馬宏倫 傅 鋒 黃顯清 陳振生
(廣西國有博白林場 玉林 537600)
濕地松(Pinuselliottii)為速生常綠喬木,原產于北美東南沿海、古巴、中美洲等地,喜生于海拔150~500 m的潮濕土壤,濕地松既抗旱又耐澇、耐瘠,有良好的適應性和抗逆力,因此在世界上的分布極廣,中國山東以南的地區(qū)適宜栽植,它的松脂和木材收益高。目前濕地松普遍采用種子繁殖方式培育苗木,提高種子發(fā)芽能力是培育苗木的關鍵技術之一。在苗木培育過程中,水分是限制種子萌發(fā)的主要因素,只有在足夠的水分條件下,種子才會萌發(fā)。種子萌發(fā)從吸水開始,種子吸脹過程中,處于靜止狀態(tài)的干種子迅速吸收氧氣,進行氧化磷酸化反應,為種子萌發(fā)提供物質和能量,種胚從靜止狀態(tài)恢復到生理代謝旺盛的生長發(fā)育階段(植物細胞發(fā)生分裂、伸長,幼苗結構分化及成熟,特種特征形成和發(fā)展)[1-2]。
據(jù)前人研究結果,不同浸種時間對馬尾松(Pinusmassoniana)[3]、思茅松(P.kesiyavar.langhianensis)[4]、油松(P.tabulaefornis)[5]、山桐子(Idesiapolycarpa)[6]種子發(fā)芽影響顯著,但不同浸種時間對濕地松種子發(fā)芽影響沒見報道。本研究采取不同浸種時間度長下濕地松種子的發(fā)芽對比試驗,研究最佳浸種時長,為深入研究濕地松種子繁殖、提高種子發(fā)芽率和發(fā)芽整齊程度、苗木培育等方面提供基礎資料和可靠依據(jù)。
試驗所用濕地松種子采自廣西玉林市博白縣,該地位于廣西東南部沿海,北回歸線以南,受海洋季風影響,終年氣溫較高,雨量較多。種子采收時間為2016年9月,千粒重為45.454 5 g,常規(guī)風選和篩選。
浸種時間為2018年1月5~11日,每天浸種1個處理,1月12日置培養(yǎng)皿培養(yǎng)觀察,至2月10日結束,歷時30 d。用21 ℃清水浸種,浸種時間設12、24、48、72、96、120、144 h共7個處理,浸種后用0.3%高錳酸鉀消毒15 min,然后用清水清洗干凈,置于培養(yǎng)皿中培養(yǎng),每個培養(yǎng)皿放置100粒濕地松種子,每個處理設置3個重復,培養(yǎng)基質為濾紙,培養(yǎng)溫度為22 ℃。
以胚根突破種皮,胚芽達種長1/2作為萌發(fā)標準[8],每隔1 d觀察記錄1次發(fā)芽粒數(shù)。參照顏啟傳、吳曉珍等[9-11]的方法,計算種子的發(fā)芽率和發(fā)芽指數(shù),以種子發(fā)芽數(shù)達到高峰時計算其發(fā)芽勢,計算公式:
發(fā)芽率=n/N×100%,式中:n為正常發(fā)芽粒數(shù),N為供測種子總數(shù)。
發(fā)芽指數(shù)=Σ(Gt/Dt),式中:Gt為不同時間T的發(fā)芽粒數(shù),Dt為發(fā)芽試驗天數(shù)。
發(fā)芽勢=Gpt/N×100%,式中:Gpt為達到高峰日時的發(fā)芽??倲?shù),N為供測種子總數(shù)。
數(shù)據(jù)采用Microsoft Excel 2003軟件進行統(tǒng)計分析,采用SPSS 16.0進行方差分析和Duncan多重比較,并建設數(shù)學模型。
對7個處理發(fā)芽率、發(fā)芽勢和發(fā)芽指數(shù)進行組間和組內的單因素方差分析,結果表明:7個處理間浸種12、24、48、72 h等4個處理發(fā)芽率較高,其中浸種48 h發(fā)芽率最高,此4個處理間發(fā)芽率差異不顯著,與120 h和144 h 兩個處理發(fā)芽率差異顯著(P<0.05);浸種120 h和144 h等2個處理發(fā)芽率較低。 7個處理間浸種48 h和72 h兩個處理發(fā)芽勢較高,浸種48 h發(fā)芽勢最高,此2個處理間發(fā)芽勢差異不顯著,與浸種12、120、144 h等3個處理差異顯著(P<0.05);浸種12、120、144 h等3個處理發(fā)芽勢較低。7個處理間浸種24、48、72 h和96 h等4個處理發(fā)芽指數(shù)較高,其中浸種48 h發(fā)芽指數(shù)最高,此4個處理間發(fā)芽指數(shù)差異不顯著(P<0.05),浸種120 h和144 h等2個處理發(fā)芽指數(shù)較低,分別與除12 h的其他處理差異顯著(P<0.05)。綜合發(fā)芽率、發(fā)芽勢和發(fā)芽指數(shù)3個指標,濕地松浸種時間為48 h的發(fā)芽最好(表1)。
表1 不同浸種時間對濕地松種子發(fā)芽能力的影響
注:表中數(shù)據(jù)用“平均值±標準差”的形式表示,同列標不同小寫字母表示在α=0.05水平上差異顯著。
采用SPSS對3個發(fā)芽指標建立數(shù)學模型,采用二次曲線、復合曲線、生長曲線、對數(shù)曲線、三次曲線、S曲線、指數(shù)曲線、逆函數(shù)、冪函數(shù)和邏輯函數(shù)等10種曲線比較,3個發(fā)芽指標均為三次曲線擬合度最高,因此,采用三次曲線建立發(fā)芽率、發(fā)芽勢和發(fā)芽指數(shù)模型。
2.2.1 發(fā)芽率數(shù)學模型和曲線圖
采用三次曲線建立的發(fā)芽率數(shù)學模型如下:
Y1=61.049 + 0.852x- 0.0130x2+(4.172E-5)x3R2=0.775
式中,x= 浸種時間,Y1=發(fā)芽率
根據(jù)擬合的發(fā)芽率數(shù)學模型,繪制浸種時間-發(fā)芽率曲線(圖1)。
圖1 不同浸種時間下濕地松種子的發(fā)芽率
2.2.2 發(fā)芽勢數(shù)學模型和曲線圖
采用三次曲線建立的發(fā)芽勢數(shù)學模型如下:
Y2=9.825+1.611x-0.020x2+(6.571E-5)x3R2=0.644
式中,x= 浸種時間,Y2=發(fā)芽勢
根據(jù)擬合的發(fā)芽勢數(shù)學模型,繪制浸種時間-發(fā)芽勢曲線(圖2)。
圖2 不同浸種時間下濕地松種子的發(fā)芽勢
2.2.3 發(fā)芽指數(shù)數(shù)學模型和曲線圖
采用三次曲線建立的發(fā)芽指數(shù)數(shù)學模型如下:
Y3=4.072+0.148x-0.002x2+(6.659E-6)x3R2=0.735
式中,x=浸種時間,Y3=發(fā)芽指數(shù)
圖3 不同浸種時間下濕地松種子的發(fā)芽指數(shù)
根據(jù)擬合的發(fā)芽指數(shù)數(shù)學模型,繪制浸種時間-發(fā)芽指數(shù)曲線(圖3)。
(1)任雅君等人對藍花楹(Jacarandaacutifolia)在2種水溫浸種下發(fā)芽指標影響研究,種子萌發(fā)過程中所進行的一系列生理生化過程,均是在一系列酶的催化下完成,而酶催化反應與溫度密切相關,不同水溫浸種對藍花楹種子的萌發(fā)有明顯影響[12]。陳國彪等人對西南樺(Betulaalnoides)在4種培育溫度下發(fā)芽指標影響研究,培育溫度對西南樺種子的發(fā)芽率并無顯著影響,但對其發(fā)芽速度、芽苗生長速度影響顯著[13]。本試驗是在浸種清水溫度為21 ℃、培育溫度為22 ℃下的試驗結果,不同浸種水溫和培育溫度濕地松發(fā)芽情況可能不同。
(2)對于浸種時間對種子活力的影響觀點不一,一般以種子完成物理吸水過程為好。范鎮(zhèn)貞等[14]對嘉氏羊蹄甲(Bauhiniagalpinii)種子及李淑嫻等對山桐子的浸種試驗表明,吸水不充足會降低種子發(fā)芽率,浸種時間過長會造成種子腐爛,試驗結果與本試驗相似。
(3)通過采用10種曲線擬合,3個發(fā)芽指標均為三次曲線擬合度最高。在12~144 h 時間內,曲線反映3個發(fā)芽指標由低到高,再到低的過程,與試驗結果相吻合。
(4)在7個浸種時間中,三個發(fā)芽指標均呈現(xiàn)由低到高再到低的趨勢,在浸種水溫21℃下最佳浸種時間為48 h。目前濕地松浸種時間普遍為24 h,根據(jù)本試驗結果,濕地松浸種48 h的發(fā)芽率、發(fā)芽勢和發(fā)芽指數(shù)分別比浸種24 h的高出1.78%、2.70%和10.62%。