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    共享新能源汽車分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)的選址優(yōu)化分析

    2018-07-28 07:12:14趙永全朱興和
    科技視界 2018年12期
    關(guān)鍵詞:新能源汽車

    趙永全 朱興和

    【摘 要】隨著科技的發(fā)展,共享新能源汽車分時(shí)租賃業(yè)務(wù)已經(jīng)成為一種新穎的商業(yè)模式。本文分析了其運(yùn)作模式,在相關(guān)研究有益成果的基礎(chǔ)上,提出了共享新能源汽車分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)的選址模型。該模型可以采用k-means聚類分析算法加以求解。

    【關(guān)鍵詞】新能源汽車;分時(shí)租賃;網(wǎng)點(diǎn)選址

    中圖分類號(hào): D922.296;F721 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 2095-2457(2018)12-0223-002

    DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.12.104

    Analysis on the optimization of the location of the time-sharing rental network of new energy vehicles

    ZHAO Yong-quan ZHU Xing-he

    (school of economics and management, Shanghai maritime university, Shanghai 210000,China)

    [abstract] with the development of science and technology, time-sharing car rental business of sharing new energy has become a novel business model. This paper analyzes its operation mode, and puts forward the location model of the time-sharing car rental network based on the beneficial results of relevant studies. The model can be solved by k-means clustering analysis algorithm.

    [key words] New energy vehicles; Time-sharing leases; Node location

    科技的日益發(fā)展已經(jīng)為新能源汽車產(chǎn)業(yè)與共享經(jīng)濟(jì)的結(jié)合創(chuàng)造了有力條件。眾所周知,汽車尾氣是環(huán)境污染的重要來源之一,而且汽車使用越久,汽車尾氣的排放就會(huì)越來越嚴(yán)重,對環(huán)境的污染程度就會(huì)更加嚴(yán)重。面對日益嚴(yán)重的環(huán)境、資源、交通等問題,綠色新能源汽車越來越受到人們的歡迎。共享新能源汽車也叫共享電動(dòng)汽車,一般是由商業(yè)化運(yùn)作平臺(tái)來協(xié)調(diào)用戶、車輛和渠道,其最大的作用是用來替代私家車,從而達(dá)到節(jié)能減排、緩解交通壓力的效果。而電動(dòng)汽車的大量使用,也可以降低對石油資源的依賴性。而共享新能源汽車的發(fā)展和推廣可以緩解相當(dāng)程度的環(huán)境污染問題,減少環(huán)境治理的成本。

    共享新能源汽車是能有效地降低燃油能源的消耗,同時(shí)也能夠有效降低汽車對空氣的污染程度。2011 年,中央指定上海市為發(fā)展共享新能源汽車的試點(diǎn)區(qū),以推廣共享新能源汽車的發(fā)展為主要任務(wù)。因此,鼓勵(lì)共享新能源汽車的發(fā)展也是發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)的必要方式[1]。為推廣共享新能源汽車,2016年3月上海市就推出了《新能源汽車分時(shí)租賃指導(dǎo)意見》,在政策上對共享新能源汽車的發(fā)展提供了支持。

    1 相關(guān)研究回顧

    Dong[2](2014)等人開發(fā)了一種遺傳算法來尋找電動(dòng)車公共充電站的最佳位置,他還提供了基于多天GPS旅行調(diào)查數(shù)據(jù)的案例研究。 他們表明,通過在熱門目的地安裝公共充電站,并在合理的基礎(chǔ)設(shè)施投資下,旅行里程和電動(dòng)汽車出行次數(shù)可以顯著增加。這樣就可以增加電動(dòng)汽車的使用率。

    Boyaci等人[3](2015年)提出了一個(gè)多目標(biāo)整數(shù)線程程序,該程序優(yōu)化了與車站布局和車隊(duì)規(guī)模相關(guān)的戰(zhàn)略決策,同時(shí)還允許全天按照運(yùn)營人的方式重新安置車輛。 然而,盡管我們的方法基于實(shí)際滿足的需求來執(zhí)行必要的充電,但它們依賴于先驗(yàn)已知的充電。

    彭淑梅[4](2017)提出了一種結(jié)合某區(qū)域小區(qū)家庭數(shù)以及各小區(qū)之間的距離,運(yùn)用線性規(guī)劃的的相關(guān)理論對電動(dòng)汽車充換電站進(jìn)行合理布局,提高效率。其模型算法比較單一,運(yùn)用的范圍比較小,未能運(yùn)用到更多的優(yōu)化模型。共享新能源汽車就是將新能源汽車的運(yùn)營給予共享的模式,王新源[5](2014)通過研究國外先行成立的共享汽車模式的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合我國城市交通擁堵的現(xiàn)狀,認(rèn)為發(fā)展共享汽車服務(wù)是可行的,并且從運(yùn)營的角度出發(fā),以北京市為例,對北京市現(xiàn)有的共享汽車公司的運(yùn)營方式提出了一定的建議,對于共享汽車的來源進(jìn)行了分析。

    孟尚雄[6](2011)論述了不同學(xué)科在選址問題上的學(xué)術(shù)成果,他認(rèn)為選址理論應(yīng)該成為一門獨(dú)立的學(xué)科而不受其他的影響,在此基礎(chǔ)上,通過屠對能模型、韋伯模型以及克里斯塔勒模型三個(gè)模型的介紹分析論述了選址理論的基本的內(nèi)容和理論體系。Edourad Serot和楊帆(2013)[7]提出了影響電動(dòng)汽車充電站站址的參數(shù)包括居住人口密度、大學(xué)區(qū)、工作崗位、零售及娛樂區(qū)、旅游景點(diǎn)、交通樞紐以及普通乘換點(diǎn),并且對參數(shù)進(jìn)行區(qū)域性的調(diào)研,對電動(dòng)汽車的需求進(jìn)行了局部的分析。這對于我們構(gòu)建共享新能源汽車分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)選址模型來說是非常重要的,我們可以借鑒其中的確定的參數(shù)。

    2 問題描述與基本假設(shè)

    共享新能源汽車分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)選址主要是解決在一個(gè)局部區(qū)域人們用車還車方便的問題,如果一個(gè)地區(qū)的租賃網(wǎng)點(diǎn)過多造成需求過剩,就會(huì)車輛無法及時(shí)使用造成閑置和浪費(fèi);如果分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)太少就滿足不了該地區(qū)人們的用車需求,共享新能源汽車就很難實(shí)現(xiàn)環(huán)保、節(jié)能,并影響人們出行方式的效果。

    因此,共享新能源汽車分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)選址就是要在一個(gè)區(qū)域的眾多需求點(diǎn)中選出盡可能滿足需求點(diǎn)用車的建設(shè)網(wǎng)點(diǎn)。共享新能源汽車分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)選址是一個(gè)新的設(shè)施選址問題,可以結(jié)合相類似的設(shè)施選址包括電動(dòng)汽車充電樁選址、汽車停車場選址等前人的選址經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建出我們所需要的選址模型。此外,本文中有關(guān)基本假設(shè)和符號(hào)說明如下:

    在相關(guān)研究有益成果的基礎(chǔ)之上,以及借鑒Edourad Serot和楊帆(2013)提出的影響電動(dòng)汽車充電站站址的參數(shù)設(shè)置,我們認(rèn)為共享新能源汽車分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)選址應(yīng)該有如下假設(shè):

    (1)所有分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)的需求點(diǎn)包含小區(qū)、大學(xué)區(qū)、商場、景區(qū)、交通樞紐站、公司等幾種類型的地域。

    (2)同類型的以及一定范圍(以鎮(zhèn)為單位)的網(wǎng)點(diǎn)造價(jià)應(yīng)保持一致,存在一定范圍的波動(dòng)。

    (3)各網(wǎng)點(diǎn)的地皮面積一致。

    3 模型的構(gòu)建

    綜合上述分析,結(jié)合共享新能源汽車的業(yè)務(wù)運(yùn)營特點(diǎn),我們,以用戶到需求點(diǎn)的總加權(quán)距離最短,網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率最大以及用戶的出行成本最低為目標(biāo)函數(shù),提出一個(gè)新的共享新能源汽車分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)的選址模型。

    其中有關(guān)模型的符號(hào)與變量的涵義為

    j,表示單個(gè)候選網(wǎng)點(diǎn),j∈J;J,表示候選網(wǎng)點(diǎn)的集合;i,表示單個(gè)需求點(diǎn),i∈I;I,需求點(diǎn)的集合;yj={0,1},表示若候選點(diǎn)j為停車網(wǎng)點(diǎn)則yj的取值為1,否則為0;xij={0,1},表示若候選點(diǎn)j能夠覆蓋需求點(diǎn)i,則xij的取值為1,否則為0;cj,為用戶到候選網(wǎng)點(diǎn)j的距離成本;dij,表示需求點(diǎn)i到候選點(diǎn)j的距離;gi,表示需求點(diǎn)i處的需求量。

    在以上模型中表達(dá)式(1)表示用戶到共享新能源汽車分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)所花費(fèi)的距離成本最?。ň嚯x成本與距離成正比);表達(dá)式(2)表示需求點(diǎn)到分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)的距離最?。槐磉_(dá)式(3)表示分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)的覆蓋率最大;表達(dá)式4表示每一個(gè)需求點(diǎn)至少有一個(gè)分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn);表達(dá)式(5)表示兩個(gè)網(wǎng)點(diǎn)之間距離最小的范圍。根據(jù)模型的特點(diǎn),可以采用k-means聚類分析算法加以求解。

    4 結(jié)論與展望

    共享新能源汽車要想合理地運(yùn)營和推廣其分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)的建造選址是至關(guān)重要的,因?yàn)樽赓U網(wǎng)點(diǎn)是完成共享新能源汽車取車、還車的重要的設(shè)施。合理的分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)選址不僅便于減少用戶的出行距離,而且可以有效地減少環(huán)境的污染和管理者的成本,同時(shí)在節(jié)能、環(huán)保以及交通方面的工作中扮演著舉足輕重的角色。本文結(jié)合共享新能源汽車的運(yùn)營特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種優(yōu)化用戶到達(dá)成本、用戶到達(dá)距離最小以及網(wǎng)點(diǎn)覆蓋更多的需求點(diǎn)為目標(biāo)的多目標(biāo)網(wǎng)點(diǎn)選址模型。

    本文所研究的充電站選址,只是考慮了用戶到達(dá)成本、用戶到達(dá)距離以及覆蓋最廣三個(gè)目標(biāo),在之后的研究中如果有條件和數(shù)據(jù)可以考慮更多的因素,比如說共享新能源汽車分時(shí)租賃網(wǎng)點(diǎn)的充電樁的相關(guān)問題、停車網(wǎng)點(diǎn)帶來的污染問題等。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]陳衛(wèi)東,楊若愚.我國新能源汽車分時(shí)租賃發(fā)展的現(xiàn)狀、問題與對策研究——以上海市“EVCARD”模式為例.綜合運(yùn)輸.2017, 39(8):89-92.

    [2]Dong, J. , Liu, C. , Lin, Z. , 2014. Charging infrastructure planning for promoting battery electric vehicles: an activity-based approach using multiday travel data. Transp. Res. Part C 38: 44–55.

    [3]Boyaci, B. , Zografos, K.G. , Geroliminis, N. ,2015. An optimization framework for the development of efficient one-way car-sharing systems. Eur. J. Oper. Res. 240 (3): 718–733.

    [4]彭淑梅,區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車充換電站選址模型設(shè)計(jì)[J].北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2017,16(1):51-56.

    [5]王新源.北京市發(fā)展共享汽車服務(wù)的運(yùn)營策略研究.時(shí)代金融.2014(1):123-124.

    [6]孟尚雄.選址理論體系初探.中國流通經(jīng)濟(jì).2011(4):94-99.

    [7]Edourad,楊帆.電動(dòng)汽車共享服務(wù)選址方法研究.上海汽車. 2013(7):32-35.

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