徐永成
【摘要】雖然人工智能和人的“智能”有著一定的差別,但是它能夠?qū)θ怂枷敕绞竭M(jìn)行模擬,有一部分人認(rèn)為,人工智能的出現(xiàn),有很大可能性會(huì)將財(cái)會(huì)人員完全取代,因?yàn)閺哪撤N意義上來看,它會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人的智慧。由此可見,將人工智能引入進(jìn)來,毋庸置疑的是,會(huì)讓更多的HR產(chǎn)生職業(yè)危機(jī)感。
【關(guān)鍵詞】人工智能;人力資源管理;影響;策略
對(duì)傳統(tǒng)人力資源管理帶來挑戰(zhàn)的同時(shí),人工智能技術(shù)也提高了企業(yè)的管理能力,激發(fā)員工的積極性與創(chuàng)造性,使組織和員工更能形成共贏關(guān)系。目前,許多行業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)受到了人工智能的深入影響,無數(shù)場(chǎng)景被人工智能改變,包括制造業(yè)、服務(wù)業(yè),甚至是營銷、零售、物流等。企業(yè)除了不斷提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量,優(yōu)化產(chǎn)品快速迭代,更要將人工智能思維與企業(yè)人才管理理念深度融合,真正讓人才成為企業(yè)軟實(shí)力。
一、人工智能對(duì)人力資源管理的影響分析
人力資源管理主要涉及“人的問題”,在人力資源管理實(shí)踐各個(gè)模塊中,那些具有程式化、重復(fù)性,依靠反復(fù)操作實(shí)現(xiàn)的熟練工種將會(huì)被人工智能所取代,這樣,就能夠減少人為失誤、提高工作效率、節(jié)約人力資源,有效利用各種信息和人力資源。而對(duì)于人力資源的大多數(shù)工種來說,人工智能影響數(shù)據(jù)信息處理、組織決策制定和人力資源模塊。
(一)數(shù)據(jù)信息處理
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)量和精確程度都有大幅度的改善,數(shù)據(jù)更加豐富,計(jì)算機(jī)作用于人力資源方面的算法也有了一定突破,使得信息處理的效率和速度都有提升。但是,這樣的進(jìn)步是有局限性的,在工作中,只有人類才能從日常事務(wù)中提煉出可以與員工交流的信息,并傳遞目標(biāo)感。日常事務(wù)的記錄與追蹤可能屬于人工智能處理范疇,但人與人之間充滿內(nèi)涵的信息還是需要人的提煉與思索。
(二)組織決策制定
人工智能可以通過構(gòu)建情景模擬等方式協(xié)助復(fù)雜問題的處理和決策,這提供了更加切實(shí)的依據(jù)。同時(shí),人工智能也可以根據(jù)以往案例的記錄,積極創(chuàng)造多種備選方案,以便決策者制定出更加科學(xué)合理的決策。但其功能始終是輔助決策,為決策提供參考意見,決策者的洞察力、對(duì)組織發(fā)展歷史和文化的了解、對(duì)事情經(jīng)驗(yàn)的判斷、對(duì)員工的情感、對(duì)社會(huì)的責(zé)任,都不是人工智能單純通過數(shù)據(jù)所能獲得的,最終還是要決策者權(quán)衡,做出決策。
(三)人力資源模塊
人工智能構(gòu)建了良好的數(shù)字化基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),在人力資源規(guī)劃需要做出供需預(yù)測(cè),制定平衡供需的計(jì)劃中,根據(jù)模型及算法可以提高計(jì)劃制定的精確度;在招聘中,招聘者更容易了解到應(yīng)聘者的基本知識(shí)、基本技能等冰山以上的部分;在培訓(xùn)中,利用人工智能可以有效分析員工的不足和優(yōu)勢(shì),發(fā)揮培訓(xùn)的作用,提高培訓(xùn)效果。對(duì)于日常事務(wù)績(jī)效的考評(píng),人工智能可以減少人力的投人,同時(shí)可使考評(píng)更加精準(zhǔn)。
二、人工智能時(shí)代下的人力資源管理要點(diǎn)
(一)規(guī)劃人力資源
隨著人工智能的不斷發(fā)展,人工智能正逐漸代替一些會(huì)訓(xùn)人員,會(huì)計(jì)崗位的需求量呈明顯下降趨勢(shì),雖然在部分方面,人工智能可以對(duì)人類智慧進(jìn)行模仿,甚至都有可能趕超人類,但人工智能并非適用于每個(gè)領(lǐng)域。因此對(duì)于公司的人力資源部門而言,應(yīng)做好對(duì)崗位工作職能的細(xì)化和分析,從而為哪些崗位可以用人工智能進(jìn)行替代提供科.學(xué)依據(jù)。
(二)招聘和薪酬
通過結(jié)合人工智能,在人才招聘中,招聘者可以結(jié)合應(yīng)聘者過往的數(shù)據(jù)分析和行為表現(xiàn),可以對(duì)那些冰山以下包括社會(huì)角色、自我特質(zhì)和動(dòng)機(jī)等內(nèi)在部分不易在應(yīng)聘的短時(shí)間內(nèi)被測(cè)量,而且應(yīng)聘者也會(huì)有偽裝內(nèi)在的可能部分進(jìn)行分析,以便使其與崗位更加匹配,招聘工作更加成功。另外,可通過人工智能對(duì)員工業(yè)務(wù)水平和能力的不同進(jìn)行分析,使薪酬體系的制定更加科學(xué)合理。
(三)培訓(xùn)和發(fā)展
隨著時(shí)代不斷的發(fā)展廠企業(yè)對(duì)人才綜合素質(zhì)的要求越來越高。在培訓(xùn)中,可以利用人工智能對(duì)員工的不足和優(yōu)勢(shì)進(jìn)行有效分析,掌握員工的培訓(xùn)需求,同時(shí)結(jié)合企業(yè)對(duì)人才發(fā)展的需要,使員工的培訓(xùn)更具有針對(duì)性。從而通過培訓(xùn),提高員工的工作能力、知識(shí)水平和潛能發(fā)揮,使員工的個(gè)人素質(zhì)與工作需求、企業(yè)需求相匹配,促進(jìn)員工工作績(jī)效的提升,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。
三、人力資源從業(yè)者價(jià)值發(fā)展對(duì)策
(一)定位精準(zhǔn)
每家企業(yè)對(duì)人力資源部門的定位或許都有所不同,但這也不能作為人力資源從業(yè)者閉門造車的理由。人力資源從業(yè)者要立足于實(shí)際,借鑒其他公司的先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn),準(zhǔn)確定位。只有定位精準(zhǔn),才能在人工智能時(shí)代鞏固并提升自我在企業(yè)的地位。
(二)數(shù)據(jù)支持
人力資源部門在公司的地位不高,甚至在一些企業(yè)還會(huì)被定位可有可無,這是因?yàn)槿肆Y源部門的工作在他們看來根本就毫無價(jià)值。他們眼里的價(jià)值并不是公司未來的發(fā)展價(jià)值,而是直接的工作業(yè)績(jī)。
那么人力資源應(yīng)當(dāng)如何讓公司領(lǐng)導(dǎo)及員工看到他們的工作業(yè)績(jī)呢?這就需要直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù),那么也就是需要運(yùn)用數(shù)據(jù)作為支持,量化自己的工作。任何的語言都不及數(shù)據(jù)來得有說服力。如招聘中,簡(jiǎn)歷的查閱量、面試了多少候選人、發(fā)出的offer數(shù)量等等,這些都可以用數(shù)據(jù)來體現(xiàn)。人工智能化時(shí)代的人力資源管理要與傳統(tǒng)人力管理不同,應(yīng)當(dāng)更多地采用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助管理,讓企業(yè)的老板看到人力資源部的業(yè)績(jī),進(jìn)而看到其存在的價(jià)值。
(三)價(jià)值提升
第一,自我高度的提升,要與公司戰(zhàn)略決策保持一致。
第二,自身專業(yè)度的提升,要熟悉并準(zhǔn)確運(yùn)用人力資源的各大模塊。
第三,自身廣度的提升,要求了解戰(zhàn)略、懂得運(yùn)營,擅長(zhǎng)使用績(jī)效和激勵(lì),并具有良好的執(zhí)行能力。人力資源的從業(yè)者要具有專業(yè)的技能,也要具有其他與之工作相關(guān)的技能,只有這樣才能將其自身價(jià)值最大化。
四、結(jié)語
人工智能技術(shù)是繼互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云訓(xùn)算等技術(shù)之后的又一重要技術(shù)突破,它為人類社會(huì)未來發(fā)展將產(chǎn)生極其重要的影響。近年來,中國政府將人工智能提到國家發(fā)展戰(zhàn)略的高度,先后多次發(fā)表了相關(guān)報(bào)告,足以看出我國對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的重視。作為HR,無需過度擔(dān)心會(huì)被人工智能搶了飯碗,而是應(yīng)該充分利用人工智能技術(shù)發(fā)展的契機(jī),努力探索人力資源與人工智能的有效結(jié)合,發(fā)現(xiàn)HR獨(dú)特的價(jià)值所在,以積極樂觀的心態(tài)擁抱和諧美好的人機(jī)共存時(shí)代的到來。
參考文獻(xiàn):
[1]王偉琪.淺談人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)[J].電子世界,2017(18):107-108.
[2]王亮.用人工智能技術(shù)提升人力資源管理水平[J].中國石化,2017(07):53-54.
[3]陳任峰.新技術(shù)革命視野下人力資源管理的思考[J].中國金融電腦,2017(06):61-63.
[4]肖滿華.人工智能時(shí)代下人力資源從業(yè)者的價(jià)值[J].納稅,2017(12):58-59.