篩查，通過人工智能的數(shù)據(jù)分析將產(chǎn)生病灶的地方進行標(biāo)注。

這樣的前期篩查好處在于：其一，減少了醫(yī)生初級工作的工作量，讓醫(yī)生有更多時間和精力投入在診療上，進而讓醫(yī)患之間供求不平衡現(xiàn)象得到緩解；其二，減少醫(yī)生因疲勞產(chǎn)生的誤診和漏診率。從文獻來看，在使用輔助醫(yī)療影像軟件后，住院醫(yī)生在診斷上的準(zhǔn)確率可以達到高年資醫(yī)生的水平。

人工智能給醫(yī)療影像帶來的最大益處就是精準(zhǔn)。目前，使用匯醫(yī)慧影的結(jié)節(jié)檢測技術(shù)，3mm左右結(jié)節(jié)的檢出率也已經(jīng)高達90%。

除了從影像上判斷病灶，基于深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，影像還可以做到結(jié)節(jié)性質(zhì)的判斷。

“結(jié)節(jié)是判斷癌癥的必要而非充分條件，如果是癌癥一定會有結(jié)節(jié)，但產(chǎn)生結(jié)節(jié)的可能性還有炎癥，或者是良性的病變。如果有足夠的病理數(shù)據(jù)支持，我們也可以進行良惡性的性質(zhì)判斷。但必須有相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，不斷的進行訓(xùn)練?！辟Z文昊表示到。

除了肺結(jié)節(jié)之外，包括胸片、骨折等影像技術(shù)也在此次展會上得到展出。值得一提的是，匯醫(yī)慧影在展會上還帶來了最新人工智能在“B型主動脈夾層”手術(shù)方案中的應(yīng)用產(chǎn)品展示。

據(jù)了解，這款產(chǎn)品最早在上月舉辦的“2018血管創(chuàng)新論壇”發(fā)布，是匯醫(yī)慧影聯(lián)合中國人民解放軍總醫(yī)院（北京301醫(yī)院）血管外科聯(lián)合發(fā)布的主動脈人工智能研究云平AORTIST2.0。據(jù)賈文昊介紹，AORTIST云平臺在患者主動脈三維重建、分割、中心線提取、破口分析、直徑和長度的精準(zhǔn)測量方面達成突破，有效解決了B型主動脈夾層手術(shù)中的精準(zhǔn)測量、預(yù)后預(yù)測和遠程隨訪三大核心問題。