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    圓弧檢測結(jié)果的不確定度評定

    2018-07-30 01:59:46鄧楊揚(yáng)鄧水平
    中國重型裝備 2018年3期
    關(guān)鍵詞:蒙特卡洛圓心圓弧

    鄧楊揚(yáng) 陳 昶 鄧水平

    (1.西南交通大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,四川610031;2.二重(德陽)重型裝備有限公司檢測中心,四川618013;3.國家重大技術(shù)裝備幾何量計(jì)量站,四川610199;)

    1 概述

    圓弧的半徑值和圓心位置是通過間接測量法得到的。通常是在圓弧上先采集數(shù)據(jù)(坐標(biāo)點(diǎn)),然后通過對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理,得到圓弧的半徑值和圓心位置,如大多數(shù)三坐標(biāo)測量機(jī)測量圓弧都是通過對圓弧上的檢測數(shù)據(jù)(坐標(biāo)點(diǎn))進(jìn)行處理,得到圓弧半徑值和圓心位置。對于圓心角小于45°的圓弧,由于采集坐標(biāo)點(diǎn)的不確定度和間接測量傳遞系數(shù)的影響,圓弧的圓心位置的測量誤差很大,其圓弧半徑的測量誤差也隨之增大。

    本文用測量不確定度評定指南方法(GUM)和蒙特卡洛方法(MCM)對小圓心角圓弧的圓弧半徑值和圓心位置的不確定度進(jìn)行評定、比較,說明蒙特卡洛方法的一般流程及優(yōu)勢,分析半徑值及圓心位置的測量不確定度的原因。

    2 圓弧樣板測量不確定度評定

    本文以GLOBAL silver Performance 07.10.07為例,對半徑為50 mm的工件進(jìn)行測量,圓心設(shè)定為(0,0),用GUM方法對其進(jìn)行不確定度評定。

    (1)檢測設(shè)備的計(jì)量特性

    MPE:(1.5+2.8L) μm

    MPEP:1.5 μm

    (2)工件

    圓弧半徑:R50 mm

    公差:±0.50 mm

    圓心半角:2°

    (3)測量參數(shù)

    圓弧直徑及測量不確定度:UR0

    圓心位置及測量不確定度:Ux0、Uy0

    2.1 GUM方法

    2.1.1 間接測量圓弧的模型

    根據(jù)一般圓的方程:

    x2+y2+ax+by+c=0

    將l(x1,y1),m(x2,y2),n(x3,y3)代入方程后,求得圓心坐標(biāo)點(diǎn)為:

    x0=[(x12+y12)(y2-y3)+(x22+y22)(y3-y1)+(x32+y32)(y1-y2)]/2[y1(x3-x2)+y2(x1-x3)+y3(x2-x1)]

    y0=[(x12+y12)(x3-x2)+(x22+y22)(x1-x3)+ (x32+y32)(x2-x1)]/2[y1(x3-x2)+y2(x1-x3)+y3(x2-x1)]

    圓弧半徑為:

    傳遞系數(shù)v和p是對圓心坐標(biāo)x0、y0求偏導(dǎo)求得,其公式略。x1、x2、x3、y1、y2、y3具有相同的測量值不確定度U,即x0和y0的不確定度為Ux0和Uy0:

    用MATLAB對Ux0進(jìn)行3次樣條擬合,得出系數(shù)擬合曲線如圖1所示。

    圖1 圓心點(diǎn)x坐標(biāo)值不確定度曲線Figure 1 Uncertainty curve for x coordinate values of center point

    近似公式為:

    Ux0=±(0.7~81)U,θ=(0.5~90)°

    (1)

    用MATLAB對Uy0進(jìn)行3次樣條擬合,得出系數(shù)擬合曲線如圖2所示。

    圖2 圓心點(diǎn)y坐標(biāo)值不確定度曲線Figure 2 Uncertainty curve for y coordinate values of center point

    近似公式:

    Uy0=±(1.2~32165)U,θ=(0.5~90)°

    (2)

    θ=2°,v≈20,p≈2060

    公式(1)、(2)也可寫為:

    Ux0=±U(∣psinθ∣+v)

    Uy0=±U(∣pcosθ∣+v)

    當(dāng)θ很小,且v小于p時有:

    UR0≈(p+v)U

    式中,θ為圓弧的包容半角;U為測量值(坐標(biāo)點(diǎn)測量數(shù)據(jù))的測量不確定度。p+v為間接測量時,圓心坐標(biāo)值x、y的傳遞系數(shù)。

    2.1.2 測量值的不確定度分量概算

    測量值不確定度U的評定模型為:

    y=Ls+d-Ls(θδα+αsδθ)

    靈敏系數(shù)為:

    式中,y為測量值;Ls為標(biāo)準(zhǔn)器的量值;d為探測誤差;θ為工件與20℃的溫度差值;αs為標(biāo)準(zhǔn)器膨脹系數(shù);δα為工件與標(biāo)準(zhǔn)器的膨脹系數(shù)差;δθ為工件與標(biāo)準(zhǔn)器的溫度差。

    合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度為:

    2.1.2.1 設(shè)備示值誤差引入的標(biāo)準(zhǔn)不確定度

    測量設(shè)備示值誤差為:(1.5+2.8L) μm,服從矩形分布,擴(kuò)展系數(shù)為3。測量設(shè)備示值誤差引入的標(biāo)準(zhǔn)不確定度為:u(Ls)=(0.5+0.93L) μm(L為測量長度,此處為100 mm)。

    2.1.2.2 設(shè)備探測誤差引入的標(biāo)準(zhǔn)不確定度

    2.1.2.3 被測工件的膨脹系數(shù)

    2.1.2.4 被測工件溫度偏差

    C4=0,此項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)不確定度為零。

    2.1.2.5 被測工件與測量設(shè)備的膨脹系數(shù)差引入標(biāo)準(zhǔn)不確定度

    表1 不確定度分量匯總表Table 1 Summarization of uncertainty components

    2.1.2.6 被測工件與測量設(shè)備溫度差引入標(biāo)準(zhǔn)不確定度

    2.1.3 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度

    不確定度分量匯總表見表1。

    u=(v、p)×uc

    當(dāng)θ=2°時,v≈20,p≈2060,則

    ux0≈20×uc=22 μm

    uy0≈2060×uc=2266 μm

    uR0≈2080×uc=2288 μm

    2.1.4 擴(kuò)展不確定度

    U≈(v、p)×k×uc

    Ux0≈2×20×uc=44 μm

    Uy0≈2×2060×uc=4532 μm

    UR0≈2×2080×uc=4576 μm

    2.2 蒙特卡洛方法(MCM)

    2.2.1 蒙特卡洛方法原理

    蒙特卡洛方法是一種數(shù)字計(jì)算方法,它以概率統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ),以隨機(jī)抽樣為手段,對過程進(jìn)行模擬和仿真。其原理是:首先,產(chǎn)生服從均勻分布的隨機(jī)數(shù);其次,用數(shù)學(xué)變換得到其他分部的隨機(jī)數(shù);最后,對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估算,驗(yàn)證特性。

    2.2.2 蒙特卡洛方法應(yīng)用流程

    (1)建立一個與所求解問題相關(guān)的概率模型;

    (2)通過統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn),計(jì)算出事件發(fā)生的概率,求出估計(jì)的參數(shù);

    (3)對結(jié)果進(jìn)行分析,驗(yàn)證特性。

    2.2.3 蒙特卡洛方法評定不確定度的步驟

    2.2.3.1 將問題公式化

    (1)定義輸出量Y,即被測量;

    (2)確定Y所依賴的輸入量X;

    (3)建立Y和X的模型;

    (4)設(shè)定密度函數(shù)。

    2.2.3.2 傳遞

    通過系數(shù)傳遞Xi概率密度,得到Y(jié)概率密度。

    2.2.3.3 結(jié)果分析

    (1)Y期望為估計(jì)量;

    (2)Y標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)不確定度;

    (3)包含概率的區(qū)間。

    2.2.3.3.1 測量設(shè)備示值誤差引入的標(biāo)準(zhǔn)不確定度

    測量設(shè)備的示值誤差為:(1.5+2.8L) μm,服從矩形分布,分布函數(shù)R(-0.0018,+0.0018)mm。

    2.2.3.3.2 測量設(shè)備探測誤差引入的標(biāo)準(zhǔn)不確定度

    測量設(shè)備的探測誤差為:1.5 μm,服從矩形分布,分布函數(shù)R(0,0.001 5)mm。

    2.2.3.3.3 被測工件的膨脹系數(shù)

    被測工件的膨脹系數(shù)u(αs)為(11.5±1)×10-6/℃,服從矩形分布,分布函數(shù)T(10.5,12.5)×10-6/℃。膨脹系數(shù)差為6×10-6/℃,鋼鐵的膨脹系數(shù)為(11.5±1)×10-6/℃,大理石的膨脹系數(shù)為(5.5±1)×10-6/℃,在GUM分析中C3=0,高階項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度可以忽略。

    2.2.3.3.4 被測工件溫度偏差

    被測工件的溫度在(20±1)℃內(nèi)變化,對標(biāo)準(zhǔn)溫度20℃的偏差為0。被測工件的溫度隨時間的周期變化服從U形分布(即反正弦分布),U(-1,1)。在GUM分析中C4=0,高階項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度可以忽略。

    2.2.3.3.5 被測工件與測量設(shè)備的膨脹系數(shù)差引入標(biāo)準(zhǔn)不確定度

    被測工件與測量設(shè)備膨脹系數(shù)差為2.0×10-6/℃,服從三角分布,T為(-2,+2)×10-6/℃。

    2.2.3.3.6 被測工件與測量設(shè)備的溫度差引入標(biāo)準(zhǔn)不確定度

    被測工件與測量設(shè)備的溫度差0.3℃,服從均勻分布,R(0,0.3),鋼鐵的膨脹系數(shù)為(11.5±1)×10-6/℃。

    2.2.3.3.7 標(biāo)準(zhǔn)不確定度

    ux0≈20×uc=22.2 μm

    uy0≈2060×uc=2286.6 μm

    uR0≈2080×uc=2308.8 μm

    2.2.3.3.8 擴(kuò)展不確定度

    U≈(v、p)×k×uc

    Ux0≈2×20×uc=44.4 μm

    Uy0≈2×2060×uc=4573.2 μm

    UR0≈2×2080×uc=4617.6 μm

    用MATLAB語言進(jìn)行編程計(jì)算得出:模擬數(shù)據(jù)的平均值為0.00000 μm;標(biāo)準(zhǔn)差為:0.001 11 μm;95%的置信區(qū)間為:[-0.002 1,0.002 1] μm。

    MCM方法輸出量分布見圖3。

    圖3 MCM方法輸出量分布Figure 3 Output distribution of MCM

    3 GUM方法與MCM方法的比較

    因圓弧的半徑值和圓心位置采用間接測量法,其結(jié)果中包括間接計(jì)算的傳遞系數(shù)和圓弧測量值(坐標(biāo)點(diǎn))的不確定度,為使GUM方法和MCM方法兩種方法具有可比性,不確定度評定中引用相同的數(shù)據(jù)(圓心半角),因?yàn)殚g接計(jì)算的傳遞系數(shù)相同,所以直接比較兩種方法評定測量值不確定度的評定結(jié)果,見表2。

    表2 GUM方法與MCM方法的比較Table 2 Comparison between GUM and MCM

    GUM方法的圓弧半徑不確定度為4575 μm,MCM方法的圓弧半徑不確定度為4617.6 μm,約為被測工件公差的9倍,兩種方法差值為42.6 μm。其原因是小圓心角圓弧檢測結(jié)果的間接測量法的傳遞系數(shù)很大造成的。

    4 結(jié)論

    通過以上分析,我們可以看出,在測量不確定度的評定方法中,MCM方法簡單,更接近實(shí)際,較GUM方法具有一定的優(yōu)勢,評定結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)不確定度基本一致。同時也發(fā)現(xiàn),圓心角的大小對半徑的影響非常大(傳遞系數(shù)很大)。在實(shí)際工作中應(yīng)盡量避免檢測小圓心角的圓弧。

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