邢焱
摘要:文章通過研究中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARKS)的數(shù)據(jù),基于GAM并采用半?yún)?shù)回歸的方法,了解家庭特征因素對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)供給的影響。結(jié)果顯示,家庭規(guī)模、恩格爾系數(shù)、實(shí)際耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械價(jià)值對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間存在著非線性的影響且變化程度各不相同。
關(guān)鍵詞:半?yún)?shù)回歸;農(nóng)業(yè)勞動(dòng)供給;家庭特征
一、研究背景
隨著農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)移進(jìn)程的加快,傳統(tǒng)村落“空心化”“凋敝化”問題日趨嚴(yán)重。大量農(nóng)村勞動(dòng)力的流失,使土地撂荒、變相撂荒和粗放耕作等現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重,不僅不利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,而且可能影響到國家糧食安全。中國農(nóng)村勞動(dòng)力短缺已經(jīng)引發(fā)了一系列農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)投入不足問題。例如,在中部糧食主產(chǎn)區(qū),廣泛存在著的“雙季稻”變“單季稻”、農(nóng)田季節(jié)性閑置等現(xiàn)象,正是農(nóng)村勞動(dòng)力短缺的直接結(jié)果。不僅如此,調(diào)查顯示,新生代農(nóng)村勞動(dòng)力更傾向于到城市從事第二、第三產(chǎn)業(yè)。這意味著中國未來農(nóng)村勞動(dòng)力稀缺的問題將進(jìn)一步加劇如何應(yīng)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力短缺并保障農(nóng)業(yè)勞動(dòng)供給,已成為社會(huì)各界普遍關(guān)注的問題。
在以往的文獻(xiàn)中.學(xué)者主要側(cè)重于研究勞動(dòng)者的個(gè)人基本特征對(duì)勞動(dòng)供給的影響。李琴等(2014)選擇高血壓作為健康測度變量.發(fā)現(xiàn)高血壓對(duì)城市中老年人的勞動(dòng)供給有顯著的影響,對(duì)農(nóng)村群體的影響卻不顯著,并且主要影響的是城市中受教育程度較低群體。楊志海等(2015)研究了慢性疾病與急性疾病對(duì)農(nóng)村中老年人農(nóng)業(yè)勞動(dòng)供給的影響及其差異。結(jié)果表明兩類疾病都顯著減少了農(nóng)村中老年人的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間。廖少宏、宋春玲(2013)重點(diǎn)考察了心理健康因素及家庭支出水平對(duì)老年人勞動(dòng)供給的影響,發(fā)現(xiàn)老年人勞動(dòng)主要是為了維持日常生活需要,同時(shí)老年人增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間,會(huì)緩解他們的孤獨(dú)感。
還有部分學(xué)者研究了社會(huì)保障對(duì)農(nóng)業(yè)供給的影響。張川川(2015)研究了新農(nóng)保對(duì)農(nóng)村老年人勞動(dòng)供給的影響,發(fā)現(xiàn)新農(nóng)保會(huì)減少農(nóng)村老年人的勞動(dòng)供給,但不顯著。崔寶玉、謝煜(2015)研究了農(nóng)村失地老年人家庭養(yǎng)老保障待遇對(duì)勞動(dòng)供給的影響,發(fā)現(xiàn)失地農(nóng)民的身份轉(zhuǎn)變對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)供給的影響不顯著,但養(yǎng)老保障制度對(duì)老年人勞動(dòng)供給的影響是顯著的。
因此文章通過梳理“北京大學(xué)中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARKS)”的數(shù)據(jù),了解當(dāng)前農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的農(nóng)業(yè)供給情況,并在以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,著重研究與家庭相關(guān)的變量指標(biāo),來了解家庭特征因素對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者農(nóng)業(yè)供給的影響情況,從而來發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的農(nóng)業(yè)供給存在的可能問題。
二、數(shù)據(jù)來源
文章使用的數(shù)據(jù)來自于北京大學(xué)中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARKS)的微觀截面數(shù)據(jù)。CHARLS旨在收集中國居民健康狀況和老齡化狀況的微觀數(shù)據(jù)(Zhao,2009),調(diào)查內(nèi)容包括家庭結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)支持、健康狀況、醫(yī)療保險(xiǎn)、工作、收入、消費(fèi)以及資產(chǎn)等.受訪者主要為隨機(jī)抽取的村/社區(qū)的年滿45周歲的人及其配偶(可能小于45周歲)。2008年CHARLS首次在浙江和甘肅兩省對(duì)1570個(gè)家庭共2685人進(jìn)行了預(yù)調(diào)查。2011年首次對(duì)全國30個(gè)省份(除去西藏以及港澳臺(tái)地區(qū))150個(gè)區(qū)縣450個(gè)村/社區(qū)抽取的23590戶進(jìn)行基線調(diào)查.最終得到有效樣本17587人。2012年對(duì)浙江和甘肅進(jìn)行了回訪調(diào)查。2013年進(jìn)行了全國追蹤調(diào)查。文章使用的主要是2013年的全國追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(2015年發(fā)布)以及部分2011年全國基線數(shù)據(jù)(2013年發(fā)布)。
文章在選取居民有參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的基礎(chǔ)上。剔除了關(guān)鍵指標(biāo)缺失、矛盾以及食品支出為零的樣本,最終得到了4178個(gè)樣本。
三、模型選擇
在以往的研究中(廖少宏、宋春玲,2013;李琴等,2014;楊志海等,2015)均是通過在對(duì)變量采取自然對(duì)數(shù)變換后,選擇線性模型進(jìn)行實(shí)證分析(包括OLS回歸、Logistic回歸),其性參數(shù)函數(shù)。也可以是非參數(shù)函數(shù).在文章中非參數(shù)函數(shù)部分采用的是光滑樣條函數(shù)。
四、變量選取
在已有研究成果的基礎(chǔ)上。文章在實(shí)證分析模型中加入了一些控制變量。已有研究表明農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)供給決策主要受個(gè)體特征、健康沖擊相關(guān)因素的影響,文章在實(shí)證模型中又加入了家庭生活特征、家庭經(jīng)營特征相關(guān)因素。對(duì)模型中重要變量的分析與說明如下:
(一)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間
由于文章研究農(nóng)業(yè)勞動(dòng)供給決策的影響因素.因此將“農(nóng)業(yè)勞動(dòng)”定義為自家從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)和為其他農(nóng)戶打工。在CHARLS問卷中,對(duì)這一變量的調(diào)查問題是:“過去一年.您有沒有為其他農(nóng)戶打工至少10天?(指從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)掙錢)”以及“過去一年,您有沒有為自家從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)至少10天?”.刷選出答案為“是”的作為本文的研究樣本。CHARLS問卷設(shè)計(jì)了3個(gè)層次的問題:“過去一年中,您有幾個(gè)月為其他農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)(或?yàn)樽约覐氖拢??”“過去一年中,在您為其他農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)(或?yàn)樽约覐氖拢┑脑路堇铮话忝恐茏鰩滋??”“過去一年中,在您為其他農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)(或?yàn)樽约覐氖拢┑娜兆永铮话忝刻熳鰩讉€(gè)小時(shí)?”因此,文章將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間定義為樣本在2012年從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時(shí)間。即等于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的月份數(shù)x4x天數(shù)x小時(shí)數(shù)。
(二)家庭生活特征變量
家庭規(guī)模。家庭規(guī)模越大,家庭生活負(fù)擔(dān)可能越重,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間可能越長。但是,家庭規(guī)模大,也有可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者減少農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的可能性.因?yàn)樵谄渌麠l件相同的情況下,家庭規(guī)模越大,農(nóng)村中群人所需承擔(dān)的農(nóng)活可能越少。因此,家庭規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者農(nóng)業(yè)勞動(dòng)供給的影響方向不確定。
恩格爾系數(shù)。恩格爾系數(shù)反映了家庭生活水平,預(yù)期該變量對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者農(nóng)業(yè)勞動(dòng)供給的影響為正。這是因?yàn)椋鞲駹栂禂?shù)越高,意味著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者家庭生活水平越低,他們越有可能通過增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間來提高生活水平。
(三)家庭經(jīng)營特征變量