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    面向文件存儲的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法

    2018-08-06 08:15:28王志臻田洪亮
    關(guān)鍵詞:計算資源連通性鏈路

    陳 晨,鄭 烇,王志臻,田洪亮

    (1. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,安徽 合肥 230027; 2. 中興通訊股份有限公司,廣東 深圳 518057)

    0 引言

    隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,為了解決當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)“僵化”問題,研究者提出了網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù),它可以為用戶提供多樣化服務(wù)[1-2],也是構(gòu)建新一代網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)的重要支撐[3]。虛擬網(wǎng)絡(luò)映射是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其目的是在滿足虛擬網(wǎng)絡(luò)請求(Virtual Network Request, VN請求)的前提下,將虛擬網(wǎng)絡(luò)以最小化成本映射到物理網(wǎng)絡(luò)上,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的高效利用[4]。

    虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題包括節(jié)點映射和鏈路映射兩個問題,一般在節(jié)點映射階段采用啟發(fā)式算法,然后在確定源和目的節(jié)點的基礎(chǔ)上,將鏈路映射轉(zhuǎn)化為最小費用流問題,采用最短路徑算法完成映射。根據(jù)兩個問題是否獨立進行,可將虛擬網(wǎng)絡(luò)映射分為同階段映射和兩階段映射[5]。同階段映射中,在映射虛擬節(jié)點的同時考慮鏈路映射,如D-ViNE算法[6]和vnmFlib算法[7]。兩階段映射中,節(jié)點映射和鏈路映射獨立進行,先映射節(jié)點后映射鏈路,如NA-PVNM算法[8]。

    在已有的研究中,VN請求大都是對節(jié)點計算資源和鏈路帶寬資源的需求。本文研究的是將含有文件需求的VN請求映射到有存儲的物理網(wǎng)絡(luò)上,VN請求不僅包括以上的需求,還包括對節(jié)點存儲資源的需求。因為物理節(jié)點上可能存在請求文件的存儲,所以當(dāng)請求命中時,該節(jié)點流向下游的流量減少。該情況可以轉(zhuǎn)化為節(jié)點的損耗問題,即廣義最小費用流問題[9]。本文提出了一種基于節(jié)點連通性和廣義網(wǎng)絡(luò)單純形法的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法——S-VNM算法,在節(jié)點映射階段綜合考慮節(jié)點位置和鏈路映射的映射成本兩個因素,從而減小搜索空間,降低映射成本。通過實驗仿真驗證了該算法的有效性和良好性能。

    1 相關(guān)技術(shù)

    1.1 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題描述

    1.1.1虛擬網(wǎng)絡(luò)映射模型

    在虛擬網(wǎng)絡(luò)映射模型中[10],物理網(wǎng)絡(luò)由一個無向圖GS=(NS,ES,CS,BS) 表示,其中NS代表物理節(jié)點,ES代表物理鏈路,CS代表物理節(jié)點的資源,BS代表物理鏈路的資源。本文研究的是在有存儲的物理網(wǎng)絡(luò)上進行虛擬網(wǎng)絡(luò)映射,因此,CS代表的節(jié)點資源包括節(jié)點計算資源和存儲資源。VN請求也可以表示為GV=(NV,EV,CV,BV) ,各字符代表的意義與物理網(wǎng)絡(luò)類似。虛擬網(wǎng)絡(luò)映射過程用映射函數(shù)M(GV,GS)來表示:

    M(GV,GS) :

    (NV,EV,CV,BV) →(NS,ES,CS,BS)

    (1)

    1.1.2約束條件

    虛擬節(jié)點映射時要滿足物理節(jié)點不可分拆、計算資源及存儲資源的約束,表示如下:

    M(i) ≠M(j), ?i,j∈NV且i≠j

    (2)

    CSC(M(nV))≥CVC(nV), ?nV∈NV

    (3)

    CSS(M(nV))≥CVS(nV), ?nV∈NV

    (4)

    其中,式(2)表示每個虛擬節(jié)點只能映射到單個且互不相同的物理節(jié)點上;式(3)和式(4)分別表示物理節(jié)點可用的計算資源和存儲資源不少于虛擬節(jié)點的所需。

    定義虛擬鏈路lV=(i,j) 映射到物理鏈路上的路徑集合為PM(lV) 。定義路徑p∈PM(lV) 上為虛擬鏈路分配的帶寬為B(lV,p)。虛擬鏈路映射時約束如下:

    (5)

    式(5)表示鏈路映射過程中物理鏈路lS上有足夠的帶寬資源BS(lS)。

    1.1.3性能指標(biāo)

    虛擬網(wǎng)絡(luò)映射問題是節(jié)點和鏈路資源約束下的優(yōu)化問題,主要的性能指標(biāo)有映射成本、映射時間[11]及VN請求的接受率等。本文以映射成本和映射時間作為評價算法的性能指標(biāo)。

    虛擬網(wǎng)絡(luò)的映射成本包括節(jié)點映射成本和鏈路映射成本??傆成涑杀綜(GV) 表示如下:

    (6)

    其中,CNC(nV) 代表節(jié)點映射的計算成本,CNS(nV) 代表節(jié)點映射的存儲成本,CE(lV) 代表鏈路映射成本。

    1.2 廣義最小費用流問題描述

    在一些實際的網(wǎng)絡(luò)流問題中,有些節(jié)點和弧并不滿足流量平衡條件,使得經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)模型無法對其描述,現(xiàn)有研究將其稱為廣義費用流問題[9]。

    1.2.1廣義最小費用流問題

    令G=(N,A) 為一個有向網(wǎng)絡(luò),其中N為節(jié)點的集合,A為弧的集合。對于任意的弧 (i,j)∈A,令xij表示從節(jié)點i出發(fā)沿著弧 (i,j) 行進的流量,uij為xij的上界,即:

    0 ≤xij≤uij,(i,j)∈A

    (7)

    令 0<μij<1 為弧 (i,j) 上的損耗因子,并假設(shè)當(dāng)沿著弧 (i,j) 從節(jié)點i發(fā)送一個單位流量時,有μij個單位流量到達節(jié)點j。對于節(jié)點i∈N,定義E(i)和L(i) 分別為“進入”和“離開”該節(jié)點的弧的集合,即:

    E(i)={(j,i)∈A:j∈N} 且

    L(i)={(i,j)∈A:j∈N}

    (8)

    1.2.2各節(jié)點約束條件

    對于源節(jié)點S-節(jié)點,令NS表示所有S-節(jié)點的集合。對每一個i∈NS,有E(i)=φ,且有一個輸入流xi使得:

    (9)

    對于轉(zhuǎn)運節(jié)點O-節(jié)點,滿足:

    (10)

    對于分配節(jié)點D-節(jié)點,輸出弧上的流量與進入弧上的流量成比例,滿足:

    (11)

    對于目的節(jié)點T-節(jié)點,對每一個i∈NT,有L(i)=φ,且有一個輸出流xi使得:

    (12)

    2 本文算法

    本節(jié)詳細介紹了S-VNM算法,該算法實現(xiàn)了將含有文件需求的VN請求映射到有存儲的物理網(wǎng)絡(luò)上。其分為三個階段:(1) 虛擬節(jié)點排序;(2) 虛擬節(jié)點映射;(3) 虛擬鏈路映射。

    2.1 虛擬節(jié)點排序

    一個具體的VN請求包含多個虛擬節(jié)點,由于物理網(wǎng)絡(luò)資源有限,對資源需求越大的節(jié)點越難映射成功,因此優(yōu)先映射該類節(jié)點。同時,為了保證映射的相關(guān)性,在進行下一個虛擬節(jié)點映射時,優(yōu)先選擇與已映射的虛擬節(jié)點集合有關(guān)聯(lián)的節(jié)點。

    定義虛擬節(jié)點的需求CR(nV) 如下:

    (13)

    其中,CC(nV) 代表虛擬節(jié)點nV的計算資源需求,CS(nV) 代表nV的存儲資源需求,L(nV)代表所有與nV相關(guān)聯(lián)的鏈路集合,B(l) 代表與nV相關(guān)聯(lián)的鏈路所需的帶寬資源。

    2.2 虛擬節(jié)點映射

    本文提出的虛擬節(jié)點映射算法是基于物理節(jié)點連通性和映射總成本實現(xiàn)的。

    定義與虛擬節(jié)點nV相關(guān)聯(lián)的已映射虛擬節(jié)點在物理網(wǎng)絡(luò)中的映射節(jié)點集合為M。定義物理節(jié)點ns與集合M的連通性為Nrank(ns):

    Nrank(ns)=

    (14)

    其中,CC(ns) 代表物理節(jié)點ns的可用計算資源,CS(ns) 代表ns的可用存儲資源,Cavailable(nt,ns) 代表物理節(jié)點nt與ns之間的可行流,D(nt,ns) 代表兩節(jié)點之間的距離。

    按照節(jié)點連通性將物理節(jié)點由大到小排序后,選擇排序靠前的節(jié)點作為待選節(jié)點。然后,對待選節(jié)點進行節(jié)點映射和鏈路映射,根據(jù)每一次映射結(jié)果,統(tǒng)計節(jié)點的映射成本和所有相關(guān)鏈路的映射成本作為效用函數(shù)Ctotal(ns),以此來評價物理節(jié)點ns,最終選擇效用函數(shù)最小的節(jié)點作為映射節(jié)點。效用函數(shù)Ctotal(ns) 表示如下:

    (15)

    其中,CNC(nV) 代表節(jié)點映射的計算成本,CNS(nV) 代表節(jié)點映射的存儲成本,CE(nt,ns) 代表映射到物理節(jié)點ns的最小鏈路映射成本。

    2.3 虛擬鏈路映射

    在虛擬節(jié)點映射時,節(jié)點映射成本易求出,但如何求最小鏈路映射成本的問題可轉(zhuǎn)化為最小費用流問題。

    本文的VN請求含有文件需求,因此在映射的過程中,應(yīng)考慮該情況:如果當(dāng)下的映射節(jié)點與已映射節(jié)點之間的路徑上存在含有該文件的節(jié)點,當(dāng)請求命中時,有該文件的節(jié)點類似于分配節(jié)點D-節(jié)點,需留下該文件的流而將其他需求的流送出。由此可見,求解鏈路映射成本問題可轉(zhuǎn)化為廣義最小費用流問題。

    虛擬鏈路映射成本問題的模型可以表示為:

    (16)

    s.t.x∈F

    其中,x是在給定網(wǎng)絡(luò)G=(N,A) 的弧集上的可行流,F(xiàn)是所有滿足式(7)~(12)的可行流的集合,Cij是從節(jié)點i出發(fā)的單位流量沿弧 (i,j) 到達節(jié)點j所產(chǎn)生的費用。

    (17)

    (18)

    (19)

    則 (F,L) 為最優(yōu)結(jié)構(gòu)。

    本文提出的虛擬鏈路映射算法的核心思想是:

    (1) 生成初始基本可行結(jié)構(gòu) (F,L)。

    (3) 檢驗式(19)和式(20)所示的最優(yōu)條件。如果所有的最優(yōu)性條件全都滿足,則算法停止;否則,選擇一條不滿足最優(yōu)性條件的弧 (k,l) 作為進基弧。

    (4) 在進基弧 (k,l) 上增加適當(dāng)?shù)牧髁?,計算基本可行圖上各弧上流量的調(diào)整量,更新基本可行解x和基本可行結(jié)構(gòu) (F,L),轉(zhuǎn)步驟(2)。

    由此,可求出基本可行解x,進而計算出虛擬鏈路映射的最小成本,再計算出待選節(jié)點的效用函數(shù)Ctotal(ns),選擇該值最小的節(jié)點作為映射節(jié)點,最終完成虛擬網(wǎng)絡(luò)映射。

    算法S-NVM

    輸入:VN請求(NV,EV),物理網(wǎng)絡(luò)(NS,ES);

    輸出:虛擬映射M(GV,GS)。

    1.M=φ,Di=φ,i=0,step=0,N

    // 初始化

    //Di代表待選物理節(jié)點的集合

    2. for allnV∈NV

    //虛擬節(jié)點排序

    3. count theCR(nV) ofnV

    4. end for

    5. arrangenVin descending according toCR(nV)

    7. if (M=φ)

    // 第一個虛擬節(jié)點映射

    11. end if

    12. else

    // 虛擬節(jié)點和虛擬鏈路映射

    // 選擇與上一個映射的虛擬節(jié)點有關(guān)聯(lián)的節(jié)點

    // 選擇按照連通性大小排序后的前N個節(jié)點

    17. step++

    19. end for

    23. end else

    24.i++

    25. end for

    3 實驗與結(jié)果分析

    實驗通過MATLAB進行仿真評估。采用GT-ITM拓撲產(chǎn)生器隨機生成物理網(wǎng)絡(luò)和虛擬網(wǎng)絡(luò)請求。本文將D-ViNE算法和vnmFlib simple算法作為對照,從映射成本和算法運行時間兩方面進行比較。

    物理網(wǎng)絡(luò)包含60個節(jié)點,150條鏈路。物理節(jié)點的可用計算和存儲容量服從[50,150]均勻分布,單位成本服從[1,5]均勻分布。物理鏈路可用帶寬容量服從[1,100]均勻分布,單位成本服從[1,10]分布。虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點個數(shù)服從[3,15]均勻分布,任意兩個虛擬節(jié)點之間以0.5的概率連接,虛擬節(jié)點和虛擬鏈路需求服從[10,50]均勻分布。μij=0.7。

    基于以上仿真環(huán)境,運行三種映射算法,結(jié)果如圖1和圖2所示。

    圖1 映射成本隨虛擬節(jié)點數(shù)變化趨勢圖

    圖2 算法運行時間隨虛擬節(jié)點數(shù)變化趨勢圖

    實驗結(jié)果表明,S-VNM算法整體上比其他兩種算法有優(yōu)勢。在映射成本方面,S-VNM算法性能最好,因為在搜索解空間過程中每次都取映射成本最小的節(jié)點作為映射結(jié)果。在運行時間方面,S-VNM算法優(yōu)于D-ViNE算法,這是因為S-VNM算法在映射時選擇連通性較大的節(jié)點進行映射,減小搜索空間,從而降低運行時間。但S-VNM在運行時間方面劣于vnmFlib simple算法,這是因為vnmFlib simple算法直接使用區(qū)間內(nèi)的最大跳數(shù)作為路徑條數(shù)約束,雖沒有減小搜索空間,但算法復(fù)雜度低,所以運行時間短。

    4 結(jié)論

    本文提出一種啟發(fā)式搜索和基于廣義網(wǎng)絡(luò)單純形法的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法——S-VNM算法,其實現(xiàn)了將含有文件需求的VN請求映射到有存儲的物理網(wǎng)絡(luò)上。S-VNM算法在節(jié)點映射階段把物理節(jié)點之間的連通性作為篩選標(biāo)準(zhǔn),虛擬節(jié)點的映射成本作為效用函數(shù),與傳統(tǒng)算法相比減小了搜索空間,降低了映射成本。在鏈路映射階段采用廣義網(wǎng)絡(luò)單純形法,與最短路徑算法相比降低了映射的時間復(fù)雜度。實驗結(jié)果表明,在綜合考慮映射成本和算法運行時間的情況下,本文提出的算法性能最優(yōu)。

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