互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對我國居民消費促進作用的實證研究

鄒發(fā)偉

中圖分類號：F49 文獻標(biāo)識碼：A

內(nèi)容摘要：本文選取2005-2015年中國居民的消費水平、中國的生產(chǎn)總值及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟模式下第三方互聯(lián)網(wǎng)支付的數(shù)據(jù)，分析了國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三方互聯(lián)網(wǎng)支付對中國國民消費產(chǎn)生的影響。由此得出，加快互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展能夠?qū)χ袊用裣M起到促進作用。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟 居民消費 促進作用

引言

自20世紀90年代中后期以來，中國的最終消費率一直處于下降狀態(tài)。同時，居民的消費率也出現(xiàn)了下降趨勢。圖1是1998-2010年中國居民消費率的變化情況，能夠清楚的看到期間中國居民消費率是大幅下降的。圖2將2009年美國、日本、印度的居民消費率進行比較。對比圖1、圖2可以看出，2009年中國居民的消費率不僅低于美國、日本等發(fā)達國家，也低于同為發(fā)展中國家的印度。但是中國的銀行存款卻正在增加，到2016年的年末已經(jīng)達到了502504.0億元，是1997年的10.8倍。通過這些數(shù)據(jù)可以看出中國經(jīng)濟近幾年處于一種“低消費、高儲存”的狀態(tài)。

中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟與居民消費發(fā)展現(xiàn)狀

（一）中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r

本文將中國工信部與國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)信息進行整理，得到了如表1所示的2006-2015年中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)。由表1可以看出中國的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟規(guī)模在2006-2015年這十年間得到了快速的提升，其中的互聯(lián)網(wǎng)電商與互聯(lián)網(wǎng)廣告是增長最快的兩大板塊。中國的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟能夠在短時間內(nèi)實現(xiàn)一個快速的提升，主要原因包括以下三方面：一是中國整體經(jīng)濟發(fā)展是比較快速的，這是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟能夠高速發(fā)展的一個基礎(chǔ)性條件；二是中國在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟基礎(chǔ)信息的創(chuàng)建上進行了大量資源要素的投放；三是國民對互聯(lián)網(wǎng)這一項技術(shù)的認知水平明顯提高，快速、便捷的新型消費途徑激發(fā)了消費者通過互聯(lián)網(wǎng)進行消費的熱情。

（二）中國居民個人消費發(fā)展?fàn)顩r

由國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)可知，中國在全世界范圍內(nèi)屬于“高儲蓄、低消費”的國家，即便和其他發(fā)展中國家相比，中國居民的高個人存儲率依舊比較突出，高的個人消費儲蓄率對居民的消費起到了一種限制性作用。但近年來中國大力鼓勵居民進行個人消費，這在一定程度上提高了中國的居民消費水平。表2展示了2000-2015年的居民消費變化數(shù)據(jù)，由表中數(shù)據(jù)可知：首先，中國的居民消費水平處于持續(xù)上升狀態(tài)，自2000年到2015年共計增長9.12萬億元，累積增長率256.18%，年增長率16.01%；其次，中國的大宗消費品消費總額持續(xù)增長，自2000年至2015年，總共提升了4.55萬億元，累計增長率為245.95%，年增長率為15.37%。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟促進居民消費的作用機制

（一）通過影響貿(mào)易流通來提高居民消費

一方面，品質(zhì)優(yōu)良、效率較高的貿(mào)易流通業(yè)可以以高速、低價的方式為消費者提供消費服務(wù)，反之，則難以為消費者提供其目標(biāo)商品，或是很難將其選購的商品按時交付到消費者手中。另一方面，貿(mào)易流通的快速提升能幫助消費者轉(zhuǎn)換消費方式。貿(mào)易流通欠發(fā)達時期，消費者很難及時獲得遠距離的商品，而隨著貿(mào)易流通業(yè)的發(fā)展，消費者可在限定時間內(nèi)獲取指定的商品，這極大促進了消費者的消費行為。貿(mào)易流通速度越快，消費者所能得到的商品數(shù)量、種類就越多，越可帶動消費者的消費積極性，提高消費者的消費質(zhì)量。

（二）通過影響產(chǎn)品營銷來提高居民消費

通過提供差異性的服務(wù)來吸引消費者。在普通的營銷過程中，企業(yè)沒有針對性的目標(biāo)客戶，企業(yè)在產(chǎn)品制造和廣告宣傳過程中的受眾不明確。如今，消費者在網(wǎng)上進行商品瀏覽，會產(chǎn)生瀏覽痕跡，這會被系統(tǒng)記錄下來，系統(tǒng)會根據(jù)消費者閱覽過的產(chǎn)品進行一系列的分析與定位。企業(yè)可以通過消費者瀏覽的商品，明確他們應(yīng)該制造出何種產(chǎn)品來吸引消費者，也可大致確定生產(chǎn)產(chǎn)品以及將產(chǎn)品進行市場投放的時間。利用互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的優(yōu)勢可為消費者提供多元化的商品，并進行商品的定位，以獲得更多的利益。

與目標(biāo)客戶進行有目的性的交流來促進消費?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，企業(yè)的營銷變得更具目的性，因此可以使多種多樣的商品賣向不同的人群，使不同目標(biāo)人群的消費者得到滿意的產(chǎn)品。現(xiàn)階段以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的準確營銷分為三個點：首先，根據(jù)客戶的商品瀏覽記錄提供針對性服務(wù)。例如，某些化妝品營銷公司能夠通過大數(shù)據(jù)分析，得出客戶閱覽化妝品的價格信息，并據(jù)此進行商品定價。其次，公司從顧客的消費習(xí)慣中為客戶推薦與其喜好相似或者有關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品。例如，在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的前提下，某個消費者經(jīng)常在網(wǎng)上購買文具用品及其文學(xué)之類的書籍，那么企業(yè)就可以為這位消費者提供一些同檔次價格水平的文具用品以及與其先前購買書籍無顯著價格檔次區(qū)別的書籍，為他們提供精準推送，從而為企業(yè)帶來利潤。最后，企業(yè)根據(jù)用戶消費過程中瀏覽的一些促銷產(chǎn)品的喜愛程度來引導(dǎo)消費者產(chǎn)生消費行為。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟在促進居民消費過程中存在的問題

（一）互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟存在欺騙行為

消費者在通過網(wǎng)絡(luò)營銷產(chǎn)生購買行為的過程中存在的劣勢現(xiàn)象為：商家在互聯(lián)網(wǎng)營銷過程中可能存在一些不夠真實的信息，使消費者的自身利益受到損害。近年來，消費者在通過網(wǎng)絡(luò)營銷購買商品的過程中受到欺騙的情況時常發(fā)生，尤其是在2015年，消費欺詐的增長率創(chuàng)歷史新高，這就需要消費者在網(wǎng)上購物的過程中加以警惕。

（二）互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對貿(mào)易產(chǎn)生阻礙

貿(mào)易由國內(nèi)貿(mào)易和國際貿(mào)易組成，通過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生消費的過程，需要經(jīng)歷商品配送的階段，配送過程的速度取決于目的地的地理位置和快遞的速度。一般來說，在國內(nèi)網(wǎng)站購買商品，其配送速度要快于在國外網(wǎng)站。但也有一些特殊情況，如雙十一期間，國內(nèi)快遞數(shù)量明顯增多，造成交通擁堵，國內(nèi)商品配送速度就會受到明顯的影響。

（三）知識產(chǎn)權(quán)保護機制不完善

企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護問題在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟發(fā)展中較為突出。政府及知識產(chǎn)權(quán)主管部門對動漫、游戲、影視、軟件、書籍、網(wǎng)絡(luò)文學(xué)等著作權(quán)保護工作不到位，對品牌和專利權(quán)益保護不力，影響了企業(yè)的應(yīng)有利潤與市場地位。此外，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行政審批事項較多，企業(yè)存在被尋租行為。文化行業(yè)存在眾多管制監(jiān)管，業(yè)務(wù)準入條件高，因此需放寬政府管制，做好權(quán)力減法，激活市場活力。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對居民消費促進作用的實證研究

（一）互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟對居民消費的實證分析

樣本選擇和數(shù)據(jù)來源。由于2005年以前中國互聯(lián)網(wǎng)交易較少，因此根據(jù)研究主旨，本文以2005-2015年的互聯(lián)網(wǎng)交易為初始樣本。數(shù)據(jù)來自于中國統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局、中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）和DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心等權(quán)威機構(gòu)。

變量擬定和模型創(chuàng)建。本文選取的自變量為上網(wǎng)者W1，網(wǎng)上消費者人數(shù)W2，網(wǎng)上購物軟件數(shù)W3，因變量為互聯(lián)網(wǎng)銷售交易額Z1。能夠描述互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的指標(biāo)包括手機網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)量等。

模型創(chuàng)建。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上發(fā)展?fàn)顩r的變量數(shù)據(jù)，創(chuàng)建多元線性回歸方程：

LnZ1=c+β1W1+β2W2+β3W3

根據(jù)2005-2014年的各變量數(shù)據(jù)，利用Eviews軟件建立多元線性回歸方程：

LnZ1=c+β1W1+β2W2+β3W3+β4εi

參數(shù)估計結(jié)果為：

Z1=1083.40-0.48W1+1.47W2+13.00W3

697.31 00.05 0.07 4.09

T=（1.55） （-9.82） （20.88） （3.18）

模型檢驗。一是擬合優(yōu)度的驗證。通過回歸結(jié)果可知，實踐中能夠決定系數(shù)為R2為0.997，體現(xiàn)出創(chuàng)建的模型整體對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)發(fā)展指標(biāo)上網(wǎng)者W1、網(wǎng)上消費人數(shù)W2、網(wǎng)上購物軟件數(shù)W3對互聯(lián)網(wǎng)的交易額Z1的全部說明情況都比較好。二是F檢驗。在顯著水平是0.05的前提下，有F分布表，能夠得出F（3，7）=4.35，根據(jù)F分布表能夠知道579.49>F（3，7），因此拒絕了原來的假設(shè)。根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析可以看出，上網(wǎng)者W1、網(wǎng)上消費者人數(shù)W2、網(wǎng)上購物軟件數(shù)W3對于互聯(lián)網(wǎng)消費的成交額作用是非常明顯的。

（二）電子商務(wù)對居民消費的實證分析

測度指標(biāo)選取。對中國電子商務(wù)發(fā)展水平的測度，目前被廣泛接受的測度指標(biāo)為中國互聯(lián)網(wǎng)研究與發(fā)展中心（CII）于2001年提出的電子商務(wù)總指數(shù)指標(biāo)體系。本文測度指標(biāo)的選取，根據(jù)CII電子商務(wù)指數(shù)指標(biāo)體系研究與測算，結(jié)合本文探究的主要對象，選取網(wǎng)絡(luò)零售交易額、中國快遞服務(wù)公司業(yè)務(wù)收入額、網(wǎng)上消費者作為電商行業(yè)發(fā)展的主要衡量指標(biāo)。第一，互聯(lián)網(wǎng)商品交易額。針對網(wǎng)上消費人群，準確打量出每個人的支出，但是要排除掉B2B等公司和公司的電商成交數(shù)，這部分計算的僅僅是互聯(lián)網(wǎng)的銷售總額。第二，中國快遞服務(wù)公司業(yè)務(wù)收入額?；ヂ?lián)網(wǎng)消費的完整過程不僅包括產(chǎn)生消費行為，還包括商品配送過程，快遞服務(wù)公司業(yè)務(wù)也體現(xiàn)了電商行業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展程度。由于中國目前許多快遞公司的交貨量都很巨大，因此選用國家的郵政快遞服務(wù)公司作為樣本指標(biāo)。第三，互聯(lián)網(wǎng)消費用戶模式。電商行業(yè)的消費人群是電商市場上的用戶數(shù)量，能夠體現(xiàn)出電商行業(yè)的需求規(guī)模。本研究考察的是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的影響，電商成交量只是B2C的成交額，要讓數(shù)據(jù)所代表的目標(biāo)具有協(xié)同性，可選用網(wǎng)購消費者數(shù)量來衡量電商客戶數(shù)。

信息數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)來自于中國統(tǒng)計局數(shù)據(jù)中心、中國電商研究中心、艾瑞咨詢、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心以及國家郵政局。

模型創(chuàng)建。2005年以前中國的網(wǎng)購人數(shù)非常少，因此剔除2005年之前的數(shù)據(jù)，結(jié)合本文的研究主旨，選擇2005-2015年的數(shù)據(jù)為研究樣本。本文采用偏最小二乘法進行模型估計，偏最小二乘回歸是集多元線性回歸分析、主成分分析和典型相關(guān)性分析的基本功能為一體的方法，它可以較好地解決自變量之間的多重共線性問題和樣本容量不宜太少等問題，使自變量與因變量之間的自相關(guān)性被剔除。

分析結(jié)果。將2005-2015年的數(shù)據(jù)剔除了相關(guān)的價格因素，并取對數(shù)后讀入回歸軟件，舍棄控制變量，測試自變量與因變量之間的線性關(guān)系，在此基礎(chǔ)上進行逐步回歸，仿真結(jié)果如下所示：

Start：AIC=-91.13

X1～X2+X3+X4

X1、X2、X3、X4分別表示網(wǎng)購平臺平均每個消費者的消費水平、網(wǎng)絡(luò)銷售成交額、中國快遞公司服務(wù)業(yè)務(wù)的回報與電子商務(wù)客戶規(guī)模的對數(shù)值。將X2、X3、X4這3個自變量的AIC值與初始AIC=-91.13進行比較，數(shù)值均小于-91.13，顯示自變量不存在多重共線性，即X1～X2+X3+X4為線性關(guān)系。以上數(shù)據(jù)的結(jié)果顯示，電子商務(wù)測度指標(biāo)中的網(wǎng)絡(luò)零售交易額、中國的快遞服務(wù)公司業(yè)務(wù)收入額、網(wǎng)上消費者規(guī)模都與人均居民消費水平呈正相關(guān)關(guān)系。

結(jié)論及建議

（一）增加網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的資金投入

根據(jù)以上分析，網(wǎng)上購物軟件數(shù)W3提高一個單位，互聯(lián)網(wǎng)的成交額Z1就會提高13個單位，可知網(wǎng)上購物軟件數(shù)W3對于互聯(lián)網(wǎng)的成交額有著巨大的幫助。從2005年至今，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，相關(guān)的網(wǎng)上購物軟件數(shù)量也在明顯增多。目前，記憶科學(xué)領(lǐng)域以及物理科學(xué)技術(shù)的水平明顯提升，這有利于促進中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟更好更快發(fā)展，只要網(wǎng)絡(luò)設(shè)施足夠發(fā)達，其發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

（二）重視互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的安全問題

如今，互聯(lián)網(wǎng)安全是經(jīng)濟發(fā)展中的一個重要問題，必須要采取有效措施阻止犯罪分子的違法行為?；ヂ?lián)網(wǎng)上商品種類繁多，其中包括一些海外商品，大部分消費者無法識別商品的真?zhèn)危虼嗽旒偈录粩喟l(fā)生，給消費者帶來了很多財物損失。造假行為的存在，降低了消費者對互聯(lián)網(wǎng)消費的信任程度，降低了其進行互聯(lián)網(wǎng)消費的可能性，在一定程度上阻礙了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展。

綜上所述，本文選取了2005-2015年中國消費者居民消費水平數(shù)據(jù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值以及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟第三方支付的數(shù)據(jù)為樣本進行分析，結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，有助于帶動中國消費者的消費；互聯(lián)網(wǎng)購物軟件與第三方支付軟件的出現(xiàn)，有助于刺激消費者進行互聯(lián)網(wǎng)消費，從而提高中國的生產(chǎn)產(chǎn)值。

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