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    多傳感器信息融合的四旋翼姿態(tài)解算研究*

    2018-08-08 07:31:40,,
    關(guān)鍵詞:羅盤陀螺儀加速度計

    ,,

    (1.鄭州自來水投資控股有限公司,鄭州 450000;2.中原工學(xué)院)

    引 言

    四旋翼無人機(jī)相對于固定翼和直升機(jī)來說,體積小、重量輕、使用方便,集合了各種飛行器的優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)中。而在四旋翼的飛行過程中,核心問題就是姿態(tài)的解算[1]。一般常用的單個傳感器檢測元件(如陀螺儀、加速度計和電子羅盤),雖然性能穩(wěn)定,價格適中,但是又有各自的缺點(diǎn)。如傳感器信息融合對來自加速度計、陀螺儀以及單個加速度計在四旋翼無人機(jī)機(jī)體抖動的時候容易帶來高斯白噪聲,單個陀螺儀存在溫度漂移問題,單個電子羅盤受外部磁場干擾也會造成測量誤差。本文基于互補(bǔ)濾波算法,采用多個電子羅盤的數(shù)據(jù)信號進(jìn)行綜合,不僅降低了姿態(tài)解算的運(yùn)算量,而且提高了效率和精度[2]。同時,加入模糊PID 控制方法對四旋翼進(jìn)行控制,使無人機(jī)的飛行更加穩(wěn)定可靠。

    1 姿態(tài)角的表述方式推導(dǎo)過程

    四旋翼無人機(jī)的姿態(tài)解算是指將機(jī)體上的慣性單元的輸出信號實(shí)時轉(zhuǎn)換為機(jī)體姿態(tài)信號,即把機(jī)體坐標(biāo)系(b系,b表示Body)轉(zhuǎn)換為地面慣性坐標(biāo)系(e系,e表示Earth)的角位置。四旋翼無人機(jī)的姿態(tài)角包括橫滾角(roll)、俯仰角(pitch)、偏航角(yaw)。地面慣性坐標(biāo)系用于確定機(jī)體的空間位置坐標(biāo),將地球表面假設(shè)成平面,首先在地面上任選一點(diǎn),作為四旋翼起飛位置。然后對三軸進(jìn)行定義:其中xe軸在水平面內(nèi)指向某一方向,ze軸垂直于地面向下,按右手定則確定ye軸。對于機(jī)體坐標(biāo)系,其原點(diǎn)o取在四旋翼的重心上,其中xb軸在四旋翼對稱平面內(nèi)指向四旋翼機(jī)體頭部方向,zb軸垂直xb軸向下,同樣按右手定則確定yb軸。方向確定以后,機(jī)體坐標(biāo)系和地面慣性坐標(biāo)系的關(guān)系可以在一個圖示上說明。

    圖1 兩個坐標(biāo)系的關(guān)系圖

    (1)

    已知旋轉(zhuǎn)矩陣,求歐拉角的表達(dá)式為:

    (2)

    得出歐拉角函數(shù):

    (3)

    而四元數(shù)與歐拉角的關(guān)系轉(zhuǎn)換為:

    ?qy(θ)qx(φ)

    (5)

    (6)

    則姿態(tài)角表示為:

    基礎(chǔ)埋深確定后,再確定零層板標(biāo)高。根據(jù)上部泵房部分初選鋼柱柱腳尺寸,柱腳高度大約為450mm,按照建筑專業(yè)要求,柱腳不宜露出地坪,因此,初步確定零層板標(biāo)高為-0.500m。

    (7)

    2 四旋翼無人機(jī)姿態(tài)角測量和解算

    2.1 多傳感器信息融合的姿態(tài)測量

    采用基于加速度計、電子羅盤、陀螺儀的捷聯(lián)式慣性測量系統(tǒng),屬于多傳感器信息融合的智能測量系統(tǒng)。傳感器固定在四旋翼無人機(jī)上,傳感器的坐標(biāo)軸和機(jī)體坐標(biāo)軸保持一致。對三軸電子羅盤Xb、Yb的輸出值之比進(jìn)行反正切函數(shù)處理可得到偏航角,三軸陀螺儀的三軸Xb、Yb、Zb的輸出值分別為ωx、ωy、ωz,即翻滾角速度、俯仰角速度和偏航角速度,如表1所列。

    表1 多傳感器姿態(tài)測量描述

    加速度計的缺點(diǎn)很明顯,動態(tài)響應(yīng)慢,受機(jī)體振動的影響大,而電子羅盤受外部磁場干擾的影響大,所以這兩種傳感器測得的翻滾角φ、俯仰角θ、偏航角ψ都存在一定誤差,對姿態(tài)角度要求精確的四旋翼無人機(jī)來說,不能滿足有效的實(shí)時控制要求[8]。對于陀螺儀,雖然通過對測量出來的角速度進(jìn)行積分可以來獲取三軸具有良好動態(tài)特性的姿態(tài)角,然而陀螺儀的溫度漂移會使誤差隨著時間的增加而累加變大,積分后會得到更大的姿態(tài)角誤差,數(shù)據(jù)甚至無法使用[6-7]。

    結(jié)合三種單個傳感器的優(yōu)缺點(diǎn),科學(xué)合理地進(jìn)行姿態(tài)解算,采用加速度計、電子羅盤用于低頻段的姿態(tài)測量,陀螺儀用于高頻段的姿態(tài)測量,測量的整體誤差將大大減小。融合各種傳感器的數(shù)據(jù)信息將有助于綜合各種特征值,得出更準(zhǔn)確、有效的數(shù)據(jù)。

    2.2 基于互補(bǔ)濾波的四旋翼無人機(jī)姿態(tài)解算

    根據(jù)上述各傳感器的優(yōu)缺點(diǎn),對電子羅盤、陀螺儀、加速度計三種傳感器所測得的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、校正。線加速度的測量由電子羅盤和加速度計完成,角加速度由陀螺儀完成[8]。陀螺儀經(jīng)過積分得到姿態(tài)角,測量誤差會隨時間的積累而增加。而加速度計測量,雖然動態(tài)響應(yīng)速度比較慢,但在一段時間內(nèi),測量誤差幾乎不變。鑒于三種傳感器在頻率上的互補(bǔ)關(guān)系,采用互補(bǔ)濾波算法作為基本的數(shù)據(jù)處理方法,把測得的姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,提高了姿態(tài)數(shù)據(jù)的動態(tài)響應(yīng)和精度。

    互補(bǔ)濾波結(jié)構(gòu)框圖如圖2所示。

    圖2 互補(bǔ)濾波結(jié)構(gòu)框圖

    圖中低通濾波器為dt/(τ+dt),高通濾波器為τ/(τ+dt),其中參數(shù)τ為時間常數(shù),1/τ為濾波器的截止頻率,dt為濾波器采樣時間。對于低通濾波器,頻率高于1/τ將被濾除,低于1/τ的能順利通過,高通濾波器則相反。加速度計通過低通濾波器能限制運(yùn)動加速度對于姿態(tài)測量的高頻抖動;高通濾波器的加入,可以有效抑制陀螺儀長時間內(nèi)積累的漂移誤差,提高陀螺儀的測量精度。由圖2可得:

    (8)

    式中: φa為電子羅盤和加速度計的姿態(tài)角,φg為陀螺儀測量姿態(tài)角,φ為互補(bǔ)濾波處理后的姿態(tài)角。

    又因?yàn)?

    (9)

    所以有:

    (10)

    由式(10)分析可得在姿態(tài)解算中,以截止頻率為界限值,在高于此界限值的高頻段,陀螺儀起主要作用,低于界限值的低頻段,電子羅盤和加速度計占決定作用。對電子羅盤、加速度計和陀螺儀權(quán)重的調(diào)整,可通過調(diào)整時間常數(shù)τ改變截止頻率。

    2.3 PID控制的改進(jìn)型互補(bǔ)濾波

    互補(bǔ)濾波相對于其他濾波方法,濾波效果比較明顯,能高效地實(shí)現(xiàn)姿態(tài)數(shù)據(jù)的融合,同時消除了高頻和低頻的干擾問題。但是由于在低通阻帶,互補(bǔ)濾波的衰減速度較慢且干擾噪聲較大時,誤差相對也較大,濾波效果并不理想,只適用于噪聲比較小的情況。為了改變這種現(xiàn)象,在互補(bǔ)濾波基礎(chǔ)上增加PID 控制,構(gòu)成改進(jìn)型互補(bǔ)濾波器,圖3 為橫滾角互補(bǔ)濾波結(jié)構(gòu)框圖[9-12]。

    圖3 改進(jìn)型互補(bǔ)濾波結(jié)構(gòu)框圖

    又因

    x1=(φa-φ)KpKi

    (11)

    (12)

    x2=y1+2×(φa-φ)Kp+φg

    (13)

    (14)

    式(11)~(14)中,Kp、Ki為比例系數(shù),x1、x2、y1為中間變量,x2等于修正后的姿態(tài)值加上陀螺儀積分的姿態(tài)值,整個系統(tǒng)框圖屬于負(fù)反饋結(jié)構(gòu)。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    通過C語言進(jìn)行編程,模仿出PWM波,電機(jī)提供動力來使飛行器起飛。重復(fù)多次測試后,準(zhǔn)確找出飛行器起飛所對應(yīng)的PWM值。 MPU60506軸傳感器通過串口向控制器STM32發(fā)送數(shù)據(jù),控制器接收并檢測接收的數(shù)據(jù)是否正確,通過軟件編程進(jìn)一步對得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,使四旋翼無人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的起飛、懸停、前進(jìn)、后退以及降落等功能。

    圖4 程序流程圖

    主要實(shí)現(xiàn)思路為:STM32單片機(jī)上電,實(shí)現(xiàn)初始化。利用單片機(jī)定時器設(shè)定電機(jī)PWM周期,實(shí)現(xiàn)串口初始化。在初始化結(jié)束后,設(shè)定目標(biāo)姿態(tài),實(shí)時檢測AHRS是否接收到有效的姿態(tài)數(shù)據(jù),從而利用姿態(tài)控制函數(shù)進(jìn)行控制。結(jié)合模糊PID融合控制算法,利用當(dāng)前MPU6050檢測到的實(shí)時姿態(tài)數(shù)據(jù)解算出不同姿態(tài),從而調(diào)整輸出量,如此循環(huán)往復(fù),不斷地接收姿態(tài)數(shù)據(jù)、解算數(shù)據(jù)、調(diào)整量輸出,才能控制四旋翼飛行器各個角度的飛行姿態(tài),使四軸飛行器穩(wěn)定、正確地飛行,程序運(yùn)行結(jié)束[13-15]。圖4為本設(shè)計的軟件流程圖。

    根據(jù)本系統(tǒng)中所述的基于多傳感器信息融合的改進(jìn)型互補(bǔ)濾波的四旋翼自主飛行器,采用模糊PID控制規(guī)則,選取仿真控制對象:四旋翼飛行器的偏航角[14-15],進(jìn)行了大量的軟件仿真實(shí)驗(yàn)。

    圖5所示為實(shí)際角度和互補(bǔ)濾波角度對比圖,采用改進(jìn)型互補(bǔ)濾波算法得到的解算角度和實(shí)際角度相比,偏航角的最大誤差約為±1.2°,動態(tài)誤差小于±4°。

    圖5 實(shí)際角度和互補(bǔ)濾波角度對比圖

    假設(shè)輸入條件為階躍信號,階躍響應(yīng)的仿真結(jié)果如圖6所示。

    圖6 互補(bǔ)濾波的模糊PID控制階躍響應(yīng)結(jié)果

    由仿真結(jié)果可知,基于多傳感器信息融合的互補(bǔ)濾波算法,系統(tǒng)響應(yīng)速度快、超調(diào)量小,控制精度高、抗干擾能力強(qiáng),仿真控制效果較好,因此,其構(gòu)成的模糊PID控制器能更好地實(shí)現(xiàn)對四旋翼飛行器的控制。

    結(jié) 語

    本文基于多傳感器信息融合的改進(jìn)型互補(bǔ)濾波的四旋翼自主飛行器,利用四元數(shù)法進(jìn)行姿態(tài)解算,并通過互補(bǔ)濾波算法進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,利用電子羅盤、陀螺儀、加速度計在姿態(tài)測量中的優(yōu)點(diǎn),為四旋翼完成各種飛行任務(wù)提供保證。

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