一位制造業(yè)CIO眼中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

姜紅德

關(guān)于數(shù)字化， Gartner的預(yù)測分析顯示，與2016年的不足5%相比，2018年全球超過50%的大型組織將通過使用先進分析法和專有算法技術(shù)進行競爭。到2020年，至少會有30%的工業(yè)4.0項目將從領(lǐng)先算法市場中獲取算法方案。

Gartner預(yù)計未來很長一段時間內(nèi)，國內(nèi)企業(yè)會加大對新興技術(shù)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入。雖然越來越多的企業(yè)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為公司的主要戰(zhàn)略，但對于如何選擇和駕馭新興技術(shù)同時引導(dǎo)消費者，如何調(diào)整組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)模式以更好的應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型等問題，企業(yè)的技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃師還有許多疑慮，這也無形中減緩了轉(zhuǎn)型的速度。

工業(yè)4.0時代，“可視化”已成為企業(yè)實現(xiàn)精細化管理和智能化運營的重要手段，可視化設(shè)計與制造技術(shù)在智能制造中具有廣泛的應(yīng)用前景。彩虹集團智能制造與大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理助理李華近日以公司智能數(shù)字化車間的建設(shè)為例，分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地經(jīng)驗。

與數(shù)字化有關(guān)的事實

彩虹玻璃生產(chǎn)的蓋板用保護玻璃具有很高的質(zhì)量要求，廢品率很高。其嚴格的生產(chǎn)要求與質(zhì)量管控需求，傳統(tǒng)的人工檢查難以做到。更無從談起質(zhì)量信息的預(yù)估和管控，即做到生產(chǎn)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)與質(zhì)量分析可視化、可控化。

彩虹玻璃于2007年實現(xiàn)了基礎(chǔ)生產(chǎn)線的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集，可以實現(xiàn)產(chǎn)品的產(chǎn)出與加工，在二期建設(shè)時部署了私有云，并將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行了分類。在再次改造的時候?qū)崿F(xiàn)了相應(yīng)的數(shù)字化和智能化。

李華介紹，數(shù)字化的好處在于可以讓數(shù)據(jù)在制造中流動，首先是產(chǎn)品與工藝、設(shè)計與仿真，這是先行的基礎(chǔ)。有了產(chǎn)品設(shè)計與工藝布局，包括產(chǎn)業(yè)鏈的設(shè)計、生產(chǎn)線設(shè)備的安裝、布局工藝等等，然后才能實現(xiàn)新產(chǎn)品的研發(fā)、訂樣、設(shè)備的采購，等順利實現(xiàn)產(chǎn)品的呈現(xiàn)之后，就會有產(chǎn)品的計劃與排產(chǎn)，這些環(huán)節(jié)都要求做到數(shù)據(jù)管控的可視化。

通過數(shù)據(jù)管控的可視化，對整個生產(chǎn)經(jīng)營范圍，包括制造、成本、財務(wù)、物流等提供預(yù)警與預(yù)知的手段，然后通過數(shù)字可視化對流程的執(zhí)行和對策提供有效的支持，這樣才可以達到精益生產(chǎn)。有優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品質(zhì)量之后，就可以在產(chǎn)品銷售與追蹤上做到數(shù)據(jù)的正確流向和流動，形成一個閉環(huán)。這樣，等出現(xiàn)問題的時候可以再回去看看產(chǎn)品設(shè)計與工藝環(huán)節(jié)，檢查實時的生產(chǎn)狀態(tài)和執(zhí)行狀態(tài)。

以彩虹集團智能數(shù)字化車間為例，通過對生產(chǎn)線的所有設(shè)備進行跟蹤，包括對設(shè)備的動態(tài)監(jiān)控，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程可控。一旦出現(xiàn)故障，就可以清楚了解處理措施是什么、故障描述是什么、故障發(fā)生在生產(chǎn)線的位置點在哪里等，這就是可控、可預(yù)警的過程。

數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)下的價值與風(fēng)險

不管是信息化還是工業(yè)化，都是基于人的思維狀態(tài)與大腦進行實現(xiàn)的，包括業(yè)務(wù)關(guān)系、人員組成、企業(yè)的社會關(guān)系等等。數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)下的價值主要表現(xiàn)在讓企業(yè)變得透明、及時；讓信息變得有效，準確；讓業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)真正地進行融合，如ERP落地、財務(wù)數(shù)據(jù)報表的準確生成等；在產(chǎn)品的快速迭代與生產(chǎn)成本降低以后，可以提高市場占有率；收集的數(shù)據(jù)與高效的技術(shù)可以與上下游的鏈路進行分享。最重要的一點是可以對企業(yè)的生產(chǎn)制造管理進行分析與預(yù)知，在最低風(fēng)險與最小成本的情況下進行有效的控制。

李華認為，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)下的風(fēng)險主要體現(xiàn)在幾個方面：一是對不具備自動化、數(shù)字化、智能化的產(chǎn)線進行改造時，成本巨大；二是是否具備了對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與公共控制的技術(shù)人才的儲備；三是數(shù)據(jù)風(fēng)險，原來的關(guān)系網(wǎng)是一個獨立封閉的網(wǎng)絡(luò)，在打開網(wǎng)絡(luò)邊界時，要充分考慮到數(shù)據(jù)風(fēng)險；四是邊界的安全；五是在多節(jié)點進行集合的時候，面臨信息化原有的一些故障，就是多節(jié)點災(zāi)難；六是人為風(fēng)險。

企業(yè)需要什么樣的云服務(wù)？

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，云計算仍是中國CIO看好的技術(shù)服務(wù)。隨著企業(yè)將越來越多的核心工作負載遷移到公有云環(huán)境中，對公有云的使用也將更有信心。

企業(yè)為什么需要云服務(wù)？首先是需要降低信息化成本及設(shè)計、研發(fā)等技術(shù)迭代的成本。其次是需要與企業(yè)發(fā)展速度相配的信息資源和信息化落地，以及與此有關(guān)的生產(chǎn)實效性。實效性除了提升效率，還包括時間節(jié)點，這樣就可以進行生產(chǎn)的有效加速。

李華表示，企業(yè)上云的顧慮與難點，主要體現(xiàn)在法規(guī)與利益、安全與管控兩方面。法規(guī)與利益方面有四個難題：一是財務(wù)制度與等保條例是否允許將業(yè)務(wù)遷到云上；二是利益點及價值呈現(xiàn)的有效評估，包括能實現(xiàn)什么、減少什么以及誰負責(zé)評估等等；三是政策保障及對企業(yè)的指導(dǎo)和培訓(xùn)是否完善，如何保證上云以后的安全性，包括數(shù)據(jù)的私密性、鏈路的有效性等等，均需要正確的指導(dǎo)與培訓(xùn)；四是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的認識與理解。

安全與管控方面的困難主要表現(xiàn)在三個方面：一是數(shù)據(jù)安全的保障；二是應(yīng)用數(shù)據(jù)的歸屬，包括交易數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)最終是誰的，什么樣的數(shù)據(jù)可以交易等問題，都需要明確的界定；三是數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這些目前都沒有明確的法律法規(guī)相配套。

李華最后總結(jié)，企業(yè)所理解和需要的云服務(wù)，首先應(yīng)該具備便捷高效的服務(wù)能力，減少資金投入及技術(shù)力量儲備和運維的成本；減少因鏈路問題導(dǎo)致的多地業(yè)務(wù)不對等問題，可以實現(xiàn)設(shè)計開發(fā)流程加速并減少成本；降低智能化與生產(chǎn)制造、物流、上下游鏈路的匯聚成本。其次該服務(wù)應(yīng)該能夠獲得政策的支持，并在安全方面有保障性。比如能獲得政府支持的政策減免補貼和節(jié)能減排等鼓勵，或者有政府指導(dǎo)、制定的數(shù)據(jù)和鏈路安全方面的保障機制及賠付制度；各運營商及平臺對數(shù)據(jù)和鏈路安全的責(zé)任進行了劃分與分擔(dān)。