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    基于招投標(biāo)數(shù)據(jù)OLAP分析及智能化配套檢索在招投標(biāo)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

    2018-07-31 02:07:02劉潤(rùn)珍陳紅惠戴鴻昊
    關(guān)鍵詞:建筑安裝招標(biāo)預(yù)測(cè)

    劉潤(rùn)珍 陳 韜 陳紅惠 朱 昆 許 娟 戴鴻昊

    (云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司 昆明 650000)

    1 引言

    隨著我國(guó)招投標(biāo)制度的完善,招標(biāo)過(guò)程逐漸成為業(yè)主單位選擇施工企業(yè)和施工企業(yè)獲得建設(shè)項(xiàng)目的主要方式[1]。在投標(biāo)階段,如何對(duì)建設(shè)項(xiàng)目的投資成本進(jìn)行投資估算成為參與招投標(biāo)各方的首要問(wèn)題,并且對(duì)建設(shè)工程的業(yè)主單位和施工企業(yè)都有一定的風(fēng)險(xiǎn)。業(yè)主單位如果對(duì)項(xiàng)目的估算出現(xiàn)較大偏差,則可能導(dǎo)致投資受損或招標(biāo)失敗。而對(duì)施工企業(yè)而言,如果不考慮復(fù)雜的項(xiàng)目實(shí)際情況和自身的項(xiàng)目成本管理水平而發(fā)出報(bào)價(jià)邀約,一旦中標(biāo)可能因?yàn)檎袠?biāo)成本低估并導(dǎo)致?lián)p失[2~3]。因此對(duì)項(xiàng)目成本水平的決策,應(yīng)該建立在認(rèn)真分析項(xiàng)目所在地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、企業(yè)的技術(shù)水平和管理水平、可行的項(xiàng)目管理措施以及對(duì)施工政策環(huán)境的預(yù)測(cè)和判斷的基礎(chǔ)上[4~5]。成本預(yù)測(cè)其目的是在人、材、機(jī)等成本支出確定的前提下,實(shí)際估算成本,最終與實(shí)際的目標(biāo)成本取得相對(duì)準(zhǔn)確的趨近[6]。所以招標(biāo)前對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行總體成本分析絕對(duì)有必要。

    在裝備制造行業(yè)中,使用基于大數(shù)據(jù)的OLAP分析模型作為成本分析的工具已經(jīng)有很長(zhǎng)的歷史,而在建筑安裝行業(yè)使用信息手段作為成本估算的工具仍處于初級(jí)階段[7~8]。在目前日趨激烈的招投標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)環(huán)境下,隨著建筑安裝行業(yè)向低能耗、低污染的可持續(xù)發(fā)展方向發(fā)展,傳統(tǒng)基于經(jīng)驗(yàn)的成本控制模式和技術(shù)已經(jīng)難以適應(yīng)各種挑戰(zhàn),基于大數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)已不可避免地成為中國(guó)當(dāng)前建筑安裝行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和主要發(fā)展方向[9]。OLAP技術(shù)的出現(xiàn)正好滿足了這樣的需求,在信息交換和共享方面具有突出的價(jià)值優(yōu)勢(shì),不但提高了施工企業(yè)投標(biāo)報(bào)價(jià)決策的速度和準(zhǔn)確性,也通過(guò)數(shù)據(jù)共享為業(yè)主單位提供了項(xiàng)目建設(shè)成本的數(shù)據(jù)支撐[10]。

    針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出一種基于OLAP理論的數(shù)據(jù)分析模型,該模型可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)招標(biāo)成本,使投標(biāo)報(bào)價(jià)更接近企業(yè)實(shí)際成本,并將這種數(shù)據(jù)分析模型引入招投標(biāo)系統(tǒng),為招投標(biāo)系統(tǒng)提供智能化的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和配套檢索功能。

    2 招標(biāo)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析模型

    OLAP(在線分析處理)的作用是促進(jìn)解決數(shù)據(jù)分析問(wèn)題和準(zhǔn)確的決策[8]。依據(jù)OLAP的四個(gè)關(guān)鍵定義,基于OLAP的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)具有以下屬性[11~12]:

    1)具有快速的檢索響應(yīng),可以為大多數(shù)查詢提供幾乎即時(shí)的響應(yīng)。

    2)具有多用戶性質(zhì),可以為多個(gè)用戶提供同時(shí)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)服務(wù)。

    3)數(shù)據(jù)屬性具有多維度性質(zhì)。

    4)能夠?yàn)閿?shù)據(jù)使用者提供完整的數(shù)據(jù)信息服務(wù)。

    基于上述OLAP理論,本文提出一種針對(duì)工程項(xiàng)目成本定量預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分析模型。該模型彌補(bǔ)了傳統(tǒng)成本預(yù)測(cè)理論在施工過(guò)程中由于信息要求和數(shù)據(jù)復(fù)雜性的不確定性而導(dǎo)致的施工項(xiàng)目成本預(yù)測(cè)的缺陷[13]。對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)量沒(méi)有要求,也不需要排除無(wú)可比擬的因素,只要建立的模型達(dá)到了要求的精度,其成本預(yù)測(cè)結(jié)果就是可靠的。

    首先建立成本分析的數(shù)學(xué)模型。假設(shè)式(1)是系統(tǒng)中數(shù)據(jù)收集的一組時(shí)間序列[14~15]:

    對(duì)X(0)進(jìn)行累加,得到的時(shí)間序列為

    式3中a和u方程求解的系數(shù),這兩個(gè)參數(shù)的關(guān)系可表述為a=[a , u]T=(GTG)-1GTYN。對(duì)參數(shù)a和u進(jìn)一步求解,可得到基于時(shí)間序列累加的預(yù)測(cè)模型和基于原始序列的預(yù)測(cè)模型,將相關(guān)數(shù)據(jù)帶入模型,最終得到成本預(yù)測(cè)值。其中矩陣G和Xn的表達(dá)式為

    基于時(shí)間序列累加的預(yù)測(cè)模型為

    基于原始序列的預(yù)測(cè)模型為

    其中A=(X(0)(1)-(u a ) )×(1 -ea), X?(0)(1)=X?(1)(1), k=1,2,3…

    基于方差比和小誤差概率構(gòu)造預(yù)測(cè)模型誤差計(jì)算方程。模型預(yù)測(cè)誤差表示為

    預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算平均值為

    原始數(shù)據(jù)的計(jì)算平均值為

    原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差為

    預(yù)測(cè)模型誤差的標(biāo)準(zhǔn)偏差為

    3 基于模型的成本預(yù)測(cè)計(jì)算

    在建筑安裝項(xiàng)目的招標(biāo)過(guò)程中,成本主要組成是人工成本。本文收集的四個(gè)近期相關(guān)項(xiàng)目的最終勞動(dòng)力成本計(jì)算相關(guān)資料如表1所示。

    表1 類似項(xiàng)目的成本統(tǒng)計(jì)

    原始成本序列是:

    第一步,對(duì) X(0)進(jìn)行累加,得出 X(1):

    第二步,對(duì) X(0)的準(zhǔn)確的平滑度進(jìn)行測(cè)試:k(k)=X(0)(k)/X(1)(k-1),得出:

    當(dāng)K>2時(shí),X(0)的平滑度條件可以滿足計(jì)算需求。

    第三步,對(duì)X(1)是否滿足準(zhǔn)確度的指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證?;谥笜?biāo)Q(1)(k)=X(1)(k)/X(1)(k-1)進(jìn)行計(jì)算,得出:

    對(duì)于?k,Q(1)(k)[a,b],d=b-a,當(dāng)d<0.5時(shí),Q[1,1.5]和X(1)滿足準(zhǔn)確度的相關(guān)指標(biāo),所以基于X(1)的預(yù)測(cè)模型可以成立。

    實(shí)驗(yàn)組患者IL—6、TNF—α、Hs—CRP、BNP水平均較對(duì)照組健康成人更高,組間比較P<0.05,詳見(jiàn)表1。

    第四步,基于X(1)進(jìn)行連續(xù)鄰居均值計(jì)算。令Z(1)(k)=0.5X(1)(k)+0.5X(1)(k-1),得出:

    第五步,對(duì) a?=[ ]a,u進(jìn)行最小二乘估計(jì)并得到:

    第六步,完成模型的計(jì)算方程:

    基于時(shí)間的響應(yīng)方程是:

    將a=-0.04和u=120.17帶入式(14),得出:

    第七步,求解X(1)的模型計(jì)算值:

    第八步,依據(jù) X?(0)=(X?(1)(0),X?(2)(0),X?(3)(0),X?(4)(0))重構(gòu)X(0)。重構(gòu)結(jié)果為

    表2 模型預(yù)測(cè)值的對(duì)比結(jié)果

    第九步,對(duì)預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確度進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)偏差方程e(i)=X(0)-X?(0)進(jìn)行計(jì)算,所得結(jié)果如表3所示。

    表3 模型預(yù)測(cè)值的偏差計(jì)算

    基于偏差值的計(jì)算,對(duì)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確度的相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算:

    準(zhǔn)確度評(píng)價(jià)指標(biāo)小誤差概率 P=p{|e(k)-e|,其中 0.6745S1=5.59,P1=|e(1)-e|=0.5<0.6745S1。同樣,P2=|e(2)-e|<0.6745S1,P3=|e(3)-e|<0.6745S1,P4=|e(4)-e|<0.6745S1,p=(3/4)=0.75。根據(jù)精度表可知此模型屬于三級(jí)精度,一般而言具有四級(jí)以上精度的模型的計(jì)算結(jié)果可以視作可靠,所以該模型對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果是可靠的。

    第十步,根據(jù)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行下一個(gè)類型項(xiàng)目單日人工費(fèi)的預(yù)測(cè)。

    當(dāng) k=4 時(shí) , X?(1)()5=693.7;當(dāng) k=3時(shí) ,X?(1)()

    4=550。

    由式(19)可知,每個(gè)工作日的預(yù)測(cè)成本為143.7元,預(yù)計(jì)工期為12個(gè)月(每個(gè)月包含22個(gè)工作日),每天需要150個(gè)經(jīng)營(yíng)者,預(yù)計(jì)總勞動(dòng)力成本為569億元。其他成本的預(yù)測(cè)方法與此類似,預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表4。

    表4 某機(jī)電安裝工程成本預(yù)測(cè)

    依據(jù)表4的測(cè)算,項(xiàng)目預(yù)測(cè)成本為5350億元。

    4 基于配套檢索的招投標(biāo)系統(tǒng)

    基于上述招投標(biāo)數(shù)據(jù)方法理論,構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)檢索和成本智能預(yù)測(cè)功能的招投標(biāo)系統(tǒng)。系統(tǒng)包含登錄、用戶管理、文件、工具、視圖、構(gòu)件管理、基礎(chǔ)信息管理、知識(shí)管理、維護(hù)管理以及應(yīng)急計(jì)劃管理等十個(gè)模塊。其功能結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 基于BIM的工程招投標(biāo)管理系統(tǒng)

    一旦系統(tǒng)登錄,將彈出由工具欄和主窗口組成的用戶主界面。采用基于組件的開(kāi)放式架構(gòu),系統(tǒng)具有良好的可重用性可維護(hù)性,可以滿足不同的需求,提供個(gè)性化的服務(wù)。它還提供了IFC文件解析器和IFC標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口引擎,允許系統(tǒng)在涉及招投標(biāo)的各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)和不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,從而有效避免不同部門(mén)之間的信息溝通不暢,影響項(xiàng)目招投標(biāo)的進(jìn)度。此外,該系統(tǒng)還提供了基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),使不同的招投標(biāo)相關(guān)方能夠準(zhǔn)確獲取相關(guān)信息。

    系統(tǒng)針對(duì)不同的項(xiàng)目特征設(shè)計(jì)了具有智能成本預(yù)測(cè)功能的成本控制模塊,為項(xiàng)目建設(shè)單位和審計(jì)單位預(yù)估項(xiàng)目成本或者設(shè)置項(xiàng)目攔標(biāo)價(jià)提供數(shù)據(jù)分析的支持。針對(duì)建筑安裝和設(shè)備安裝管理的成本預(yù)測(cè)模塊界面如圖2所示。

    圖2中成本控制模塊是針對(duì)建筑安裝以及設(shè)備安裝類項(xiàng)目的成本分析和預(yù)測(cè),基于具有可比性的相關(guān)項(xiàng)目的成本數(shù)據(jù),采用本文所述的預(yù)測(cè)算法進(jìn)行計(jì)算。由圖2可知,可進(jìn)行計(jì)算分析的數(shù)據(jù)基本能夠涵蓋安裝類項(xiàng)目的所有的成本組成,包括人工成本、材料成本、工程機(jī)具使用費(fèi)用、測(cè)量費(fèi)用、規(guī)費(fèi)、企業(yè)管理費(fèi)用、利潤(rùn)和稅收。

    圖2 投標(biāo)過(guò)程中成本控制模塊的計(jì)算界面

    5 結(jié)語(yǔ)

    本文基于數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)技術(shù)提出了一種針對(duì)采用招標(biāo)采購(gòu)方式的工程項(xiàng)目的成本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的方法,該方法在對(duì)相似工程的成本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,采用預(yù)測(cè)模型進(jìn)行分析計(jì)算,得出成本預(yù)測(cè)值,經(jīng)過(guò)實(shí)例計(jì)算,表明該模型的預(yù)測(cè)精度能夠滿足招投標(biāo)工作的實(shí)際需求。最后在招投標(biāo)系統(tǒng)中引入基于該預(yù)測(cè)模型的成本數(shù)據(jù)分析模塊,為招投標(biāo)系統(tǒng)的使用者提供了智能化數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)服務(wù)。

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