中國(guó)高校協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及空間格局研究

王美霞

(西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安710054)

一、引 言

高校作為技術(shù)創(chuàng)新的重要主體，在我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略中具有極其重要的地位。高校承擔(dān)著科技創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)傳播的基本職能，是國(guó)家創(chuàng)新體系的有機(jī)組成部分，是培養(yǎng)創(chuàng)新人才的主要力量［1－2］。協(xié)同創(chuàng)新是指企業(yè)、高校、科研院所、政府等創(chuàng)新主體，以契約、股權(quán)合作、知識(shí)聯(lián)盟等形式，實(shí)現(xiàn)彼此之間的協(xié)同合作，通過(guò)整合創(chuàng)新資源、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化等途徑獲得創(chuàng)新收益，從而提升區(qū)域創(chuàng)新能力［3－4］。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面深化改革的過(guò)程中必須依托創(chuàng)新行為，無(wú)論是制度創(chuàng)新、文化創(chuàng)新，還是科技創(chuàng)新，都必須全面貫徹“協(xié)同創(chuàng)新”這個(gè)理念。因此，評(píng)價(jià)和識(shí)別高校協(xié)同創(chuàng)新能力，對(duì)于整合和優(yōu)化地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新資源，促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展具有重要意義。

關(guān)于高校創(chuàng)新能力及協(xié)同創(chuàng)新能力，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從評(píng)價(jià)指標(biāo)、模式選擇、影響因素、體系構(gòu)建等角度展開(kāi)了研究。章熙春等利用灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)理論，對(duì)廣東省高校科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)［5］。杜俊慧等運(yùn)用主成分分析法測(cè)算了山西省19所高校的科技創(chuàng)新能力［6］。張斌豐等采用主客觀綜合賦權(quán)構(gòu)建高?？蒲心芰υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系［7］。劉勇等從科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力、科技創(chuàng)新投入能力、科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力和科技成果轉(zhuǎn)化能力4個(gè)方面，對(duì)華東地區(qū)高?？萍紕?chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)［8］。安蓉和馬亮從科技創(chuàng)新投入能力、產(chǎn)出能力和成果轉(zhuǎn)化能力等方面設(shè)計(jì)了高?？萍紕?chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［9］。郭俊華和孫澤雨采用因子分析法對(duì)高等學(xué)校科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)［10］。尹潔等分析了科研能力、創(chuàng)新文化、協(xié)同戰(zhàn)略、協(xié)作資源、協(xié)作關(guān)系、物理距離等因素對(duì)高校協(xié)同創(chuàng)新模式選擇的影響［11］。有學(xué)者認(rèn)為，高校應(yīng)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，主要包括協(xié)同領(lǐng)域籌劃、協(xié)同框架協(xié)議起草、啟動(dòng)、交付、評(píng)估5個(gè)階段，以實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)的最大化。仲崇娜和蘇屹?gòu)男湃谓ⅰ⑽幕ズ?、資源整合、溝通協(xié)調(diào)等角度，分析了高校協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)的運(yùn)行過(guò)程［12］。劉志軍和張杰根據(jù)中國(guó)船舶工業(yè)的技術(shù)特點(diǎn)，構(gòu)建了協(xié)同創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上利用正態(tài)云模型對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行實(shí)證研究［13］。

綜上所述，現(xiàn)有研究對(duì)高校協(xié)同創(chuàng)新的模式、目標(biāo)、機(jī)制等方面都給予了高度關(guān)注。但還存在以下不足:一是對(duì)高校協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇不夠全面，解釋力不足，尚未形成有效的科學(xué)評(píng)價(jià)體系;二是在測(cè)度時(shí)大都采用一年的截面數(shù)據(jù)，因此只能對(duì)該年的高校協(xié)同創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，無(wú)法對(duì)其長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確描述;三是高校協(xié)同創(chuàng)新能力在地理空間上的分布特征如何，現(xiàn)有研究較少涉及。有鑒于此，本文利用全局主成分分析法，測(cè)度2006－2015年中國(guó)30個(gè)省份的高校協(xié)同創(chuàng)新能力，比較分析其區(qū)域差異和動(dòng)態(tài)變化特征，并利用探索性空間數(shù)據(jù)分析法對(duì)其空間格局進(jìn)行分析。

二、高校協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

(一)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則

在指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程中，本文參考了眾多研究成果的設(shè)計(jì)原則，即所構(gòu)建的指標(biāo)體系必須能夠反映高校協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵，主要包含以下幾個(gè)方面:

1．堅(jiān)持科學(xué)性原則。所構(gòu)建的指標(biāo)體系必須具有科學(xué)性和規(guī)范性，能夠客觀反映高校協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)狀和潛在前景，能體現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新成果的產(chǎn)生、發(fā)展及應(yīng)用之間的關(guān)系。指標(biāo)體系應(yīng)立足中國(guó)的國(guó)情和區(qū)域發(fā)展差異，力圖對(duì)高校協(xié)同創(chuàng)新能力進(jìn)行真實(shí)、客觀的評(píng)價(jià)。

2．堅(jiān)持全面性的原則。協(xié)同創(chuàng)新是一個(gè)長(zhǎng)期變量，從創(chuàng)新意識(shí)的產(chǎn)生到最終產(chǎn)品的市場(chǎng)化應(yīng)用，包含了協(xié)同創(chuàng)新的整個(gè)過(guò)程。因此，指標(biāo)體系要體現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中的投入、產(chǎn)出、轉(zhuǎn)化等多方面情況，全面展現(xiàn)其蘊(yùn)含的特征。

3．體現(xiàn)不同組織之間的協(xié)同合作。協(xié)同創(chuàng)新就意味著創(chuàng)新不是由某一個(gè)部門或者機(jī)構(gòu)獨(dú)立完成的，而是涉及到企業(yè)、政府、科研機(jī)構(gòu)等諸多不同組織，需要不同組織之間的協(xié)同合作。因此，為了體現(xiàn)創(chuàng)新的整體協(xié)作特征，各指標(biāo)既相互獨(dú)立，又存在關(guān)聯(lián)，形成有機(jī)的統(tǒng)一。

4．堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)的可得性和可比較性。由于本文需要在區(qū)域?qū)用嫔隙攘扛咝f(xié)同創(chuàng)新能力，各變量指標(biāo)必須有明確的定義和衡量，且盡可能的簡(jiǎn)明扼要，在考察的時(shí)間范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)能夠可得，且方便進(jìn)行區(qū)域之間的橫向比較和時(shí)間趨勢(shì)的縱向比較。

(二)指標(biāo)體系的基本構(gòu)成

本文利用中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，以“協(xié)同創(chuàng)新能力”、“協(xié)同創(chuàng)新指標(biāo)”、“協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境”等關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，在得到相關(guān)文獻(xiàn)經(jīng)整理后，再根據(jù)上述指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則，結(jié)合現(xiàn)有的研究成果，從協(xié)同創(chuàng)新投入、協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出、協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、協(xié)同創(chuàng)新合作和協(xié)同創(chuàng)新支撐5個(gè)方面，選擇了25個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建高校協(xié)同創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以全國(guó)30個(gè)省份為研究樣本(不含西藏和港澳臺(tái)地區(qū))，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于缺失數(shù)據(jù)采用插值法得到。根據(jù)前文構(gòu)建的指標(biāo)體系，首先建立一張30*10*25的時(shí)序立體數(shù)據(jù)表，采用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析。

表1 高校協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

三、高校協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

(一)全局主成分分析法

全局主成分分析是以主成分分析為基礎(chǔ)，將不同時(shí)間點(diǎn)的平面數(shù)據(jù)綜合成立體數(shù)據(jù)表，再運(yùn)用主成分分析，這就保證了分析結(jié)果的統(tǒng)一性和可比性［14］。具體步驟如下:

1．構(gòu)建立體時(shí)序數(shù)據(jù)表。若有n個(gè)樣本，每個(gè)樣本具有p個(gè)相同的指標(biāo)變量，則原始數(shù)據(jù)表為B=(bij)n×p。每年有一張截面數(shù)據(jù)表，那么T年則有T張截面表，可以構(gòu)成“立體時(shí)序數(shù)據(jù)表”［15］:B=(bij)nT×p。

2．?dāng)?shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，以消除量綱影響。

3．計(jì)算X矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣R。

4．求 R的前m個(gè)特征值λ1≥λ2≥λ3≥…≥λm，及其對(duì)應(yīng)的特征向量 u1，u2，…，um，以及其標(biāo)準(zhǔn)正交，u1，u2，…，um為主軸。

5．確定主成分，并計(jì)算主成分及綜合得分。

(二)分析過(guò)程

首先，進(jìn)行 KMO檢驗(yàn)和 Bartlett球型檢驗(yàn)［15］，如表2所示。可以發(fā)現(xiàn)，KMO統(tǒng)計(jì)量為0．867，大于0．5，且近似卡方值為 10 253．189，自由度為 300，在1%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明該指標(biāo)體系可進(jìn)行主成分分析。

表2 KMO和 Bartlett檢驗(yàn)

各主成分的特征值和方差貢獻(xiàn)率，如表3所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，根據(jù)特征值大于1的主成分提取原則，提取前5個(gè)主成分，且5個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率為88．659%，大于85%的要求，表明5個(gè)主成分能夠解釋原指標(biāo)體系的大部分信息。

表3 特征值和方差貢獻(xiàn)率

通過(guò)計(jì)算，可以得到初始因子載荷矩陣，如表4所示。該矩陣中每個(gè)數(shù)值都對(duì)應(yīng)主成分和原指標(biāo)值的關(guān)系。將表4中每一列數(shù)值除以相對(duì)應(yīng)特征值的平方根，即可得到各主成分的得分。根據(jù)計(jì)算得到的各主成分得分，以各主成分的特征值與所有特征值累積之和的比重為系數(shù)，進(jìn)行加權(quán)匯總，得到高校協(xié)同創(chuàng)新能力的綜合得分，公式如下:

F 為綜合得分，F(xiàn)1、F2、F3、F4、F5分別為 5 個(gè)主成分的得分。根據(jù)公式(1)，可計(jì)算得到2006—2015年各地區(qū)高校協(xié)同創(chuàng)新能力的綜合得分，分值越高，表明高校協(xié)同創(chuàng)新能力越強(qiáng)。

表4 初始因子載荷矩陣

四、得分與排名的比較分析

(一)得分的總體變化趨勢(shì)

將全國(guó)分為東、中、西、東北四個(gè)區(qū)域，各區(qū)域高校協(xié)同創(chuàng)新能力綜合得分的變化趨勢(shì)如圖1所示。從中可以看出，2006－2015年，各區(qū)域的綜合得分呈上升趨勢(shì)，表明各區(qū)域的高校協(xié)同創(chuàng)新能力不斷提升。分區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)高校協(xié)同創(chuàng)新能力最強(qiáng)，東北地區(qū)其次，西部地區(qū)最弱。這主要原因是東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，高等院校云集，科技創(chuàng)新資源集中，尤其是北京、上海、江蘇、山東、廣東等省份的高校數(shù)量和科研人員規(guī)模都居全國(guó)前列，為創(chuàng)新活動(dòng)提供了足夠的智力支撐，且上述地區(qū)企業(yè)活躍，高校與企業(yè)的互動(dòng)較強(qiáng)，參與協(xié)同創(chuàng)新的機(jī)會(huì)和成功率較高。西部地區(qū)基礎(chǔ)條件薄弱，除了陜西、四川兩省，其他省份的高等院校數(shù)量和科研人員規(guī)模都遠(yuǎn)不如東部，科技創(chuàng)新資源嚴(yán)重不足。由于地理位置、自然條件、工資待遇、科研環(huán)境等方面的限制，西部高校不僅難以吸引到高素質(zhì)的創(chuàng)新人才，而且還面臨著科研人員嚴(yán)重流失的局面。再加上西部地區(qū)企業(yè)活躍程度不足，高校與企業(yè)的互動(dòng)較弱，難以形成有效的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)和機(jī)制。

圖1 2006—2015年高校協(xié)同創(chuàng)新能力的變化趨勢(shì)

(二)排名的比較分析

表5 高校協(xié)同創(chuàng)新能力綜合得分與排名

寧夏 －2．43 27 －2．11 28 －1．64 25 －2．00 30 －1．99 30新疆 －2．45 29 －1．64 24 －1．95 28 －1．92 29 －1．95 28

表5給出了部分年份30個(gè)省份的高校協(xié)同創(chuàng)新能力綜合得分與排名。從平均值來(lái)看，北京的高校協(xié)同創(chuàng)新能力排名始終以較大的優(yōu)勢(shì)位列全國(guó)第一，這主要是因?yàn)楸本碛?所985高校和24所211高校，數(shù)量居全國(guó)第一，這些高?？蒲袑?shí)力雄厚，每年的科研經(jīng)費(fèi)投入水平和科研成果都遠(yuǎn)超其他省份，協(xié)同創(chuàng)新能力水平較高。綜合得分排名前5位的省份分別為北京、江蘇、上海、廣東、浙江，排名后5位的省份分別為甘肅、貴州、新疆、青海、寧夏，在排名前10位中，屬于西部省份的只有四川和陜西。由此可見(jiàn)，由于高校數(shù)量和科研資源的差異，高校協(xié)同創(chuàng)新能力強(qiáng)的省份主要集中于長(zhǎng)三角、京津冀、珠三角等東部沿海地區(qū)，而中西部省份的高校協(xié)同創(chuàng)新能力較弱。從2006和2015年的排名變化來(lái)看，各省的排名次序基本保持穩(wěn)定，只有個(gè)別省份排名發(fā)生較大變化。例如，遼寧下降了6位，下降幅度最大，天津和四川都下降了4位;福建上升了8位，上升幅度最大，陜西上升了6位，安徽上升了5位。

五、空間格局分析

(一)空間分布特征

本文利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法分別描述2006和2015年高校協(xié)同創(chuàng)新能力的空間分布格局，如圖2和圖3所示。在圖中，將協(xié)同創(chuàng)新能力數(shù)值從小到大分成四個(gè)等分，顏色越深，反映高校協(xié)同創(chuàng)新能力越強(qiáng)。從中可以發(fā)現(xiàn)，空間分布格局如下:2006年，位于第四等分的省份有7個(gè)，分別為北京、山東、上海、江蘇、浙江、遼寧、湖北，而到2015年，位于第四等分的省份有6個(gè)，分別為北京、上海、江蘇、浙江、廣東、陜西。在上述第四等分的省份周邊，又聚集了眾多第三等分的省份。除去湖北、陜西兩省以外，其他省份都位于東部地區(qū)，表明東部省份高校協(xié)同創(chuàng)新能力要強(qiáng)于其他地區(qū)，這與前文的結(jié)論一致。

圖2 2006年高校協(xié)同創(chuàng)新能力的空間分布格局

圖3 2015年高校協(xié)同創(chuàng)新能力的空間分布格局

(二)全局相關(guān)性分析

由于技術(shù)創(chuàng)新的跨區(qū)域溢出效應(yīng)，高校創(chuàng)新活動(dòng)也會(huì)在不同地區(qū)之間產(chǎn)生相互作用，即存在空間相關(guān)性。因此，本文采用全局Moran’s I指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)高校創(chuàng)新活動(dòng)的空間相關(guān)性［16－17］，計(jì)算公式如下:

表6 2006—2015年高校協(xié)同創(chuàng)新能力的全局Moran’s I值

2006—2015年中國(guó)30個(gè)省份高校協(xié)同創(chuàng)新能力的全局Moran’s I值如表6所示。從中可以發(fā)現(xiàn)，Moran’s I值均大于0，且都在1%的水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這表明中國(guó)高校協(xié)同創(chuàng)新能力存在顯著的正向空間相關(guān)性，即對(duì)于一個(gè)高校協(xié)同創(chuàng)新能力較強(qiáng)的地區(qū)，會(huì)存在一個(gè)或多個(gè)創(chuàng)新能力強(qiáng)的地區(qū)與其相鄰;同樣，對(duì)于一個(gè)高校協(xié)同創(chuàng)新能力較低的地區(qū)，也至少存在一個(gè)創(chuàng)新能力低的地區(qū)與其相鄰。從Moran’s I值變化趨勢(shì)來(lái)看，高校協(xié)同創(chuàng)新能力的空間集聚特征大致保持穩(wěn)定。

(三)局部自相關(guān)分析

為了進(jìn)一步分析局部地區(qū)的相關(guān)性情況，判斷高校協(xié)同創(chuàng)新能力是否存在集聚現(xiàn)象，采用局部Moran’s I指數(shù)來(lái)衡量［18］，公式如下:

式中，Ii是局部 Moran’s I指數(shù)，反映城市 i與毗鄰城市的相關(guān)性，其他指標(biāo)含義與公式(2)中相同。根據(jù)局部Moran’s I指數(shù)繪制的 LISA集聚分布圖能反映高校協(xié)同創(chuàng)新能力的局部空間差異。

2006年和2015年高校創(chuàng)新的 LISA集聚分布如圖4、圖5所示?？臻g集聚類型一般有四種:高－高集聚(H－H)，該類型地區(qū)內(nèi)及相鄰地區(qū)高校協(xié)同創(chuàng)新能力較高，主要集中于長(zhǎng)三角地區(qū)，2006年包括上海、江蘇、浙江三省，2015年則為上海、江蘇、天津三省。長(zhǎng)三角地區(qū)不僅經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，而且區(qū)域一體化程度最高，隨著交通、市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)一體化進(jìn)程的加快，人才、技術(shù)、項(xiàng)目等創(chuàng)新資源在長(zhǎng)三角地區(qū)高校之間流通和共享，能產(chǎn)生較大的溢出效應(yīng)。低 －低集聚(L－L)，該類型地區(qū)內(nèi)及相鄰地區(qū)高校協(xié)同創(chuàng)新能力較低，主要集中于新疆、甘肅、青海一帶，該地區(qū)均是高等教育資源欠缺、科技創(chuàng)新能力薄弱的西部地區(qū)，三個(gè)省一共只有4所211高校，而且該地區(qū)還面臨著自然環(huán)境惡劣、科研項(xiàng)目不足、科研人員待遇低、人才流失等問(wèn)題，導(dǎo)致高校協(xié)同創(chuàng)新能力不足，難以跨區(qū)域產(chǎn)生溢出效應(yīng)。高－低集聚(H－L)，該類型地區(qū)內(nèi)高校協(xié)同創(chuàng)新能力較高，相鄰地區(qū)高校協(xié)同創(chuàng)新能力較低，2006年屬于該類型的省份只有四川，2015年則包括四川和陜西。這兩個(gè)省份分別是西南和西北高校協(xié)同創(chuàng)新能力的高值區(qū)，主要是因?yàn)閮墒《技辛舜罅康膬?yōu)質(zhì)高等教育資源，比如陜西有3所985高校和7所211高校，四川則有2所985高校和5所211高校，位居全國(guó)前列，高校協(xié)同創(chuàng)新能力較強(qiáng)，而與上述兩省相鄰的都是教育資源薄弱的省份，故而具有“被擴(kuò)散”的區(qū)域優(yōu)勢(shì)，以高校創(chuàng)新聯(lián)盟、協(xié)同創(chuàng)新中心等形式，對(duì)外產(chǎn)生溢出作用。低－高集聚(L－H)，該類型地區(qū)內(nèi)高校協(xié)同創(chuàng)新能力較低，相鄰地區(qū)高校協(xié)同創(chuàng)新能力較高，由于該集聚類型不顯著，未在圖中顯示出來(lái)。

圖4 2006年高校協(xié)同創(chuàng)新能力LISA集聚分布圖

圖5 2015年高校協(xié)同創(chuàng)新能力LISA集聚分布圖

六、結(jié) 論

本文利用全局主成分分析法對(duì)2006—2015年中國(guó)高校協(xié)同創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)和比較，并分析了省域高校協(xié)同創(chuàng)新能力的空間分布格局，得到如下結(jié)論:

1．總體來(lái)看，隨著時(shí)間的推移，高校協(xié)同創(chuàng)新能力不斷提升;綜合得分排名基本保持穩(wěn)定，只有個(gè)別省份變化幅度較大，其中遼寧下降幅度最大，福建上升幅度最大。

2．從省際間比較來(lái)看，高校協(xié)同創(chuàng)新能力分布存在顯著的區(qū)域差異，東部省份的高校協(xié)同創(chuàng)新能力要顯著強(qiáng)于中西部省份，各區(qū)域的高校協(xié)同創(chuàng)新能力發(fā)展不平衡，中西部地區(qū)提升空間較大。

3．從空間相關(guān)性分析來(lái)看，中國(guó)省域高校協(xié)同創(chuàng)新能力存在正向的空間相關(guān)性，高校協(xié)同創(chuàng)新能力接近的省份在地理空間上集聚分布，且長(zhǎng)三角地區(qū)高校協(xié)同創(chuàng)新能力呈現(xiàn)高－高集聚，新疆、青海、甘肅等西部地區(qū)高校協(xié)同創(chuàng)新能力呈現(xiàn)低－低集聚。

根據(jù)以上結(jié)論，為了提升高校協(xié)同創(chuàng)新能力，建議如下:進(jìn)一步加大教育科技經(jīng)費(fèi)投入力度，爭(zhēng)取逐步達(dá)到日本、美國(guó)等創(chuàng)新型國(guó)家的經(jīng)費(fèi)投入水平，為高?？萍紕?chuàng)新提供財(cái)力保障;加大對(duì)中西部地區(qū)高?？萍紕?chuàng)新的政策傾斜，從科研經(jīng)費(fèi)、項(xiàng)目申請(qǐng)、人才培養(yǎng)等方面給予西部高校更多的支持;加強(qiáng)高校與企業(yè)、地方政府的合作深度，發(fā)揮高校科技創(chuàng)新的主體優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，以經(jīng)濟(jì)效益帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新;構(gòu)建跨區(qū)域的高校協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，促進(jìn)高校創(chuàng)新資源的合理流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的跨區(qū)域共享，充分利用東部地區(qū)創(chuàng)新資源集聚優(yōu)勢(shì)，以縮小區(qū)域之間高校協(xié)同創(chuàng)新能力差距。