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    如何在張學友演唱會上 抓住一個逃犯

    2018-08-17 03:43:28汪崢
    博客天下 2018年15期
    關鍵詞:天網(wǎng)志強人臉識別

    汪崢

    無論走到哪兒,張學友都能為中國公安抓捕逃犯做貢獻。

    從今年4月至今,在南昌、贛州、嘉興、金華、威海等地舉辦的張學友巡回演唱會上,已有八名逃犯落網(wǎng)。

    當然,誰都知道,“逃犯克星”并不真是張學友本尊,而是守在演唱會門口安檢系統(tǒng)中的“人臉識別”技術。

    逃犯也并非只在演唱會門口才被抓。河南的火車站,沈陽的地鐵站,甚至召開互聯(lián)網(wǎng)大會的烏鎮(zhèn)里,都有逃犯被“盯”上而落網(wǎng)。

    僅在2017年的青島啤酒節(jié)上,人臉智能識別系統(tǒng)就識別抓獲了25名網(wǎng)上逃犯。此外,還成功比對涉毒前科人員71名,抓獲吸毒人員19名,預警有扒竊前科人員37名,當場抓獲扒手5名。

    如此看來,逃犯并不是偏愛演唱會;愛喝啤酒的,似乎更多些。

    火眼

    2015年成立至今,已有2065名疑犯,在云從科技其與警方的協(xié)作中落網(wǎng)。這家誕生于3年前的人工智能公司,也是目前與中國公安系統(tǒng)合作最深入的公司。

    云從科技的誕生,源于2013年導致15人死亡的巴楚暴力恐襲事后,新疆安防加強的需求。此項重任,最終落肩在中科院。

    李夏風所在的中科院人臉識別中心,擊敗自動化研究所等精英團隊,前往喀什及克州等敏感地區(qū),指導安防升級。

    這直接催生了領航業(yè)內(nèi)的云從科技。

    2017年3月,國家發(fā)改委確定,云從科技、科大訊飛、百度及騰訊,共同承擔“人工智能基礎資源公共服務平臺”建設任務。

    2018年1月,云從科技在與公安部第一研究所共同宣布承擔“高準確度人臉識別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化及應用項目”建設任務的同時,又與中國公安大學“安全防范技術與風險評估公安部重點實驗室”聯(lián)合成立了“智能視頻分析研究中心”。

    李夏風如今已是云從科技研發(fā)總監(jiān)。他向《博客天下》坦陳,在此前公安部的相關測試中,云從科技研發(fā)的“雙層異構深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型”算法,領先國外10倍;未來可期中,云從科技希望的,是“改變世界”。

    具體而言,在2億張以上的圖像底庫檢索中,云從科技的人臉識別技術可實現(xiàn)秒級數(shù)據(jù)返回。在人像解析實時比對中,高峰處理能力不低于每秒1800張。其中,證件照首位命中率高于99.1%,盤查照首位命中率高于95.3%。

    云從科技戰(zhàn)略總監(jiān)姚志強介紹,這些漂亮的數(shù)據(jù),已落地于29個省級行政區(qū)上線的“火眼”實戰(zhàn)系統(tǒng)。

    “火眼”意味著“金睛”。姚志強介紹,云從科技對人臉識別的細分解釋極為嚴苛:齊劉海遮擋眉毛、頭發(fā)遮擋眼睛;戴普通眼鏡、戴墨鏡、戴彩色眼鏡;戴棒球帽、戴雷鋒帽、戴普通帽、戴頭戴式耳機;微笑、大笑、瞪眼、閉眼、張嘴、歪嘴、吐舌頭……任何一種遮擋方式和表情的人臉,都能夠檢測。同時,對光照、角度、表情、遮擋、年齡變換、高密度人群等情況下,人像識別能力依然具備高準備率——“差一字就不全面”。

    以嫌疑人X為例,《博客天下》體驗火眼發(fā)現(xiàn),首先,通過“全程布控”,系統(tǒng)內(nèi)所有攝像頭短暫運行一次月度監(jiān)控數(shù)據(jù),隨即可顯示X的常規(guī)住地或落腳點。

    再將X的照片導入“檢索管理”,則能精確定位具體轄區(qū)及街道的X出沒記錄。同時,亦可對X在任意點位和任何時段的篩查結果做出深度分析。

    如此,張學友“8殺”逃犯般的、嫌疑人X的“現(xiàn)身”,易如反掌?;蛘驗榇?,云從科技官網(wǎng)首頁,開篇所展示的,就是美劇《疑犯追蹤》中的片段:通過計算機視覺識別技術,瞬間識別鎖定一條街上所有行人。

    但火眼能夠金睛,必須基于龐大且不斷補充的底層數(shù)據(jù)庫。云從科技所具備的優(yōu)勢背后,是自2005年全面推進的國家工程。

    天網(wǎng)

    2004年,公安部確定北京、杭州、濟南、蘇州為“報警與監(jiān)控技術系統(tǒng)建設”試點城市。次年,相關意見發(fā)布,將該系統(tǒng)建設推及全國。至2010年,公安部再明確進度:2013年末,全國系統(tǒng)“基本建成”。

    2016年,國家發(fā)改委及公部等九部委聯(lián)合發(fā)文,提出目標:2020年,基本實現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設聯(lián)網(wǎng)應用。

    這一國家工程即“天網(wǎng)”。2017年中宣部與央視聯(lián)合制作播出的紀錄片《輝煌中國》中,對此描述道:中國已建成世界上最大的監(jiān)控網(wǎng)絡,視頻鏡頭超過2000萬個。

    但不止于此。

    2017年,作為天網(wǎng)工程的延伸,以縣、鄉(xiāng)、村為重點的“雪亮工程”正式提速,并于2018年寫入中央一號文件。

    安徽省寧國市所轄一村鎮(zhèn)派出所負責人對《博客天下》表示,經(jīng)市公安局支持,鎮(zhèn)政府所處村街在2017年安裝監(jiān)控攝像42個,今年將新增30個。

    派出所負責人深刻感受到攝像頭的優(yōu)勢:村民糾紛更易解決,即使在最基層,若遇“不和諧事件”,亦能迅速對接天網(wǎng)工程,進行及時處理。

    天網(wǎng)及雪亮工程的實現(xiàn),需強大的財力支撐。騰訊《今日話題》曾援引清華大學電子工程系教授蘇光的觀點認為,僅天網(wǎng)工程的全國聯(lián)網(wǎng),公安部的投入就超2000億元。

    2005年至今,各地的天網(wǎng)工程建設耗費更難以統(tǒng)計。

    以新疆為例,2017年的天網(wǎng)工程建設中,中標過億元的項目就達30個,金額近144億元。而前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2016年,以天網(wǎng)及雪亮工程為主的安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模為5400億元,未來5年,其市場需求增速應會保持在10%-20%。預計到2022年,該市場規(guī)模將達到12491億元。

    另據(jù)在天網(wǎng)工程中,主營前端設備的海康威視(占據(jù)全球安防攝像頭26%的市場份額)年報,其2017年銷售收入達419.05億元,較上年同期增長31.22%;實現(xiàn)歸屬上市公司凈利潤94.11億,較上年同期增長26.77%。

    2000萬個攝像頭所獲圖像,為云從科技提供不斷演練提升其算法性能的基礎數(shù)據(jù)。

    得益于此,云從科技的火眼等系統(tǒng)再度實現(xiàn)升級,其核心技術,為跨鏡追蹤。

    跨鏡追蹤

    跨鏡追蹤,主要解決的是跨監(jiān)控、跨場景下的行人識別與檢索。

    姚志強解釋道,作為人臉識別技術的補充,跨鏡追蹤致力于依據(jù)穿著、體態(tài)、發(fā)型等信息進行動態(tài)識別。在無法獲取較為清晰的人臉圖像情況下,從“識臉”到“認人”,就顯得至關重要。

    簡單說,跨鏡追蹤技術,可自頭部、肩部、手掌、腳掌等人體“關鍵點”,通過姿態(tài)識別出個體。

    而且,聯(lián)網(wǎng)的各攝像頭,會跟蹤分析指定監(jiān)控人在不同場景下的行為,并截取拼接,生成行蹤軌跡。

    值得一提的是,跨鏡追蹤在“動作識別”研究上的“社會價值”,極為關鍵。姚志強介紹,若系統(tǒng)能夠“認知”出不同的“動作”,對應的是偷竊、搶劫甚至恐襲行為,將會迅速采取自動報警等智能措施,將危害降至最低。

    不同于天網(wǎng)工程下人臉識別數(shù)據(jù)的龐雜,跨鏡追蹤所需的行人數(shù)據(jù)采集,只是同一人在某段時間內(nèi),同時出現(xiàn)在多個攝像頭中,不通過與數(shù)據(jù)庫的比對,而是現(xiàn)場追蹤分析,所需的算法水平要求之高,顯而易見。因此,姚志強在回答云從科技的跨鏡追蹤技術目前處于何種水平時,直接且驕傲道:“世界第一”。

    最近,云從科技的跨鏡追蹤技術在清華大學的Market-1501、杜克大學的DukeMTMC-reID和香港中文大學的CUHK03三個權威公開數(shù)據(jù)集,測試結果刷新紀錄。其中,Market-1501的首位命中率達到96.6%。這意味著跨鏡追蹤技術,首次達到商用水平。

    姚志強透露,云從科技正在緊張跟進跨鏡追蹤的實戰(zhàn)演練,以爭取在年內(nèi)實現(xiàn)警用,繼而向其他領域延伸。

    但他強調(diào),若非違法,不會對個人隱私進行“干涉”或“侵犯”。同時,也正是因為其研發(fā)領域的“敏感”,所以云從科技堅守的“原則”之一,即只接受“人民幣投資”。

    商業(yè)混戰(zhàn)

    獲得廣州20億元人民幣的政府資金支持后,2017年,云從科技完成B輪5億元人民幣融資。

    與此同時,人臉識別領域的商業(yè)競爭日趨激烈。云從科技與商湯、曠視、依圖,被李開復形容為中國人臉識別的四方獨角獸。

    同在2017年,商湯完成了4.1億美元的B輪融資。今年第二季度,又獲得了6億美元C輪融資及6.2億美元C+輪融資。商湯創(chuàng)始人湯曉鷗豪言道:“BAT都說(自己)是AI公司,但在國際上,存在的只有商湯。”

    曠視也在2017年完成了4.6億美元C輪融資;依圖則在2017年完成3.8億元C輪融資后,于今年完成2億美元C+輪融資。

    出生于中科院、且只接受人民幣投資的云從,除與公安系統(tǒng)的密切合作外,也穩(wěn)據(jù)銀行市場,依靠“人臉識別”提供的自助業(yè)務辦理,其在各家銀行總行的平臺占有率超過74.2%。

    商湯及曠視則均在零售及手機領域拓展業(yè)務;依圖則在醫(yī)療領域持續(xù)發(fā)力,其醫(yī)療研發(fā)團隊已近百人,技術人員過半。

    此外,商湯研發(fā)的SenseAR增強現(xiàn)實平臺,打破由谷歌和蘋果在增強現(xiàn)實引擎領域的壟斷,在虛擬現(xiàn)實領域前景可期。曠視則通過與滴滴出行、易到用車及e代駕等合作,搶占出行領域市場。

    除了獨角獸間的混戰(zhàn)外,新創(chuàng)公司亦在“人臉識別”領域四處掘金。

    成立于2017年的合肥致企,首先通過與曠視等的合作,以設備代理的方式,積累區(qū)域口碑。再通過與當?shù)刂袊茖W技術大學及合肥工業(yè)大學等高校合作,逐步研發(fā)自主產(chǎn)品。其執(zhí)行總裁費立平對《博客天下》說,目前人臉識別的大潮下,可細分的領域太多,“誰都可以吃飽”。

    因此,致企選擇走“劍走偏鋒”,對接人員復雜、管理缺失的回遷樓及老舊小區(qū);加入智慧黨建系統(tǒng),進入?yún)^(qū)級政府部門及國企的人臉識別考勤;G20峰會時,又積極溝通曠視及杭州本地知名人臉識別企業(yè),成功進入酒店領域。

    在費立平的規(guī)劃中,合肥致企將像同在合肥的語音識別巨頭科大訊飛般,“不斷壯大”。

    “人臉識別廁紙機”

    優(yōu)勝劣汰尚難預料,但不論獨角獸抑或劍走偏鋒者,均在以人臉識別滲透進日常。

    今年7月,北大計算中心與校保衛(wèi)部初步完成“刷臉入校”系統(tǒng)的研制和開發(fā),并在其西南校門部署閘機。清華也在7月開始實行校園網(wǎng)上預約機制,通過人臉識別的“人證合一”者,方可入校參觀。

    一家名為首聯(lián)智能的人臉識別公司,專注研發(fā)的,是人臉識別廁紙機。因太多居民偷偷將廁所帶回家用,首聯(lián)智能研發(fā)了這款人臉識別廁紙機:刷臉才能取廁紙,且每人10分鐘內(nèi)只能取用一次,一次僅能取用70厘米長。據(jù)其統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,人臉識別廁紙機安裝后,節(jié)紙率實現(xiàn)70%至85%。

    僅在北京,首聯(lián)智能人臉識別廁紙機已在北京醫(yī)院、天壇公園、奧林匹克森林公園等各公共衛(wèi)生領域廣泛使用。有試用者表示,某些地區(qū)的人臉識別廁紙機,還與支付寶的芝麻信用掛鉤,芝麻信用達700分,取紙可延長至1米。

    高鐵身份核驗,公安站點抽查等,自2017年起也逐步加設人臉識別設備。

    在姚志強看來,人臉識別,即為一個“入口”。當機器知道“你是誰”后,人工智能的效率和便捷繼而實現(xiàn),且成為天然的跨行業(yè)入口;繼應用于安防后,人臉識別將很快會出現(xiàn)在金融、服務、零售、交通等各類場景中。

    所以,姚志強認為,人臉識別的未來,并非是《疑犯追蹤》里的AI終極對決;而是如《鋼鐵俠》里所展現(xiàn)的,埃德溫·賈維斯無處不在于生活和工作中,幫助提升人類潛能,實現(xiàn)真正的“智慧生活”。

    不過,無處不在的人臉識別,亦持續(xù)引發(fā)關于隱私和倫理的爭議。歐盟及加拿大為此則出臺相關法規(guī)或政策,以對個人“臉紋”進行保護。

    而結合目前中國的現(xiàn)狀而言,究竟一臉行天下,還是一臉失自由,似乎不在于無時無刻不“看”著你的機器,而在于機器背后的人。

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