• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于人眼頻率特性的分形增強(qiáng)算法

    2018-08-08 06:54:16賈瑞明
    激光與紅外 2018年7期
    關(guān)鍵詞:頻率特性人眼維數(shù)

    賈瑞明,鄭 奇

    (北方工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院,北京 100144)

    1 引 言

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)外許多研究者在紅外圖像增強(qiáng)方面已進(jìn)行了大量的研究,如視網(wǎng)膜皮層(Retinex)理論[1]、小波理論[2]和遺傳算法等。Edwin H.Land與McCann于1971年提出的基于人類視覺(jué)感知物體顏色和亮度的視覺(jué)模型[1],在繼Edwin H.Land提出基本的Retinex理論后,出現(xiàn)了多種形式的Retinex算法:如變分框架下的Retinex算法[3]、消除光暈的和細(xì)節(jié)增強(qiáng)的多尺度Retinex圖像增強(qiáng)算法[1]以及基于自適應(yīng)尺度因子的Retinex圖像增強(qiáng)算法[4]等等。但Retinex理論在明暗對(duì)比強(qiáng)烈的邊緣處,會(huì)出現(xiàn)光暈現(xiàn)象直接影響圖像的質(zhì)量[1]。小波變換常用的算法有:高頻增強(qiáng)法、基于小波變換的低照度圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法[2]、基于平穩(wěn)小波變換和Retinex的圖像增強(qiáng)方法[5]等等。但其在光照不足或不均勻的圖像中增強(qiáng)時(shí)處理效果不佳,而且在小波重構(gòu)過(guò)程中容易丟失原有的部分時(shí)域信號(hào)。

    針對(duì)以上算法的不足,提出了一種基于人眼頻率特性的分形增強(qiáng)算法。首先根據(jù)人眼對(duì)比靈敏度曲線得到人眼敏感的空間頻率范圍,進(jìn)而在頻域?yàn)V波后獲取圖像中人眼敏感的細(xì)節(jié)部位;其次將分形布朗運(yùn)動(dòng)作為圖像的描述模型[6],圖像的灰度可以看作是一個(gè)凹凸不平的曲面,它符合分形布朗運(yùn)動(dòng)原理;此外,人眼對(duì)于灰度的分辨能力是不同的[7],灰度較高或較低時(shí)人眼的分辨能力較弱,而中間灰度區(qū)域則分辨能力較強(qiáng),因而根據(jù)這一特性可以對(duì)圖像中的不同灰度區(qū)域進(jìn)行自適應(yīng)增強(qiáng)。

    基于以上理論,本文提出的基于人眼頻率特性的分形增強(qiáng)算法,使增強(qiáng)后的圖像不僅對(duì)比度有所提升,既克服了Retinex增強(qiáng)中的光暈現(xiàn)象,又適應(yīng)于小波增強(qiáng)處理效果不佳的光照不足或不均勻的圖像,而且人眼敏感的細(xì)節(jié)區(qū)域更加突出,相比于傳統(tǒng)的增強(qiáng)算法,更適應(yīng)于人眼的觀察。

    2 算法原理

    2.1 理論基礎(chǔ)

    (1)基于人眼感知的圖像空間頻率

    視覺(jué)的空間頻率(Spatial Frequency)是指單位視角內(nèi)明暗條紋重復(fù)出現(xiàn)的周期數(shù),單位是“周/度”,一般用符號(hào)f表示[8]。在人眼視覺(jué)的研究領(lǐng)域中,人眼觀察視角α的計(jì)算公式如下:

    (1)

    式中,S是目標(biāo)圖像的寬度;D為觀察者距目標(biāo)圖像中心的距離。

    人眼在觀察物體時(shí),視覺(jué)系統(tǒng)類似于一個(gè)傅里葉分析器,在圖像處理技術(shù)中,要將人眼視覺(jué)特性應(yīng)用于圖像處理中,必須將圖像從空間域變換到頻率域。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),頻譜圖上任意兩點(diǎn)間經(jīng)反變換均呈現(xiàn)一個(gè)正弦周期條紋,若兩點(diǎn)間間隔N個(gè)像素點(diǎn),則明暗條紋重復(fù)N個(gè)周期。因此,一幅大小為m×n的圖像I(x,y)經(jīng)過(guò)傅里葉變換[9]得到其頻譜圖F(u,v),再將頻譜圖經(jīng)對(duì)角變換后,使得直流分量位于頻譜圖的中心位置,從而通過(guò)變換后的頻譜圖的位置來(lái)計(jì)算(u,v)處人眼視覺(jué)上的空間頻率。人眼視覺(jué)空間頻率為:

    (2)

    (2)圖像的分形維數(shù)

    Mandelbrot[10]研究發(fā)現(xiàn),隨機(jī)運(yùn)動(dòng)是自然界產(chǎn)生不規(guī)則表面的結(jié)果,描述自然界分形現(xiàn)象的最好模型是分形布朗運(yùn)動(dòng)(FBM)。將圖像灰度看作一個(gè)凹凸不平的曲面,圖像的灰度適用于分形布朗運(yùn)動(dòng)原理。本文所采用的紅外圖像灰度符合分形的性質(zhì):

    (3)

    式中,N1{Pa(x,y)}是距(x0,y0)為1的4個(gè)像素點(diǎn)(r=1),N2{Pb(x,y)}是距(x0,y0)大于1的多個(gè)像素點(diǎn)(r>1),I為像素點(diǎn)灰度值,r為兩個(gè)像素點(diǎn)之間的距離,H為所求像素點(diǎn)(x0,y0)的分形參數(shù),Nr是點(diǎn)(x,y)到點(diǎn)(x0,y0)距離為r的像素點(diǎn)總數(shù)。通過(guò)公式(4)可以得到所求像素點(diǎn)(x0,y0)處的分形維數(shù):

    D=DT+1-H

    (4)

    其中,DT為圖像表面的拓?fù)渚S數(shù),對(duì)于平面圖像它的值為2。對(duì)于圖像中的平滑區(qū)域,灰度值變化相對(duì)平穩(wěn),分形維數(shù)的理論值應(yīng)在24或者D<2[11]。

    (3)人眼灰度分辨能力

    人眼對(duì)灰度的分辨能力如圖1所示。灰度較高或較低的情況下,人眼對(duì)灰度的分辨能力較弱,而在圖像灰度中等的條件下,人眼的分辨能力較強(qiáng)。例如,在0灰度附近人眼僅能分辨出6個(gè)灰度等級(jí),即人眼辨別不出0級(jí)灰度和1~5級(jí)灰度的差別,認(rèn)為其是同一個(gè)灰度顏色。在32到191灰度時(shí)人眼的分辨能力較強(qiáng),能夠分辨出2個(gè)甚至1個(gè)灰度級(jí),在255灰度附近,可分辨出3個(gè)灰度級(jí)。

    圖1 人眼的灰度分辨能力

    2.2 基于人眼頻率特性的分形算法

    (1)基于人眼頻率特性的頻域?yàn)V波

    首先,將圖像I(x,y)經(jīng)過(guò)傅里葉變換得到其頻譜圖F(u,v),如2.1所述,頻譜圖上任意兩點(diǎn)間經(jīng)反變換均呈現(xiàn)一個(gè)正弦周期條紋,若兩點(diǎn)間隔N個(gè)像素點(diǎn),則明暗條紋重復(fù)N個(gè)周期。在人眼觀察圖像時(shí),觀察的對(duì)象不變,則人眼觀察視角α為一定值,整個(gè)圖像上呈現(xiàn)的周期數(shù)目為N,即為視覺(jué)內(nèi)的條紋周期數(shù)。根據(jù)人眼對(duì)比度敏感函數(shù),人眼敏感的空間頻率值在1.3CPD~7.8 CPD之間[12],由以上結(jié)論可知,為了得到人眼敏感的細(xì)節(jié)圖像,在設(shè)計(jì)帶通濾波器時(shí),可以通過(guò)人眼敏感的空間頻率值及觀察視角α來(lái)計(jì)算出頻帶寬度和頻帶中心。本文采用的是二階巴特沃斯帶通濾波器,頻域?yàn)V波如式(5)所示:

    F′(u,v)=H(u,v)·F(u,v)

    (5)

    其中,H(u,v)為二階巴特沃斯帶通濾波器[13],濾波函數(shù)如式(6)所示:

    (6)

    經(jīng)過(guò)傅里葉反變換后得到人眼敏感的細(xì)節(jié)圖G(x,y):

    (7)

    最后通過(guò)大津閾值分割方法[14]得到人眼敏感細(xì)節(jié)圖G(x,y)的最佳閾值t,由式(8)得到分割后的圖像K(x,y)如圖2(d)所示,從而獲取人眼敏感像素點(diǎn)的位置坐標(biāo):

    (8)

    圖2 頻域?yàn)V波過(guò)程

    (2)改進(jìn)的分形維數(shù)計(jì)算方法

    根據(jù)2.1所述的分形維數(shù)理論,本文在計(jì)算紅外圖像I(x,y)的分形維數(shù)時(shí)進(jìn)行了細(xì)化,即設(shè)置一個(gè)5×5的矩形窗口M,如圖3左圖所示,該模板中心點(diǎn)為(x0,y0),圖3右圖顯示了除中心點(diǎn)外其余各點(diǎn)到中心點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的距離。

    圖3 分形維5×5窗口算法示意圖

    (n=0,1,…,4)

    (9)

    最后計(jì)算出4種情況下求出的分形參數(shù)平均值,如式(10)所示,這樣求出的分形參數(shù)值更加精確。最后根據(jù)式(4)求出紅外圖像像素點(diǎn)的分形維數(shù)。

    (10)

    結(jié)合大津閾值分割后得到的人眼敏感像素點(diǎn)的位置坐標(biāo)以及每個(gè)像素點(diǎn)的分形維數(shù)就可以對(duì)紅外圖像進(jìn)行細(xì)節(jié)增強(qiáng),即針對(duì)人眼敏感并且超過(guò)分形維數(shù)理論值的像素點(diǎn)進(jìn)行增強(qiáng)。圖像中像素點(diǎn)位于平滑區(qū)域時(shí),分形維數(shù)的值應(yīng)在理論值24或者D<2,針對(duì)人眼敏感的細(xì)節(jié)邊緣區(qū)域我們可以利用人眼對(duì)灰度的分辨能力進(jìn)行增強(qiáng)。

    (3)基于人眼灰度分辨特性的圖像增強(qiáng)新方法

    根據(jù)人眼的灰度分辨特性,在圖像增強(qiáng)時(shí),可將灰度等級(jí)分為五個(gè)區(qū)域:0≤I(x,y)<32、32≤I(x,y)<64、64≤I(x,y)<192、192≤I(x,y)<220、220≤I(x,y)<256。為了適應(yīng)人眼觀察,首先對(duì)圖像中的平滑區(qū)域進(jìn)行一定程度的增強(qiáng)處理,現(xiàn)假設(shè)平滑區(qū)域處的增強(qiáng)權(quán)值為α(本文取1.15);其次,為突出邊緣等細(xì)節(jié)區(qū)域,增加該區(qū)域與平滑區(qū)域的對(duì)比度,則應(yīng)在平滑區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)后,再依據(jù)人眼的灰度分辨特性,得到每個(gè)灰度區(qū)域內(nèi)對(duì)應(yīng)的細(xì)節(jié)點(diǎn)增強(qiáng)數(shù)值。

    本文選取α=1.15,設(shè)G(x,y)=α·I(x,y),在圖像細(xì)節(jié)邊緣區(qū)域應(yīng)滿足2

    (11)

    該增強(qiáng)方法充分考慮了人眼的視覺(jué)特性,基于人眼灰度曲線上的不同分辨能力,在灰度等級(jí)上進(jìn)行非線性變換,增強(qiáng)曲線如圖4所示,使增強(qiáng)后的紅外圖像能夠更好地為人眼所觀察。

    圖4 灰度的非線性變換

    基于以上研究?jī)?nèi)容,本文所提算法的流程如圖5所示。

    圖5 算法流程圖

    3 實(shí)驗(yàn)與分析

    選取Oklahoma State University的“Terravic Research Infrared Database”作為本文的紅外圖像庫(kù),以Retinex多尺度中心環(huán)繞算法(MSR)為標(biāo)準(zhǔn)算法,再分別使用本文提出的算法、分形小波算法以及小波算法對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng),通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)算法的比較,得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論。除采用已知數(shù)據(jù)庫(kù)外,本文還選用了其他一些邊緣較為豐富的紅外圖像來(lái)驗(yàn)證所提算法的可靠性如圖6所示。

    圖6 實(shí)驗(yàn)紅外圖像結(jié)果

    如圖6所示,(a)為原紅外圖像,由圖可見(jiàn)紅外圖像對(duì)比度不高,樹(shù)枝邊緣模糊,圖像較暗,不利于人眼觀察;(b)為Retinex多尺度中心環(huán)繞算法增強(qiáng)后的圖像,增強(qiáng)后的圖像亮度和對(duì)比度明顯提高,圖像的細(xì)節(jié)信息得到提升,但圖像存在著灰度級(jí)不均勻,細(xì)節(jié)特征不突出的問(wèn)題;(c)為單獨(dú)使用小波算法增強(qiáng)后的圖像,小波基選用的是symlets函數(shù),可以看到增強(qiáng)后的圖像細(xì)節(jié)清晰,灰度分布均勻;(d)為分形算法與小波增強(qiáng)結(jié)合后的效果圖,圖像邊緣輪廓雖然也得到了增強(qiáng),但有些部分產(chǎn)生了過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)象;(e)為基于人眼頻率特性的分形算法增強(qiáng)后的圖像,人眼所感興趣的邊緣細(xì)節(jié)被完全檢測(cè)出來(lái),樹(shù)的枝杈更加清晰,整幅圖像灰度均勻,達(dá)到了更好的視覺(jué)效果,主觀上其增強(qiáng)效果與(c)類似,因此仍需結(jié)合客觀分析來(lái)得出最優(yōu)算法。

    圖像增強(qiáng)中常用峰值信噪比(PSNR)、均方誤差(MSE)、運(yùn)算時(shí)間(單位為秒)作為衡量圖像質(zhì)量的重要指標(biāo)[15],表1中顯示了不同算法處理后的圖像的峰值信噪比、均方誤差、平均運(yùn)算時(shí)間,并且以Retinex多尺度中心環(huán)繞算法的指標(biāo)值為基準(zhǔn),分別計(jì)算基于人眼頻率特性的分形算法、分形小波算法和小波增強(qiáng)算法的各個(gè)指標(biāo)值占標(biāo)準(zhǔn)算法指標(biāo)值的百分比。

    表1 4種算法處理后的客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)

    以上實(shí)驗(yàn)的運(yùn)行環(huán)境為Windows10,處理器為酷睿i5-4590@3.30GHz。由表1可知,本文提出的基于人眼頻率特性的分形算法在MSE、PSNR指標(biāo)上要優(yōu)于其他算法(PSNR指標(biāo)越大越好,MSE值越小越好),但運(yùn)算時(shí)間不是最優(yōu)的,在頻域?yàn)V波過(guò)程中,傅里葉正反變換的運(yùn)算量較大,因此本文算法在運(yùn)算速度上要低于Retinex算法以及小波增強(qiáng)算法。

    綜合主客觀分析,本文所提出的基于人眼頻率特性的分形算法優(yōu)于其他幾種增強(qiáng)算法,從而在應(yīng)用中更利于后續(xù)的圖像分析。

    4 結(jié) 語(yǔ)

    傳統(tǒng)的紅外圖像增強(qiáng)算法,往往只關(guān)注圖像本身的特征,忽視了作為觀察主體——人本身的視覺(jué)感受。因此,本文提出了基于人眼頻率特性的分形增強(qiáng)算法,不僅利用了人眼感知的圖像空間頻率來(lái)獲得人眼敏感的細(xì)節(jié)區(qū)域,還結(jié)合了紅外圖像像素點(diǎn)的分形參數(shù),使得圖像中的細(xì)節(jié)更加突出并且是利于人眼觀察的。另外,人眼對(duì)于不同灰度范圍的分辨能力不同,因而在對(duì)圖像的平滑、細(xì)節(jié)區(qū)域分別進(jìn)行增強(qiáng)時(shí),還要結(jié)合此特性進(jìn)行自適應(yīng)的加權(quán)增強(qiáng)。本文提出的算法結(jié)合了人眼的視覺(jué)特性,具有針對(duì)性和適用性,使得增強(qiáng)后的圖像對(duì)比度更強(qiáng),并適合人眼觀察。但該算法在去噪方面做得并不是很好,如何在抑制噪聲的同時(shí)得到更加適合人眼觀察的增強(qiáng)圖像將在接下來(lái)的工作中進(jìn)一步研究。

    猜你喜歡
    頻率特性人眼維數(shù)
    β-變換中一致丟番圖逼近問(wèn)題的維數(shù)理論
    一類齊次Moran集的上盒維數(shù)
    人眼X光
    人眼為什么能看到虛像
    考慮頻率特性的變頻負(fù)荷模型研究
    閃瞎人眼的,還有唇
    優(yōu)雅(2016年12期)2017-02-28 21:32:58
    關(guān)于齊次Moran集的packing維數(shù)結(jié)果
    看人,星光璀璨繚人眼
    電影故事(2016年5期)2016-06-15 20:27:30
    涉及相變問(wèn)題Julia集的Hausdorff維數(shù)
    DAM中波發(fā)射機(jī)電聲指標(biāo)頻率特性初探
    悠悠久久av| 老司机福利观看| 一区在线观看完整版| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 亚洲综合色网址| 精品国内亚洲2022精品成人 | 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 欧美大码av| 黄色a级毛片大全视频| 精品国产国语对白av| 99国产精品一区二区三区| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 下体分泌物呈黄色| 国产一区二区三区视频了| 新久久久久国产一级毛片| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 高清视频免费观看一区二区| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 久久久久视频综合| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 日韩免费高清中文字幕av| 精品久久久精品久久久| 欧美日韩亚洲高清精品| h视频一区二区三区| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 亚洲五月婷婷丁香| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 一级毛片女人18水好多| 国产视频一区二区在线看| av线在线观看网站| 亚洲久久久国产精品| 久久精品国产亚洲av高清一级| 一进一出抽搐动态| 黑人猛操日本美女一级片| 亚洲国产欧美网| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 国产不卡一卡二| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 19禁男女啪啪无遮挡网站| 日韩欧美免费精品| 午夜老司机福利片| 亚洲情色 制服丝袜| 美女国产高潮福利片在线看| av天堂在线播放| 亚洲精品一二三| 男女之事视频高清在线观看| 桃红色精品国产亚洲av| 一区二区av电影网| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 中文字幕最新亚洲高清| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲全国av大片| 午夜福利,免费看| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 美女扒开内裤让男人捅视频| 色综合婷婷激情| 超碰97精品在线观看| 日韩视频在线欧美| 午夜福利在线免费观看网站| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 老司机福利观看| 午夜91福利影院| 一边摸一边做爽爽视频免费| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产高清激情床上av| 性高湖久久久久久久久免费观看| 精品福利永久在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 久久精品国产综合久久久| 国产精品亚洲一级av第二区| 欧美+亚洲+日韩+国产| 久久久国产欧美日韩av| 在线永久观看黄色视频| 久久久久精品人妻al黑| 一个人免费在线观看的高清视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| aaaaa片日本免费| 黑人猛操日本美女一级片| 黄色毛片三级朝国网站| 美女国产高潮福利片在线看| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| tube8黄色片| 深夜精品福利| 亚洲av欧美aⅴ国产| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 欧美中文综合在线视频| 中文字幕高清在线视频| 美女午夜性视频免费| 亚洲一码二码三码区别大吗| 丰满迷人的少妇在线观看| 亚洲精品国产区一区二| 精品久久久久久久毛片微露脸| 99久久精品国产亚洲精品| 国产亚洲精品一区二区www | 丁香欧美五月| 亚洲七黄色美女视频| 99热国产这里只有精品6| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 超碰97精品在线观看| 岛国毛片在线播放| 首页视频小说图片口味搜索| 一级a爱视频在线免费观看| kizo精华| 欧美日韩福利视频一区二区| 不卡av一区二区三区| 欧美黑人精品巨大| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 真人做人爱边吃奶动态| 天天影视国产精品| 超色免费av| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 婷婷丁香在线五月| 精品国产亚洲在线| 国产男女超爽视频在线观看| 多毛熟女@视频| 少妇 在线观看| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 中文字幕人妻熟女乱码| 高清欧美精品videossex| 国产淫语在线视频| 久久精品亚洲av国产电影网| 黄色毛片三级朝国网站| 国产亚洲精品第一综合不卡| 亚洲av国产av综合av卡| 99精品在免费线老司机午夜| 天天影视国产精品| 久久久久国内视频| 一级毛片精品| 国产野战对白在线观看| 超色免费av| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲国产看品久久| 国产精品成人在线| 一本综合久久免费| 欧美黄色片欧美黄色片| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 另类亚洲欧美激情| 久久这里只有精品19| 老司机亚洲免费影院| 欧美午夜高清在线| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 岛国在线观看网站| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 最新在线观看一区二区三区| 水蜜桃什么品种好| 久久久国产精品麻豆| 成年女人毛片免费观看观看9 | 日韩欧美国产一区二区入口| 久久精品91无色码中文字幕| 日日爽夜夜爽网站| 两个人免费观看高清视频| 成人黄色视频免费在线看| 精品国产国语对白av| 一区福利在线观看| 一区在线观看完整版| 一本综合久久免费| 99re6热这里在线精品视频| 日本vs欧美在线观看视频| 国产精品国产高清国产av | 女性生殖器流出的白浆| 夫妻午夜视频| 乱人伦中国视频| 男女下面插进去视频免费观看| 两个人看的免费小视频| 少妇精品久久久久久久| 亚洲天堂av无毛| 又黄又粗又硬又大视频| 国产不卡av网站在线观看| 午夜精品久久久久久毛片777| 色播在线永久视频| 黄片小视频在线播放| 精品一区二区三区四区五区乱码| 9热在线视频观看99| 欧美日本中文国产一区发布| www.精华液| 午夜视频精品福利| 免费看十八禁软件| 丝袜美足系列| 国产高清激情床上av| 中文字幕人妻熟女乱码| 亚洲五月色婷婷综合| 视频区欧美日本亚洲| 中文字幕色久视频| 久久久久久久国产电影| 国产黄色免费在线视频| 高清欧美精品videossex| 亚洲第一青青草原| 老司机午夜福利在线观看视频 | 久久亚洲真实| 午夜福利视频精品| 一进一出好大好爽视频| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 午夜两性在线视频| 99国产精品一区二区蜜桃av | 中文字幕制服av| 一夜夜www| 天堂8中文在线网| 亚洲成人免费av在线播放| 日韩大码丰满熟妇| 咕卡用的链子| 成年人免费黄色播放视频| 久久久久国产一级毛片高清牌| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产男女超爽视频在线观看| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 人人澡人人妻人| 亚洲美女黄片视频| 一进一出抽搐动态| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 欧美激情极品国产一区二区三区| 高清在线国产一区| 老熟女久久久| 成人黄色视频免费在线看| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲,欧美精品.| 日韩大片免费观看网站| 久久久久久人人人人人| av网站免费在线观看视频| 成人精品一区二区免费| 亚洲av美国av| 黑人猛操日本美女一级片| av线在线观看网站| 99香蕉大伊视频| 老司机亚洲免费影院| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲专区中文字幕在线| 国产精品成人在线| 国产老妇伦熟女老妇高清| 岛国毛片在线播放| 国产片内射在线| 涩涩av久久男人的天堂| 99热国产这里只有精品6| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 日韩视频一区二区在线观看| av国产精品久久久久影院| 午夜福利乱码中文字幕| 中文字幕色久视频| 新久久久久国产一级毛片| 久久午夜亚洲精品久久| 久热爱精品视频在线9| 黄色视频,在线免费观看| 淫妇啪啪啪对白视频| 丁香欧美五月| 成人国产av品久久久| 久久精品亚洲av国产电影网| 九色亚洲精品在线播放| 一夜夜www| 午夜福利视频精品| 99在线人妻在线中文字幕 | 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 亚洲av日韩精品久久久久久密| av天堂久久9| 午夜福利视频在线观看免费| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 中文亚洲av片在线观看爽 | 国产精品久久电影中文字幕 | 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产精品一区二区在线观看99| 制服人妻中文乱码| 久久亚洲精品不卡| 成人三级做爰电影| 搡老岳熟女国产| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 一边摸一边做爽爽视频免费| av超薄肉色丝袜交足视频| 一本综合久久免费| 黄色视频,在线免费观看| 怎么达到女性高潮| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 两个人看的免费小视频| 一进一出好大好爽视频| 色尼玛亚洲综合影院| 午夜福利视频在线观看免费| 99热国产这里只有精品6| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 精品福利永久在线观看| 一本大道久久a久久精品| 岛国毛片在线播放| 精品第一国产精品| 国产精品国产av在线观看| 日韩中文字幕视频在线看片| tube8黄色片| 午夜老司机福利片| 欧美亚洲日本最大视频资源| 日韩大码丰满熟妇| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲一区二区三区欧美精品| 老司机在亚洲福利影院| 国产有黄有色有爽视频| av电影中文网址| av有码第一页| 国产免费视频播放在线视频| 日本黄色日本黄色录像| 淫妇啪啪啪对白视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 色视频在线一区二区三区| h视频一区二区三区| 久久久久视频综合| 丁香欧美五月| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲第一av免费看| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 嫩草影视91久久| 欧美乱妇无乱码| av免费在线观看网站| 亚洲av日韩在线播放| 午夜福利影视在线免费观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 美国免费a级毛片| 90打野战视频偷拍视频| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产精品一区二区免费欧美| 日韩欧美三级三区| 国产成人av激情在线播放| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 亚洲色图综合在线观看| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 大片电影免费在线观看免费| 天天影视国产精品| 首页视频小说图片口味搜索| 91成人精品电影| 国产国语露脸激情在线看| 成人特级黄色片久久久久久久 | 中文字幕精品免费在线观看视频| 免费高清在线观看日韩| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 久久久国产精品麻豆| 窝窝影院91人妻| www.999成人在线观看| 久久ye,这里只有精品| 久久久精品免费免费高清| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 91成人精品电影| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 热99re8久久精品国产| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 欧美日韩视频精品一区| 少妇粗大呻吟视频| 亚洲人成电影免费在线| 丝瓜视频免费看黄片| 99久久国产精品久久久| av天堂在线播放| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 成人国产一区最新在线观看| 热99re8久久精品国产| www.自偷自拍.com| 两人在一起打扑克的视频| 十八禁高潮呻吟视频| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产单亲对白刺激| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 色在线成人网| 大片电影免费在线观看免费| 午夜福利一区二区在线看| 亚洲avbb在线观看| 少妇被粗大的猛进出69影院| 国产高清国产精品国产三级| 日本精品一区二区三区蜜桃| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产在线视频一区二区| 精品高清国产在线一区| 99精国产麻豆久久婷婷| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 国产av又大| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 国产欧美日韩一区二区三区在线| 精品一区二区三区四区五区乱码| 97在线人人人人妻| 777米奇影视久久| 国产xxxxx性猛交| 大码成人一级视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| av天堂久久9| 午夜福利,免费看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲色图综合在线观看| 午夜福利在线免费观看网站| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲色图av天堂| 最近最新免费中文字幕在线| 亚洲精品在线美女| 视频区图区小说| 国产精品影院久久| 日韩中文字幕视频在线看片| 考比视频在线观看| 色视频在线一区二区三区| 在线天堂中文资源库| 一级毛片精品| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 久久久久网色| 嫁个100分男人电影在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 久久久国产成人免费| 久久人人97超碰香蕉20202| 久久这里只有精品19| 色在线成人网| 国产精品 欧美亚洲| 一进一出好大好爽视频| 99精品在免费线老司机午夜| 俄罗斯特黄特色一大片| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 超色免费av| 飞空精品影院首页| 99久久精品国产亚洲精品| 丁香欧美五月| av天堂久久9| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 久久国产亚洲av麻豆专区| 天天添夜夜摸| 9热在线视频观看99| 国产成人影院久久av| 亚洲精品国产区一区二| 性少妇av在线| 男女无遮挡免费网站观看| 国产片内射在线| 99re6热这里在线精品视频| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 久久中文字幕一级| 国产精品1区2区在线观看. | 国产精品亚洲av一区麻豆| 啦啦啦免费观看视频1| 高清在线国产一区| 国产午夜精品久久久久久| 亚洲欧美一区二区三区久久| 高清黄色对白视频在线免费看| 一级黄色大片毛片| av福利片在线| 丝袜喷水一区| 男女高潮啪啪啪动态图| 欧美激情极品国产一区二区三区| 一本大道久久a久久精品| 母亲3免费完整高清在线观看| 午夜两性在线视频| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 国产真人三级小视频在线观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 人妻一区二区av| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 少妇 在线观看| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 午夜福利视频在线观看免费| 久久久久精品国产欧美久久久| 99国产精品免费福利视频| 一区二区三区国产精品乱码| 国产成人精品无人区| 麻豆乱淫一区二区| 久久这里只有精品19| 美女午夜性视频免费| 最近最新中文字幕大全电影3 | 一级,二级,三级黄色视频| 婷婷成人精品国产| 在线av久久热| 欧美午夜高清在线| 美女福利国产在线| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产日韩欧美视频二区| 亚洲国产av新网站| av在线播放免费不卡| 人人澡人人妻人| 日韩视频一区二区在线观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 免费观看a级毛片全部| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 黑人猛操日本美女一级片| 亚洲精品美女久久av网站| 国产在视频线精品| 18在线观看网站| 91字幕亚洲| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 精品乱码久久久久久99久播| 久久精品国产综合久久久| 老鸭窝网址在线观看| 免费在线观看影片大全网站| 日韩中文字幕视频在线看片| 亚洲男人天堂网一区| netflix在线观看网站| cao死你这个sao货| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 在线av久久热| 宅男免费午夜| 丰满少妇做爰视频| 最新的欧美精品一区二区| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| www.精华液| 成年人免费黄色播放视频| 不卡av一区二区三区| 91国产中文字幕| 免费看a级黄色片| 一级毛片电影观看| 视频区欧美日本亚洲| 欧美日韩av久久| 久9热在线精品视频| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产精品九九99| 久久久久网色| 欧美日韩一级在线毛片| 精品一区二区三卡| 久久青草综合色| 亚洲七黄色美女视频| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 亚洲人成伊人成综合网2020| 人妻 亚洲 视频| 真人做人爱边吃奶动态| 久久免费观看电影| 嫩草影视91久久| 黑人猛操日本美女一级片| 成人免费观看视频高清| 黄色成人免费大全| 免费人妻精品一区二区三区视频| 99久久人妻综合| www.熟女人妻精品国产| 国产男女超爽视频在线观看| 欧美成人午夜精品| av片东京热男人的天堂| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 久久人妻av系列| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 99久久国产精品久久久| 少妇被粗大的猛进出69影院| 亚洲午夜理论影院| 这个男人来自地球电影免费观看| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 欧美精品av麻豆av| 丝袜美腿诱惑在线| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 精品久久久久久电影网| 少妇被粗大的猛进出69影院| 亚洲欧美一区二区三区久久| 久久免费观看电影| 十八禁高潮呻吟视频| 久久影院123| 大陆偷拍与自拍| 日本黄色视频三级网站网址 | 欧美性长视频在线观看| 男人操女人黄网站| 精品国产一区二区三区四区第35| 啦啦啦在线免费观看视频4| av网站免费在线观看视频| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 黑人猛操日本美女一级片| 免费高清在线观看日韩| 一区二区三区激情视频| 亚洲成国产人片在线观看| 国产精品二区激情视频| 亚洲一区中文字幕在线| 日韩有码中文字幕| 热99久久久久精品小说推荐| 窝窝影院91人妻| 免费观看人在逋| av免费在线观看网站| 成人手机av| 欧美日韩黄片免| 麻豆av在线久日| 又紧又爽又黄一区二区| 免费在线观看完整版高清| 一区二区三区精品91| 动漫黄色视频在线观看| 欧美日韩视频精品一区| 国产高清视频在线播放一区| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 久久这里只有精品19| 亚洲精品在线观看二区| 国产成人免费观看mmmm| 国产不卡一卡二| 久久午夜综合久久蜜桃| 国产精品二区激情视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 一夜夜www| 国产日韩欧美视频二区| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 国产精品成人在线| 欧美日韩亚洲高清精品| 性少妇av在线| 国产淫语在线视频| 国产高清videossex| 日本精品一区二区三区蜜桃| 在线观看免费高清a一片| 91av网站免费观看| 老司机在亚洲福利影院| a在线观看视频网站| 国产高清视频在线播放一区| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 两个人免费观看高清视频| 一本综合久久免费| 精品熟女少妇八av免费久了| 久久天堂一区二区三区四区| 99国产精品一区二区三区| 三级毛片av免费| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| av免费在线观看网站| 国产单亲对白刺激| 视频区欧美日本亚洲| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 少妇被粗大的猛进出69影院|