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    火電廠煤質(zhì)檢驗(yàn)現(xiàn)狀及思考

    2018-08-15 00:43:50李盛冬
    機(jī)電信息 2018年12期
    關(guān)鍵詞:化驗(yàn)室煤質(zhì)煤炭

    李盛冬

    (國電南京煤炭質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)有限公司,江蘇南京210031)

    0 引言

    在我國“富煤、少氣、缺油”的能源結(jié)構(gòu)背景下,火力發(fā)電占據(jù)了超過70%的比例,而煤又是火力發(fā)電廠的主要燃料,目前由于對煤炭需求量的居高不下,很多煤炭供應(yīng)商提供的煤炭質(zhì)量和數(shù)量無法保證,所以對于火電廠而言,必須嚴(yán)格做好煤質(zhì)化驗(yàn)工作,保證燃煤的發(fā)熱量、揮發(fā)分以及灰分等指標(biāo)能夠達(dá)標(biāo),確保入廠煤炭的質(zhì)量,進(jìn)而提高發(fā)電廠的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保水平。

    故對于煤質(zhì)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)而言,準(zhǔn)確、科學(xué)評價(jià)檢測數(shù)據(jù)顯得尤為重要。

    鑒于此,本文對于檢測方法、誤差分析、質(zhì)量管控等現(xiàn)狀與發(fā)展作了分析與思考,可為完善檢測體系、提高檢測質(zhì)量提供一定的借鑒作用。

    1 檢測現(xiàn)狀及思考

    隨著檢測技術(shù)的不斷完善,涌現(xiàn)了許多新的檢測方法。

    程棟等人[1]發(fā)明了一體式煤質(zhì)檢測裝置及煤質(zhì)檢測方法,該煤質(zhì)檢測裝置及煤質(zhì)檢測方法能一次性測量煤樣熱值和含硫量兩項(xiàng)指標(biāo)。

    柴阿軍等人[2]用圖像識別對煤質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行快捷檢測,表明選擇顏色直方圖和Tamura紋理特征綜合進(jìn)行煤質(zhì)指標(biāo)檢測具有較高準(zhǔn)確率。

    陳鵬強(qiáng)等人[3]采用傅里葉變換近紅外光譜結(jié)合不同的光譜預(yù)處理方法,實(shí)現(xiàn)了煤質(zhì)快速在線檢測的需求。

    周大鵬等人[4]選取自然伽馬、雙收時(shí)差、密度以及三側(cè)向電阻率這四個(gè)測井參數(shù)為輸入的特征參數(shù),煤質(zhì)的水分、灰分、揮發(fā)分以及固定碳的含量作為輸出結(jié)果,建立了測井參數(shù)與各工業(yè)組分之間的關(guān)系。

    薛慧等人[5]建立了火焰原子吸收法測定煤渣和煤質(zhì)活性炭中微量金屬元素鐵、鈣、鎂、鋅、鉛含量的方法。

    李越勝等人[6]采用激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)技術(shù)結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量分析模型和聚類分析對煤粉熱值進(jìn)行定量分析,實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場在線/快速檢測。

    綜上,采用先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)設(shè)備與科學(xué)的測量方法和分析手段是獲取煤質(zhì)成分的重要基礎(chǔ),該研究也會(huì)隨著科技的進(jìn)步而不斷發(fā)展下去。

    2 誤差與不確定度分析現(xiàn)狀及思考

    在檢驗(yàn)檢測過程中,必然存在有系統(tǒng)誤差及隨機(jī)誤差。

    劉建平[7]根據(jù)國標(biāo)闡述了煤樣制備程序和目的,探討了影響制樣誤差的因素,提出了減小誤差的操作注意事項(xiàng)。

    侯方振[8]指出煤質(zhì)分析技術(shù)員需要關(guān)注煤質(zhì)分析的精確度,采取有效措施來降低誤差。

    馮雪梅[9]針對實(shí)驗(yàn)室煤質(zhì)檢測過程中采樣、制樣、化驗(yàn)等環(huán)節(jié)可能產(chǎn)生的誤差進(jìn)行分析,并提出了有效減少檢測誤差的對策。

    王霞等人[10]結(jié)合JJF1059.1—2012《測量不確定度評定與表示》,探討了合成不確定度時(shí)計(jì)算公式的使用,明晰了報(bào)告測量不確定度結(jié)果時(shí)應(yīng)采用擴(kuò)展不確定度表示以及擴(kuò)展不確定度保留的有效數(shù)字位數(shù)。

    楊璐等人[11]依據(jù)GB/T212—2008《煤的工業(yè)分析方法》對煤樣進(jìn)行工業(yè)分析測定,比較得出測量重復(fù)性引入的不確定度是各不確定度來源中的最大分量,并提出了日常工業(yè)分析檢測中可使用的、簡化的測量不確定度評定方法。

    綜上,在檢驗(yàn)檢測過程中,測量誤差與精度歷來是各級檢測機(jī)構(gòu)非常重視的問題,那就要求檢測機(jī)構(gòu)在檢驗(yàn)過程中,必須避免粗大誤差,盡量將系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差減小到最小,以確保檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)性、有效性和權(quán)威性。

    3 流程質(zhì)量管控現(xiàn)狀及思考

    李金枝[12]指出了煤質(zhì)檢測中產(chǎn)生誤差的各種原因,闡述了采樣、制樣、化驗(yàn)過程中的誤差控制,并提出誤差控制措施以消減系統(tǒng)誤差及隨機(jī)誤差。

    張寧[13]就煤質(zhì)化驗(yàn)室質(zhì)量管理體系建設(shè)進(jìn)行了分析研究,為煤質(zhì)化驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)水平的提升與管理質(zhì)量的提高提供了借鑒。

    武彬等人[14]從人員管理、設(shè)施和設(shè)備、樣品制備過程及樣品管理等方面闡述了煤炭樣品制備中的質(zhì)量管理與控制過程。

    賈永卿[15]針對煤炭質(zhì)量管理體系建設(shè),對當(dāng)前煤質(zhì)化驗(yàn)室的質(zhì)量管理工作展開了分析研究,并給出了煤質(zhì)化驗(yàn)室質(zhì)量管理的建議。

    綜上,當(dāng)前的研究指出了在檢測過程中質(zhì)量管控的重要性和具體實(shí)現(xiàn)手段,具有重要的借鑒作用。

    4 信息化管理現(xiàn)狀及思考

    在現(xiàn)階段“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下,檢驗(yàn)與檢測的信息化管理也引起了大家的關(guān)注。

    董世濤等人[16]設(shè)計(jì)了煤質(zhì)檢測信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng),介紹了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的開發(fā)背景、設(shè)計(jì)原則、系統(tǒng)目標(biāo)、系統(tǒng)架構(gòu)等功能模塊,重點(diǎn)解析了監(jiān)管機(jī)構(gòu)用戶模塊、煤質(zhì)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)模塊、生產(chǎn)企業(yè)模塊、煤質(zhì)管理模塊,并對煤質(zhì)檢測信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行了概括。

    喬鐵虎[17]指出了信息化技術(shù)的薄弱環(huán)節(jié),闡述了信息技術(shù)在煤質(zhì)管理中的應(yīng)用,該技術(shù)可以保證煤炭質(zhì)量數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確、快速,可以實(shí)現(xiàn)對燃料管理的閉環(huán)控制,提高燃料管理水平。

    5 結(jié)語

    目前,在火電廠節(jié)能增效的背景下,采用各種方法降低發(fā)電成本是一條重要的節(jié)能路徑,而對于檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)而言,它的檢測數(shù)據(jù)勢必會(huì)影響到火電企業(yè)的成本核算。隨著傳感技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,各種先進(jìn)的檢測儀器會(huì)不斷涌現(xiàn),對于檢測機(jī)構(gòu)而言既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn),需要檢測人員緊跟時(shí)代發(fā)展需求,及時(shí)更新知識和技能,做好本行業(yè)的傳承并繼續(xù)發(fā)揚(yáng)光大。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1]程棟,李銘,謝威力,等.一種一體式煤質(zhì)檢測裝置及煤質(zhì)檢測方法:201310039139.2[P].2013-01-31.

    [2]柴阿軍,唐耿彪,何云峰,等.基于電煤圖像分析的煤質(zhì)指標(biāo)檢測方法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2016,37(1):163-168.

    [3]陳鵬強(qiáng),陸輝山,閆宏偉.基于近紅外光譜的煤粉樣品定量檢測研究[J].工礦自動(dòng)化,2013,39(8):68-71.

    [4]周大鵬,王祝文,李曉春.GRNN與LS-SVM方法在計(jì)算煤質(zhì)工業(yè)組分中的應(yīng)用[J].物探與化探,2016,40(1):88-92.

    [5]薛慧,董賓.火焰原子吸收法測定煤渣和煤質(zhì)活性炭中鐵、鈣、鎂、鋅、鉛[J].化學(xué)分析計(jì)量,2014,23(4):27-30.

    [6]李越勝,盧偉業(yè),趙靜波,等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和激光誘導(dǎo)擊穿光譜的燃煤熱值快速測量方法研究[J].光譜學(xué)與光譜分析,2017,37(8):2575-2579.

    [7]劉建平.煤樣制備誤差因素分析[J].煤炭技術(shù),2015,34(3):295-297.

    [8]侯方振.煤質(zhì)檢測常見誤差類型特點(diǎn)及原因分析[J].內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì),2015(9):44-45.

    [9]馮雪梅.實(shí)驗(yàn)室煤質(zhì)檢測誤差減少的對策分析[J].煤質(zhì)技術(shù),2013(3):49-50.

    [10]王霞,張永春,郭合顏.煤質(zhì)檢驗(yàn)不確定度評定中應(yīng)注意的問題[J].煤質(zhì)技術(shù),2016(1):27-29.

    [11]楊璐,毛雯俊.煤的工業(yè)分析測量不確定度的簡化評定[J].煤質(zhì)技術(shù),2016(4):23-28.

    [12]李金枝.加強(qiáng)煤質(zhì)檢驗(yàn)流程管控淺探[J].中國化工貿(mào)易,2017(7):39.

    [13]張寧.加強(qiáng)煤質(zhì)化驗(yàn)室質(zhì)量管理體系建設(shè)淺析[J].化工管理,2017(12):87.

    [14]武彬,劉建平.煤炭樣品制備質(zhì)量管理與控制[J].山西化工,2017(5):99-101.

    [15]賈永卿.加強(qiáng)煤質(zhì)化驗(yàn)室質(zhì)量管理體系建設(shè)淺析[J].中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量,2017(18):26.

    [16]董世濤,李虓峰,張園園,等.煤質(zhì)檢測信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].價(jià)值工程,2017,36(17):204-206.

    [17]喬鐵虎.信息化技術(shù)在煤質(zhì)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].工程技術(shù)(文摘版),2016(11):252.

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